Openbare AI vs. privé-AI vs. persoonlijke AI: wat is het verschil?
Belangrijkste conclusies
Door kunstmatige intelligentie in te delen in publieke, private en persoonlijke domeinen, kan een genuanceerder inzicht worden verkregen in de regelgeving, gegevensbescherming en cyberbeveiligingskwesties die zich in elke context voordoen.
Het onderscheid tussen publieke, private en persoonlijke kunstmatige intelligentie wordt bepaald door het beoogde toepassingsgebied. Publieke AI richt zich op een breder internationaal publiek, terwijl private AI is ontworpen om te voldoen aan de unieke eisen van individuele bedrijven of instellingen. Aan de andere kant richt persoonlijke AI zich op het verbeteren van de individuele ervaring van de gebruiker met technologie door middel van op maat gemaakte interacties en oplossingen.
Openbare AI, die door iedereen kan worden gebruikt, heeft andere standaarden voor gegevensverwerking en privacy dan private AI, die alleen toegankelijk is voor geautoriseerde personen of entiteiten. Persoonlijke AI is ontworpen voor individueel gebruik en kan extra lagen van beveiligingsmaatregelen hebben om gebruikersinformatie te beschermen. Het niveau van toegankelijkheid en privacycontroles dat beschikbaar is voor elk type AI weerspiegelt het beoogde gebruik en de gevoeligheidsniveaus.
De classificatie van kunstmatige intelligentiesystemen in openbare, privé of persoonlijke varianten maakt het mogelijk oplossingen op maat te ontwikkelen en te implementeren om tegemoet te komen aan zorgen met betrekking tot wettelijke beperkingen, gegevensprivacy en beveiliging.
De afbakening dient ter verduidelijking van het beoogde doel van de kunstmatige intelligentie, de entiteiten die verantwoordelijk zijn voor de werking ervan, de maatregelen die zijn genomen met betrekking tot de behandeling van gevoelige informatie en alle bepalingen die zijn geïmplementeerd ter bescherming van een veelzijdig scala aan belangen, waaronder die van individuen, organisaties en de samenleving als geheel.
Om de verschillen tussen publieke, private en persoonlijke AI-systemen te verduidelijken, is het verstandig om ze te onderzoeken op hun beoogde doelen, uitvoeringsmogelijkheden, informatiebeheerpraktijken en vertrouwelijkheidsmaatregelen.
Wat is publieke AI?
Afbeelding Credit: Nathana Rebouças/ Unsplash
Openbare AI omvat kunstmatige intelligentiesystemen die zijn ontwikkeld met behulp van gebruikersinformatie en een reeks open source platforms zoals Wikimedia en ResNet. Deze entiteiten behoren tot de meest voorkomende en breedst beschikbare manifestaties van AI en worden dagelijks gebruikt door individuen in hun professionele, academische en persoonlijke bezigheden.
Doel
Een openbaar Kunstmatige Intelligentie (AI)-systeem is een digitaal hulpmiddel, programmering of proces dat onbeperkt toegankelijk is voor iedereen via het wereldwijde web. Deze AI-systemen fungeren meestal als allesomvattende tools die ontworpen zijn om diverse uitdagingen en vereisten over de hele wereld aan te pakken, waarbij operaties worden gestroomlijnd die anders mogelijk veel menselijke arbeid vereisen om te voltooien. Bekende voorbeelden van openbare AI-platforms zijn online zoekprogramma’s, algoritmen voor sociale netwerken, vertaaldiensten en geavanceerde tekst-naar-audiosystemen.
Toegankelijkheid
De toegang tot publieke kunstmatige intelligentie is onbeperkt en kan door iedereen met een internetverbinding worden gebruikt. De meeste van deze AI’s zijn opgenomen in populaire zoekmachines, sociale mediaplatforms en browserextensies waarvoor geen registratie of betaling nodig is. Verschillende veelgebruikte openbare AI-modellen, waaronder Llama, ResNet en BERT, zijn online vrij beschikbaar voor gebruikers om te gebruiken en aan te passen aan hun voorkeuren.
Prestaties
Openbare AI-systemen zijn ontworpen om een aanzienlijk volume aan gebruikersinteracties aan te kunnen, vaak voor miljoenen mensen tegelijk. Daarom zijn deze AI-platforms geoptimaliseerd om op een adequaat niveau te functioneren, zodat ze een dergelijk grootschalig gebruik effectief kunnen bedienen. Daarnaast bestaan er regelgevende maatregelen om het welzijn van zowel de staat als de bevolking te beschermen door de toegang tot specifieke gegevens te beperken en de functionaliteit en het potentieel van AI te beperken. Zulke beperkingen zorgen voor verantwoord gebruik en naleving van maatschappelijke normen bij het gebruik van deze AI-technologieën.
Gegevensverwerking en privacy
Een van de grootste zorgen over openbare kunstmatige intelligentie heeft te maken met de omgang met informatie en privacy. Dergelijke systemen verzamelen aanzienlijke hoeveelheden gebruikersgegevens om hun op AI gebaseerde functionaliteiten en aanbiedingen te verfijnen en uit te voeren. Deze praktijk kan echter aanleiding geven tot bezorgdheid, omdat de genoemde gegevens mogelijk kunnen worden misbruikt door de entiteiten die verantwoordelijk zijn voor de exploitatie van de dienst. Het ontbreken van uitgebreide wettelijke kaders of regelgevende maatregelen die specifiek zijn ontworpen om gebruikersgegevens en privacyrechten te waarborgen binnen de context van de activiteiten van publieke AI maakt deze zorgen nog groter.
Wat is private AI?
Afbeelding Credit:Christin Hume/ Unsplash
Het gebruik van een particulier kunstmatig intelligentiesysteem door een bedrijf is essentieel vanwege zorgen over privacy en beveiliging bij het gebruik van openbare AI-technologieën, zoals ChatGPT. Private AI omvat AI-modellen die specifiek zijn ontworpen en verfijnd om te voldoen aan de unieke vereisten van een bepaalde onderneming, terwijl de vertrouwelijkheid van bedrijfseigen informatie en intellectueel eigendom behouden blijft. Vaak worden deze private AI’s aangepast door openbaar toegankelijke grote taalmodellen aan te passen met exclusieve gegevens, zodat ze kunnen worden afgestemd op de specifieke eisen van de organisatie.
Doel
Een private kunstmatige intelligentie, of Private AI, is exclusief ontworpen en ontwikkeld voor het gebruik door een bepaalde organisatie. Het primaire doel is om specifieke interne uitdagingen van de onderneming aan te pakken en de operationele efficiëntie te verbeteren, waardoor de algehele productiviteit toeneemt. Veelvoorkomende toepassingen van private AI’s zijn onder andere de integratie met CRM-systemen (Customer Relationship Management), optimalisatieprocessen voor de toeleveringsketen en fraudedetectiemechanismen.
Toegankelijkheid
Private artificial intelligence (AI) verschilt van zijn publieke tegenhanger doordat het niet toegankelijk is voor het bredere publiek. Doorgaans is autorisatie vereist om toegang te krijgen tot een privaat AI-systeem, met als doel gevoelige informatie en activiteiten te beschermen. Tegelijkertijd gebruiken bedrijven private AI om de interne efficiëntie te verbeteren, maar ze onderhouden ook aparte AI-systemen voor klanten die door klanten gebruikt kunnen worden.
Performance
Kunstmatige intelligentie (AI) voor privégebruik wordt op maat gemaakt om te voldoen aan de specifieke eisen van een bedrijf. Hierdoor zijn organisaties in staat om reeds bestaande Large Language Models (LLM’s) aan te passen of hun eigen model te ontwikkelen om de hoogste efficiëntie voor een bepaalde taak te bereiken. Hierdoor is er minder rekenkracht nodig om de AI te laten werken en worden de kosten verlaagd. De reden hiervoor is dat private AI niet beschikbaar is voor het grote publiek, dus minder beperkingen kent en ongeremde AI-modellen of algoritmen kan gebruiken om de mogelijkheden te vergroten.
Gegevensverwerking en privacy
Een belangrijk punt van zorg voor bedrijven is de implementatie van private kunstmatige intelligentiesystemen, omdat het gaat om het beheer en de bescherming van gevoelige informatie. Door gebruik te maken van dergelijke technologie zijn ondernemingen in staat om hun gegevens te reguleren en te beschermen tegen mogelijke kwetsbaarheden in de beveiliging, waardoor de kans op datalekken en ongeoorloofde toegang wordt verkleind. Bij het verfijnen van een privé-AI wordt samengewerkt met een deskundig team van ingenieurs, datawetenschappers en softwarespecialisten die de gegevens die worden gebruikt voor het trainen van het model zorgvuldig verzamelen en voorbereiden, zodat eventuele vooroordelen in openbaar toegankelijke datasets worden beperkt.
Wat is persoonlijke AI?
Afbeelding Credit:Andres Urena/ Unsplash
Persoonlijke kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar een gespecialiseerd type AI dat is ontworpen om mensen te helpen bij hun dagelijkse activiteiten. Dit kan doorgaans worden bereikt door gebruik te maken van verschillende persoonlijke apparaten, waaronder smartphones, tablets, slimme speakers en draagbare technologie. Voorbeelden van persoonlijke AI-systemen zijn digitale metgezellen zoals Alexa van Amazon, Bixby van Samsung, Google Assistant of Siri van Apple.
Doel
Persoonlijke kunstmatige intelligenties (AI’s) worden ontwikkeld om de interactie van het individu met technologische apparaten te verbeteren door gebruik te maken van een bepaalde dienst. Door zich aan te passen aan de neigingen van elke gebruiker, creëren gepersonaliseerde AI-algoritmen een ontmoeting op maat, waardoor het proces om gebruik te maken van een specifieke dienst voor klanten wordt vergemakkelijkt.
Performance
Gepersonaliseerde kunstmatige intelligentie heeft een superieur vermogen om specifieke gebruikerswensen te begrijpen en aan te pakken in vergelijking met haar publieke tegenhanger. Omdat de relevantie van informatie moet worden geëvalueerd voordat resultaten worden gegeven, heeft gepersonaliseerde kunstmatige intelligentie echter de neiging om een iets langere reactietijd te vertonen. Toch wordt de output van gepersonaliseerde AI over het algemeen als relevanter en nuttiger voor gebruikers beschouwd. De effectiviteit van gepersonaliseerde AI kan ook variëren afhankelijk van factoren zoals de AI-serviceprovider van voorkeur en de activiteiten van het bedrijf dat verantwoordelijk is voor de ontwikkeling van de technologie.
Gegevensverwerking en privacy
Persoonlijke kunstmatige intelligentie (AI) leidt tot grote bezorgdheid over privacy en gegevensbeheer. Onder de bestaande regelgeving mogen organisaties persoonlijke gebruikersinformatie verzamelen na acceptatie van hun servicevoorwaarden. Bijgevolg dragen ze de verantwoordelijkheid voor het waarborgen van de vertrouwelijkheid en veiligheid van gebruikersgegevens. Gezien de gevoelige aard van dergelijke informatie kunnen zelfs kleine fouten leiden tot schadelijke gevolgen voor de privacy en veiligheid van individuen.
Vergelijking van publieke, private en persoonlijke AI
Het indelen van kunstmatige intelligentie (AI) in drie verschillende categorieën - namelijk publieke AI, private AI en persoonlijke AI - vergemakkelijkt het effectieve gebruik van AI bij het aanpakken van bepaalde uitdagingen met behoud van optimale functionaliteit, toegankelijkheid, gegevensbescherming en individuele privacy. De volgende tabel geeft een duidelijke vergelijking van deze categorieën:
Aspect
|
Openbare AI
|
Particuliere AI
|
Persoonlijke AI
-|-|-|-
Doel
|
Breed, algemeen doel
|
Breed, algemeen doel
|
Individuele gebruikersbehoeften
Toegankelijkheid
|
Open voor het publiek
|
Beperkte toegang, alleen voor werknemers
|
Toegang beperkt tot klanten
Prestaties
|
In staat om een groot aantal gebruikers te huisvesten met behoud van efficiëntie en effectiviteit in de bediening.
|
Aangepast, geoptimaliseerd voor specifieke operationele taken, snel
|
Gepersonaliseerd, optimaal
Gegevensverwerking en privacy
|
Bedrijven kunnen wettelijk gebruikmaken van persoonlijke informatie ondanks minimale maatregelen voor gegevensbescherming.
|
De organisatie handhaaft een hoog niveau van gegevensbescherming door haar informatie-assets zelf te beheren.
|
Gebruikers die kiezen voor gemiddelde privacy-instellingen worden geacht akkoord te zijn gegaan met de algemene voorwaarden van het bedrijf met betrekking tot het gebruik en delen van gegevens.
Het belang van het categoriseren van AI
Het categoriseren van kunstmatige intelligentie (AI) als openbaar, privé of persoonlijk zorgt voor een beter begrip van de toepassing ervan in het dagelijks leven. Bovendien kunnen zo wettelijke kaders worden opgesteld die de privacy en veiligheid van individuen en organisaties waarborgen. Omgekeerd, als deze classificaties niet duidelijk gedefinieerd zijn, wordt het moeilijker om regulerende maatregelen te implementeren, wat mogelijk leidt tot gewetenloze bedrijven die gebruikersinformatie exploiteren, vertrouwelijke bedrijfskennis onthullen of de verspreiding van AI-toegankelijkheid belemmeren.