Gebruiken Alexa, Siri en Google Assistant AI?

Als je een smart home systeem overweegt, is het waarschijnlijk dat je gebruik maakt van een virtuele helper zoals Alexa van Amazon, Google Assistant of Siri van Apple. De vraag rijst of deze veelgebruikte digitale huishoudelijke conciërges gebruik maken van kunstmatige intelligentie in hun werking, en zo ja, in welke mate.

Maken virtuele assistenten zoals Alexa gebruik van AI?

Virtuele assistenten kunnen stemcommando’s beter begrijpen dankzij hun integratie van kunstmatige, op intelligentie gebaseerde taalverwerkingstechnologie. Hierdoor kunnen ze op een efficiëntere manier dan traditionele softwaretoepassingen verbale input verwerken en passende antwoorden genereren.

Virtuele assistenten vertonen variaties in hun mogelijkheden en werking door verschillen in de gebruikte technologieën voor kunstmatige intelligentie. Niettemin is machinaal leren een veelgebruikte techniek die door veel virtuele assistenten wordt gebruikt. Zo zijn populaire digitale helpers zoals Siri, Alexa en Google Assistant uitgerust met AI-gebaseerde algoritmen en mechanismen voor machinaal leren die hen in staat stellen om instructies te begrijpen en dienovereenkomstig functies uit te voeren.

Alexa maakt gebruik van geavanceerde technologieën zoals machinaal leren en natuurlijke taalverwerking (NLP) om verzoeken van gebruikers efficiënt af te handelen. De term “natuurlijke taal” verwijst naar het soort communicatie dat gewoonlijk door mensen wordt gebruikt en dat wordt gekenmerkt door zijn vloeiendheid en spontaniteit. Om spraakinvoer optimaal te interpreteren, maken virtuele hulpmiddelen zoals Alexa gebruik van NLP om de precieze bedoelingen achter elk commando nauwkeurig te begrijpen.

Amazon noemt het vermogen om menselijke taal te begrijpen en te interpreteren Natural Language Understanding (NLU). Volgens Amazon gaat NLU verder dan woordherkenning door het systeem in staat te stellen de bedoelde betekenis achter gesproken of geschreven tekst af te leiden. Wanneer een gebruiker bijvoorbeeld vraagt naar de huidige weersomstandigheden zonder expliciet “weersvoorspelling” te noemen, stelt NLU Alexa in staat om het onderliggende verzoek te begrijpen en een passend antwoord te geven.

In essentie stelt Amazon dat Natural Language Understanding (NLU) dient om machines te voorzien van de vereiste taalkundige omgeving en speelruimte om de talloze manieren waarop mensen identieke concepten uitdrukken te begrijpen. Bijgevolg maakt NLU het mogelijk om vragen van een gebruiker nauwkeuriger te onderscheiden wanneer er mondeling wordt gecommuniceerd.

Google Assistant maakt gebruik van Natural Language Processing (NLP) en geavanceerde computertechnieken om gesproken commando’s te interpreteren en een interactieve dialoog mogelijk te maken.Met functies zoals “Look and Talk”, dat in 2022 voor het eerst werd gebruikt, stelt deze technologie het systeem in staat om te onderscheiden of gebruikers alleen maar langs hun Nest Hub willen lopen of er actief mee willen communiceren.

Sindsdien heeft Google Assistant verschillende updates ondergaan. In januari 2024 kondigde Google aan dat het minder gebruikte functies zou verwijderen, zoals media-alarmen en Google Play Books spraakbesturing.

Siri is een voorbeeld van een virtuele assistent die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie om spraakcommando’s te herkennen door middel van natuurlijke taalverwerking (NLP) en machinaal leren. Siri gebruikt een terugkerend neuraal netwerk om de stemuitdrukking “Hey Siri” te herkennen, waarmee het apparaat reageert op vragen of verzoeken van gebruikers.

Generatieve kunstmatige intelligentie, een trend die steeds meer voorkomt in hedendaagse AI-systemen, is geïntegreerd in geavanceerde toepassingen zoals ChatGPT.

Google en Alexa zijn beide bezig hun spraakassistentplatforms uit te breiden met generatieve kunstmatige intelligentie. Google gebruikt zijn eigen taalmodel Gemini om dit doel te bereiken. Amazon werkt daarentegen aan zijn eigen taalmodel, dat momenteel “Alexa AI” wordt genoemd, om de ontwikkeling van soortgelijke functies binnen het Alexa-platform te stimuleren.

Zoals Amazon al aangaf, zal de integratie van Alexa AI naar verwachting verschillende voordelen bieden, zoals ononderbroken dialogen zonder de noodzaak van consistente wekzinnen, antwoorden op maat die aansluiten op individuele voorkeuren en de mogelijkheid om meerdere onderling verbonden gadgets te beheren met slechts één commando.

In juli 2023 werd bekendgemaakt dat Apple werkte aan zijn eigen LLM, bekend als Ajax, dat zal worden gebruikt in zijn chatbot Apple GPT. Begin 2024 doken berichten op dat Apple bezig was om Siri te verbeteren met behulp van generatieve AI. In een Bloomberg Power On-rapport stond dat Apple “een grote revisie plant” voor Siri.

In een recent rapport wordt gesuggereerd dat Apple momenteel bezig is met het maken van kunstmatige intelligentiecodes voor zowel zijn virtuele assistent Siri als zijn klantenondersteuningsplatform Apple Care. Verder wordt er gespeculeerd dat aanvullende details over deze ontwikkelingen tegen het jaar 2024 aan het licht kunnen komen.

Moeten Siri, Alexa en Google Assistant als AI worden beschouwd?

Aangezien virtuele assistenten voornamelijk gebruikmaken van kunstmatige intelligentietechnologieën zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en machinaal leren, kunnen ze nauwkeurig worden geclassificeerd als AI-gebaseerde entiteiten. Zo worden spraakgestuurde digitale hulpmiddelen zoals Alexa van Amazon, Google Assistant en Siri van Apple vaak beschreven als AI-middelen omdat ze consequent gebruikmaken van NLP en algoritmen voor machinaal leren om effectief te kunnen functioneren.

De bovengenoemde virtuele assistenten bezitten een reeks eigenschappen die niet gebaseerd zijn op kunstmatige intelligentie; hun kernfunctionaliteit is echter in hoge mate afhankelijk van kunstmatige intelligentie en kan daarom als zodanig worden geclassificeerd.

De toekomst van AI in virtuele assistenten

Een gemeenschappelijk kenmerk van veel aanbieders van virtuele assistenten op dit moment is het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie binnen hun respectievelijke platforms.

Generatieve kunstmatige intelligentie vertegenwoordigt een steeds gespecialiseerder domein binnen de bredere sfeer van kunstmatige intelligentie, waarbij gebruik wordt gemaakt van geavanceerde technieken die geworteld zijn in diep leren en ingewikkelde neurale netwerkarchitecturen om samenhangende geschreven of visuele inhoud te produceren als reactie op input van de gebruiker, die de vorm kan aannemen van tekstuele of grafische stimuli. De naadloze integratie van deze mogelijkheden in toepassingen voor virtuele assistenten is vergemakkelijkt door de integratie van grote taalmodellen, zoals GPT-4.

In de nabije toekomst kan geavanceerde kunstmatige intelligentie virtuele assistentiesystemen een reeks indrukwekkende functionaliteiten bieden, zoals:

Het verbeteren van de geïndividualiseerde aard van de reis van de gebruiker door rekening te houden met zijn specifieke geografische regio en voorkeuren is een belangrijk aspect in het verbeteren van het algehele reisplanningsproces. Door de aanbevelingen aan te passen aan deze unieke factoren, kunnen we ervoor zorgen dat elke klant een op maat gemaakte reis krijgt die specifiek aan zijn behoeften en wensen voldoet.

Ik sta tot je beschikking met inzichtelijke begeleiding en suggesties om alledaagse problemen effectief aan te pakken.

⭐ Betekenisvollere gesprekken voeren met gebruikers

Naarmate kunstmatige intelligentie complexer wordt, is het denkbaar dat onze veelzijdige spraakgestuurde hulpmiddelen zich zullen ontwikkelen tot zeer competente entiteiten die op allerlei gebieden hulp kunnen bieden. Het vermogen van AI om conventionele technologie naar een tijdperk van ongekende functionaliteit te stuwen is opmerkelijk en deze trend lijkt zelfs van toepassing op spraakassistenten.