協助您偵測已編輯影像的 5 個最佳工具
確定圖片是否被弄亂可能很困難，但有一些方便的免費工具可以提供幫助。這些工具可以讓您更輕鬆地揭示圖像背後的真相，以便您可以辨別哪些是真實的，哪些是虛假的。下面，我們向您介紹用於檢測編輯影像的最佳工具，並向您展示它們的工作原理。
圖片已編輯?
即「是」、「可能」或「否」。
該系統能夠識別標準影像處理過程，包括但不限於裁剪、調整大小、旋轉、複製、平滑、銳利化和色調調整。
除了做出明確的決定外，此應用程式還能夠披露與您的照片相關的完整的、未經處理的 EXIF 信息，包括所用相機的品牌和型號、拍攝圖像的日期及其地理信息等詳細信息。座標。此外，它還提供了一系列可能用於處理圖片的編輯程序，所有這些都是免費提供的。但是，如果您需要進行全面檢查，您可以聯絡影像編輯團隊以取得有關其服務的報價。
為了評估該軟體應用程式的功效，我們從線上儲存庫中獲取了一張預先存在的照片，並利用圖形編輯程式來修改其視覺效果。原始未更改版本顯示在下圖左側，而顯示套用調整的修改版本顯示在右側，以進行比較。
我們接著將精煉後的影像傳輸到 Image Edited，得到以下結果:
[假影像偵測器](https://www.fakeimage detector.com/)
假影像偵測器採用稱為錯誤等級分析 (ELA) 的綜合分析方法，該方法旨在識別您提交檢查的數位影像的壓縮狀態中的差異。此外，它還會考慮與影像元資料相關的各種因素，以確定檔案中是否發生了任何形式的篡改或變更。
該軟體的使用者介面並不復雜，設計時也考慮到了簡單性。要啟動該過程，只需從您的裝置中選擇一個圖像文件，然後按一下「立即掃描」。只需幾分鐘，您就會收到結果。值得注意的是，該應用程式的開發人員報告的準確度範圍約為 60% 至 70%。
產品顯示影像已更改，產生結果如下所示:
FotoForensics
FotoForensics 是數位影像分析領域廣泛使用的選項，它採用各種形式的資訊（例如 JPEG、EXIF 和 XMP 元資料）來確定照片的真實性。它的方法與互聯網上常見的許多其他工具的方法不同。
在提交數位照片通過 FotoForensics 進行分析後，評估將從稱為錯誤等級分析 (ELA) 的評估開始。即時結果與用戶提供的未經修改的原始視覺內容一起展示。如果提交的圖片以任何方式被操縱或修改，則在檢查結果中將可以辨別出一系列色調。相反，如果影像保持不受干擾並保持其真實性，則經過仔細檢查的描繪應僅包含純白色的色彩特徵。
此外，FotoForensics 提供了各種補充分析技術，可透過左側的導覽窗格存取這些技術，以提高分析影像時的準確性。如果原始照片是使用最受歡迎的線上人工智慧照片編輯平台之一製作的，這些可能特別有用。
系統對給定影像進行檢查，如下:
吉羅
Ghiro 是一種多功能影像分析工具，提供了多種檢查照片的方法。其中一些技術包括 ELA、哈希摘要創建、哈希列表比較、簽名檢測和字串提取。
該軟體利用雜湊演算法，透過分析每個視覺元素的內在屬性，為每個視覺元素產生一個唯一的標識符，從而能夠驗證所述項目的真實性或完整性。透過提供這些標識符的目錄，人們可以確定資料集中特定元素的存在。
利用字串提取功能，軟體可以發現圖像中的任何隱藏文本，包括 URL、名稱或日期，同時還可以檢測存在的任何異常情況。另一方面，簽名引擎方法揭示了有關影像的關鍵細節，包括其捕捉位置、所使用的相機型號、焦點設定以及更多相關細節。
為了有效地利用 Ghiro，有必要提交圖像檔案作為應用程式內專案的一部分。使用者可以仔細閱讀軟體的「圖像」模組內累積的視覺元素。
請注意，為了使用 Ghiro，需要將其下載並安裝到您的裝置上。然而，該軟體僅設計用於 Linux 作業系統，這意味著 Windows 等替代平台的使用者將需要使用 QEMU 或 VirtualBox 等虛擬化解決方案的服務，以便於其執行。
Ghiro 為我們提供了以下與修改後的視覺媒體相關的結果:
JPEGsnoop
JPEGsnoop 是一款軟體應用程序，Windows 用戶可以下載它作為分析影像的附加資源。將圖像上傳到該工具後，JPEGsnoop 會立即顯示重要的標題詳細信息，例如尺寸和壓縮模式，使用戶能夠第一時間了解圖像的構成。
為了全面了解影像的壓縮過程，可以更詳細地檢查其量化表和霍夫曼表。此外，探索離散餘弦變換 (DCT) 係數可以從視覺上有趣地洞察影像的分割和壓縮方式。
該軟體值得注意的一個方面是它提供了直方圖，它構成了像素值的圖形表示。這樣的佈置有利於識別影像內可能潛在地歸因於變更或修改的任何異常發生。
這是我們的結果:
辨識經過處理的影像的其他方法
利用先進的檢測方法可能在識別經過處理的影像方面具有優勢，但也存在替代的手動技術來實現這一目標。
仔細檢查影像後，仔細檢查可能出現的任何不一致之處，例如不尋常的色調或與周圍環境的差異。經過 Photoshop 處理的圖片經常表現出模糊的輪廓或被剪斷和插入的外觀，因此放大圖像可以使人們更有效地檢測這些細微的缺陷。
在分析描繪聚會的照片時，必須認識到元素可能被複製和貼上的情況。要發展識別更改的視覺內容的專業知識，可以參考我們的綜合資源，深入研究用於識別篡改圖像的各種方法。這將使您能夠自信地識別圖片何時被修改過。
區分事實與虛構
虛假圖像偵測器是從受操縱的視覺內容中辨別真實資訊的寶貴資源，從而保護自己免受透過篡改照片、詐欺計劃或捏造敘述傳播的錯誤訊息的影響。此外，使用此類工具可以增強對影像背景和上下文的熟悉程度，同時提高個人照片編輯能力，從而培養網路偵探的能力。透過嘗試這些實用程序，使用者可以直接體驗到它們的實際好處。