人工智慧無法取代人類工作的 8 個原因
要點
情緒智商將人類與專業領域的人工智慧區分開來，它使人類能夠與同事建立重要的關係並向同事表現出同理心，這兩者都是促進組織發展的基本組成部分。
人工智慧的限制源於其對所提供資訊的依賴，這阻礙了其對不熟悉的情況做出有效反應的能力。雖然人類認知表現出一定程度的靈活性，無法滿足目前計算模型的要求，但理性思考和富有想像的創新能力仍然是人類獨有的。
軟技能（包括協作和清晰的人際溝通）的熟練程度賦予個人相對於人工智慧的競爭優勢。這些能力的培養對於實現職業發展至關重要。
鑑於人工智慧（AI）的加速進步，值得注意的是當代就業市場中雇主和員工如何看待這些發展。雖然雇主可能將人工智慧視為透過自動化簡化營運、提高生產力和優化效率的工具，但工人往往會憂心忡忡地考慮機器可能取代人類勞動力。
儘管人工智慧 (AI) 能夠透過提高效率和速度來取代傳統的體力勞動模式，但它並不能否定人類參與專業領域的必要性。本文將闡明人類貢獻在工作環境中持續重要的原因，並證明儘管人工智慧技術取得了進步，但人類貢獻仍然不可或缺。
AI 缺乏情緒智商
情緒智商是維持專業領域內人類相關性的關鍵決定因素，特別是在客戶互動中。在這種情況下，其重要性怎麼強調都不為過。
作為一個在社交互動中茁壯成長的生物，人類對與他人建立情感連結有著與生俱來的渴望。人工智慧的發展旨在反映人類的認知能力，但複製情緒智商卻提出了更複雜的挑戰。這是因為情緒智商需要移情能力和對人類狀況的深刻理解，特別是與人工智慧系統無法主觀體驗的困難和痛苦相關的理解。
事實上，精明的企業家和企業領導者都意識到引起員工和客戶情緒反應的重要性。雖然人工智慧可能缺乏建立深刻情感連結的能力，但個人有能力透過各種方式提高情緒智商。
雖然人工智慧可以被編程為與人類用戶無縫交互，但個人不太可能與這些機器形成深厚的情感聯繫。因此，人工智慧系統不具備取代人際關係在促進業務擴張方面的重要性的能力。
人工智慧只能處理輸入數據
人工智慧依賴其獲取的資訊進行操作。處理超出其能力的額外資料的能力超出了機器的預期功能。因此，如果輸入的資料遺漏了緊急任務領域或未能考慮到意外事件，系統可能會變得無效。
在技術和製造等各個領域，使用人工智慧系統的個人遇到限製或障礙並不少見，需要創造性的解決方案。儘管存在這樣的現實，但有些人普遍相信這些智慧機器有能力輕鬆適應任何給定的場景。這個概念只是圍繞人工智慧的廣泛誤解的一個例子。
近年來，人工智慧技術取得了顯著進步，但仍無法完全複製人類思維過程和決策能力的複雜性。人類經驗、創造力和適應性的獨特性將繼續維持各行業對熟練專業人員的需求。雖然自動化可能會簡化某些任務並使某些工作過時，但具有專業知識和專業知識的個人總會有一席之地。
人工智慧的創作過程僅限於它接收的數據
人工智慧在創造力領域產生新穎想法和方法的能力因其對預先存在的數據的依賴而受到限制。因此，人工智慧在預定參數的範圍內運行，無法獨立構思偏離這些限制的原始方法或執行風格。
在就業領域，雇主和員工都認識到創造力在工作環境中的重要性。創造性思維充滿了新穎性和多樣性，與人工智慧固有的單調、週期性任務不同。創造力的基礎面是進步和進步的核心。
創造性思考能力包括超越傳統界限進行思考的能力，而機器被設計為嚴格在預定參數內運作。因此，人工智慧系統遵循其程式設計資訊所施加的限制，並且無法超越這些限制。
雖然人工智慧可能擅長處理大量結構化資料並根據既定模式進行預測，但它缺乏創建新的創新解決方案所需的獨立思考和原創能力。相較之下，人類具有獨特的能力，即使在可用資訊有限的情況下，也能從非常規的角度解決問題並制定新穎的策略。因此，就產生突破性想法和推動技術進步的能力而言，人工智慧不太可能取代人類。
人工智慧沒有軟技能
在當今的職業環境中，所有員工都必須擁有一套軟技能，使他們能夠有效地與同事協作，密切關注細節，批判性地思考和創造性地解決問題，有效地溝通，並與他人保持積極的關係。這些能力在各個行業都受到高度重視，對於實現職業成功至關重要。
鼓勵個人培養對這些能力的熟練程度，這些能力具有普遍的相關性和適用性，無論一個人的專業地位或角色如何。在指揮組織或在特定部門執行任務時，掌握這些人際溝通能力可以為高階主管和基層員工帶來顯著的優勢。因此，擁有這些備受追捧的軟技能有助於在當代就業市場上超越人工智慧的獨特優勢。
雖然人工智慧缺乏工作環境中必備的軟技能，但機器不可能透過理性或情緒智商獲得這種能力。這些技能需要人類的認知能力超越單純的演算法處理。
人類讓人工智慧發揮作用
人工智慧（AI）的存在依賴於人類智慧的基礎，它是透過人類的聰明才智構思和創造的。人工智慧開發的各個環節，從程式碼的編寫到資料的輸入，都是由人類來完成的。此外，最終是人類在各種應用中利用人工智慧技術。因此，人類智慧與人工智慧之間是共生關係，兩者不能獨立存在。
隨著人工智慧的能力不斷擴展，人工智慧流程設計、開發、維運等領域對人類專業知識的需求不斷增加。鑑於只有人類擁有執行這些任務所需的技能，因此擔心人工智慧在工作場所取代人類勞動力是不明智的。
人工智慧是為了補充人類的能力和智力，而不是與之競爭
人工智慧 (AI) 在各種專業環境中變得越來越普遍，它能夠自動執行一系列先前由人類員工執行的任務。雖然人工智慧有潛力承擔需要死記硬背的程序和相對基本的認知的責任，但它可能尚不具備履行複雜或創造性角色所需的智力能力。儘管如此，工作場所特權的轉變可能會為個人貢獻其獨特技能和專業知識創造新的機會，特別是當社會朝著更互聯的技術環境發展時。
世界經濟論壇的一份報告顯示，雖然人工智慧將取代機器到2025 年，人工智慧將創造約8,500 萬個就業崗位，同年將提供約9,700 萬個就業機會。所以，最大的問題是:人類如何與人工智慧合作而不被人工智慧取代?這應該是我們的重點。
在當今世界，人工智慧（AI）的融合已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。必須認識到，如果沒有人類的輸入，人工智慧就無法存在或有效運作。先進的公司已經開始採用人類和人工智慧之間的協作方法來優化營運並培養創造力，從而提高效率和創新。
人工智慧需要進行事實查核
圖片來源:T. Schneider/Shutterstock
ChatGPT 等人工智慧聊天機器人有時可能會提供不準確的訊息，需要人工審核員的干預進行驗證。儘管人工智慧可以快速地從數據中學習，但它在常識以及合理質疑或驗證事實的能力方面還達不到人類的水平。因此，建議在從人工智慧聊天機器人中尋找資訊時謹慎行事，並限制查詢範圍以最大程度地減少潛在錯誤。
這個概念的含義表明，由於人工智慧需要外部來源的監督來進行自我監管，因此資訊驗證將在未來幾年成為一個重要的職業。因此，謹慎的做法可能是提高個人的調查能力，以預測該領域的潛在機會。
人工智慧無法完成體力勞動
從事涉及技術使用的白領職業的個人，包括作家、程式設計師、會計師和設計師，由於這些職業對軟體的固有依賴，他們的部分任務可能由人工智慧系統完成。
儘管人們擔心某些白領職業可能容易受到人工智慧帶來的自動化影響，但諸如貿易業等藍領工作不太可能很快就會面臨類似的風險。這是因為這些職業通常涉及體力勞動，需要人為的接觸，並且不能輕易地被機器複製。
有鑑於此，重要的是要認識到人工智慧的能力還不夠先進，無法執行使用傳統方法建造建築物等任務。雖然人工智慧技術未來有潛力在建築業利用自動化 3D 列印技術，但目前仍存在不確定性和推測性。因此，從短期來看，涉及體力勞動和實體建築的工作似乎很安全，不太可能被人工智慧系統取代。此外，由於需求增加或其他因素，這些類型的職業在未來幾年也有可能變得更加有利可圖。
學會使用人工智慧，而不是害怕它
人工智慧不應引起恐懼，因為它是推動進步的寶貴工具。為了在當今的就業市場中保持領先地位，一個人必須不斷提高技能，適應行業的新發展，並培養獨創性和原創性。透過這樣做，個人可以成為雇主不可或缺的資產，而不是面臨被先進技術取代的風險。
仔細閱讀上述文章後，很明顯，儘管人工智慧取得了進步，但人類的專業知識在各個領域仍然不可或缺。關於人工智慧對人類就業構成生存威脅的觀點可以透過參考這篇文章來緩解，因為它強調了人類的聰明才智和認知能力的不可替代的價值。