De 5 beste tools om bewerkte afbeeldingen te detecteren

Uitzoeken of er met een foto geknoeid is kan lastig zijn, maar er zijn handige gratis tools die je kunnen helpen. Deze tools maken het makkelijker om de waarheid achter afbeeldingen te achterhalen, zodat je kunt zien wat echt is en wat niet. Hieronder laten we je kennismaken met de beste tools voor het opsporen van bewerkte afbeeldingen en laten we je zien hoe ze werken.

Afbeelding bewerkt?

namelijk “Ja”, “Waarschijnlijk” of “Nee”.

Het systeem is in staat om standaard beeldmanipulatieprocedures te herkennen, inclusief maar niet beperkt tot bijsnijden, formaat wijzigen, roteren, dupliceren, gladstrijken, verscherpen en kleurtoonaanpassingen.

Naast het geven van een ondubbelzinnige beslissing, is deze applicatie in staat om de volledige, onbewerkte EXIF informatie met betrekking tot je foto te onthullen, met details zoals het merk en model van de gebruikte camera, de datum waarop de foto is genomen en de geografische coördinaten. Bovendien biedt het een lijst met bewerkingsprogramma’s die mogelijk zijn gebruikt om de foto te manipuleren, allemaal gratis beschikbaar. Als je echter een uitgebreid onderzoek nodig hebt, kun je contact opnemen met het team van Image Edited voor een offerte voor hun diensten.

Om de doeltreffendheid van deze softwaretoepassing te evalueren, hebben we een bestaande foto van een online archief gehaald en een grafisch bewerkingsprogramma gebruikt om de visuele aspecten te wijzigen. De originele, ongewijzigde versie staat aan de linkerkant van de onderstaande afbeelding, terwijl de gewijzigde versie met de toegepaste aanpassingen ter vergelijking aan de rechterkant staat.

Vervolgens hebben we de verfijnde afbeelding overgebracht naar Afbeelding bewerkt, wat de volgende resultaten opleverde:

Fake Image Detector

De Fake Image Detector maakt gebruik van een uitgebreide analysemethode die bekend staat als Error Level Analysis (ELA). Deze methode is ontworpen om discrepanties te identificeren in de gecomprimeerde staat van de digitale afbeelding die je ter inspectie hebt ingediend. Daarnaast worden verschillende factoren met betrekking tot de metagegevens van de afbeelding in overweging genomen om te bepalen of er enige vorm van manipulatie of wijziging in het bestand heeft plaatsgevonden.

De gebruikersinterface van deze software is ongecompliceerd en ontworpen met eenvoud in het achterhoofd. Om het proces te starten, selecteer je gewoon een afbeeldingsbestand op je apparaat en klik je vervolgens op “Nu scannen”. Binnen enkele ogenblikken ontvang je de resultaten. Het is belangrijk om te weten dat de ontwikkelaars van deze applicatie een nauwkeurigheidsbereik van ongeveer 60 tot 70% hebben gemeld.

De afbeelding van de productweergave is gewijzigd, zoals blijkt uit het onderstaande gegenereerde resultaat:

FotoForensics

FotoForensics is een veelgebruikte optie op het gebied van digitale beeldanalyse, waarbij gebruik wordt gemaakt van verschillende vormen van informatie zoals JPEG-, EXIF- en XMP-metagegevens om de authenticiteit van een foto vast te stellen. De methodologie verschilt van die van veel andere tools die op internet te vinden zijn.

Bij het indienen van een digitale foto voor analyse door FotoForensics begint de evaluatie met een beoordeling die bekend staat als Error Level Analysis (ELA). Een onmiddellijk resultaat wordt samen met de ongewijzigde originele visuele inhoud van de gebruiker weergegeven. Als de ingediende afbeelding op enigerlei wijze is gemanipuleerd of gewijzigd, zal er een reeks kleurschakeringen te zien zijn in de onderzochte resultaten. Omgekeerd, als de afbeelding onaangetast blijft en zijn authenticiteit behoudt, zal de onderzochte afbeelding alleen het chromatische kenmerk van puur wit bevatten.

Bovendien biedt FotoForensics een verscheidenheid aan aanvullende analysetechnieken die kunnen worden geopend via het navigatiepaneel aan de linkerkant voor meer nauwkeurigheid bij het analyseren van afbeeldingen. Deze kunnen met name nuttig zijn in gevallen waarin de originele foto is gemaakt met behulp van een van de populairste online AI-fotobewerkingsplatforms.

De gegeven afbeelding werd als volgt door het systeem onderzocht:

Ghiro

Ghiro is een veelzijdige beeldanalysetool die verschillende benaderingen biedt om foto’s te onderzoeken. Sommige van deze technieken omvatten ELA, het maken van hash digest, het vergelijken van hashlijsten, het detecteren van handtekeningen en het extraheren van tekenreeksen.

Door gebruik te maken van hashingalgoritmen genereert deze software een exclusieve identificatie voor elk visueel element door analyse van de intrinsieke eigenschappen, waardoor de authenticiteit of integriteit van het object kan worden geverifieerd. Door een catalogus van deze identifiers te maken, kan de aanwezigheid van specifieke elementen in de dataset worden vastgesteld.

Door gebruik te maken van tekenreeksextractiemogelijkheden kan de software verborgen tekst in een afbeelding blootleggen, inclusief URL’s, namen of datums, terwijl ook aanwezige anomalieën worden gedetecteerd. Aan de andere kant onthult de signature engine aanpak cruciale details over de afbeelding, waaronder de opnamelocatie, het gebruikte cameramodel, de brandpuntinstelling en meer relevante bijzonderheden.

Om Ghiro effectief te gebruiken, is het nodig om een beeldbestand in te dienen als onderdeel van een project binnen de applicatie. De gebruiker kan de verzamelde visuele elementen bekijken in de module “Afbeeldingen” van de software.

Om Ghiro te kunnen gebruiken, moet je het downloaden en installeren op je apparaat. Deze software is echter alleen ontworpen voor gebruik met Linux-besturingssystemen, wat betekent dat gebruikers van alternatieve platforms zoals Windows gebruik moeten maken van een virtualisatieoplossing zoals QEMU of VirtualBox om de uitvoering te vergemakkelijken.

Ghiro gaf ons de volgende resultaten met betrekking tot de gewijzigde visuele media:

JPEGsnoop

JPEGsnoop is een softwaretoepassing die Windows-gebruikers kunnen downloaden als extra hulpmiddel voor het analyseren van afbeeldingen. Na het uploaden van een afbeelding naar de tool, toont JPEGsnoop direct vitale details zoals afmetingen en compressiemodus, waardoor gebruikers een eerste inzicht krijgen in de samenstelling van de afbeelding.

Om een volledig begrip te krijgen van het compressieproces van een afbeelding, kan men de kwantisatietabellen en Huffman tabellen in meer detail onderzoeken. Daarnaast biedt het onderzoeken van de DCT-coëfficiënten (Discrete Cosine Transform) een visueel intrigerend inzicht in hoe de afbeelding is gesegmenteerd en gecomprimeerd.

Een opmerkelijk aspect van deze software is het histogram, een grafische weergave van de pixelwaarden. Een dergelijke opstelling vergemakkelijkt de identificatie van afwijkende gebeurtenissen in een afbeelding die mogelijk toe te schrijven zijn aan wijzigingen of aanpassingen.

Dit zijn onze resultaten:

Andere manieren om gemanipuleerde afbeeldingen te identificeren

Het gebruik van geavanceerde detectiemethoden kan voordelig zijn bij het identificeren van gemanipuleerde afbeeldingen, maar er bestaan ook alternatieve handmatige technieken om dit doel te bereiken.

Bestudeer de afbeelding nauwkeurig en let daarbij op eventuele inconsistenties, zoals ongebruikelijke tinten of verschillen met de omgeving. Gefotoshopte foto’s vertonen vaak vage contouren of lijken te zijn geknipt en ingevoegd. Door de afbeelding te vergroten, kun je deze subtiele onvolkomenheden beter detecteren.

Wanneer je foto’s van een bijeenkomst analyseert, is het belangrijk om te weten waar elementen gedupliceerd en geplakt kunnen zijn.Om expertise te ontwikkelen in het identificeren van gemanipuleerde visuele inhoud, kun je onze uitgebreide bron raadplegen die ingaat op verschillende methoden die worden gebruikt om gemanipuleerde afbeeldingen te onderscheiden. Zo kun je zelfverzekerd herkennen wanneer afbeeldingen gemanipuleerd zijn.

Onderscheid feit van fictie

Detectoren van vervalste afbeeldingen zijn van onschatbare waarde om echte informatie te onderscheiden van gemanipuleerde visuele inhoud en jezelf zo te beschermen tegen verkeerde informatie die verspreid wordt via vervalste foto’s, frauduleuze plannen of verzonnen verhalen. Bovendien bevordert het gebruik van dergelijke instrumenten iemands capaciteit als cyberdetective door de bekendheid met de achtergrond en context van een afbeelding te vergroten en tegelijkertijd de vaardigheid in het bewerken van foto’s te verfijnen. Door te experimenteren met deze hulpmiddelen kunnen gebruikers de praktische voordelen ervan aan den lijve ondervinden.