什麼是預測人工智慧，它是如何運作的?

您熟悉產生人工智慧和預測人工智慧的概念嗎?儘管乍一看它們似乎可以互換，但這兩種類型的人工智慧之間存在的顯著區別可能會讓您感到驚訝。此外，您很可能在日常生活的各個方面都使用它們，甚至沒有意識到。

什麼是預測人工智慧，它是如何運作的?

預測人工智慧利用與過去發生的事件相關的歷史數據來產生有關未來潛在事件的預期見解。為了獲得最佳性能，預測人工智慧需要存取可靠且全面的數據集以及人類專家傳授的專業知識，以準確識別模式和趨勢。

先進的人工智慧系統採用多方面的方法，透過聚合來自不同來源的數據來提供全面的見解。為了衡量一支運動隊伍在整個比賽中的整體表現，預測人工智慧可以整合關鍵指標，例如得分機會的產生、對手的機會以及針對特定對手的結果。

透過利用預測人工智慧系統來獲取必要的數據後，使用者有權做出明智的選擇，並在適當的情況下進行額外的調查工作。

預測人工智慧的例子

預測人工智慧已被應用於多個領域，可以想像，您可能已經親身體驗過它的應用。說明性的例子包括企業利用預測人工智慧來識別潛在的安全威脅，以及行動裝置製造商透過簡化鍵盤自動更正演算法來增強用戶輸入。

人們可以觀察到預測人工智慧在實際應用中得到有效利用的幾個值得注意的實例，如以下範例案例所示:

##＃ 預測文本

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預測文字是預測人工智慧發揮作用的典型例子。透過分析正在輸入的語言並考慮先前的使用模式，它可以產生有關接下來會發生什麼的有根據的預測。此外，預測文字軟體可以幫助識別和糾正常見錯誤，蘋果公司在這一領域專門為其設備取得了重大進展。值得注意的是，在 iOS 17 套件中使用內嵌文字需要使用 iPhone 12 或更高版本。

預測文字利用歷史打字模式和當前對話或文件上下文的組合來提供改進的拼字和單字選擇。對於使用 Apple 裝置的用戶來說，停用內嵌預測文字是可行的，而對於 Android 用戶來說，啟用此功能也是一種選擇。

識別潛在的安全威脅

預測人工智慧 (AI) 提供有價值的見解，使組織能夠在潛在威脅和漏洞升級為重大事件之前主動識別它們，從而在提高網路安全措施的有效性方面發揮著至關重要的作用。事實證明，預測分析的應用在解決網路安全的各個方面都非常有效，包括偵測詐欺活動、識別惡意行為模式和防止資料外洩。此外，它使組織能夠做出與風險管理、資源分配和事件回應策略相關的明智決策。預測性人工智慧驅動的解決方案越來越多地與防火牆、入侵檢測系統和防毒軟體等傳統安全系統集成，以增強其整體能力並確保全面的安全性。

您有時可能會透過電子郵件或簡訊收到通知，提醒您帳戶上出現不熟悉的登入嘗試，並建議您在必要時採取適當措施。在某些情況下，請求修改密碼可能會觸發類似的通知。熟悉網路釣魚詐騙並學習防範策略對於防範網路安全風險至關重要。

應用程式和內容建議

人工智慧的進步顯著提高了智慧型手機和應用程式提供個人化建議的能力。這在Google Drive 的情況下尤其明顯，用戶可能會遇到諸如“您通常在特定時間訪問此內容”或“考慮到您之前的行為，我們建議……”之類的消息，這些客製化的建議是透過使用來實現的分析用戶模式和偏好的預測人工智慧演算法。

經常使用智慧型手機表明，啟動應用程式和執行各種任務的建議會根據一天中不同時段的日常生活而變化。此外，軟體程式​​利用個人的使用模式來提供更個人化的選項；例如，Spotify 使用人工智慧來建議（以及產生）客製化的播放清單。

經濟預測

預測人工智慧使經濟學家能夠預測未來的市場狀況，在金融領域中發揮重要作用。透過分析歷史數據並考慮當前的全球事件，預測人工智慧可以準確預測貨幣匯率的波動。此外，該技術能夠識別消費者行為模式，從而可以預測行業趨勢的變化。

在交易領域利用人工智慧已擴展到包括對股票市場和加密貨幣價格的預測。對於那些考慮在投資中實施人工智慧方法的人來說，探索人工智慧驅動的加密解決方案的可用選項可能是謹慎的第一步。

天氣預報

雖然預測天氣長期以來一直是一個挑戰，但人工智慧的進步似乎可能在不久的將來為氣象學家帶來一些緩解。 Google人工智慧研究專案經理阿卜杜拉耶·迪亞克 (Abdoulaye Diack) 表示，名為 GraphCast 的尖端技術能夠非常準確地預測天氣，甚至可以提前十天，超越了傳統的預測技術。

預測人工智慧已證明在更短的時間間隔內收集氣象資訊的能力有所增強。這種預測近期大氣狀況的能力的增強對個人和集體都有好處。在個人層面上，個人能夠根據對環境溫度和降水量的準確預測，就自己的服裝做出明智的決定。此外，在考慮更廣泛的環境管理和備災方面，預測人工智慧在推動氣候變遷減緩工作和預測颶風或龍捲風等惡劣天氣事件方面發揮著至關重要的作用。

業務決策

企業利用先進的人工智慧系統來增強對未來時期的決策和預測。這些智慧演算法擅長量化客戶趨勢，使組織能夠在六到十二個月的時間範圍內精確評估現有商品和服務的績效。此外，這些見解使企業能夠識別未滿足的市場需求，並將其作為引入和試驗新穎產品的基礎。

先進的人工智慧技術使企業能夠就行銷計劃中的內容包含和預算分配做出明智的決策。此外，這些智慧系統透過識別最佳資源分配來促進策略規劃。對於那些希望探索有關該主題的更多資訊的人，我們編制了專門為企業家量身定制的基本人工智慧解決方案的綜合清單。

預測人工智慧與產生人工智慧有何不同?

預測人工智慧包括分類和迴歸分析等技術，利用機器學習演算法根據歷史資料中觀察到的模式進行預測。相較之下，生成人工智慧超越了預測，它使用機器學習模型來產生並非直接源自現有數據的新穎且富有創意的輸出。生成式人工智慧不是簡單地根據過去的觀察得出結論，而是利用其對統計模式的理解來合成全新的材料。

當協同使用時，產生人工智慧和預測人工智慧可以提供解決問題的全面方法。例如，考慮這樣一個場景:經濟學家使用預測人工智慧來預測即將到來的經濟衰退或市場崩潰。同時，他或她可以利用生成式人工智慧來產生學術著作或其他相關資料，以解決此類事件期間要實施的潛在策略或提出利用這些策略的方法。

預測人工智慧 (AI) 在我們的日常生活中發揮著比我們最初認識到的更普遍的作用，並且隨著其準確性的不斷提高，其部署預計會擴大。