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加載 UI 和視覺元素是 Web 和移動應用程序中的重要組件;它們在增強用戶體驗和參與度方面發揮著關鍵作用。如果沒有這樣的提示,用戶可能會感到困惑和不確定應用程序是否正常運行,是否觸發了正確的操作,或者他們的操作是否正在被處理。
人們發現,通過各種視覺提示向用戶指示正在進行的處理可以減輕他們可能經歷的任何不確定或沮喪的感覺,從而防止他們過早地離開應用程序。
加載 UI 對性能和用戶體驗的影響 雅各布·尼爾森 (Jakob Nielsen) 的用戶界面設計十個啟發式方法強調了使最終用戶能夠感知系統當前狀態的重要性。該原則建議用戶界面組件,包括加載界面和各種反饋元素,應及時提供有關操作進度的通知並遵守指定的時間範圍。
高效加載屏幕的實現對於增強應用程序的性能和用戶體驗至關重要。在性能方面,這些屏幕可以極大地提高 Web 應用程序的速度和響應能力。
最佳地利用用戶界面有利於異步內容加載,從而防止整個網頁在後台同時加載特定元素的過程中停滯不前。因此,這會帶來以流暢導航為特徵的增強瀏覽體驗。
此外,提供當前操作的明顯視覺表示可以鼓勵用戶在等待數據採集時表現出更大的容忍度。
Next.js 中的 React Suspense 入門 13 Suspense 是一個 React 組件,用於管理在後台運行的異步操作,例如數據獲取。簡而言之,該組件允許您渲染後備組件,直到預期的子組件安裝並加載所需的數據。
考慮一個場景,其中模塊從 Web 服務檢索信息,如下圖所示。在這種情況下,我們將考慮一個假設的框架,其中用戶界面元素從基於互聯網的應用程序編程接口(API)獲取數據。
export default function Todos() { const data = fetchData() { //fetch data... return data; }; return <h1> {data.title} </h1> } // the fallback component export default function Loading() { return <p>Loading data ...</p> } React 中 Suspense 的實現允許異步數據獲取,同時通過顯示佔位符組件(例如“正在加載”元素)來保持無縫的用戶體驗,而不是在數據檢索過程中使頁面為空或凍結。通過利用提供的代碼片段(其中“Todos”組件返回任務數組),可以通過使用 Suspense API 有效管理加載狀態,確保應用程序即使在等待數據加載時也保持響應和交互。
從一家以銷售視頻圖形芯片起家的公司,到引領人工智能創新的數十億美元巨頭,NVIDIA 在過去 30 年裡無疑已經聲名鵲起。 Neuralangelo 是其在 3D 對象重建領域的最新成就之一。
NVIDIA 的 Neuralangelo 創新技術將普通 2D 視頻轉化為複雜而精確的 3D 模型,且具有極高的準確度,徹底改變了我們感知數字藝術的方式。這一突破性的應用程序利用人工智能從簡單的視覺輸入生成高度詳細的幾何表示,為用戶的藝術創作提供了前所未有的創造力和多功能性。
NVIDIA 的 Neuralangelo 是什麼? 要了解 NVIDIA 的 Neuralangelo 模型 的開創性,需要了解一些有關 3D 數字重建世界的背景信息。
三維 (3D) 計算機圖形學過程涉及通過獲取實際物理對象的視覺屬性、形式和特徵來創建實際物理對象的數字表示。三維表面重建特別關注捕獲給定環境中存在的物體的幾何形狀。這是通過檢查從不同角度拍攝的物體的各種圖像來完成的。
圖片來源:NVIDIA
創新的開源 Neuralangelo AI 模型代表了該領域的重大進步,它能夠從二維 (2D) 視頻片段生成三維 (3D) 表示,而不是僅僅依賴從不同角度拍攝的多個靜態圖像。這項技術為設計師和開發人員提供了寶貴的見解,因為它有助於更深入地理解物體的空間和功能特徵,超出了通過單一視覺平面所能識別的範圍。
NVIDIA 一直以來都在推出創新的創意工具,例如 GauGAN2 AI 藝術生成器和數字世界構建軟件。然而,隨著 Neuralangelo 的推出,它為 3D 重建樹立了新標準,超越了之前所有的 AI 模型。
Neuralangelo 的尖端技術在翻譯 2D 視頻源中的複雜細節(包括礫石凹凸和反光玻璃表面等紋理)方面展現了前所未有的準確性,從而實現了前所未有的保真度。
Neuralangelo AI 模型如何工作? 神經渲染組件是Neuralangelo AI系統的核心基礎,利用先進的圖像處理算法來分析和合成來自二維視頻的複雜視覺信息。通過利用這種創新方法,該軟件可以通過解釋多個視角的過程有效地生成高度逼真的三維場景表示,最終提高生成的藝術作品的創造力和準確性。
神經網絡的方法可以比作個人用大塊大理石製作雕塑時所採用的藝術技巧。就像藝術家在創作作品時從不同的角度檢查主題一樣,Neuralangelo 系統檢查通過不同攝像機位置捕獲的二維視頻片段,並使用來自以下數據的數據精心生成其初步的三維表示:許多連續的圖像。
最初的基本模型經歷了人工智能和強大的神經網絡促進的增強過程,最終形成高度詳細、精確且功能可操作的三維表示,展現出真實的紋理。
我們是否應該深入探討這種人工智能模型為內容創作者帶來的各種優勢?
您可以立即錄製並稍後訪問虛擬對象 Neuralangelo 最吸引人的功能之一在於它能夠從二維視頻生成三維結構,並且可以使用普通智能手機輕鬆錄製。
利用尖端的 GPU 和強大的移動設備,人們可以輕鬆訪問和運行我們稱為 Neuralangelo 的突破性人工智能應用程序。該程序擁有易於訪問且簡單的圖形界面,不僅吸引經驗豐富的專業人士,而且還吸引涉足三維藝術和設計領域的新手。
2023年8月28日,OpenAI宣布推出專為工作場所應用量身定制的企業級版本ChatGPT Enterprise。雖然 ChatGPT 改變了遊戲規則,但 ChatGPT Enterprise 有潛力重新定義團隊和工作場所的運作方式。
事實上,ChatGPT Enterprise 與其他迭代有何顯著特徵不同?
ChatGPT Enterprise 是什麼?它有哪些功能? ChatGPT Enterprise 標誌著 ChatGPT 標準化迭代的重大進步,引起了全球的關注和興趣。
ChatGPT Standard 提供了對廣泛語言模型實現轉換的能力的深入了解,而 ChatGPT Enterprise 通過合併專為商業應用程序設計的面向企業的屬性來補充這一點。
無限制訪問 GPT-4 ChatGPT Enterprise 消除了 ChatGPT 標準版本所施加的限制,該版本旨在通過限制用戶在三小時內最多發送 25 至 200 條消息來調節過度需求。借助增強的 GPT-4 模型,ChatGPT Enterprise 提供了無限的對話機會,從而使團隊能夠充分利用平台的潛力,而無需任何限製或擔心資源分配。
與標準版本相比,企業版表現出卓越的性能,響應時間顯著加快,速度高達兩倍。這一增強功能促進了更加活躍和互動的對話,有效地消除了長時間等待回复的情況。
增加複雜問題的背景 ChatGPT Enterprise 通過將上下文窗口增加到 32,000 個令牌,擴大了其分析範圍,這幾乎是標準 GPT-4 模型容量 8192 個令牌的四倍。因此,這種擴展的範圍允許以更高的效率和精度處理更長、更複雜的輸入數據。
您可以提出涵蓋各個方面的複雜問題,提供大部分文本,或傳授全面的基礎知識以引出 ChatGPT 的回复。這種擴大的範圍帶來更精確、更精細的結果,滿足現代企業的多方面需求。
高級-數據分析 圖片來源:Freepik
ChatGPT Enterprise 通過提供對一系列全面的高級統計分析功能的不受限制的訪問,超越了單純的文本功能。這一特殊功能稱為代碼解釋器,僅供訂閱 ChatGPT Enterprise 的用戶使用。代碼解釋器使技術人員和非技術人員都能夠在短短幾秒鐘內從數據集和表格信息中快速獲得重要見解。
ChatGPT Enterprise 旨在處理各種任務,包括分析財務模型、處理調查結果和管理結構化信息。憑藉其先進的功能,它能夠有效地處理數字數據並以易於理解的格式提供相關見解。
滿足組織需求的可定制性 ChatGPT 的標準產品通過一組統一的功能來滿足典型的用戶需求。然而,ChatGPT Enterprise 通過整合共享模板庫、簡化的協作流程以及與企業系統的無縫集成等高級功能,為組織提供了適應性強的解決方案,以確保該平台符合其特定需求和操作程序。
為了在整個組織中保持一致的質量水平,人們可以使用 ChatGPT Enterprise 針對頻繁重複的查詢創建預先制定的響應庫。該平台還提供積分,授予使用 OpenAI 資源的權限,從而允許員工開發人員通過提供額外的 API 訪問來更大程度地個性化其實施。
不久前,虛擬現實還處於一個相當尷尬的境地。 VR 耳機太貴了,開發遊戲的工作室太少了,而且你幾乎總是需要一台頂級的 PC。幸運的是,情況已不再如此。技術更便宜,遊戲工作室終於看到了 VR 遊戲的優點,硬件對計算機的依賴也減少了。
對於那些對虛擬現實充滿熱情或只是出於偶然好奇的人來說,本文概述了目前提供的最具成本效益的 VR 耳機。
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2023 年我們最喜歡的經濟型 VR 耳機 來源:亞馬遜
要點 在今年的科隆遊戲展活動上,AMD 推出了 RDNA 3 圖形處理單元 (GPU) 系列的兩款備受期待的新產品-Radeon RX 7800 XT 和 RX 7700 XT。這些新 GPU 將有助於解決 AMD 產品組合中先前存在的空白。
這兩款圖形處理單元均經過專門設計,可在 1440p 遊戲中提供卓越的性能,始終實現每秒超過 60 幀的幀速率。它們對 Nvidia 的高性能 GeForce RTX 4070 和 RTX 4060 Ti 型號構成了直接挑戰。
Radeon RX 7800 XT 和 RX 7700 XT 具有相似的架構結構,儘管計算單元 (CU) 數量、分配的內存容量和運行時鐘速率有所不同。兩款圖形處理單元均採用先進的 RDNA 3 創新技術,並提供全面的網絡選擇。不過,它們並未配備 USB-C Virtual Link 接口。
在今年的 Gamescom 活動上,AMD 推出了 RDNA 3 GPU 系列的兩款備受期待的新產品-Radeon RX 7800 XT 和 RX 7700 XT。這些顯卡旨在為 1440p 遊戲體驗提供卓越的性能,即使在最繁重的遊戲中也能實現每秒超過 60 幀的幀速率。此外,他們的目標是與 Nvidia 的 GeForce RTX 4070 和 RTX 4060 Ti 產品進行有效競爭。
直播已成為一種多功能的娛樂媒體。這很大程度上要歸功於 Twitch 等流行平台提供的功能,這些功能可以增強您的觀看體驗。但體驗並不止於此,因為您可以採取某些措施來促進適當的參與。
為了實現這一目標,有多種操作和功能可用於增強 Twitch 體驗。
使用 Bits 支持您最喜愛的主播 通過 Twitch Bits 支持自己喜歡的內容創作者變得越來越容易,用戶可以貢獻虛擬貨幣以及個性化消息和充滿活力的動畫(稱為“歡呼”)。這種做法帶來的滿足感因觀看的具體廣播公司而異。
第一步是購買比特。您可以通過訪問 Twitch 主頁 上的“購買位”菜單並按照屏幕上的說明進行操作來執行此操作。一旦您達到了所需的數量,請打開您選擇的任何流,當您想歡呼時,單擊比特圖標,將打開一個較小的菜單,其中顯示您可以使用的所有歡呼表情及其價格。
存在四種包含 100、1000、5000 和 10000 位的傳統歡呼表情。此外,某些動畫 Twitch 表情符號可以在花費比特來激活其功能時用作歡呼表情。
利用 Twitch 的炒作聊天 Twitch 的炒作聊天功能是觀眾確保他們喜歡的廣播公司注意到他們的評論的有效手段。通過將通信固定在流式對話的最前面,此功能賦予了類似於突出顯示文本的突出感。因此,它為信息提供了獲得關注的最佳機會,同時產生了象徵性的成本。
Hype Chat 提供十個定價等級,費用根據所需的曝光程度而有所不同。在最實惠的情況下,用戶只需支付一美元即可使用 Hype Chat 的服務。相反,那些尋求更高知名度的人可能會選擇最高級別,每條消息的費用高達五百美元。通過利用 Hype Chat,個人有機會在經濟上支持他們喜歡的內容創作者,同時也增加吸引他們注意力的可能性。此外,當這些創作者擁有 Twitch 合作夥伴身份時,他們可以保留通過該平台傳遞信息所花費的 70% 的資金。
重要的是要承認 Hype Chat 消息的可見持續時間根據所選的訂閱計劃而有所不同。例如,對於一級訂閱,該消息將保持突出顯示三十秒,而第十級計劃則確保其突出顯示五個小時。
消息層各自的背景進一步增強了視覺差異。第一層中的消息的特點是微妙的灰色色調,隨著層的增加,它會轉變為更鮮豔的顏色。具體來說,最高層(第十層)的消息呈現出引人注目的亮粉色、紫色和紅色的動態組合。
使用 Twitch Drops 獲得獨家福利 Twitch Drops 是指流行的直播平台 Twitch 上的一項功能,用戶可以在直播期間向他們最喜歡的主播發送虛擬禮物或“drops”。這些掉落通常採取遊戲內物品或其他數字獎勵的形式,主播可以根據自己的需要使用或分發給觀眾。反過來,對於這些貢獻,觀眾可能會收到各種福利,例如獨家表情或訪問聊天界面中的特殊聊天室。獲取 Twitch Drops 的過程取決於各個主播的規則和規定,但通常涉及在直播期間執行某些操作或貢獻特定金額的貨幣。
Twitch Drops 和獎勵計劃讓觀眾有機會通過持續觀察來積累積分,購買獨特的遊戲相關商品,觀察期間的持續時間取決於所追求的具體促銷活動。
幸運的是,一系列涵蓋多種類型和系列的遊戲都擁抱甚至鼓勵 Twitch drop 的整合。此類獎勵可能包括各種內容,從人們喜愛的大型多人在線角色扮演遊戲(MMORPG) 中微不足道但頗具吸引力的裝飾功能,到允許不受限制地進入仍處於獨家封閉測試階段的遊戲的革命性特權。
值得注意的是,人們可以通過參考 Twitch 上“掉落和獎勵”頁面中的“所有活動”部分來監控掉落的可用性。此外,您喜歡的遊戲開發商通常會提前很好地宣傳各自的活動,從而在實際發布上述獎勵之前提供充足的準備機會。
在 Twitch 上享受頻道點的樂趣 Twitch 頻道點代表了 Twitch 流媒體環境的一個顯著方面,它在用戶群中引起了相當大的興奮。因此,許多人經常詢問這些點的性質以及將它們納入他們的觀看體驗的過程。從本質上講,頻道點構成了一種額外的機制,旨在識別和獎勵持續的觀眾參與。