Rust 프로그래밍에 대한 숙련도가 높아짐에 따라 데이터 저장 및 액세스를 위해 데이터베이스와의 상호 작용이 필요한 시나리오를 접하게 될 가능성이 높습니다.
비동기 조작, ORM 및 마이그레이션에 대한 지원과 더불어 Rust의 강력한 타이핑, 교묘한 메모리 보호 및 뛰어난 실행 능력을 활용하면 효율적이고 확장 가능한 데이터 처리가 가능하므로 데이터베이스 애플리케이션을 제작하는 데 가장 적합한 옵션으로 Rust를 검증할 수 있습니다.
Rust에서 SQL 데이터베이스 사용 입문
Rust 프로그래밍 언어는 다양한 데이터베이스 아키텍처와 모델을 지원하는 수많은 데이터베이스 관리 도구와 라이브러리를 자랑합니다.
Rust에서 SQL 데이터베이스로 작업할 때, Rust 프로그램이 SQL 및 ORM(객체 관계형 매핑)을 위한 추가 추상화 계층 없이도 데이터베이스와 직접 통신할 수 있는 Libpq, Mysql-connector, Sqlite3 등 다양한 데이터베이스 드라이버 중에서 선택할 수 있는 옵션이 있습니다. 또는 Rust 프로그램은 Diesel, Sqlx, Rust-postgres와 같은 ORM을 활용하여 원시 SQL 문 대신 Rust 데이터 유형, 구조 및 함수를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다.
Diesel ORM은 Rust 에코시스템 내에서 선도적인 데이터베이스 패키지로 널리 인정받고 있습니다. 쿼리 공식화 및 실행부터 모델 정의 및 데이터베이스 스키마 관리에 이르는 포괄적인 기능을 제공하여 데이터베이스와의 원활한 인터페이스를 촉진하고 최적화되고 간소화되며 유지 관리 가능한 코드를 작성할 수 있습니다.
디젤은 포스트그레SQL, MySQL, SQLite 등 다양한 데이터베이스 관리 시스템에서 작동할 수 있으며 트랜잭션 처리, 조인 조작, 집계 기능 등 복잡한 데이터베이스 작업을 수행하는 데 필요한 광범위한 기능을 사용자에게 부여합니다.
디젤은 도구, 기능 및 포괄적인 문서의 강력한 조합으로 인해 Rust 개발자들 사이에서 호평을 받고 있습니다. 데이터에 의존하는 견고하고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 데 선호되는 솔루션으로 자주 선택됩니다.
Diesel 시작하기
지침에 명시된 대로 “cargo.toml” 파일의 “종속성” 섹션에 있는 종속성 목록에 Diesel 및 Dotenv 패키지를 추가하여 포함하십시오.
[dependencies]
diesel = { version = "1.4.4", features = ["sqlite"] }
dotenv = "0.15.0"
디젤을 사용하려면 해당 종속성을 상자 형태로 추가한 다음 디젤과의 상호 작용을 위한 명령줄 인터페이스 역할을 하는 diesel\_cli 도구를 설치해야 합니다.
다음 명령어를 실행하여 diesel\_cli 유틸리티를 설치하세요:
cargo install diesel_cli
설치 후 diesel 명령을 사용하여 CLI 도구에 액세스할 수 있습니다.
PostgreSQL 데이터베이스와 연결을 설정하려면 데이터베이스 URL이 포함된 환경 변수 파일을 만들어야 합니다.
다음 명령을 실행하여 시스템 메모리 내에 임시로 저장된 SQLite 데이터베이스에 대한 데이터베이스 연결 문자열을 설정하고 통합합니다.
echo DATABASE_URL=database.db > .env
디젤을 활용하기 위해서는 컴퓨팅 장치에 sqlite3 라이브러리 또는 다른 원하는 데이터베이스를 설치해야 합니다.
궁극적으로 벤처를 위한 데이터베이스 플랫폼을 구축하기 위해 디젤 설치 지시어를 실행합니다:
diesel setup
“설정” 명령은 “마이그레이션” 폴더를 생성하고 그 안에 있는 기존 마이그레이션 파일을 실행하며 “DATABASE\_URL”에 설명된 사양에 따라 실제 데이터베이스를 생성함으로써 새 데이터베이스를 구축하는 프로세스를 용이하게 합니다.
Diesel로 마이그레이션 설정
Diesel을 사용하여 데이터베이스를 설정한 후 마이그레이션 생성 명령을 사용하여 마이그레이션용 파일을 생성할 수 있습니다. 해당 파일은 명령 내에서 인자로 제공되는 지정된 파일 이름으로 표시되어야 합니다.
diesel migration generate create_humans
앞서 언급한 프로세스는 지정된 “마이그레이션” 폴더 내에 두 개의 개별 SQL 스크립트 파일, 즉 “up.sql” 및 “down.sql”을 생성합니다.
앞서 언급한 작업에는 데이터베이스 내의 테이블 정의를 위한 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 생성하는 작업이 포함되며, 이는 “up.sql” 파일에 문서화됩니다.
-- Your SQL goes here
CREATE TABLE "human"
(
"id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
"first_name" TEXT NOT NULL,
"last_name" TEXT NOT NULL,
"age" INTEGER NOT NULL
);
구조화된 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 새 테이블을 생성하는 프로세스는 지정된 “down.sql” 파일 내에서 실행되며, 그 결과 지정된 데이터베이스 내의 기존 테이블이 모두 제거됩니다.
-- down.sql
-- This file should undo anything in `up.sql`
DROP TABLE "human"
SQL 파일을 생성한 후 ‘마이그레이션’ 명령을 실행하여 미비한 변경 사항을 구현합니다.
diesel migration run
마이그레이션 다시 실행 명령을 사용하여 이전에 실행한 마이그레이션의 효과를 취소할 수 있습니다.
diesel migration redo
print-schema 명령을 사용하여 스키마를 표시할 수 있습니다. 이 명령은 schema.rs 파일 내의 내용을 인쇄된 형태로 표시합니다.
diesel print-schema
`print_schema` 함수의 결과물은 SQL 데이터베이스 스키마의 구조와 사양을 따르는 Rust 코드 본문입니다.
디젤로 SQL 데이터베이스에 연결하기
코드에서 가져오기로 추가되는 것은 무엇인가요? 가져올 수 있는 일반적인 라이브러리는 무엇인가요?
mod schema;
#[macro_use]
extern crate diesel;
use dotenv::dotenv;
use diesel::prelude::*;
use std::env;
use Diesel::{Connection, ExpressionMethods, QueryDsl, RunQueryDsl, SqliteConnection};
use crate::schema::human;
가져오기 문과 지시문을 활용하여 데이터베이스와 통신을 설정하고 데이터베이스에서 원하는 작업을 실행합니다.
기능적 접근 방식을 활용하여 SQLite 데이터베이스와의 연결을 설정하고 연결 객체를 인스턴스화하는 효과적인 방법은 다음과 같습니다:
use std::env;
use diesel::{Connection, SqliteConnection};
fn establish_connection() -> SqliteConnection {
dotenv().ok();
let database_url = env::var("DATABASE_URL")
.expect("DATABASE_URL must be set");
SqliteConnection::establish(&database_url)
.unwrap_or_else(|_| panic!("Error connecting to {}", database_url))
}
`establish_connection` 함수를 실행하면 연결 인스턴스 구조체(`SqliteConnection`)가 반환됩니다. 이 함수는 `ok` 함수를 활용하여 환경 변수를 로드하고, `var` 함수를 통해 데이터베이스 URL을 검색한 후, 제공된 `URL`을 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 생성할 수 있습니다.
연결에 성공하면 쿼리를 실행하고 그 결과를 데이터 저장소에 통합하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
디젤로 데이터베이스에 값 삽입하기
SQL 스키마와 일치하는 구조체를 활용하여 데이터베이스에 데이터를 주입합니다.
다음은 ‘인간’ 테이블에 대한 스키마를 준수하는 구조체의 예로, 일정 수준의 정교함과 정교함이 돋보입니다: “`python class Human: def __init__(self, name: str, age: int, gender: str, occupation: str): self.__name = name self.__age = 나이 self.__gender = 성별 self.__occupation = 직업
#[derive(Queryable)]
pub struct Human {
pub id: i32,
pub first_name: String,
pub last_name: String,
pub age: i32,
}
“삽입 함수”는 추가 절차에 활용할 수 있는 “Human” 클래스의 객체를 산출합니다.
삽입 절차의 기능을 수용하려면 데이터 구조가 필요하며, 이 구조는 삽입 프로세스를 용이하게 하는 매크로와 작업이 수행될 특정 테이블을 지정하는 두 개의 개별 매크로로 구성되어야 합니다.
삽입 작업의 구조는 다음과 같습니다:
#[derive(Insertable)]
#[table_name = "human"]
struct NewHuman<'a> {
first_name: &'a str,
last_name: &'a str,
age: i32,
}
제안된 솔루션의 기능은 데이터베이스에 삽입할 정보와 함께 연결 객체를 수락하고 데이터 삽입 작업을 수행한 다음 작업 결과에 관한 보고서를 인쇄하는 것입니다.
fn insert_into<'a>(conn: &SqliteConnection, first_name: &'a str, last_name: &'a str, age: i32) -> Human {
use crate::schema::human;
let new_human = NewHuman {
first_name,
last_name,
age,
};
diesel::insert_into(human::table).values(&new_human).execute(conn).expect("Error inserting new human");
human::table.order(human::id.desc()).first(conn).unwrap()
}
삽입할 테이블의 이름과 열 이름 및 해당 값을 포함하는 클로저입니다. 삽입을 수행하기 전에 `desc` 함수를 사용하여 각 새 레코드에 내림차순으로 증가하는 ID를 할당하여 데이터베이스의 각 행에 대한 고유 식별을 보장합니다.
이 문의 주요 목적은 테이블에 데이터를 삽입하는 프로세스를 시작하는 것입니다.
fn main() {
let conn = establish_connection();
let new_human = insert_into(&conn, "John", "Doe", 25);
println!("New human inserted with ID: {}", new_human.id);
}
`conn` 변수는 연결의 인스턴스화를 나타내며, `new_human()` 함수는 시스템 내에서 특정 기능을 호출하기 위한 지정 역할을 합니다. 작업이 성공적으로 완료되면 기본 함수는 고유 식별자를 표시합니다.
디젤로 데이터베이스 쿼리하기
쿼리 함수 구조는 적절한 파생 매크로를 활용하여 Queryable 속성을 통합해야 합니다.
쿼리 작업의 구조는 다음과 같이 표현할 수 있습니다:
// Define a struct that represents a row in your table
#[derive(Queryable)]
struct Human {
id: i32,
first_name: String,
last_name: String,
age: i32,
}
주어진 텍스트의 문구를 수정하는 데 도움을 드릴까요?
fn query_db(conn: &SqliteConnection) -> Human {
human.filter(age.eq(25)).first(conn).expect("Error querying database")
}
query_db 함수는 ‘human’ 테이블 내에서 나이 값 25에 해당하는 행을 검색하기 위해 데이터베이스를 정독한 다음 해당 레코드의 첫 번째 인스턴스를 구조화된 표현으로 추출한 다음 함수에 의해 반환됩니다.
fn main() {
let conn = establish_connection();
let person = query_db(&conn);
println!("ID: {}", person.id);
println!("First Name: {}", person.first_name);
println!("Last Name: {}", person.last_name);
println!("Age: {}", person.age);
}
기본 함수는 `query_db` 서브루틴을 호출하고 “age” 속성이 25 값과 일치하는 레코드의 속성을 검색합니다.
Rust로 웹 서버 구축하기
복잡한 기능을 추상화하여 서버 구축과 응용 프로그램 인터페이스(API) 및 웹 사이트 구축을 용이하게 하는 Actix-web, Rocket 등의 라이브러리가 통합되어 있어 웹 개발에서 서버 측 프로그래밍 언어로 인식이 높아지고 있습니다.
대부분의 웹 서버는 정보를 저장하고 액세스하기 위한 목적으로 데이터베이스와 통신할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. Diesel 기반 애플리케이션을 Actix-web 또는 Rocket과 통합하면 복잡한 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.