4 個適合教師、講師和老闆的 AI 檢查 ChatGPT 偵測器工具
要點
利用 ChatGPT 檢測工具，教育工作者和主管能夠識別人工生成的內容，從而以更有效的方式促進識別此類材料。
雖然一些基於 GPT 的抄襲檢測器可能具有一定程度的準確性，但重要的是要承認它們並非絕對可靠，有時會產生錯誤的結果，從而導致潛在的錯誤歸因或學術不誠實指控的情況。
雖然不可能保證識別 GPT 或類似人工智慧生成內容的方法完全可靠，但這可以歸因於此類工具的固有特徵。
ChatGPT 日益增強的效力為辨別給定文本是由人類創作還是由人工智慧系統生成帶來了挑戰。因此，教育工作者和主管很難區分來自人類作家的內容和透過 ChatGPT 產生的內容。
對於那些可能難以辨別其區別的人，我整理了一份備受推崇的 ChatGPT 檢測工具列表，供您細讀。
我們如何測試每個 ChatGPT 檢查器工具
當然，有許多品質和功能各異的 ChatGPT 寫作評估工具。有些人可能擅長檢測 ChatGPT 生成的書面文章，而另一些人可能在識別人工生成的商業信函方面表現出卓越的熟練程度。此外，值得注意的是，某些 ChatGPT 檢查工具在其預期任務中缺乏整體能力和有效性。
為了評估每個 ChatGPT 檢查器工具的效能，我們將透過這些工具處理各種文字並記錄它們的分數。該評估將涉及使用來自不同來源的多個測試樣本。
⭐ 對教師來說，ChatGPT 3.5 和 ChatGPT 4 產生了一篇關於喬治華盛頓的短文。
⭐ 對老闆來說，有一份由 ChatGPT 3.5 和 ChatGPT 4 產生的新聞撰稿人求職信。
下面的文字對「零字體策略」的概念進行了深入的探索，正如我在完全由人類生成的全面文章中所描述的那樣。
⭐ 同一篇零字體文章，但前三段已被ChatGPT重寫。後三個仍然是人類寫的。
ChatGPT 檢測器在評估文件時採用機率方法。它提供了給定段落是人工智慧而非人類作者作品的可能性百分比。例如，如果輸出為 90%，這並不意味著評估被劃分為 90% 的內容來自人工智慧來源，而其餘 10% 來自人類貢獻。相反，它表明檢測器以 90% 的置信度估計該成分確實是由 AI 實體產生的。
為了實現我們的目標，我們希望在輸入 ChatGPT 3.5 和 ChatGPT 4 文章的內容時提高 AI 百分比。儘管如此，ChatGPT 偵測器不能表現出過度的熱情，為人類創作的作品分配異常高的百分比，或為混合作品分配過度溫和的百分比。
現在讓我們在實驗設定的背景下繼續檢查選擇的 ChatGPT 驗證器。
不能僅僅依靠可靠的人工智慧偵測器來確定給定文字是機器生成的還是人類生成的。這些工具在準確識別兩種類型內容的能力方面存在固有缺陷。因此，人工智慧檢測系統所做的任何決定都必須被視為更廣泛評估的組成部分，而不是作為得出結論的唯一基礎。
GPTZero
GPTZero 為尋求評估 ChatGPT 功能的人提供了一種經濟實惠的替代方案。它的成本效益之前已經討論過，而且它仍然是辨別人工智慧生成內容的可行選擇。
為了嘗試一下，這項基於互聯網的服務無需註冊即可訪問，並且允許掃描最多七個段落，每篇不超過 5,000 個字元。透過使用免費帳戶登錄，用戶每月可獲得 5,000 個字元段內 10,000 字數的獎勵。
GPTZero 提供創新的文件掃描功能，使用戶能夠提交文件進行分析，而無需手動輸入或貼上內容。該平台慷慨的免費計劃允許同時提交最多三個文檔，以評估它們在人工智慧應用中的潛在適用性。
如果您正在尋求 GPTZero 的附加功能，我們的高級計劃提供一系列選項來滿足您的需求。我們最實惠的方案價格為每月 10 美元，讓您每月能夠分析多達 150,000 個單詞，並且能夠一次對 50,000 個單字進行全面分析。此外，該計劃允許透過我們簡化的批次上傳功能同時提交最多十個文件。
GPTZero 所取得的成果非常令人鼓舞。具體來說，它對人工製作的內容產生了值得注意的人工智慧自我保證評級，對包含人工智慧和人類貢獻的協作作品進行了中間評估，並對完全由人類創作的作品進行了相對較低的排名。這對 GPTZero 來說是個好兆頭，因為它可以提供合理的成本效益比，同時保持可靠的效能水準。
文字來源
|
測試中使用的文章
|
人工智慧置信度
—|—|—
AI 產生的文字（百分比越高越好）
|
ChatGPT 3.5 論文
|
83% 人工智慧
|
ChatGPT 4 論文
|
100%人工智慧
|
ChatGPT 3.5 求職信
|
80% 人工智慧
|
ChatGPT 4 求職信
|
92% 人工智慧
半人工智慧半人類（~50% 更好）
|
人工智慧零字體文章
|
41% 人工智慧
人工書寫的文字（百分比越低越好）
|
零字體文章
|
11%人工智慧
Sapling AI 偵測器
Sapling AI 探測器的免費迭代可檢查多達 2,000 個字符，使用戶能夠進行總共 20 次檢查。對於尋求擴大分析範圍的人來說，訂閱我們的專業服務即可同時掃描 8,000 個字元並進行無限評估。我們的專業訂閱每月收費 25 美元，並附帶 30 天的試用期。
Sapling 配備了一系列插件，這些插件可能在各種情況下都非常有用。其中包括與 Google Chrome 相容的瀏覽器擴充功能以及專為 Google Docs、Microsoft Word 和 Microsoft Outlook 設計的專用外掛程式。這種創新設計確保無縫集成，無需用戶退出當前文件或電子郵件即可啟動安全檢查。
Sapling 提供的不僅僅是一個人工智慧掃描工具。除了人工智慧檢測功能外，它還包括一個擴展功能，使用戶能夠同時以多種形式的英語撰寫文字。此功能使個人不僅可以掃描其內容以獲取人工智慧，還可以在使用單一服務時確保正確的語法和句法。
Sapling 表現出了在 ChatGPT 掃描中檢測所有抄襲實例的堅定能力，並吹噓其研究結果完全確定。相反，在評估人類生成的內容時，其表現有些欠佳，僅獲得 69.6% 的適度分數。儘管如此，當負責分析由人工智慧和人類輸入組成的文章時，Sapling 的效率飆升，產生了完美的結果。與當前市場上的其他選擇相比，Sapling 似乎表現出了更高的警覺性。
文字來源
|
測試中使用的文章
|
人工智慧置信度
—|—|—
人工智慧生成文本
|
ChatGPT 3.5 論文
|
100%人工智慧
|
ChatGPT 4 論文
|
100%人工智慧
|
ChatGPT 3.5 求職信
|
100%人工智慧
|
ChatGPT 4 求職信
|
100%人工智慧
半人工智慧半人類（~50% 更好）
|
人工智慧零字體文章
|
100%人工智慧
人工書寫的文字（百分比越低越好）
|
零字體文章
|
69.6% 人工智慧
溫斯頓
使用 Winston 時，ChatGPT 免費產生內容的可用性會受到一定限制。為了啟動任何掃描操作，必須先在平台註冊，之後使用者將獲得初始分配的 2,000 個積分，每個積分對應一個單字。然而，隨著使用的進展和這些積分到期，進一步的存取需要升級到高級訂閱或安裝隨附的瀏覽器擴展，從而使用戶有權獲得額外的 10,000 個積分。
Winston 透過其高級訂閱選項提供一系列尖端功能，每月費用為 12 美元。其中包括字數高達 80,000 的全面掃描、專為分析包含文字內容的影像而設計的光學字元辨識 (OCR) 功能，以及可根據掃描結果產生詳細報告的強大 PDF 產生工具。
在進行我們的檢查後，結果似乎非常明確，溫斯頓關於人工智慧存在的斷言就證明了這一點。相反，對人類和機器智能融合的文章的評估得出了中間評價。
文字來源
|
測試中使用的文章
|
人工智慧置信度
—|—|—
AI 產生的文字（百分比越高越好）
|
ChatGPT 3.5 論文
|
100%人工智慧
|
ChatGPT 4 論文
|
100%人工智慧
|
ChatGPT 3.5 求職信
|
100%人工智慧
|
ChatGPT 4 求職信
|
100%人工智慧
半人工智慧半人類（~50% 更好）
|
人工智慧零字體文章
|
44% 人工智慧
人工書寫的文字（百分比越低越好）
|
零字體文章
|
0%人工智慧
ZeroGPT
對於那些尋求免費 ChatGPT 識別解決方案的人來說，ZeroGPT 提供了一個有吸引力的替代方案。該平台基於網路的掃描器展現了強大的能力，允許用戶免費分析多達 15,000 個字符，並同時處理最多五個文件的批量掃描。
ZeroGPT 為需要額外服務的人提供多種經濟高效的高級計劃。用戶只需每月 8.29 美元的經濟價格，每次掃描即可使用 50,000 個字元。或者，每月只需 9.99 美元，客戶每次掃描即可訪問 100,000 個字符，每次批量掃描可訪問 50 個文件，並且還有在我們的主網站上禁用廣告的額外好處。
從結果來看，ZeroGPT 表現出色，所有人工生成的內容都獲得了高分，而人類創作的作品得分相對較低。此外，事實證明，人類和機器生成的文本的融合特別具有挑戰性，因為它看起來與人工智慧生成的材料難以區分。
文字來源
|
測試中使用的文章
|
人工智慧置信度
—|—|—
AI 產生的文字（百分比越高越好）
|
ChatGPT 3.5 論文
|
95.31% 人工智慧
|
ChatGPT 4 論文
|
97.58% 人工智慧
|
ChatGPT 3.5 求職信
|
99.36% 人工智慧
|
ChatGPT 4 求職信
|
94.49% 人工智慧
半人工智慧半人類（~50% 更好）
|
人工智慧零字體文章
|
0%人工智慧
人工書寫的文字（百分比越低越好）
|
零字體文章
|
10.99% 人工智慧
適合專業人士的最佳 ChatGPT 掃描工具
利用 ChatGPT 等設備來檢測涉及人工智慧的違規行為有時可能難以捉摸。然而，重要的是要認識到某些資源的存在可能有助於實現這一目標。在對人工智慧的使用提出指控時，不要僅依賴任何單一檢查的結果，這一點至關重要。相反，應將這些發現僅視為更廣泛調查中的一個面向。