De 6 beste grote taalmodellen in 2023
Belangrijkste conclusies
GPT-4 van OpenAI is inderdaad geprezen als een state-of-the-art en veelgebruikt grootschalig linguïstisch model, met een indrukwekkend aantal parameters van 1,76 biljoen en veelzijdige multimodale mogelijkheden.
Anthropic’s Claude 2 toont indrukwekkende vaardigheid in creatief schrijven en vormt een formidabele uitdaging voor GPT-4, ook al werkt het met beperkte middelen vergeleken met zijn tegenhanger.
Google’s PaLM 2 is misschien niet zo geavanceerd als GPT-4, maar het blijft een krachtig linguïstisch model met robuuste cross-linguïstische capaciteiten en verbeeldingskracht. Daarentegen laat Falcon-180B, dat beschikbaar is in een open-source formaat, prestaties zien die vergelijkbaar zijn met commerciële titanen zoals GPT-3.
De huidige proliferatie van kunstmatige intelligentie heeft geleid tot een overvloed aan grootschalige taalmodellen die in een verbazingwekkend tempo worden geproduceerd door technologiebedrijven. Alleen al het volume van nieuwe releases is een uitdaging voor individuen om adequaat te monitoren en volledig op de hoogte te blijven.
Nu het jaar ten einde loopt, is het duidelijk dat slechts een paar van de vele nieuw uitgebrachte modellen zich hebben onderscheiden als geduchte concurrenten binnen het uitgebreide rijk van grote taalmodellen. Met dit in gedachten presenteer ik je de zes meest uitzonderlijke voorbeelden van zulke modellen die ongetwijfeld de moeite van het ontdekken waard zijn.
OpenAI’s GPT-4
GPT-4 vertegenwoordigt een belangrijke vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie met betrekking tot natuurlijke taalverwerking. Deze geavanceerde technologie, de meest recente toevoeging aan de gewaardeerde Generative Pre-trained Transformer-lijn, werd ontwikkeld door OpenAI en debuteerde in maart 2023. Sinds de introductie heeft GPT-4 wijdverspreide erkenning gekregen voor zijn uitzonderlijke prestaties en positioneert het zichzelf als een van de meest voorkomende en meest gewaardeerde grote taalmodellen die momenteel beschikbaar zijn voor het grote publiek.
GPT-4 heeft naar verluidt een indrukwekkende 1,76 biljoen parameters, wat ongeveer tien keer zoveel is als GPT-3.5 en zelfs de mogelijkheden van Google’s meest geavanceerde model, PaLM, overtreft. Het enorme aantal parameters zorgt ervoor dat GPT-4 een uitzonderlijke multimodale capaciteit heeft, waardoor het zowel tekstuele als grafische invoer met gemak kan verwerken. Dit geavanceerde vermogen zorgt ervoor dat GPT-4 naast tekstuele inhoud ook visuele inhoud zoals diagrammen en schermafbeeldingen kan begrijpen en van beschrijvingen kan voorzien. Door deze multimodale vaardigheid vertoont GPT-4 een begripsniveau dat sterk lijkt op de menselijke perceptie van complexe gegevens uit de echte wereld.
In vergelijking met zijn tijdgenoten heeft GPT-4 superieure prestaties laten zien in talrijke wetenschappelijke evaluaties. Hoewel benchmarkresultaten geen volledige weergave geven van de mogelijkheden van een model, hebben daadwerkelijke toepassingen aangetoond dat GPT-4 een buitengewone capaciteit heeft om complexe problemen met gemak op te lossen. GPT-4 kost momenteel $20 per maand en kan worden verkregen door een abonnement te nemen op het Plus-abonnement van ChatGPT.
Anthropic’s Claude 2
Afbeelding Credit: Anthropic
Claude 2, een AI-taalmodel gemaakt door Anthropic AI, heeft het vermogen om vergelijkbare technische vaardigheden en praktische resultaten te behalen als GPT-4, zij het met minder aandacht. In bepaalde gestandaardiseerde beoordelingen, zoals specifieke examenscenario’s, heeft Claude 2 laten zien superieur te zijn aan GPT-4. Een opmerkelijk verschil tussen de twee is dat Claude 2 een aanzienlijk grotere contextuele reikwijdte heeft van ongeveer 100.000 tokens, terwijl de vergelijkbare modellen van GPT-4 beperkt zijn tot 8.000 of 32.000 tokens. Hoewel het niet universeel waar is dat meer context leidt tot betere prestaties, biedt de bredere capaciteit van Claude 2 onmiskenbaar tastbare voordelen,
Terwijl GPT-4 een voordeel behoudt in algemene prestaties, geven onze interne beoordelingen aan dat Claude 2 het overtreft in bepaalde creatieve schrijftaken. GPT-4 is echter nog steeds toonaangevend op het gebied van programmeer- en wiskundige capaciteiten volgens onze evaluatiecriteria. Desondanks onderscheidt Claude 2 zich door antwoorden te produceren die sterk doen denken aan menselijke communicatie, waardoor het een aantrekkelijke optie is als je op zoek bent naar samenhangende en welbespraakte output. Tijdens onze test waarbij we creatieve composities vroegen van elk model dat hier werd genoemd, gaven zes van de tien keer de voorkeur aan Claude 2 vanwege zijn naadloze en levensechte output. Op dit moment kunnen gebruikers Claude 2 gratis gebruiken via de Claude AI chatbot. Daarnaast bestaat er een premium abonnement voor twintig
Anthropic’s Claude 2 AI-model laat opmerkelijke prestaties zien ondanks beperkte financiële ondersteuning in vergelijking met marktleiders zoals OpenAI en Microsoft. Wanneer Claude 2 wordt vergeleken met populaire alternatieven zoals GPT en Google’s PaLM-serie, houdt het zich zelfs bewonderenswaardig staande. Als een AI-systeem met relatief weinig middelen, is de competitiviteit van Claude 2 echt prijzenswaardig. Als we moeten speculeren over welk huidig model de meeste kans maakt om GPT op korte termijn te evenaren, dan zou Claude 2 een verstandige keuze zijn.Hoewel Claude 2 te maken heeft met aanzienlijke verschillen in middelen, geven de geavanceerde functies aan dat het in staat is om het op te nemen tegen zelfs royaal gefinancierde tegenstanders, hoewel opgemerkt moet worden dat Google aanzienlijke steun heeft gegeven aan Anthropic
OpenAI’s GPT-3.5
Afbeelding Credit: Marcelo Mollaretti/ Shutterstock
Ondanks dat GPT-3.5 minder aandacht heeft gekregen dan zijn opvolger GPT-4, beschikt het over een indrukwekkende set mogelijkheden dankzij voortdurende verbeteringen door middel van iteraties van fine-tuning en verbeteringen gericht op efficiëntie, precisie en beveiliging. Ondanks het feit dat GPT-3.5 achterblijft bij GPT-4 op het gebied van multimodale integratie en algehele capaciteit, laat het nog steeds een opmerkelijke vaardigheid zien. In vergelijking met GPT-4 kan GPT-3.5 echter nauwelijks tippen aan zijn superieure uitgebreide prestaties.
Aangezien het een dochterversie is binnen GP
GPT-4 vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang in kunstmatige intelligentie, maar GPT-3.5 beschikt nog steeds over opmerkelijke kracht en kan vaak beter presteren dan recentere concurrenten. De voortdurende optimalisatie van dit model houdt zijn relevantie in stand, zelfs nu er nieuwere generaties verschijnen.
Google’s PaLM 2
Afbeelding Credit: Google
Bij het beoordelen van de competenties van een model voor kunstmatige intelligentie bestaat de conventionele aanpak uit het doornemen van het technische rapport en het onderzoeken van de benchmarkscores, zij het met enige scepsis. Het is essentieel om onafhankelijke tests uit te voeren om de beweringen van deze statistieken te verifiëren, omdat ze, contra-intuïtief gezien, niet altijd in alle gevallen overeenkomen met de werkelijke prestaties. Zo werd Google’s Project Magnet (PaLM) 2 aangeprezen als een geduchte tegenstander van GPT-4 op basis van zijn gerapporteerde superioriteit in bepaalde benchmarktests. Bij toepassing in de praktijk blijkt de situatie echter enigszins anders.
PaLM 2, ontwikkeld door Google, kan mogelijk niet tippen aan het prestatieniveau van andere geavanceerde taalmodellen zoals GPT-It of Claude op gebieden als wiskundig redeneren, logica en creativiteit. Ondanks deze beperking beschikt PaLM 2 nog steeds over aanzienlijke capaciteiten binnen zijn domein, wat heeft geleid tot aanzienlijke interesse van zowel onderzoekers als ontwikkelaars. Het is belangrijk om op te merken dat veel van de kritiek op PaLM 2 voortkomt uit de vergelijking met meer geavanceerde modellen, in plaats van een inherente tekortkoming.
PaLM 2 heeft met 340 miljard parameters een kolossaal aantal parameters en is daarmee een van de meest uitgebreide modellen ter wereld.Zijn kracht ligt in zijn uitzonderlijke prestaties op meertalige taken, samen met robuuste vaardigheid in wiskunde en programmeren. Hoewel het misschien niet de beste is, laat PaLM 2 prijzenswaardige capaciteiten zien in creatieve domeinen zoals schrijven. Ondanks het feit dat de aanvankelijke positieve indicatoren van benchmarks niet helemaal uitkomen, laat PaLM 2 niettemin opmerkelijke AI-vaardigheden zien, hoewel het niet in elk opzicht beter is dan zijn concurrenten.
TII’s Falcon-180B
De falcon-180b, een product van het Technology Innovation Institute uit de Verenigde Arabische Emiraten, heeft een indrukwekkende 180 miljard parameters en is een van de krachtigste open source taalmodellen die vandaag de dag op de markt zijn. Ondanks zijn gebrek aan bekendheid in vergelijking met populaire modellen zoals GPT of het uitgebreide gebruik van Meta’s Llama, zijn de capaciteiten van Falcon-180B onmiskenbaar formidabel en kan het vol vertrouwen concurreren met elke andere mededinger binnen dezelfde categorie.
Het is aangetoond dat de prestaties van Falcon-180B veel open-source modellen overtreffen en zich kunnen meten met industrieleiders zoals PaLM 2 en GPT-3 in verschillende testen, waaronder wiskunde, programmeren, problemen oplossen en creatief schrijven. In sommige gevallen slaagde het er zelfs in om GPT-3.5 te overtreffen. Wanneer we deze drie AI-systemen (GPT-4, GPT-3.5 en Falcon-180B) met elkaar vergelijken, staat Falcon-180B er gunstig tussen dankzij zijn bekwaamheid in meerdere toepassingen.
Hoewel het GPT-3.5 misschien niet in elk aspect overtreft, toont Falcon-180B zijn potentieel door vergelijkbare functionaliteit te bieden als meer gerenommeerde alternatieven. Hoewel hij minder bekend is, verdient hij overweging omdat hij de mogelijkheden van andere modellen evenaart en zelfs overtreft. Geïnteresseerden kunnen de Falcon-180B testen op het Hugging Face platform, dat open-source grote taalmodellen ondersteunt.
Meta AI’s Llama 2
Llama 2 is een taalmodel ontwikkeld door Meta AI dat een indrukwekkende 70 miljard parameters heeft. Hoewel het misschien niet zo uitgebreid is als sommige van zijn concurrenten, heeft Llama 2 opmerkelijke prestaties laten zien in verschillende benchmarktests en praktische toepassingen. In feite overtreft het veel openbaar toegankelijke grote taalmodellen, met als een opmerkelijke uitzondering de Falcon-180B.
Om de prestaties van Llama 2 te beoordelen, hebben we het vergeleken met andere state-of-the-art modellen zoals GPT-4, GPT-3.5, Claude 2 en PaLM 2 op verschillende evaluatiemetrieken. De resultaten lieten zien dat GPT-4 Llama 2 in de meeste gevallen aanzienlijk overtrof.Desalniettemin geven onze bevindingen aan dat Llama 2 in bepaalde benchmarks concurrerende prestaties liet zien in vergelijking met GPT-3.5 en PaLM 2. Hieruit mag niet worden geconcludeerd dat Llama 2 definitief superieur is aan PaLM 2. Hieruit mag niet worden geconcludeerd dat Llama 2 definitief superieur is aan PaLM 2; onze experimenten brachten echter gevallen aan het licht waarin Llama 2 succesvol was in het oplossen van problemen die een uitdaging bleken te zijn voor PaLM 2, zelfs met
Hoewel Llama 2 de capaciteit van de meest geavanceerde propriëtaire modellen niet overtreft, overtreft het de verwachtingen voor een open-source alternatief door opmerkelijke prestaties te laten zien die in bepaalde beoordelingen kunnen wedijveren met industrieleiders zoals PaLM 2. Deze prestatie biedt een veelbelovende vooruitblik op wat mogelijk is met toekomstige open-source modellen. Deze prestatie biedt een veelbelovende vooruitblik op wat mogelijk is met toekomstige open-source taalmodellen.
De prestatiekloof tussen AI-modellen wordt steeds kleiner
Terwijl het veld van kunstmatige intelligentie snel blijft groeien, behoudt OpenAI’s GPT-4 zijn positie als de beste performer. Toch is het duidelijk dat zelfs kleinere modellen, mits uitgerust met de juiste expertise, in staat zijn om te concurreren in specifieke domeinen. Claude 2 laat dit bijvoorbeeld zien door indrukwekkende resultaten te laten zien in bepaalde taken. Ook Google’s PaLM 2 voldoet misschien niet volledig aan alle verwachtingen, maar toont desondanks opmerkelijke capaciteiten. Daarnaast laat het open-source project Falcon-180B zien dat dergelijke initiatieven kunnen wedijveren met industriële giganten als er voldoende middelen beschikbaar zijn.