我試了一下 Google 的 Instrument Playground，它是如何運作的
利用人工智慧的創新功能，Google 的 Instrument Playground 為使用者提供了探索各種樂器的機會，例如西塔琴、大提琴或電吉他，而無需實際擁有或熟練。只需輸入他們想要的樂器並選擇一種情緒，個人就可以訪問廣泛的可自訂音訊樣本庫，他們可以嘗試這些樣本並將其融入自己的作品中。
Google 的 Instrument Playground 是什麼?
Google 的 Instrument Playground 是一個基於網路的工具，可讓您輸入樂器的名稱和可選的名稱描述性詞。然後，您按下按鈕，該工具就會根據您的請求產生獨特的 20 秒音訊樣本。大多數 AI 音樂工具（例如 Suno AI）都是根據提示生成歌曲，而 Google 的工具則透過讓您自己演奏樂器來提供更多的實踐體驗。
為 Instrument Playground 提供支援的底層技術被稱為 Google 的 MusicLM。與普通音板不同，MusicLM 對各種樂器固有的微妙之處以及它們在不同音樂風格中相互作用的方式有著複雜的理解。透過利用這種深刻的理解，MusicLM 產生引人注目的音訊片段，準確反映所選樂器的核心特徵，以及用戶指定的任何令人回味的裝飾。
從本質上講，可以將其比喻為一位熟練的烹飪藝術家，透過廣泛接觸不同的美食體驗來磨練自己的手藝。這樣的人不僅會複製既定的公式，還會在他們的創作中註入類似的本質和氛圍，體現最初的靈感來源。
在嘗試該應用程式後，我利用其可用的音訊樣本生成了一個範例片段。以下是我對Google樂器模擬器的評價。
使用 Google 的 Instrument Playground 產生樂器片段
事實上，我的探索是從我熟悉的樂器開始的——吉他、鋼琴和中國古琴的元素。令我高興的是，樣品超出了我的預期。它們表現出一定程度的複雜性和深刻性，與真實的同行有著驚人的相似之處。
產生的音訊輸出中打擊元素的整合是人工智慧系統實驗期間觀察到的一個意想不到的特徵。雖然一些用戶可能認為這種包含有損於整體音樂的真實性，但其他用戶可能會發現它由於其獨特的吸引力而有吸引力。
雖然Google的數位樂器庫值得稱讚，但它確實有一些局限性。當我要求一份波斯Setar的樣品時，我的詢問遭到了禮貌的拒絕。此外，提供的虛擬烏德琴缺乏真實樂器特有的音色。儘管如此，考慮到這項服務是免費提供的，並且利用了人工智慧，我發現很難表達不滿。
使用 Google 的 Instrument Playground 修改我的樣本生成
探索 Instrument Playground 的創造性可能性不僅僅是獲取初始音訊樣本。收到每個片段後，使用者可以存取三種不同的播放模式，使他們能夠對內容進行不同的控制。透過選擇節拍模式，可以啟動樣本中的各種節奏元素，類似於對鼓機進行程式設計。或者，音高模式允許操縱樣本的音高，使用戶能夠拉長或縮短音符以及改變其整體音調。最後，環境模式透過快速重複採樣片段產生超現實的環境，從而產生層次豐富的紋理。
當我在搜尋引擎中輸入「solo Santoor」時，我獲得了一個難忘的成就，這喚起了我與《Sleeping Dogs》電子遊戲主題曲旋律的聯繫。這啟發我打開 Ableton Live 為樣本中添加打擊樂元素。
雖然我缺乏製作音樂的能力，但我在這方面的大部分努力都產生了簡短的、探索性的作品。然而，Google 的 Instrument Playground 為我提供了創造我想要的聲音所需的基本元素。
使用 Google Instrument Playground 範例下載並製作歌曲
如果您熟悉下載音訊樣本的過程，您可以選擇從 Instrument Playground 取得完整的錄音，然後在您喜歡的數位音訊工作站中對其進行操作。
雖然下載初始樂器樣本似乎是最佳解決方案，但應該注意的是，此選項在 Instrument Playground 本身中不可用。聽到完整音訊剪輯的唯一方法是在初次使用時參加網站上提供的導遊。但是，使用者可以儲存他們錄製的演繹版。
若要有效擷取整個音訊文件，請將播放模式設為“音高”並拖曳初始片段以包含剪輯的整個持續時間。然後，從虛擬鍵盤彈奏第一個音符時按下「錄音」按鈕啟動錄音過程。最終，當錄音完成後，停止錄音並取得客製化的音訊檔案。
Google的 Instrument Playground 提供了一個基本的音序器，使用戶能夠透過讓人想起鋼琴捲簾的鍵盤佈局來輸入音符，同時方便調整速度以實現無縫演奏。此外，該應用程式支援合併最多四個附加樂器組件，從而實現音序器內的和諧協作。
使用替代方法，我避免使用定序儀。幸運的是，Google 的 Instrument Playground 可以整合 MIDI，而我的 MIDI 鍵盤之前已經互連了。透過切換到節拍模式、校準片段持續時間並捕捉錄音，我獲得瞭如下所示的後續輸出:
拿著我值得信賴的 Santoor 剪輯，我啟動了 Ableton Live 並導入了隨附的音訊。透過有效地製作簡單的鼓模式並實現基本的自動化，我發現自己擁有了一個新興的音樂作品。
儘管缺乏專業的打磨，這部作品喚起了一個不熟練的製作人的創造性視野，透過技術手段成形，使其令人驚訝地平易近人，最重要的是，具有娛樂性。
熟練的音樂家通常可以透過敏銳的洞察力輕鬆識別人工智慧生成的音樂。這種能力使他們能夠區分人類創作的作品和人工智慧演算法生成的作品。做出這種區分的一種方法是觀察 Google Instrument Playground 等平台提供的樣本中是否缺少完整的音樂作品。雖然這些樣本可能具有人工智慧生成音樂的某些典型特徵，但它們並不構成完整的作品，因此使用這些工具創建的曲目不太可能被錯誤地歸類為人工智慧生成的音樂。然而，即使一首曲目因使用此類資源而被視為業餘，也不一定會降低作品本身的價值或創作潛力。
Google 的 Instrument Playground 並不是真正的樂器的替代品，也不是立即賦予個人深厚音樂能力的手段。然而，它確實為藝術研究提供了一個異常誘人的環境。經驗豐富的音樂家可能會發現迷人的聲音掛毯，將其融入他們的作品中，而普通的聽眾現在有機會辨別其中蘊含的潛在旋律。就此而言，我認為人工智慧的這種應用具有非凡的變革和賦能能力。