Contents

Computergegenereerde kunst maken met AI

De populariteit van computergegenereerde kunst met behulp van AI is enorm. Tegenwoordig wordt het simpelweg AI-gegenereerde kunst genoemd. Dankzij de grote technologische ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI-systemen, kan bijna iedereen verbluffende AI-afbeeldingen maken door te beschrijven wat ze willen zien. Of je nu ooit een penseel hebt opgepakt of niet, je kunt verbazingwekkende kunst maken met behulp van AI.

Dit stuk gaat dieper in op computergegenereerde kunst, legt de definitie ervan uit en geeft praktische richtlijnen om onmiddellijk je eigen kunstmatig intelligente visuele composities te maken.

Wat is AI-gegenereerde kunst?

Kunstmatig gegenereerde beelden zijn kunstwerken die worden geproduceerd door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie modellen die bekend staan als generatieve algoritmen. Conventioneel houdt dit proces in dat een geschreven beschrijving of zin, een ‘prompt’ genoemd, wordt ingevoerd in een elektronisch apparaat dat is ontworpen om dergelijke visuele composities te maken.

Het proces om beelden te genereren uit beschrijvingen via tekst wordt mogelijk gemaakt door geavanceerde technologische hulpmiddelen zoals deep learning algoritmen en generatieve adversariële netwerken (GAN’s). De resulterende visuele output is zeer indrukwekkend qua nauwkeurigheid en detail. Door slechts een kort geschreven verhaal in te voeren, zijn deze geavanceerde tekst-naar-beeldsystemen in staat om verbluffend realistische afbeeldingen te produceren die de essentie van de oorspronkelijke tekstuele beschrijving weergeven.

AI-technologie mag dan ingewikkelde concepten presenteren die ons begrip uitdagen, toch ligt de aantrekkingskracht van door AI geproduceerde kunst in de toegankelijkheid ervan. In tegenstelling tot traditionele creatieve media die technische vaardigheid en kennis van computers vereisen, hoef je geen vaardigheden te bezitten die te maken hebben met tekenen of schilderen, en hoef je ook niet bekend te zijn met codering. In feite zijn er talloze gratis toepassingen beschikbaar om het potentieel van kunstmatige intelligentie in te zetten om kunstwerken op maat te maken, terwijl de enige vereiste een actieve verbeelding is.

Een AI-kunstgenerator kiezen

Als je kunstmatige intelligentie en de mogelijkheden ervan voor het genereren van creatieve content wilt onderzoeken, zijn er verschillende opties beschikbaar waarmee je zonder grote investeringen met deze technologie kunt experimenteren. Een van die opties is het gebruik van AI-gestuurde tekst-naar-beeld generatoren, die toegankelijk zijn via mobiele apps of webgebaseerde platforms. Met deze tools kunnen gebruikers geschreven beschrijvingen of zinnen invoeren, die vervolgens door geavanceerde algoritmes worden vertaald naar visuele afbeeldingen.Hoewel deze programma’s misschien nog niet hetzelfde niveau van complexiteit en nuance hebben als complexere systemen, bieden ze wel een waardevol startpunt voor degenen die vertrouwd willen raken met AI-mogelijkheden op het gebied van kunstcreatie.

DALL-E : Ongelooflijk gebruiksvriendelijk

Midjourney : Produceert uitstekende resultaten

Stable Diffusion : Hoge mate van flexibiliteit en maatwerk

Voor mensen die nieuwsgierig zijn naar de superioriteit van een van beide opties, is er een vergelijkende analyse beschikbaar van de meest uitzonderlijke hulpmiddelen voor het maken van AI-kunst.

Andere apps die het bekijken waard zijn, zijn Nightcafe , OpenArt , en Dream by Wombo . Ze zijn gratis, eenvoudig te gebruiken en worden steeds beter naarmate de technologie verbetert.

Hoe gebruik je een AI Art Generator

De meeste tekst-naar-beeld kunstmatige intelligentie kunstgeneratiesystemen werken ongeveer hetzelfde. Gebruikers voeren simpelweg een tekstinstructie in en zien hoe het kunstwerk voor hun ogen wordt gematerialiseerd. Deze resultaten worden snel geproduceerd, vaak al binnen enkele minuten, zodat gebruikers de afbeelding kunnen opslaan of aanvullende beelden kunnen genereren op basis van de eerste output.

Het proces begint met het typen van een bijschrift dat de gewenste visuele weergave in het invoerveld samenvat. Als je tevreden bent met de tekst, kun je op de knop “Genereer” of een gelijkwaardige optie drukken om de onderstaande illustratie te maken.

/nl/images/dall-e-2-girl-space-croissants.jpg

Er zijn verschillende opties voor het bekijken en downloaden van afbeeldingen beschikbaar op verschillende platforms. Een van deze opties is om op een afbeelding te klikken om deze te bekijken of op te slaan. Als alternatief kan men zoeken naar een “Upscale” knop die toegang geeft tot een hoge resolutie versie van de afbeelding.

Verschillende platforms bieden gratis credits aan die gebruikt kunnen worden voor het maken van kunst zonder dat daar kosten aan verbonden zijn, zodat mensen gratis kunnen experimenteren met verschillende tools voor het maken van kunst voordat ze verplicht worden om extra credit units aan te schaffen.

Om te beginnen met het genereren van kunst met kunstmatige intelligentie, bestaan er verschillende uitgebreide tutorials die het proces van het maken van visuele inhoud met behulp van AI-gebaseerde beeldvormers in detail beschrijven:

Midjourney is een innovatief platform waarmee gebruikers met gemak kunstmatig intelligentie gegenereerde kunstwerken kunnen maken.Volg deze eenvoudige stappen om deze tool te gebruiken:

DALL-E 2 is een krachtig hulpmiddel om met gemak kunstmatige intelligentie-afbeeldingen van hoge kwaliteit te genereren. Volg deze stappen om deze software effectief te gebruiken:

Volg deze stappen om de mobiele applicatie Wombo Dream te gebruiken voor het genereren van kunstmatige intelligentie:

Een goede prompt maken

Na een poging om de taak aan te pakken, kun je beginnen met nadenken over het formuleren van een effectieve uitnodiging voor een reactie.

Door verschillende strategieën te gebruiken, omvat “Prompt Engineering” het proces van het genereren van door AI gegenereerde beelden die nauw aansluiten bij het gewenste resultaat door innovatieve technieken en benaderingen te gebruiken. Zo is het beginnen met een uitgebreide set vragen met betrekking tot de gewenste creatie een effectief middel om dit doel te bereiken.

Stel jezelf bijvoorbeeld de volgende vragen:

Zeker! Mag ik vragen of je een afbeelding wilt maken in de vorm van een foto, kunstwerk, schets of driedimensionale weergave?

Is de gegeven beschrijving een visuele weergave van een object, een natuurlijk landschap of een specifieke omgeving?

Het kleurenpalet voor het beeldmateriaal moet worden overwogen, bijvoorbeeld of het zachte en gedempte tinten moet bevatten of felle en levendige tinten. Dit houdt ook in dat je moet bepalen of pastelkleuren, felle neonkleuren, diepe tinten of meer gedempte tinten het beste passen bij de gewenste esthetiek van de inhoud.

Mag ik vragen of je aan een bepaalde stof denkt, zoals plastic, metaal, hout of stof?

Mag ik vragen welke specifieke elementen of kenmerken je wilt benadrukken als het primaire aandachtspunt van je ontwerp, terwijl je ook nadenkt over de secundaire of aanvullende visuele elementen die op de achtergrond aanwezig moeten zijn om de algehele compositie te verbeteren zonder het hoofdonderwerp te overheersen?

Nadat je de antwoorden op de vragen hebt gegeven, kun je een prompt maken die op het volgende formaat lijkt:

/nl/images/ai-generated-image-of-a-house-by-a-pond-made-with-dall-e.jpg

Er zijn natuurlijk verschillende elementen die je in je verzoek kunt verwerken om het effectiever te maken. In wezen is het cruciaal om het proces op dezelfde manier te benaderen als een ervaren kunstenaar zijn werk zou benaderen om superieure resultaten te bereiken. Als je bijvoorbeeld nadenkt over het specifieke type belichting dat je wilt en als je elk individu op de foto zorgvuldig uitbeeldt, kan dat het eindresultaat aanzienlijk beïnvloeden. Daarnaast kan het vastleggen van de emotionele sfeer van de scène ook verschillende resultaten opleveren.

Ongetwijfeld is het, zoals in de voorgaande illustratie, mogelijk om een reeks elementen in een enkele zin op te nemen door komma’s te gebruiken om individuele concepten af te bakenen. Bovendien, als de visuele weergave niet overeenkomt met je verwachtingen, kan het herschikken van de woordvolgorde duidelijk verschillende resultaten opleveren.

De bruikbaarheid van dit concept wordt duidelijk door de onderstaande visuele representaties:

/nl/images/dall-e-cow-blue-sky.jpg

/nl/images/dall-e-desert-cow-serene.jpg

Het herschikken van de volgorde van de zinnen in de instructie veranderde de nadruk, waardoor de visuele voorstelling het landschap accentueerde in plaats van het dier. Deze wijziging werd bereikt door simpelweg de volgorde van de zinnen te veranderen: “een koe in de woestijn” in “een woestijn met een koe erin”.

Het is belangrijk op te merken dat bepaalde modellen van kunstmatige intelligentie meer nadruk leggen op woorden aan het begin van een zin dan op woorden aan het eind. Daarom kan het nuttig zijn om verschillende promptwijzigingen te onderzoeken en ideeën te verfijnen door te experimenteren voordat je ze helemaal weggooit.

Je AI-gegenereerde kunst verbeteren

/nl/images/open-art-1920s-portrait-red-hair-woman.jpg

Er bestaat een overvloed aan uitzonderlijke aanwijzingen die als basis kunnen dienen voor het genereren van kunstwerken die door kunstmatige intelligentie zijn gegenereerd. De meest effectieve manier om de eigen creatieve output te verbeteren ligt echter in het nauwgezet detailleren van de gewenste eigenschappen van een afbeelding, inclusief de artistieke stijl, het kleurenpalet en de textuur.

Door hun uitgebreide training in bekende kunststromingen en -technieken hebben veel AI-gebaseerde creatieve agenten een waardering voor terminologie als “impressionisme”, “digitale rendering” of “aquarel”. Bovendien kunnen gebruikers met deze intelligente systemen werken aanvragen die de unieke esthetiek van gevierde kunstenaars als Vincent van Gogh of Pablo Picasso evenaren, of die representatief zijn voor een bepaald tijdperk in de geschiedenis.

Andere modifiers zijn minder voor de hand liggend, maar kunnen verrassend goede resultaten opleveren. Zo legt NightCafe uit dat het gebruik van het trefwoord “unreal engine” resultaten oplevert die lijken op hoge-resolutie 3D gerenderde afbeeldingen. Dat komt omdat het AI-model begrijpt dat Unreal Engine een 3D rendering engine is die voornamelijk wordt gebruikt voor de ontwikkeling van games.

Het verbeteren van de kwaliteit van door AI gegenereerde afbeeldingen houdt vaak in dat de resolutie wordt verhoogd, waardoor versies van hogere kwaliteit online kunnen worden gedeeld. Daarnaast kan vaardigheid met fotobewerkingssoftware zoals Adobe Photoshop helpen bij het corrigeren van fouten of onvolkomenheden in het met AI gemaakte kunstwerk.

AI-kunst heeft geleid tot innovatieve functies zoals de Outpainting-functie van DALL-E, waarmee gebruikers harmonieuze composities kunnen maken door kunstmatig gegenereerde afbeeldingen te integreren met hun eigen kunstwerk. Deze ontwikkeling heeft talrijke online gemeenschappen doen ontstaan die zich richten op de wederzijdse waardering van door AI geproduceerde kunst.

Ontdek de verborgen gereedschappen in AI-kunstgeneratoren

De integratie van kunstmatige intelligentie in een platform voor digitale kunstcreatie biedt talloze mogelijkheden voor het verkennen en uitbreiden van iemands creatieve potentieel door middel van verschillende innovatieve technieken.

Het fundamentele doel van deze modellen ligt in het genereren van nieuwe reeksen permutaties. Vanuit een algoritmisch standpunt worden deze kunstmatige intelligentiesystemen gekenmerkt door hun onbepaalde aard, waardoor het mogelijk is om herhaaldelijk verschillende visuals te produceren op basis van identieke inputs. Als er ontevredenheid ontstaat, kan de gebruiker ervoor kiezen om de knop “Regenereren”, “Nieuw” of een soortgelijke knop te gebruiken om wijzigingen aan te brengen.

AI-gegenereerde kunstplatforms hebben vaak de mogelijkheid om aspecten van een digitale afbeelding te manipuleren en aan te passen. Met deze functie kunnen gebruikers foto’s verfijnen die ongewenste storingen of vreemde elementen in de compositie kunnen bevatten. Om deze bewerking op DALL-E uit te voeren, selecteert u gewoon de gewenste foto en kiest u “Bewerken”. Gebruik het gereedschap Gum om specifieke delen van de afbeelding te verwijderen en klik vervolgens nogmaals op “Genereren” om de uiteindelijke uitvoer te produceren.

/nl/images/dall-e-edit-frame.jpg

Bepaalde AI-gebaseerde platforms voor het genereren van kunst bieden het gemak dat gebruikers hun eigen afbeeldingen kunnen invoeren als basis. Dit vergemakkelijkt het proces van het verwijderen van specifieke elementen uit de afbeelding en het produceren van nieuwe AI-creaties. Bovendien kan men de initiële afbeelding gebruiken als inspiratiebron om meerdere unieke iteraties te genereren.

Outpainting in DALL-E stelt je in staat om afbeeldingen uit te breiden tot buiten hun oorspronkelijke afmetingen, waardoor de standaard 1:1 aspectratio wordt overschreden. Deze techniek maakt het mogelijk om uitgebreidere scènes te creëren door de visuele inhoud in verschillende richtingen uit te breiden.

/nl/images/dalle-2-outpainting-variations.jpg

Haal het meeste uit AI kunstgeneratoren

Een van de aantrekkelijke aspecten van het gebruik van kunstmatige intelligentie bij het maken van computergegenereerde kunst is de toegankelijkheid. Het simpelweg schrijven van een korte verklaring volstaat om een eerste kunstwerk van AI te maken, en er zijn talloze opties beschikbaar zonder kosten.

Het beheersen van de techniek bestaat uit het bedenken van creatieve zoekopdrachten die levendige visualisaties oproepen van gewenste artistieke attributen zoals kenmerkende stijlen, chromatische paletten en belichting. Hoewel het bereiken van optimale resultaten meerdere pogingen kan vereisen, draagt dit iteratieve proces bij aan het plezier en de groei die inherent zijn aan het verfijnen van iemands vaardigheden.