Alexa、Siri 和 Google Assistant 使用人工智慧嗎?

在考慮智慧家庭系統時，人們很可能會使用虛擬助手，例如亞馬遜的 Alexa、谷歌助手或蘋果的 Siri。問題是，這些流行的國內數位禮賓服務是否在其營運中使用了人工智慧，如果使用了，使用程度如何。

像 Alexa 這樣的虛擬助理使用人工智慧嗎?

由於整合了人工智慧驅動的語言處理技術，虛擬助理能夠更有效地理解語音命令。這使他們能夠比傳統軟體應用程式更有效地根據口頭輸入處理並產生適當的回應。

由於所採用的人工智慧技術的差異，虛擬助理的能力和功能有所不同。儘管如此，許多虛擬助理使用的一種流行技術是機器學習。例如，Siri、Alexa 和 Google Assistant 等流行的數位助理都配備了基於人工智慧的演算法和機器學習機制，使它們能夠理解指令並相應地執行功能。

Alexa 利用機器學習和自然語言處理 (NLP) 等先進技術來有效地處理使用者請求。 「自然語言」一詞指的是人類普遍採用的溝通類型，其特徵是流動性和自發性。為了以最佳方式解釋語音輸入，Alexa 等虛擬輔助工具利用 NLP 來精確理解每個指令背後的確切意圖。

亞馬遜將其理解和解釋人類語言的能力稱為自然語言理解（NLU）。據亞馬遜稱，NLU 超越了單純的單字識別，它使系統能夠推斷口頭或書面文字背後的預期含義。例如，當用戶詢問當前的戶外狀況而沒有明確提及「天氣預報」時，NLU 使 Alexa 能夠理解潛在的請求並提供適當的回應。

從本質上講，亞馬遜認為自然語言理解（NLU）的目的是賦予機器必要的語言環境和自由度，以理解人類表達相同概念的多種方式。因此，NLU 能夠在口頭交流時更準確地識別用戶的查詢。

Google Assistant 採用自然語言處理 (NLP) 和先進的計算技術來解釋口頭命令並促進互動式對話。這些技術結合了 2022 年首次推出的「Look and Talk」等功能，使系統能夠辨別用戶是打算只是路過 Nest Hub 還是主動參與其中。

此後，Google Assistant 經歷了多次更新。 2024 年 1 月，Google 宣布 將刪除使用Google媒體的功能，例如媒體和 Play圖書語音控制。

Siri 是虛擬助理的一個例子，它利用人工智慧功能透過自然語言處理 (NLP) 和機器學習技術來識別語音命令。具體來說，Siri 使用循環神經網路來識別語音觸發短語“Hey Siri”，從而啟動設備對用戶查詢或請求的回應。

生成式人工智慧代表了當代人工智慧系統中日益流行的趨勢，已被整合到 ChatGPT 等尖端應用程式中。

谷歌和 Alexa 都在透過產生人工智慧功能來增強各自的語音助理平台。具體來說，Google一直在利用其名為 Gemini 的專有語言模型來實現這一目標。相較之下，亞馬遜正在致力於創建自己的語言模型，目前被稱為“Alexa AI”，以推動 Alexa 平台內類似功能的開發。

正如亞馬遜所提到的，Alexa AI 的整合預計將提供多種優勢，例如無需一致的喚醒短語即可進行不間斷的對話、滿足個人喜好的定制回復以及僅通過一個命令即可管理多個互連小工具的能力。

2023 年 7 月，蘋果宣布正在開發自己的法學碩士，稱為 Ajax，將在其聊天機器人 Apple GPT 中使用。 2024 年初，有關 Apple 致力於使用生成式 AI 改進 Siri 的報導開始出現。在 [Bloomberg Power On 報導](https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2024-01-07/apple-2024-plans-challenges-gen-ai-vision-pro-china-sales-app-store-changes-lr3k9p8p），據稱蘋果正在「計劃對Siri 進行一次大修改」。

最近的一份報告顯示，蘋果目前正在為其虛擬助理 Siri 及其客戶支援平台 Apple Care 編寫人工智慧程式碼。此外，猜測表明有關這些進步的更多細節可能會在 2024 年曝光。

Siri、Alexa 和 Google Assistant 是否應該被視為人工智慧?

考慮到虛擬助理主要利用自然語言處理（NLP）和機器學習等人工智慧技術，因此可以準確地將它們歸類為基於人工智慧的實體。例如，亞馬遜的 Alexa、Google Assistant 和蘋果的 Siri 等聲控數位輔助工具經常被描述為人工智慧資源，因為它們始終依賴 NLP 和機器學習演算法才能有效運作。

上述虛擬助理擁有一系列不以人工智慧為基礎的屬性；然而，它們的核心功能高度依賴人工智慧，因此可能被歸類為人工智慧。

虛擬助理中人工智慧的未來

目前，眾多虛擬助理服務供應商的一個共同特點是在各自的平台上利用生成式人工智慧。

生成人工智慧代表了更廣泛的人工智慧領域中一個日益專業化的領域，利用植根於深度學習和複雜神經網路架構的先進技術，根據用戶提供的輸入生成連貫的書面或視覺內容，這些輸入可以採取以下形式:文字或圖形刺激。透過合併大型語言模型（例如 GPT-4），促進了將這些功能無縫合併到虛擬助理應用程式中。

在可預見的未來，先進的人工智慧可能會提供具有一系列令人印象深刻的功能的虛擬輔助系統，例如:

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隨著人工智慧變得更加複雜，可以想像，我們的多功能聲控輔助設備將發展成為高能力的實體，並能夠在廣泛的領域提供幫助。人工智慧推動傳統技術進入前所未有的功能時代的能力值得注意，這種趨勢似乎甚至適用於語音助理。