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什麼是 GPTZero?如何使用它來檢測人工智慧生成的文本

要點

GPTZero 是一款高度先進的人工智慧工具,旨在幫助教育工作者透過使用困惑度和突發性分析來區分真實內容和合成內容。

GPTZero 提供免費和付費選項,這些選項具有不同的功能和限制,使用戶能夠每月檢查大量文字。

儘管 GPTZero 試圖減少誤報,但建議教師在將其輸出用於評分目的時要謹慎行事,以防止過度依賴自動分析而可能產生的任何潛在偏見或誤判。

自推出以來,OpenAI 的 ChatGPT 引起了全球學術機構的擔憂,因為學生普遍使用人工智慧驅動的聊天機器人來撰寫書面作業並欺騙評估程式。對話代理產生的合成散文的無縫性質給教育工作者辨別學生提交內容的真實性帶來了巨大的挑戰。

為了促進教育工作者對學生作業的評估,一位電腦科學校友設計了 GPTZero,這是一種基於智慧的先進評估工具,能夠辨別給定文本是否是機器生成的。

雖然 GPTZero 的功能令人印象深刻,但人們可能想知道它是否具有識別和準確評估人工智慧生成內容的能力。

什麼是 GPTZero,它是如何運作的?

GPTZero 是由電腦科學畢業生 Edward Tian 開發的人工智慧文字分析工具,用於幫助教師區分抄襲文字和原創作品。該工具檢查文本中的複雜性和突發性,以確定它是人工生成的還是由人類製作的。

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「讓我們不要陷入技術細節的困境」這句話可以用來建議人們應該避免陷入次要或不必要的細節,而應該關注爭論或討論的要點。換句話說,這是一種建議人們應該超越小細節並考慮大局的方式。當有人想要避免因過於關注細節而使事情複雜化時,通常會使用此表達方式,這可能會分散所傳達的整體訊息。

困惑度的概念在自然語言處理(NLP)領域中被用作量化給定文本體所表現出的隨機性程度的一種手段。通常,人類創作的文本會表現出更大程度的非結構化和不可預測的特徵,導致困惑度分數升高。相反,透過人工智慧系統產生的文本由於其本質上更具可預測性,預計會表現出較低的困惑程度。

突發性是用於增強文本分析的重要概念,特別是在考慮不僅僅是複雜性的因素時。該術語暗示在看似隨機的分組中存在不常見或不常見的單詞,這可以表明語言使用中的不同模式。與人類創作的作品相比,人工智慧生成的文本通常因其一致性而聞名,而突發性是辨別這種差異的一種手段。透過檢查術語的頻率分佈,突發性使我們能夠發現文本構成中可能隱藏的細微差別。

GPTZero Classic 自今年開始就向公眾開放,使用時不產生任何費用。儘管如此,它也存在一定的局限性,例如每個文件可處理的字元數限制為 5,000 個,並且最多只能同時分析三個文件。

GPTZero 為尋求定期處理大量文字的人提供了一系列高級訂閱選項。其中包括每月 10 美元的 Essential 計劃,可滿足基本要求;高級選項每月 16 美元,具有增強的功能,例如增加的字元限制和增強的掃描功能;最後,專業版的價格為每月 23 美元,提供更強大的功能,以滿足嚴苛的用戶需求。

要註冊我們的高級服務,請按照以下說明操作:

⭐ 導覽至 GPTZero 網站

請點選網頁右上角的「儀表板」標籤。

您可以使用現有帳戶登錄,也可以建立新帳戶。

⭐ 登入後,您可以比較可用的方案並升級到最適合您需求的方案。 /bc/images/screen-shot-2023-10-25-at-5-21-44-am.png

或者,在存取​​ GPTZero 主頁時,請使用輸入欄位末端的「升級」按鈕來存取、評估和購買進階訂閱方案。

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如何使用 GPTZero 偵測 AI 產生的文本

存取 GPTZero 不需要任何事先註冊,因為可以透過其基於網路的平台輕鬆存取。

⭐ 前往 GPTZero

⭐ 點選「檢查來源」方塊。 /bc/images/check-origin-box-on-gptzero-1.jpg

在完成掃描過程後,GPTZero 應揭露內容是由人類作者撰寫還是透過自動化人工智慧驅動機制產生。

如何使用 GPTZero 的 Origin 擴充功能來偵測 AI 產生的文本

在 Chrome 互聯網瀏覽器中安裝 GPTZero 的免費 Origin 插件後,可以掃描完整的網頁和 Google Docs 文檔,以檢測人工智慧產生的任何內容。這種創新功能簡化了確認線上數據的程序。

⭐ 在 Chrome 線上應用程式商店中導覽至 Origin 的擴充頁面

請點擊提供的連結將我們的擴充功能添加到您的瀏覽器並享受其好處。

⭐接下來,確認安裝繼續。

安裝此擴充功能後,使用者可以選擇使用現有的 Google 帳戶登入或註冊新帳戶。

⭐ 若要掃描網頁或 Google 文檔,請點選螢幕上的 Origin 按鈕,然後選擇掃描整頁。 /bc/images/screen-shot-2023-10-25-at-5-51-20-am.jpg

您將能夠仔細研究結果並辨別內容是由人類創建還是透過人工智慧產生。

使用 GPTZero 分析您的寫作

與其他各種人工智慧檢測工具相比,GPTZero 的一個顯著差異在於它能夠審查個人的寫作風格。該系統提供掃描歷史記錄功能,使用戶能夠仔細閱讀和評估以前透過該應用程式檢查過的任何內容。

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事實上,選擇特定的搜尋結果將為您提供與您的書面內容相關的額外深入資訊。因此,人們可以辨別其作品被分類為人類或人工智慧背後的原因。

事實上,如果 GPTZero 將一篇文章識別為人工智慧生成的,諮詢寫作分析可以深入了解促成這種分類的具體因素,例如低困惑度和高突發性。透過解決這些缺點,人們可以提高其書面作品的品質、清晰度和真實性。

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GPTZero 能否正確辨識 AI 產生的文字?

合成智慧生成的文字、人類撰寫的散文以及透過替代自動化系統進行改寫的文字。目標是觀察 GPTZero 如何有效地識別這些不同形式的輸入。

GPTZero 中 AI 生成文字的分析

利用 ChatGPT(一個由 GPT 技術驅動的複雜人工智慧聊天機器人)的功能,我們可以透過以下一系列操作有效地分析人工智慧產生的文字:

⭐ 前往 OpenAI

⭐點擊嘗試 ChatGPT 按鈕。

歡迎來到我們的平台!若要存取其全部功能,請使用您現有的憑證登入或透過提供一些有關您自己的基本資訊來註冊新帳戶。我們期待您的加入並探索我們所提供的一切。

使用者可以選擇讓人工智慧語言模型在完成工作後產生文字副本,這對於維護記錄或與他人共享非常有用。該功能允許用戶輕鬆存取和利用人工智慧系統產生的內容。

為了分析 GPTZero 的內容,需要進行徹底的檢查,這在之前已經討論和概述。

進行此評估後,GPTZero 在分析人工生成的內容時表現出不同的結果。在某些情況下,它無法識別文字的人工來源,而在其他情況下,它準確地識別出大部分文字是由人工智慧系統創建的。

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如果需要,您可以使用額外的基於人工智慧的創作資源來產生您想要檢查的內容。

GPTZero 中 AI 生成文本的釋義分析

有許多選項可用於選擇釋義工具,在本例中,我們使用 Scribbr 作為首選。對於那些希望使用相同軟體的人,請按照以下概述的說明進行操作:

⭐ 前往 Scribbr

⭐ 點選釋義按鈕。 /bc/images/ai-writing-using-paraphrasing-tool-to-change-text.jpg

原文以隨意和非正式的語氣編寫,使用可能不適合正式或專業環境的口語。為了使其更適合此類設置,我建議將其重新表述如下:—我們注意到,一些用戶在版本 19.2.0 和 19.3.0 之間整合我們的軟體時遇到了問題。作為立即解決方案,我們建議在進行長期修復時恢復到版本 19.2.0,直至另行通知。我們的開發團隊目前正在努力解決此問題並提供穩定的版本。請注意,某些硬體/軟體配置組合有已知問題,可能會導致不穩定。如果您懷疑您的設置

我們的調查顯示,微妙的改寫給 GPTZero 辨別內容是否由人工智慧產生帶來了更大的挑戰。然而,各方面的結果並不一致。此外,我們觀察到重組後的散文表現出不合格的水準。左邊的文字構成初始語句,而右邊的文字代表其修改後的迭代。

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GPTZero 中人類書寫內容的分析

在某些情況下,GPTZero 的使用可能會產生錯誤的結果,其中它將實際上正確的結果指定為錯誤的。為了評估這種錯誤分類的普遍程度,我們在系統內進行了多次評估,檢查了人類撰寫的各種書面作品。

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GPTZero 在其回應中表現出了高度的準確性,但有一次例外,它將人類生成的句子錯誤地識別為可能由人工智慧生成。

您應該相信 GPTZero 的結果嗎?

使用該工具時務必謹慎,因為它可能會產生不可靠的結果。因此,設備產生的每個結果都會顯示一條建議訊息,建議教師不要完全依賴其結果。

值得注意的是,對自動評分工具的依賴不應是絕對的,因為它們的輸出可能並不總是萬無一失。因此,教師在利用此類技術確定學術成果時應謹慎行事。考慮到學生有可能因人工智慧系統的錯誤評估而獲得不必要的低分,這一點尤其如此。

GPTZero 為盡量減少誤報所做的努力

儘管仍有改進的空間,GPTZero 在最大限度地減少誤報方面已經取得了相當大的進展。與其他可用替代方案相比,該公司部署的新型深度學習模式提高了基於人工智慧的檢測服務的可靠性。

深度學習模型的最新迭代採用了廣泛且多方面的驗證集,包括教育文本、新聞文章、社交媒體貼文和問答內容。透過利用這廣泛且異構的數據集,GPTZero 能夠更準確地辨別人類生成的材料和人工智慧演算法產生的材料。此外,開發人員斷言,系統的預測變得越來越可靠和自信。

不要總是相信人工智慧檢測結果

雖然 GPTZero 有望成為 OpenAI GPT 技術的替代品,但目前的可靠性尚未完全確定。儘管如此,人們樂觀地認為,GPTZero 的未來迭代最終將在生成人工智慧生成的內容方面提供準確的結果。 GPTZero 能否滿足這些期望尚無定論。