[카테고리:] 빅 데이터

기술 직업을 가지려면 실내에 있어야 한다고 생각할 수 있지만 그렇지 않습니다. 다음과 같은 다양한 환경이 있습니다.

MapReduce는 데이터 쿼리를 병렬화하는 확고한 방법이지만, 이 대안이 더 많은 이점을 제공할 수 있을까요?

데이터 과학은 업무 수행에 도움이 되는 도구와 유틸리티로 가득한 분야입니다. 이러한 확장 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

수면은 매우 중요하며, 많은 사람이 수면 트래커를 사용하여 수면 상태를 측정합니다. 하지만 정말 사용할 가치가 있을까요?

데이터는 민감한 주제이며, 데이터 과학자는 자연스럽게 많은 데이터를 접하게 됩니다. 다음은 몇 가지 규칙입니다.

몽구스의 강력한 기능과 이를 사용하여 간단한 웹 앱의 데이터를 관리하는 방법을 알아보세요.

데이터 과학에 관심이 있으신가요? 세계 최대 규모의 데이터 과학 커뮤니티인 Kaggle을 시작하는 방법을 알아보세요,

빅 5는 다른 어떤 기업보다 더 많은 통제력과 영향력을 행사합니다. 이제 그 규모를 줄여야 할 때일까요?