Wordt gezichtsherkenningstechnologie een privacyrisico?
Gezichtsherkenningstechnologie (FRT) is een wijdverspreid, veelzijdig biometrisch beveiligingssysteem dat veel verder gaat dan alleen het ontgrendelen van telefoons. Private en overheidssectoren hebben FRT geïntegreerd in verschillende functies, van veiligheidscontroles op luchthavens tot cashloze betalingsopties.
Ondanks de wijdverspreide acceptatie en implementatie van Forward Reach Technology (FRT), hebben technologie-experts hun bedenkingen over de veiligheid ervan.
Bewustwording van de mogelijke privacyproblemen die gepaard gaan met het wijdverbreide gebruik van gezichtsherkenningstechnologie (FRT) is essentieel.
De privacyrisico’s van Face ID integratie
FRT (Facial Recognition Technology) is een innovatieve biometrische verificatiemethode die gebruik maakt van beeldanalyse om onderscheidende gezichtskenmerken te onderscheiden voor identiteitsbevestiging. Deze geavanceerde techniek wordt geprezen om zijn snelheid en precisie. Sommige geavanceerde apparaten die geschikt zijn voor FRT zijn in staat om personen te herkennen in drukke, dichtbevolkte omgevingen zonder dat er onderbrekingen nodig zijn voor validatie. Het is echter essentieel om de potentiële risico’s van deze technologie in overweging te nemen.
Organisaties die FRT-gegevens misbruiken
Een groot aantal bedrijven kan voordeel halen uit de implementatie van gezichtsherkenningstechnologie (FRT), of het nu gaat om het verifiëren van de identiteit van klanten, het monitoren van hun bewegingen in een winkel of een andere vergelijkbare toepassing.
Inderdaad, een aanzienlijk deel van de individuen ervaren angst wanneer ze worden onderworpen aan gezichtsherkenningstechnologie in zowel publieke als private omgevingen.
Het mogelijke misbruik van biometrische gezichtsgegevens door derde partijen heeft geleid tot ongerustheid over het verzamelen en opslaan ervan. Hoewel een verzamelende entiteit geldig kan zijn, kunnen kwetsbaarheden in hun cyberbeveiligingsmaatregelen leiden tot onbevoegde toegang en compromittering van gevoelige informatie.
Bovendien is het mogelijk dat een bedrijf dit soort klantgegevens verkeerd gebruikt. Het is bekend dat grote bedrijven zich hiermee bezighouden, zoals blijkt uit gevallen waarin bedrijven als Amazon werden geconfronteerd met juridische uitdagingen in verband met de ongepaste behandeling of twijfelachtige verwerving van gebruikersgegevens.
Fraudeurs maken misbruik van FRT-gegevens
Het potentieel voor misbruik van gezichtsherkenningstechnologie (FRT) reikt verder dan grote bedrijven, omdat het gaat om het verzamelen van zeer gevoelige gezichtsbiometrische gegevens die door criminelen kunnen worden misbruikt voor verschillende kwaadaardige doeleinden, zoals identiteitsdiefstal en frauduleuze activiteiten. Het lukraak delen van dergelijke gegevens vormt een vermijdbare bedreiging voor individuen.
Om de bovengenoemde zorgen weg te nemen, is het verstandig om alle verzoeken voor gezichtsbiometrische gegevens aan een grondig onderzoek te onderwerpen. Daarnaast moet de kwetsbaarheid van een organisatie voor beveiligingslekken worden geëvalueerd door de geschiedenis van datalekken te bekijken. Verder is het raadzaam om na te gaan of alternatieve identificatiemethoden worden geaccepteerd door deze entiteit en om de competentie en integriteit van hun personeel te beoordelen voordat gevoelige informatie met hen wordt gedeeld.
Neem onmiddellijk contact op met de FTC als u het slachtoffer bent geworden van een datalek. Het zal je helpen juridische stappen te ondernemen tegen de verantwoordelijke personen.
Gebrek aan strikte regelgeving voor gezichtsherkenning
De verspreiding van gezichtsherkenningstechnologie (FRT) heeft de oprichting van geformaliseerde wettelijke richtlijnen overtroffen, waarbij zowel publieke als private entiteiten het sneller integreren dan bestuursorganen aankunnen. Momenteel is er geen overkoepelende autoriteit die dit domein volledig kan overzien.
Naast de gebruikelijke privacyprotocollen moeten er specifieke grenzen worden gesteld aan de toegestane gelegenheden en locaties voor het implementeren van gezichtsherkenningstechnologie (FRT). Het implementeren van deze maatregelen in openbare omgevingen kan invasief overkomen, waardoor individuen misschien liever kiezen uit verschillende alternatieven voor identiteitsbevestiging of biometrische identificatiemethoden.
Meer sectoren passen FRT snel toe
Image Credits: Pete Woodhead/ Wikimedia Commons
FRT, of gezichtsherkenningstechnologie, heeft een opmerkelijk aanpassingsvermogen in verschillende domeinen zoals persoonlijke, professionele en overheidstoepassingen. Het potentieel om uit te groeien tot een alomtegenwoordige standaard in gezichtsherkenning heeft belangrijke implicaties. Met name China’s uitgebreide gebruik van FRT voor beveiligde transacties binnen de openbare vervoersnetwerken, winkelcentra en winkels toont de haalbaarheid ervan aan. Bovendien kunnen andere landen dit voorbeeld volgen door vergelijkbare betalingsplatforms te integreren die op deze technologie zijn gebaseerd.
Het wijdverbreide gebruik van gezichtsherkenningstechnologie (FRT) vormt een verhoogd risico voor kwaadwillig gebruik door cybercriminelen vanwege de alomtegenwoordigheid ervan en het ontbreken van streng regelgevend toezicht. Bovendien kan de informele aard van de verspreiding ervan leiden tot een minder voorzichtige houding van consumenten als het gaat om het delen van hun biometrische informatie, waardoor dit probleem nog groter wordt.
Met FRT uitgeruste systemen zijn gevoelig voor vooroordelen
Een rapport van Harvard uit 2020 legt uit hoe vooroordelen ervoor zorgen dat gezichtsherkenningssystemen personen verkeerd identificeren, vooral mensen met een donkere huidskleur. Deze verificatiefouten bestendigen sociale ongelijkheden. Het onzorgvuldig gebruik van bevooroordeelde, slecht getrainde FRT-systemen voor nationale veiligheid en wetshandhaving zal de kans op raciale profilering alleen maar vergroten.
Om vooroordelen in gezichtsherkenningstechnologie (FRT) te verminderen, is het noodzakelijk om geavanceerde beeldverwerkingstechnieken te gebruiken en diverse datasets te gebruiken voor trainingsdoeleinden. Deze aanpak maakt de ontwikkeling mogelijk van nauwkeurigere en onbevooroordeelde FRT-modellen die verschillende gezichtskenmerken kunnen herkennen buiten de traditioneel vertegenwoordigde kenmerken, waardoor potentiële discriminatie of uitsluiting op basis van ras, geslacht, leeftijd, etc. wordt verminderd.
Sites kunnen minderjarigen controleren via FRT
Afbeelding Credit: Embajada de los Estados Unidos en Uruguay/ Flickr
Sommige platforms gebruiken FRT om te voorkomen dat kinderen toegang krijgen tot beperkte inhoud. In een artikel van 2021 BBC staat bijvoorbeeld dat het Chinese gamebedrijf Tencent een avondklok instelt voor minderjarigen via gezichtsherkenning, waardoor minderjarige spelers dagelijks van 22.00 tot 8.00 uur worden geweerd.
Hoewel er ongetwijfeld nobele bedoelingen aan ten grondslag liggen, is het belangrijk om te erkennen dat de huidige vormen van controlesystemen mogelijk nog niet voldoende zijn voorbereid op wijdverspreid openbaar gebruik. Het mogelijke misbruik van biometrische informatie door gezichtsherkenningstechnologie (FRT) is een reden tot bezorgdheid, omdat kwaadwillende individuen deze gevoelige gegevens kunnen misbruiken en schade kunnen toebrengen aan onwetende kinderen die zich niet bewust zijn van de risico’s die gepaard gaan met dergelijke geavanceerde technologie.
Deepfake Technologieën rukken op
De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie binnen deepfake technologie vormt een significante bedreiging voor de geldigheid en effectiviteit van gezichtsherkenningstechnologie (FRT). Geavanceerde tekst-naar-beeld modellen hebben de creatie van zeer realistische beelden mogelijk gemaakt, die door gewetenloze individuen kunnen worden gebruikt om de nauwkeurigheid van FRT-systemen te compromitteren door middel van bedrieglijke middelen.
Waar wordt gezichtsherkenningstechnologie gebruikt?
Mensen komen vaak ongemerkt gezichtsherkenningstechnologie (FRT) tegen in verschillende contexten. Deze alomtegenwoordige technologie wordt gebruikt in een breed scala van industrieën zoals rechtshandhaving, detailhandel, persoonsbeveiliging en openbaar bestuur, waardoor de integratie in het dagelijks leven een onwrikbare realiteit is.
Begin met het documenteren van dagelijkse processen met gezichtsherkenningstechnologie. Houd er rekening mee dat veel processen kunnen worden omzeild; bepaalde organisaties kunnen echter wettelijk verplicht zijn biometrische gezichtsgegevens te verstrekken.
Smartphones en apps ontgrendelen
Gezichtsherkenning kan als minder lastig worden beschouwd in vergelijking met alfanumerieke en aangepaste numerieke codes, omdat het kraken van complexe strings door middel van brute force aanvallen een onpraktische hoeveelheid tijd zou vergen. Het is echter de moeite waard om op te merken dat er potentiële kwetsbaarheden aan deze methode verbonden zijn, zoals de mogelijkheid voor criminelen om deepfake technologie te gebruiken of fysiek een apparaat tegen iemands gezicht te houden om biometrische gezichtsauthenticatiesystemen te omzeilen.
Om de in-platform gezichtsherkenningsfunctie op zowel Android- als Apple-apparaten uit te schakelen, volg je deze stappen:Navigeer voor Android-apparaten naar de instellingen voor “Beveiliging & Privacy” en schakel “Gezichtsontgrendeling” uit. Hierdoor wordt de gezichtsherkenningsfunctie uitgeschakeld.Voor Apple-apparaten die Face ID-technologie gebruiken, ga je naar de instellingen voor “Face ID & Passcode” en schakel je “Face ID” uit. Hiermee schakel je het vermogen van het apparaat uit om gezichten te herkennen voor ontgrendeling.
Instappen op luchthavens en grenscontroles
Gezichtsherkenningstechnologie wordt wereldwijd steeds meer gebruikt. Zelfs de Verenigde Staten passen deze technologie toe op luchthavens om de screening- en instapprocessen te versnellen. Door gebruik te maken van biometrische scanning kan het veiligheidspersoneel op luchthavens de identiteit van passagiers efficiënt verifiëren zonder de identificatiedocumenten van elke persoon handmatig te hoeven inspecteren, wat resulteert in een aanzienlijke verkorting van de wachttijden.
De meeste grote Amerikaanse luchtvaartmaatschappijen maken al gebruik van biometrisch scannen. Neem rechtstreeks contact op met de Transportation Security Administration (TSA) als je vragen hebt over de FRT-systemen die zij gebruiken.
Wetshandhaving en het opsporen van criminelen
Wetshandhavingsorganisaties gebruiken gezichtsherkenningstechnologie (FRT) voor het identificeren van verdachte personen zoals criminelen, verdachten of beklaagden door gebruik te maken van hun biometrische informatie die is opgeslagen in databases van bekende overtreders. Hoewel het verplicht is om samen te werken met autoriteiten die om FRT vragen, zijn er rechtsmiddelen beschikbaar waarmee men juridische stappen kan ondernemen als men ten onrechte als extra verdachte wordt geïdentificeerd.
Cashless betalingsopties
Beeld Credit: Apple/ Wikimedia Commons
FRT-betalingsopties breiden zich geleidelijk uit buiten China. CNBC meldt dat Mastercard in 2022 zelfs een nieuwe betaalfunctie uitrolt die gebruikmaakt van gezichts- en vingerafdrukbiometrische scanning.
Hoewel er bij de bevolking in het algemeen bezorgdheid kan bestaan over de implementatie ervan, wordt verwacht dat een toenemend aantal betalingsverwerkers na verloop van tijd gezichtsherkenningstechnologie zal integreren in combinatie met vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie en virtuele realiteit.
De aanwezigheid van werknemers bijhouden
Op hedendaagse werkplekken is het gebruikelijk geworden dat organisaties biometrische middelen gebruiken om de aanwezigheid en activiteiten van hun personeel te controleren. Terwijl traditionele vingerafdrukscanners nog steeds gangbaar zijn, kiezen steeds meer bedrijven voor gezichtsherkenningstechnologie (FRT) als een meer geavanceerde oplossing.
Het kan verstandig zijn om met onze personeelsafdeling de mogelijke veiligheidsrisico’s rond gezichtsherkenningstechnologie te bespreken, omdat de mogelijkheid bestaat dat zij alternatieve bewakingsmethoden onderzoeken als meerdere collega’s aarzelen om hun biometrische gezichtsgegevens te delen.
Moet je gezichtsherkenningstechnologieën vermijden?
Ongeacht iemands persoonlijke gevoelens over gezichtsherkenningstechnologie (FRT), is de integratie ervan in verschillende industrieën zoals privébedrijven, overheidsinstellingen en wetshandhavingsorganisaties onvermijdelijk. Het is essentieel om een vooruitdenkende strategie te hanteren en maatregelen te implementeren om blootstelling aan deze technologie te voorkomen of te minimaliseren.
Hoewel FRT bepaalde privacyproblemen kan opleveren, is het niet intrinsiek gevaarlijk. Omgekeerd kan het worden beschouwd als een efficiënte en snelle identificatiemethode in vergelijking met alternatieve biometrische authenticatietechnieken zoals het scannen van vingerafdrukken of het netvlies.