公共人工智慧、私人人工智慧、個人人工智慧:有什麼區別?
要點
將人工智慧分為公共、私有和個人領域，可以更細緻地理解每種情況下出現的監管限制、資料保護和網路安全問題。
公共人工智慧、私有人工智慧和個人人工智慧之間的差異是根據其預期的應用範圍來定義的。公共人工智慧迎合更廣泛的國際受眾，而私人人工智慧則旨在滿足個別公司或機構的獨特需求。另一方面，個人人工智慧專注於透過客製化的互動和解決方案來增強用戶的個人技術體驗。
任何人都可以存取的公共人工智慧與私人人工智慧相比，具有不同的資料處理和隱私標準，私人人工智慧僅限制授權個人或實體的存取。同樣，個人人工智慧是為個人使用而設計的，可能有額外的安全措施層來保護用戶資訊。每種類型的人工智慧可用的可訪問性和隱私控制等級反映了其預期用途和敏感度等級。
將人工智慧系統分為公共、私有或個人類別，可以開發和實施量身定制的解決方案，以解決與監管約束、資料隱私和安全相關的問題。
該界定旨在闡明人工智慧的預期目標、負責其營運的實體、在處理敏感資訊方面所採取的措施，以及為保護多方面利益而實施的任何規定，包括與以下方面有關的利益:個人、組織和整個社會。
為了闡明公共、私人和個人人工智慧系統之間的差異，需要謹慎地檢查它們的預期目標、執行能力、資訊管理實踐和保密措施。
什麼是公共人工智慧?
圖片來源:Nathana Rebouñas/Unsplash
公共人工智慧包括使用使用者資訊和一系列開源平台（例如維基媒體和 ResNet）進行教育的人工智慧系統。在人工智慧最流行和最廣泛的表現形式中，這些實體通常被個人在日常的專業、學術和個人追求中使用。
##＃ 目的
公共人工智慧 (AI) 系統是一種數位工具、程式設計或流程，任何個人都可以透過萬維網不受限制地存取。這些人工智慧系統通常充當包羅萬象的工具，旨在解決全球各地的各種挑戰和需求，簡化可能需要大量人力才能完成的操作。公共人工智慧平台的眾所周知的例子包括在線搜尋實用程式、社交網路演算法、語音翻譯服務和最先進的文字轉音訊系統。
輔助功能
公共人工智慧的存取不受限制，任何有網路連線的人都可以存取。這些人工智慧大多已被納入流行的搜尋引擎、社群媒體平台和瀏覽器擴充功能中，不需要註冊過程或付款。幾種廣泛使用的公共人工智慧模型，包括Llama、ResNet和BERT，都可以在線上免費獲取，供用戶根據自己的喜好使用和自訂。
##＃ 表現
公共人工智慧系統的設計能夠容納大量的使用者交互，通常可以同時滿足數百萬人的需求。因此，這些人工智慧平台經過優化，能夠以足夠的水平運行，從而有效地服務於如此廣泛的使用。此外，還存在旨在透過限制對特定數據的存取並限制人工智慧的功能和潛力來維護國家及其民眾福祉的監管措施。這些限制確保在利用這些人工智慧技術時負責任地使用並遵守社會規範。
資料處理與隱私
與公共人工智慧相關的主要擔憂之一涉及其對資訊和隱私的處理。此類系統會累積大量用戶數據，以完善和執行其基於人工智慧的功能和產品。然而，這種做法可能會引起擔憂，因為上述數據可能會被負責營運服務的實體濫用。由於缺乏專門為在公共人工智慧營運背景下保護用戶資料和隱私權而設計的全面法律框架或監管措施，進一步加劇了這些擔憂。
什麼是私人人工智慧?
圖片來源:Christin Hume/Unsplash
由於在使用 ChatGPT 等公共人工智慧技術時對隱私和安全的擔憂，公司使用私有人工智慧系統至關重要。私有人工智慧需要專門設計和完善的人工智慧模型，以滿足特定企業的獨特需求，同時保護專有資訊和智慧財產權的機密性。通常，這些私有人工智慧是透過採用具有專有資料的可公開存取的大型語言模型來客製化的，從而使它們能夠個性化以符合組織的特定需求。
##＃ 目的
私人人工智慧（Private AI）是專為特定組織使用而設計和開發的。其主要目標是解決企業面臨的特定內部挑戰並提高營運效率，從而提高整體生產力。私人人工智慧的常見應用包括與客戶關係管理（CRM）系統、供應鏈優化流程和詐欺檢測機制的整合。
輔助功能
私人人工智慧（AI）與公共人工智慧的不同之處在於，它無法被更廣泛的公眾所訪問。通常，需要授權才能進入私人人工智慧系統，目的是保護敏感資訊和操作。同時，公司在使用私人人工智慧來提高內部效率的同時，也維護著獨特的面向客戶的人工智慧系統以供顧客使用。
##＃ 表現
私人人工智慧 (AI) 專為滿足公司的特定要求而量身定制。透過這樣做，組織能夠自訂預先存在的大型語言模型 (LLM) 或開發自己的模型，以實現指定任務的最高效率。因此，這減少了運行人工智慧所需的運算資源，同時也削減了開支。原因是私人人工智慧不對外開放；因此，它受到的限制較少，可以採用不受約束的人工智慧模型或演算法來增強其能力。
資料處理與隱私
企業的一個主要關注點是需要實施私人人工智慧系統，因為它涉及敏感資訊的管理和保護。透過利用此類技術，企業能夠監管和保護其資料免受潛在安全漏洞的影響，從而減少資料外洩和未經批准存取的可能性。完善私人人工智慧的過程涉及由工程師、數據科學家和軟體專家組成的專家團隊的協作，他們精心策劃和準備用於訓練模型的數據，從而減輕可公開訪問的數據集中存在的任何普遍偏見。
什麼是個人人工智慧?
圖片來源:Andres Urena/Unsplash
個人人工智慧（AI）是指一種專門類型的人工智慧，旨在為個人的日常活動提供幫助。這通常可以透過利用各種個人設備來實現，包括智慧型手機、平板電腦、智慧揚聲器和穿戴式技術。個人人工智慧系統的例子可能包括亞馬遜的 Alexa、三星的 Bixby、谷歌助理或蘋果的 Siri 等數位伴侶。
##＃ 目的
個人人工智慧 (AI) 的發展是為了提高個人在使用特定服務時與技術設備的互動。透過調整每個使用者的喜好，個人化的人工智慧演算法可以創造客製化的體驗，從而促進顧客獲得特定服務的過程。
##＃ 表現
與公共人工智慧相比，個人化人工智慧在理解和滿足特定用戶需求方面具有卓越的能力。然而，由於在提供結果之前需要評估資訊的相關性，個人化人工智慧往往會表現出稍微延遲的反應時間。儘管如此，個人化人工智慧產生的輸出通常被認為對使用者來說更加相關和有用。個人化人工智慧的有效性也可能因首選人工智慧服務提供者以及負責開發該技術的相應公司的營運等因素而異。
資料處理與隱私
個人人工智慧 (AI) 引起了人們對隱私和資料管理的嚴重擔憂。根據現行法規，組織在接受其服務條款後可以累積個人使用者資訊。因此，他們有責任保護使用者資料的機密性和安全性。鑑於此類資訊的敏感性，即使是很小的失誤也可能對個人隱私和安全造成不利後果。
比較公有、私有和個人人工智慧
將人工智慧(AI) 分為三個不同的類別，即公共人工智慧、私有人工智慧和個人人工智慧，有助於有效利用人工智慧來應對特定挑戰，同時保留最佳功能、可存取性、數據保護和個人隱私。下表對這些類別進行了清晰的比較:
方面
|
公共人工智慧
|
私人人工智慧
|
個人人工智慧
—|—|—|—
目的
|
廣泛、通用
|
廣泛、通用
|
個人用戶需求
無障礙
|
向公眾公開的
|
限制訪問，僅限員工
|
僅限客戶訪問
表現
|
能夠容納大量用戶群，同時保持營運效率和有效性。
|
客製化、針對特定操作任務進行最佳化、快速
|
個性化、最優
資料處理和隱私
|
儘管實施了最低限度的資料保護措施，公司仍可以合法地使用個人資訊。
|
該組織透過自我管理其資訊資產來維護高水準的資料保護。
|
選擇中等隱私設定的使用者被視為已接受公司有關資料使用和共享的條款和條件。
人工智慧分類的重要性
將人工智慧 (AI) 分為公共、私有或個人，可以更深入地了解其在日常生活中的應用。此外，它還可以建立一個保護個人和組織隱私和安全的法律框架。相反，如果這些分類沒有明確定義，那麼實施監管措施就會變得更加困難，可能導致不法企業利用用戶資訊、洩露機密商業知識或抑制人工智慧可訪問性的擴散。