개인의 이미지를 촬영하고 나서야 그 사람의 복장이 배경과 어울리지 않는다는 것을 알게 되는 사진가들의 곤경은 지금까지 오랫동안 해결되지 않은 채로 남아 있었습니다. 이전에는 사진가가 촬영 전에 피사체와 상의하고 피사체가 그에 맞는 옷을 입기를 바라는 것 외에는 대안이 없었습니다.

어도비 포토샵 베타 24.6.0을 사용하면 소프트웨어에 능숙하든 그렇지 않든 상관없이 이미지의 의상을 쉽게 효율적으로 수정할 수 있습니다.

옷이 잘못 되었나요? 문제없습니다!

Generative Fill은 Adobe Stock 이미지 저장소에서 선별된 약 3,300만 장의 방대한 사진 컬렉션을 활용하여 프로그램 사용자가 AI가 생성한 아트웍으로 인해 발생할 수 있는 법적 문제를 걱정할 필요 없이 인공지능의 힘을 활용할 수 있다는 점에서 차별화됩니다.

개인의 복장을 수정하기 위해 어도비 포토샵에 대한 탁월한 숙련도가 필요하지 않으며, 소프트웨어 내에서 사용할 수 있는 특정 선택 도구에 익숙하기만 하면 됩니다.

제너레이티브 채우기의 한계

참조 이미지가 아무리 풍부해도 원하는 사양에 맞는 방식으로 피사체의 의상을 입힐 수 있는 것은 아닙니다. 이러한 제한은 이미지가 Adobe Stock 라이브러리 내에 있는 이미지로 제한된다는 사실과 사용자가 선택한 옵션에 따라 시각적 콘텐츠를 변형하는 Photoshop의 기능에 따른 제약에서 비롯됩니다.

현재 이 베타 버전에서는 피사체의 정확한 복장을 지정할 수 없지만 색조 및 특정 추가 특성과 같은 특정 측면을 지정할 수 있습니다.

튜토리얼을 진행할까요?

피사체 선택

어도비 포토샵에서 생성 채우기 기능을 사용하여 묘사된 개인의 복장을 변경하려면 기본적으로 두 단계를 실행해야 합니다. 가장 중요하고 중요한 단계는 직사각형 마키 도구, 올가미 도구, 개체 선택 도구 또는 빠른 선택 도구

를 포함하되 이에 국한되지 않는 포토샵의 다양한 선택 도구 중 하나를 사용하여 의상을 선택하는 것입니다, 그 후, 본 명세서에 도시된 수컷 표본과 관련하여 처음에 수행한 것과 같이 정확한 선택을 얻기 위해 마스킹(플로팅 도구 모음에서 실행할 수 있음)이라는 프로세스를 통해 개인의 얼굴과 안색을 가릴 수 있습니다.

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올가미 도구를 사용하여 이미지 내에서 선택한 관심 영역에서 개인의 두개골 요소와 팔다리를 모두 제거했습니다.

이전에 지정한 선택 사항을 활용하여 이제 옷차림 변경을 진행할 수 있습니다.

제너레이티브 채우기로 피사체의 의상을 변경하는 방법

선택한 복장과 액세서리를 선택하면 제너레이티브 채우기를 사용하여 이미지에 묘사된 인물의 의상을 수정합니다. 함께 제공되는 텍스트 상자에 “빨간색 넥타이를 맨 검은색 정장”과 같이 원하는 설명을 입력한 후 “생성”을 클릭하면 디지털 이미징 소프트웨어가 피사체의 복장에 지정된 변경 사항을 반영한 업데이트된 버전의 사진을 자동으로 생성합니다.

Adobe Photoshop을 사용하여 이 남성의 캐주얼 복장을 빨간색 넥타이로 보완한 포멀한 앙상블로 성공적으로 대체할 수 있었습니다. 그러나 현재의 다른 AI 이미지 크리에이터와 마찬가지로 Adobe의 AI 기술은 손과 같은 사람의 부속물을 정확하게 묘사하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 따라서 프로그램 내에서 수동 조정을 사용하여 개인의 특정 부위, 특히 사지 및 얼굴 특징을 신중하게 선택하고 보존하는 것이 좋습니다.

제너레이티브 채우기에서 남성 손을 제외하여 이전 결정을 수정하겠습니다.

보다 정밀한 선택 프로세스를 통해 개선된 표현이 제시된 이미지에 묘사됩니다. 제너레이티브 채우기 기능을 활용하면 피사체의 복장을 변경하는 것이 즐겁고 편리한 실험적 시도가 될 수 있습니다.

피사체가 잘못된 옷을 입는 것에 대해 다시는 걱정하지 마세요

어도비 포토샵의 채우기 생성 기능을 활용하면 이미지 조작 기능이 혁신적으로 발전하여 초보자도 전례 없이 쉽게 피사체의 의상을 손쉽게 변경할 수 있습니다. 간단한 두 단계만 거치면 의상을 쉽게 바꾸거나 새로운 의상을 추가하여 완전히 새로운 시각적 구성을 만들 수 있습니다. 직접 실험해보고 이 혁신적인 소프트웨어의 놀라운 활용성을 직접 경험해보는 것은 어떨까요?

By 김민수

안드로이드, 서버 개발을 시작으로 여러 분야를 넘나들고 있는 풀스택(Full-stack) 개발자입니다. 오픈소스 기술과 혁신에 큰 관심을 가지고 있고, 보다 많은 사람이 기술을 통해 꿈꾸던 일을 실현하도록 돕기를 희망하고 있습니다.