Contents

7 個練習資料結構和演算法編碼挑戰的網站

軟體工程面試通常涉及幾輪。資料結構和演算法是雇主可能測試的關鍵領域之一。因此,如果您想在技術面試中取得好成績,那麼毫無疑問,您需要提高資料結構和演算法 (DSA) 技能。

幸運的是,存在大量的線上資源可用於獲取 DSA 知識並透過實踐磨練理解力。

存在一些著名的線上資源,它們提供了一個透過基於程式碼的挑戰來磨練資料結構和演算法熟練程度的平台。這些網站的優勢在於它們與多種程式語言相容,從而適應具有不同專業水平的用戶。

LeetCode

/bc/images/leetcode-website.jpg

LeetCode 被認為是一個增強技術面試準備的特殊平台。該網站提供了涵蓋各個領域的各種挑戰,例如複雜資料結構和演算法的基礎。

對於那些開始努力的人,我們的平台提供了全面的速成課程,介紹基本概念並向使用者灌輸必要的自信和有效應對挑戰所需的能力。此外,我們也提供編輯指導,在個人可能遇到困難或陷入僵局的情況下展示最佳策略。

LeetCode 提供了一項功能,使用戶能夠仔細閱讀同行針對選定問題提供的解決方案。此功能對那些程式設計熟練程度較高的人特別有吸引力,因為它透過每周和每兩週舉行的定期競賽促進友好競爭。鼓勵參與者運用他們的技能和知識來解決具有挑戰性的演算法難題,以獲得積分並提升排名。

HackerRank

/bc/images/hackerrank-website.jpg

HackerRank 是一個受人尊敬的線上平台,提供充足的機會來完善動態編程、鍊錶、樹、圖、堆、哈希表、分而治之、位元操作、貪婪演算法、排序網絡、回溯、雙指針和強力演算法通過各種語言的各種程式設計挑戰來培養技能。此外,它還具有專門針對資料結構和演算法難題的專門部分。與 LeetCode 類似,使用者可以根據各自的複雜程度(即簡單、中等和困難)來組織這些編碼難題

該網站提供了一項功能,使用戶能夠根據各種子域類別來組織問題,例如搜尋演算法、數組操作、基於樹的結構、基於堆的方法、排序技術、圖論概念、動態規劃原理和遞歸方法。這些都是開發人員應該徹底理解的基本資料結構,以便在其領域中脫穎而出。

對於每個詢問,我們都包含一個提供答案的解釋性部分,以及一個討論區,您可以在其中從其他參與者那裡獲得進一步的說明和幫助,以及一個排名表來確定相對於其他人的表現。

在即將到來的技術面試中,人們可以利用 HackerRank 套件來促進特定資料結構和演算法 (DSA) 熟練程度的磨練。同時,HackerRank 也提供競賽;然而,與 LeetCode 主辦的活動相比,這些活動發生的頻率較低。

Codewars

/bc/images/codewars-dashboard.jpg

與其他兩個平台相比,Codewars 提出了更不拘一格的程式設計挑戰。雖然它的問題可能看起來有些雜亂,但使用者可以選擇利用其過濾系統來專門展示與離散數學和演算法(DSA)相關的任務。透過點擊「資料結構」或「演算法」標籤,可以分別探索各種資料結構和演算法。

人們可以根據問題的複雜程度來組織 Codewars 上的問題,利用受日本武術啟發的獨特系統(較低的數值表示挑戰越來越困難)。但是,不要被這個排名系統迷惑,因為首要目標應該是透過積極參與平台上這些問題的解決來提高自己對 DSA 的熟練程度。

Codility

/bc/images/codility.jpg

Codility 是一個線上平台,專為尋求招募熟練軟體工程師的企業而設計。此外,它還提供了一個學習模組。儘管該平台上提供了大量教程,但與前面提到的其他一些網站相比,其提供的範圍相形見絀。 Codility 將其教育資源分為幾個部分,包括解決問題的任務、教學課程和實踐練習,分別分類在挑戰、課程和練習標題下。

Codility 與其他程式設計平台的區別在於,它提供了一個指定的時間範圍,人們必須在該時間範圍內找到答案。雖然有各種比賽可供選擇,但這些比賽通常不會提供此類限制。

在準備即將到來的面試時考慮這一方面至關重要,因為它可以使人同時有效地磨練解決問題的能力和時間管理的能力。

駭客地球

/bc/images/hackerearth.jpg

在 HackerEarth 上註冊帳戶後,用戶會看到各個內容部分,包括「練習」選項卡,其中涵蓋了一系列全面的主題,例如資料結構、演算法、面試準備、數學和基本程式設計概念。此外,在這些類別中,有一個專門討論演算法的特定小節,包含超過三百五十個單獨的問題,還有另一個專門討論資料結構的小節,包含近千個不同的挑戰。應該指出的是,雖然註冊時需要選擇主要程式語言,但使用者在嘗試完成 HackerEarth 提供的練習時可以靈活地使用他們選擇的任何語言。

該平台在每個問題下方都有一個專門的編輯部分,深入探討其各自解決方案的基本原理和實施。透過仔細閱讀這些內容,使用者可以透過基於相關子領域的額外練習來增強對主題的理解。

與 HackerRank 和 LeetCode 等平台類似,「討論」標籤為個人提供了與同事討論解決問題過程中遇到的任何障礙的機會。此外,HackerEarth 還為那些具有競爭傾向的人提供定期競賽和排名系統。

技術喜悅

/bc/images/techiedelight.jpg

Techie Delight 提供了超過 570 個程式設計挑戰的全面集合,無需註冊或建立帳戶即可存取。該平台與其他專業網站的差異在於為用戶提供免費服務。到達網站後,立即向用戶提出最初的挑戰以供應對。為了優化您的學習體驗,我們建議使用 Techie Delight 提供的各種過濾選項。透過應用類別和標籤過濾器,使用者可以輕鬆定位和探索基於資料結構和演算法的問題。

雖然 Techie Delight 似乎是尋求專案回饋的程式設計師的理想解決方案,但目前它的語言支援有限,因為它只支援 Python、Java 和 C++。因此,使用者必須精通其中一種語言才能使用該平台。此外,該網站缺乏編輯部分和討論論壇,開發人員可以在其中請求幫助或分享見解。

InterviewBit

/bc/images/interviewbit-website.jpg

InterviewBit 提供了 600 多個問題的廣泛集合,可以用作在各個領域練習資料結構和演算法 (DSA) 的寶貴資源。該網站根據難度等級、相關主題和關聯公司等幾個標準來組織這些問題。為了專門關注 DSA 培訓,使用者可以利用基於主題的過濾功能,透過從資料結構或演算法領域內的眾多子類別之一中進行選擇來縮小所提出的問題的範圍。此外,當存取特定問題時,InterviewBit 透過合併專用的

「提示」標籤分為三個部分,為解決當前問題提供逐步更具體的指導。查閱提示將導致您目前分數的百分之十的處罰。如果您選擇遵循建議的策略來尋找答案,您的最終成績將降低百分之五十。此外,如果您選擇查看整個解決方案,則無法獲得滿分。這項豐富的功能使用戶能夠根據個人喜好和要求增強理解、磨練技能並評估自己的熟練程度。

利用編碼挑戰掌握資料結構與演算法

我們精選的頂級網站提供了一個優秀的平台,幫助您磨練資料結構和演算法(DSA) 技能,涵蓋多種程式語言,例如Python、Java 和JavaScript,同時還包含不太常見的選項,例如C 、C++ 和Rust 。

許多線上資源的一個重要方面是,它們為解決方案提供了詳細的解釋和推理,這可以在您踏上熟練資料結構和演算法 (DSA) 的道路時提供寶貴的幫助。