雖然可以利用行動裝置上的 FM 發射器應用程式透過 FM 訊號傳輸音訊內容，但出現了這樣的問題:傳統 FM 收音機是否能夠接收此類傳輸。在用戶擁有過時的調頻收音機或沒有整合藍牙連接的車輛的情況下，這個問題變得尤為重要。因此，擁有這些特定類型設備的個人可能會想知道是否存在一種可行的方法將音樂從智慧型手機傳輸到 FM 接收器。 不，FM 發射器應用程式不起作用 遺憾的是，傳輸 FM 訊號需要利用硬件，而大多數現代行動裝置中都沒有硬體。儘管某些過時的功能手機和當前的智慧型手機具有整合的 FM 收音機，但此功能與實際的 FM 傳輸有很大不同。 Google Play Store 和 Apple App Store 等平台上可用的 FM 發射器應用程式的功能取決於它們與稱為 FM 調製器的實體裝置的兼容性。出現這一先決條件的原因是智慧型手機缺乏接收和傳輸調頻 (FM) 無線電訊號所需的硬體。 FM 收音機應用程式與 FM 發射器應用程式 Smartmockups 與 Kirill Tochenov/Shutterstock 雖然某些應用程式聲稱透過 FM 訊號傳輸智慧型手機的音頻，但其他應用程式旨在透過線上串流媒體或利用裝置的整合式 FM 收音機接收 FM 廣播。幸運的是，在 Google Play 商店和 Apple App Store 中搜尋「FM 發射器」將主要產生 FM 廣播應用程式的結果，而不是用於傳輸的結果。 大多數旨在透過智慧型手機傳輸 FM 訊號而無需與 FM 調製器配對連接的應用程式由於效率低下而變得無法獲得，導致無法使用。 另外，無論智慧型手機是否具有整合式 FM 接收器，FM 收音機應用程式都可以有效運作。這是因為許多廣播電台，無論是調頻 (FM) 還是調幅 (AM)，現在都透過線上串流頻道傳送節目。因此，此類廣播應用程式只需識別這些線上傳輸管道，並透過網路將內容直接傳送到使用者的裝置。 您還可以嘗試使用精選的 iPhone 廣播應用程序，例如那些提供最卓越收聽體驗的應用程序，或者探索專為 Android 設備設計的各種免費網絡廣播應用程序，以便通過您的移動設備欣賞廣播廣播當它缺少FM 接收器時。

透過公開傳播原始碼的做法，許多程式設計師有機會合作評估和改進應用程序，從而取得了大量突破性的進步。儘管如此，人們常常認為「眼睛越多越好」的格言不一定適用於防毒軟體領域。 雖然開源軟體的擁護者擁有令人信服的理由，但也有一些令人信服的理由來解釋為什麼防毒應用程式不需要公眾存取。 眾包防毒工具更新速度不夠快 防毒軟體需要不斷更新，以便跟上新出現的威脅。然而，作為開源計劃的一部分，保持如此持續的警覺和反應水平可能會帶來某些挑戰。 開源防毒應用程式通常依賴自願提供的眾包簽署資料庫。因此，在更新簽章和定義方面，這些程式經常無法達到其商業對應程序的要求。為了使防毒軟體真正有效，必須迅速進行必要的修改和更新傳播，最好是在幾天之內，以防止病毒廣泛傳播。一個完全由志工組成的社區將始終如一地提供及時的解決方案和升級的假設確實是樂觀的。 在開源開發領域，安全專家和工程師提供了寶貴的貢獻，他們無償地貢獻了時間和專業知識。儘管如此，這些人往往擁有非凡的技能，在商業環境中工作時可以獲得豐厚的經濟回報。因此，金錢收益維持生計的必要性可能會導致專業義務優先於自願努力，特別是在面臨管理持續網路安全風險和維護當前定義文件的競爭優先事項時。 為了使志工的持續貢獻保持可行，必須解決與收集情報、保持一致的簽名和不斷更新方法相關的大量成本。不容忽視的是，最終產出將免費分配。由於缺乏專門致力於這項努力的擴展商業支持，引發了人們對在公共領域內提供基本安全功能的可靠性的質疑。 暴露防毒程式碼弊大於利 經常提到的關於開源軟體的主要好處之一是它允許個人檢查和更改程式碼。然而，這種前所未有的可見性為防毒程式帶來了明顯的障礙。 透過公開原始碼中的基本安全功能，惡意人員可以徹底檢查此類保護措施。儘管任何程式（無論是專有程式還是開源程式）都存在缺陷，但可公開存取的程式碼的含義超出了這一概念。具體來說，開源模型提供的透明度允許那些尋求利用這些缺陷的人對潛在缺陷進行更全面的檢查，從而為他們提供充足的時間來識別和利用任何已識別的漏洞，然後再透過修補解決這些漏洞。 使用開源軟體本身並不會增加對漏洞的敏感度；然而，它可以改變網路安全的參數，從而導致某些措施的有效性降低。開源系統通常採用混淆作為領先新興威脅的手段。如果這些系統中的缺陷受到公眾監督，惡意個人可能會以更快的速度和效率繞過現有的防護措施。此外，即使隨後實施了補救解決方案，對手也可能事先已經制定了對策。 此外，2022 年康乃爾大學研究 發現，開源專案有時在披露後需要近三週的時間才能發布補丁，在此視窗期間有充足的攻擊機會。此外，隨著時間的推移，志工社群的貢獻會不可預測地減少，可能導致未解決的風險、漏洞或威脅。對於持續保持警覺的防毒需求，「程式碼的眾多關注」可能無法抵消這個時間敏感領域中的宣傳風險。 在社群驅動的專案中很難維護高品質的程式碼 無論專業開發團隊的奉獻精神和專業知識如何，在由大量程式碼行組成的擴展軟體系統中保持最佳效能是一項艱鉅的任務。然而，在依賴具有不同技能和議程的個人自願貢獻的開源專案的背景下，保持一致的品質和遵守既定規範成為一個重大障礙。 為了確保軟體品質的持續改進，需要考慮多種因素，例如識別和解決安全漏洞的及時性。此外，演算法和方法論不斷適應網路威脅不斷變化的性質至關重要。然而，在開源框架內實現這些目標面臨許多挑戰。 專有防毒解決方案更好的 4 個原因 在防毒軟體開發中使用閉源或專有方法可能會帶來某些優勢，使其更適合此特定應用。有幾個因素促成了這個觀點。 商業企業可以應對快速變化的威脅情勢 專有防毒公司擁有一支網路安全專家團隊，其中包括專門從事產品開發、培育和支援流程的專門惡意軟體分析師和開發人員。這確保他們能夠及時分析新發現的威脅，設計有效的方法來偵測和消除威脅，並及時向用戶提供更新。 開源專案通常依賴個人在閒暇時間提供自願貢獻。相較之下，閉源計畫聘用了專門指定的專業人員團隊，將持續解決緊急安全問題作為其主要職責。 先進的安全研究和開發需要大量的補償。大型商業企業可以支援廣泛的團隊，例如 Microsoft 內部的團隊，其主要重點是解決弱點並在各種平台上提供定期更新。這種方法與強調對潛在網路威脅做出迅速而強烈反應的專有模型非常吻合。 專有防毒解決方案具有更多功能 開源防毒軟體在某些情況下可能很有用，但它通常缺乏專有防毒解決方案的高級特性和功能。商業級防毒產品通常提供除簡單簽名掃描之外的廣泛安全措施，包括行為分析、啟發式、機器學習和其他尖端技術。這些額外的保護層對於全面的網路安全至關重要，但往往被僅依賴基本開源替代方案的用戶所忽視。 專有防毒軟體採用了一系列先進的防禦機制，遠遠超出了簡單的基於簽名的檢測。其中包括行為分析、應用程式隔離和統一防火牆保護，以有效防範不斷變化的威脅情勢。這包括潛在的漏洞，例如零時差漏洞和難以捉摸的惡意程式碼。 目前的方法與 ClamAV 等開源替代方案不同，後者適用於電子郵件掃描等基本任務，但與高級防毒解決方案相比，在檢測準確性和及時簽章更新方面缺乏。開源防毒程式的主要限制在於它們依賴靜態簽章資料庫，而不是結合啟發式分析或行為監控等先進技術。 即使是像 Comodo 提供的經濟型商業解決方案也超越了基本的偵測功能，提供了額外的功能，包括網路保護、無線網路安全、家長監護和防火牆功能。幸運的是，整合到微軟和蘋果等公司作業系統中的內建防禦機制可以自動處理惡意軟體刪除和系統更新等任務，從而減少新安裝對外部防毒軟體的依賴。 程式碼沒有公開，但這並不是缺點 從本質上講，設備保護的透明度是可取的；然而，如果安全措施實施程度不夠，這種透明度的價值就會降低。應該指出的是，強大的安全性並不一定需要公開存取原始程式碼。 1984 年，在獲得ACM 圖靈獎時，Ken Thompson 說 要信任程式碼，你必須自己寫程式碼，就像任何軟體都可能包含插入的漏洞。但是，如果您自己無法編寫程式碼，您只需確保程式碼的創建者將保護您的利益與保護他們自己的利益一樣放在首位即可。 開源軟體的倡導者認為，由於在識別和糾正漏洞方面的集體努力，不同個人的廣泛審查可以增強安全性。儘管如此，嚴格檢查每個開源專案可能會遇到困難。另一方面，專有支持者認為，出於利潤考慮，將責任集中在單一組織內，會促進對細節的更嚴格的關注，因為他們更致力於保護使用者利益。 在開源環境中，由於缺乏外部各方的監督和審查，因此存在合併惡意程式碼的風險。儘管不道德行為可能發生在封閉式或開放式開發模型中，但專有公司更有動力維護用戶安全，因為違規行為將導致重大財務損失。因此，依靠單一以利潤為導向的實體，為敏感安全應用程式提供秘密代碼可能會更好地符合個人保護利益。 有許多專有的防毒解決方案可用 透過細緻的調查和謹慎的決策可以選擇合適的專有防毒程序。許多防毒供應商都擁有長期的成功，這取決於始終如一地提供強大的保護措施和及時的更新。此外，Avira 和 Avast 等公司提供的優質免費防毒軟體將惡意軟體簽章與個人防火牆保護結合在一起，確保日常使用的全面安全措施。值得注意的是，對於 Linux 用戶來說，目前的整合防禦機制已經發展到第三方防毒解決方案提供的額外好處可以忽略不計的階段。 開源模式的成功取決於其對共同努力和投入的依賴，而閉源軟體供應商通常透過公共討論論壇、問題報告平台以及與安全研究小組的合作夥伴關係來尋求外部回饋。 General Digital Corporation 的政策就說明了這一點，該政策鼓勵用戶提交錯誤報告，最終有助於諾頓、LifeLock、Avast 和 Avira 等產品的增強。 使用開源軟體當然可以促進顯著的進步，但防毒解決方案通常更謹慎的是專有的和嚴密保護的。這一特定部門的動態需要迅速反應和高度問責，而這最好透過集中管理來實現。因此，專有防毒開發人員僱用專業人員、先進工具和對網路安全的堅定承諾，為不斷變化的威脅環境提供強大的保護。 為了防範緊急危險，專有安全公司的商業動機與您自己的安全要求之間可能存在一致性，將他們的利益與您的個人化安全需求保持一致。

要點 可以考慮的另一種方法是透過小費向遊戲開發商提供財務支持，儘管這種方法已被眾籌和 Patreon 等贊助平台等現有選擇所超越。 遊戲開發商每年可以產生約四萬至十五萬美元的收入。 遊戲領域盛行的小費文化有可能導致不合格的報酬和不利的工作條件，這凸顯了為該行業的持續增長和繁榮培養可行且持久的經濟基礎設施的重要性。 最近，遊戲領域內出現了關於一項有爭議的提案的爭論，該提案提出了向視頻遊戲設計師提供金錢捐助的做法。儘管這個概念很有趣，但我並不認為它是未來可行的解決方案。 誰建議我們給遊戲開發者小費? 2024年4月，暴雪娛樂前總裁Mike Ybarra在X（前身為Twitter）上發帖，內容如下: 該人士表示，在遊戲本身中加入一項功能可能會激勵玩家在完成遊戲後表達對開發者的感激之情，此時他們可能會體驗到更高水平的參與度和熱情。 毫無疑問，這篇特別的帖子引起了相當多的討論，重新引發了關於視頻遊戲成本以及開發商報酬的一些持續爭論。 遊戲開發者已經賺了多少錢? 遊戲開發者職業是否能帶來財務穩定性可能取決於多種因素，例如個人的經驗、技能、就業狀況、專案範圍、公司規模、產業趨勢和遊戲市場需求。與其他職業一樣，遊戲開發可以根據這些變數提供豐厚的薪酬或有限的獎勵。 程式設計和遊戲開發薪資之間存在差距，後者涵蓋了行業內的廣泛角色。在美國，入門級遊戲開發商（包括從事獨立專案的開發商）的年收入通常約為 40,000 美元。隨著經驗的積累，這個數字可能會增加到7萬美元左右。然而，對於那些沒有成為遊戲開發巨星的個人來說，可以合理地預計他們每年從工作室獲得的收入不會超過約 15 萬美元。 獨立遊戲開發商在沒有外部資金或支持的情況下要取得商業成功面臨重大挑戰。這一趨勢的一個值得注意的例外是埃里克·巴羅內（Eric Barone）的例子，他開發並自行發行了流行的農業模擬遊戲《星露穀物語》。儘管投入了數年的辛勤工作和奉獻精神，巴龍最終還是獲得了巨大的財務成功，因為該遊戲成為了熱門遊戲和商業熱門遊戲。據報道，他現在的身價估計為 4500 萬美元。 替代方案已經可用 小費的概念很有趣，但它提出了一個問題:我們的社會是否需要其他形式的支付方式。 Patreon 和 Ko-fi 是兩個從不同角度為內容創作者提供金錢支持的平台。 Patreon 強調基於訂閱的捐款作為創作者的額外收入來源，而 Ko-fi 則提倡類似於小費精神的零星或重複捐款，但與服務提供沒有明確的聯繫。 群眾募資是另一種流行的創收手段，處於電玩生命週期的頂峰階段。特別是，《空洞騎士》透過 Kickstarter 上約 2,000 名個人的支持，成功籌集了約 4 萬美元。儘管考慮到遊戲的成功反響，這筆資金可能顯得相當有限，但必須認識到，眾籌措施可以有效驗證創新想法，並為開始營運提供足夠的資源。 透過購買多份遊戲來支持自己喜歡的電玩遊戲開發商的個人可能會採用稱為「雙重浸入」的策略。這種做法在獨立遊戲製作商中尤其普遍，他們的收藏版產品通常具有獨特的實體物品，與數位版本的遊戲相輔相成。 小費文化的負面影響 電玩領域的軟體工程師最關心的一個問題是可能出現剝削性的工作環境，讓人想起服務業中的個人所經歷的情況。這包括普遍存在的低於標準的工資、惡劣的工作條件以及普遍缺乏專業尊重。儘管在 2023 年經歷了大幅裁員，但與製作遊戲相關的成本不斷上升，導致許多工作室在員工中實施了艱苦的「加班」時間表。 相反，消費者需要應對日益普及的支付策略所帶來的潛在危險。當代遊戲中微交易的廣泛接受導致其整合成為一項固有費用，儘管收益歸發行商而不是遊戲創作者所有。 重新強調小費可能只會掩蓋系統內的潛在缺陷，從而轉移人們對持久遊戲生態系統的緊迫關注，該生態系統具有足夠的彈性，能夠承受人工智慧進步和其他潛在危險帶來的挑戰。 提示何時有用 為了找到更樂觀的觀點，我聯繫了兩位獨立電玩創作者，以了解他們對這敘述的看法。 遊戲開發商 GrimTalin（《艾琳娜神殿歷險記》）採納了 Ybarra 關於便利性的觀點: 事實上，作為一名獨立開發者，我們無法否認從有鑑賞力的玩家那裡獲得提示的吸引力。然而，重要的是要認識到，支持者可以透過多種方式表達對創作者的感激之情和聲援，而不僅僅是金錢捐助。 我將確保額外購買，您的朋友將獲得免費體驗，並且您將證明自己在我自己和您的同伴眼中是一個有思想的人。 同時，SoerbGames (Super Cable Boy) 的 Sorb 表示: 雖然我不一定反對小費的做法，但我根據過去的經驗觀察到，當開發商從客戶那裡收到自願付款時，他們得到的補償往往會低於預期。 我非常欣賞透明的交易，其中付款用於交換特定的產品或服務，並在交易發生之前明確列出所有潛在的費用和收費。這使得相關各方之間能夠進行無縫且明確的交流。 我不認為此類行為有任何道德不當之處，只要它們能讓客戶滿意，並且獨立開發人員的努力得到公正的報酬。 Super Cable Boy 可在 itch.io 上購買，這是一家數位商店，可讓您在購買遊戲時留下小費。它遵循 Humble Bundle 也使用的「按需付費」模式。

要點 Steam 在購買之日起十四天內為視頻遊戲提供退款，前提是購買者玩遊戲的時間不超過兩個小時。然而，根據具體情況可能會有例外。 對於某些視訊遊戲中只能在線上存取且具有持久影響的某些數位可下載內容 (DLC)，客戶可能沒有資格獲得退款。 ⭐ 要開始退款流程，請訪問 help.steampowered.com，選擇“購買”，然後選擇遊戲，然後選擇“我想要退款”。 事實上，您是否遇到過這樣的不幸情況:您從流行的數位發行平台Steam 購買了一款視頻遊戲，卻發現它無法提供人們所期望的樂趣，在您的電腦系統上運行不佳，或者諷刺的是，它很快就上市了此後? 無論出於何種原因，透過 Steam 購買的電玩遊戲的退款流程並不複雜。在本指南中，我們將概述發起退款請求所涉及的步驟，並全面概述 Steam 的退款政策。 Steam 退款政策是什麼? 對於透過 Steam 購買的許多遊戲，您可以選擇申請退款，包括作為禮物收到的遊戲，這些遊戲將退回到原始買家的帳戶。 Steam 遵守處理退款的具體政策，以確定個人是否有權收回資金: 請向我提供原文，以便我可以幫助您以更複雜的方式重新措辭。 您玩遊戲的時間必須不超過或等於一百二十分鐘。 如果您的交易不符合 Valve 公司服務條款規定的資格標準，您仍然可以提交退款要求。然而，此類請求需由 Valve 公司自行決定進行手動審核和批准。建議提供盡可能多的信息，以便於您做出有利的決定。請注意，必須遵守當地法律規定的任何強制退款要求。 Steam 的退款政策取決於其對個人是否利用該系統反覆玩短遊戲來獲取免費內容的看法。如果偵測到此類活動，平台可能會選擇停止向該用戶提供退款。 Steam 退款政策如何適用於其他購買 為了獲得大多數可下載內容 (DLC) 的退款，必須在購買後十四天內申請退款，並且自獲得 DLC 後玩基礎遊戲的時間不超過兩個小時。應該注意的是，某些類型的 DLC 可能不符合退款資格，例如那些屬於第三方線上遊戲的內容，會導致不可逆轉的更改。此資訊通常會在產品頁面和結帳過程中顯示。 在購買捆綁式電玩遊戲時，它們被視為一個聚合實體，因此所有包含的遊戲的累積遊戲時間必須不超過兩小時。此外，無法針對捆綁包中的特定遊戲要求部分退款。 如果 Valve 的反作弊系統導致某人禁止參與特定遊戲，則該人將無法獲得購買退款。此外，任何從外部來源取得並隨後在 Steam 平台內啟動的遊戲金鑰在任何情況下均不符合退款條件。 遊戲內交易受到多種監管。對於 Valve 製作的遊戲，Steam 會在購買後兩天內為在其視頻遊戲內購買的數位物品提供回購選項，只要內容未被使用、更改或交換。對於非 Valve 遊戲，第三方創作者可以選擇採用此政策，並由 Steam 事先告知客戶；如果他們不啟用它，交易將變得不可更改。 即使遊戲已退款且所有相關交易已撤銷，遊戲時間和任何相關成就仍有可能保留在玩家的遊戲帳戶中。 有關 Steam 退款政策的更多信息，請訪問 Steam 退款頁面。 如何在 Steam 上退款遊戲 要發起退款請求，請先造訪 help.steampowered.com 並登入您的 Steam 帳戶。或者，在 Steam 行動應用程式上，從底部選單中選擇漢堡包圖示（三條水平線），然後選擇「支援」。

選擇用於視訊遊戲的顯示器時，重要的是要考慮正在玩的遊戲類型，因為這會影響所需的規格。透過盤點遊戲曲目，人們可以評估技術要求並根據這些需求做出明智的決定。 在選擇遊戲顯示器時，我認為有幾個關鍵規格需要考慮。其中包括顯示解析度、更新率、回應時間和螢幕尺寸。此外，HDR 支援、自適應同步技術和寬視角等功能也是需要考慮的關鍵因素。 1 刷新率 我不太喜歡涉及第一人稱視角的射擊或賽車的視頻遊戲，因此，我通常不會選擇具有高刷新率的顯示器。這類顯示器擅長以每秒更高的幀數渲染視覺效果，從而與標準螢幕相比顯示更流暢。 作為一個不要求在速度和快速反應能力上比別人優越的人，我可以透過犧牲刷新頻率來節省財力。 我們的網站提供了深入的資源，闡明了刷新率和幀速率之間的區別，供您細讀。 在討論刷新率時，現代顯示器和電視通常從 60Hz 開始，這是該參數的測量單位。本質上，60Hz 的刷新率意味著每秒顯示的視覺表示不超過 60 個。這種傳統的刷新率保證了無縫且令人滿意的多媒體體驗，從而使其成為適合遊戲玩家的基準規格。但是，考慮到我的電視（大概也包括您的電視）以 60Hz 運行，因此明智的做法是選擇適度超過 60Hz 的刷新率，以提高整體性能。 鑑於我需要一個具有足夠性能的遊戲顯示器，我選擇的顯示器從 75Hz 開始，超過了 60Hz 的基本閾值，從而有利於《堡壘之夜》和《極品飛車》等遊戲的令人滿意的遊戲體驗。然而，高速動作遊戲的狂熱愛好者可能需要運行在 144Hz 或更高頻率的顯示器，這反映了比賽中高階玩家的首選更新率。 事實上，在選擇顯示器時，必須考慮那些配備動態更新率技術（例如 FreeSync、G-Sync 或類似技術）的顯示器。這些功能可最大限度地減少螢幕撕裂和輸入延遲，從而確保流暢、無縫的視覺效果，從而增強整體遊戲和多媒體體驗。 2 分辨率 Dreamchild Obari/萬物N 作為策略遊戲、城市建設模擬和孤獨冒險的愛好者，我認為圖形外觀在我的遊戲體驗中發揮關鍵作用。解析度是決定遊戲視覺呈現細節程度的關鍵因素。 解析度通常以顯示器的寬度和高度尺寸內包含的像素數量來表示。例如，典型的 4K 解析度顯示器沿水平軸包含 3840 個像素，垂直軸包含 2160 個像素，因此總像素數為 3840 x 2160。大約有4,000 人左右。 對於像我這樣的狂熱遊戲玩家來說，卓越的 4K 顯示器是必不可少的，因為只有與極快的刷新率相結合才能容忍較低的解析度（例如 1080p）。幸運的是，4K 顯示器的價格正在穩步下降，入門級型號提供適中的60Hz 更新率，而高階替代品則擁有令人印象深刻的75Hz 更新率，可提供更身臨其境的體驗，所有這些都以具競爭力的價格提供。 3 尺寸、長寬比和曲率 在評估遊戲顯示器時，我會考慮幾個因素，包括螢幕尺寸、長寬比和曲率。雖然這些元素是相互關聯的，但它們的影響會根據顯示器的預期用途而有所不同。 就尺寸而言，尺寸增大並不總是能提高品質。隨著螢幕變小，給定區域內的像素數量（以 PPI 表示）會增加。例如，與 32 吋顯示器相比，27 吋 4K 顯示器具有更高的 PPI 計數。由於有限空間內的像素更加集中，像素密度的增加導致影像清晰度和清晰度增強。因此，我通常不會購買尺寸超過 34 吋的顯示器。 某些顯示器具有不同的尺寸，其中一些具有矩形形狀，而另一些則採用方形輪廓。垂直和水平測量相互關聯的關係決定了這個特性，稱為縱橫比。例如，我自己的 34 吋螢幕的縱橫比為 21:9，使其成為超寬顯示器，非常適合需要廣闊視野或 FOV 的視頻遊戲。

Meta 已將其人工智慧助理 Meta AI 推廣到更多平台，這意味著 Facebook 和 Instagram 用戶現在可以訪問該聊天機器人。但僅僅因為你可以使用它，你應該嗎? Meta AI 登陸 Instagram 和 Facebook 關閉 46728678301767 71 93646 關閉 最近在搜尋欄以及 Facebook 和 Instagram 等各種社交媒體應用程式頂部引入了獨特的藍色和淡紫色圓形標誌，這一點值得注意。透過這些平台啟動與人工智慧實體的通訊後，使用者能夠產生包括插圖和動畫圖形在內的視覺元素、徵求書面內容的濃縮版本、提出查詢以引出來自多個來源的信息，甚至整合元人工智慧功能進入小組對話。 事實上，使用該工具需要遵守 Meta 的有關 Meta AI 的條款和條件。這是某些人可能會感到憂慮或不確定的地方。 Meta AI 的術語怎麼說? 透過與聊天機器人的交互，您授予其存取特定資訊的權限，其中可能包括您選擇披露的個人識別詳細資訊。 正如 Meta 的人工智慧術語 所註: 個人資料（可能包括敏感資訊）的處理受我們的隱私權政策管轄。該政策概述了我們如何使用此類資訊來增強人工智慧和相關技術。 這些資訊的某些部分可能會與外部實體共享，以完善我們的產品。儘管 Meta AI 聊天機器人在對話中告訴我，它不會保存我們互動中的任何數據，但具體條款和條件適用。 請不要向人工智慧系統透露敏感數據，因為它們有可能利用此類資訊進行客製化回應。建議在網上分享任何資訊時務必謹慎，並確保僅提供相關詳細資訊。此外，避免洩漏使用者名稱和密碼來維護登入憑證的機密性也很重要。 聊天機器人等生成人工智慧的使用可能會導致個人無意中洩露敏感數據，從而構成隱私洩露的潛在風險。雖然 Meta 確保其人工智慧系統僅處理明確引用它的訊息，但這並不一定排除與透過自動化介面共享機密詳細資訊相關的誤用或意外後果的可能性。因此，在將敏感資訊委託給此類系統時應謹慎行事。 Meta AI 的準確性 關閉 該規定明確規定，Meta AI 生成內容的準確性無法得到保證，並斷言驗證的負擔由最終用戶承擔。 建議不要將產出結果用於任何目的，或將其用作與醫療保健、財務問題、法律問題或藥理學有關的專業指導或判斷的基礎。 根據我使用聊天機器人的短暫經驗，我發現了某些不一致之處。在這些例子中，Meta AI 聲稱其本質是基於文字的人工智慧，並聲稱它不利於圖像檔案的檢索。然而，相反，人們能夠透過系統提供的下載功能獲得該工具產生的視覺表示。 使用元人工智慧會帶來一些風險 元人工智慧存在一些與資料保護和保真度相關的潛在危險，在考慮將其用作人工智慧助理時必須考慮到這一點。 生成式人工智慧的利用對資料隱私和資料準確性構成潛在威脅；然而，Meta AI 透過存取和傳播通常保密的對話內容加劇了這些擔憂。 生成式人工智慧的使用因其傾向於消耗大量資料來訓練對話代理基礎的高階語言模型而受到批評。因此，在披露其他私人詳細資訊時應謹慎行事。