우리 일상에서 인공지능의 존재는 기하급수적으로 확대되고 있습니다. 이제 인공지능은 스마트폰, 디지털 보안 시스템, 자동차 등의 기기에 통합되어 어디에나 존재합니다. 하지만 이러한 기술 발전은 어떻게 시작되었으며, 앞으로 어떤 잠재력을 가지고 있을까요?
잘 알려지지 않은 인공 지능의 이러한 측면이 여러분에게 깨달음과 흥미를 줄 수 있을 것입니다.
인공지능은 1600년대에 처음 개념화됨
고대에 그리스인들의 신화에는 “지능적인 기계”의 존재가 암시되어 있었습니다. 그러나 독일의 저명한 수학자이자 철학자인 고트프리트 빌헬름 라이프니츠가 인공 지능의 개념을 처음 가정한 것은 17세기 후반이 되어서였습니다.
라이프니츠는 스무 살에 기계가 자율적으로 아이디어를 생성할 수 있다는 이론을 제시했습니다. 이 이론은 인간의 모든 생각은 그 성격이나 성격에 관계없이 기본 원리의 세밀한 조합으로 환원될 수 있으며, 따라서 이러한 조합을 재현하여 자동화가 유사한 결과를 생성할 수 있다는 가정을 세웠습니다.
라이프니츠가 가정한 ‘사고 기계’라는 개념은 인간의 사고는 본질적으로 영적이며 과학적 탐구 영역을 넘어서는 환원 불가능한 현상이라는 믿음으로 인해 회의론에 부딪혔습니다. 이러한 관점은 현대에도 특정 개인이 계속 유지하고 있습니다.
코드명 “이성 기계”로 불리는 완벽한 인식 장치를 구축하려는 노력은 지금까지 원하는 결과를 얻지 못했습니다. 끊임없는 노력에도 불구하고 모든 의문을 해결할 수 있는 메커니즘은 아직까지 존재하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 최근 ChatGPT와 같은 몇 가지 혁신이 등장하면서 이 영역에서 계속 진전이 이루어지고 있습니다. 이러한 발전은 추후에 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
“인공 지능”이라는 용어는 1956년에 만들어졌습니다
인공 지능이라는 용어는 1956년 뉴햄프셔주 하노버의 다트머스 대학에서 열린 컨퍼런스에서 공식적으로 소개된 것으로 거슬러 올라갈 수 있습니다. 이 모임에서 인공지능이라는 개념이 탄생했을 뿐만 아니라 이후 인공지능과 동의어가 된 용어가 만들어졌습니다.
논리 이론가 프로그램은 인간의 사고 과정에 내재된 인지 능력과 추론 능력을 모방하기 위해 알렌 뉴웰, 클리프 쇼, 허버트 사이먼 등 저명한 인물 3인에 의해 공개되었습니다.
논리 이론가 프로그램이 공개되자 MIT의 저명한 인지 과학자 마빈 민스키를 비롯한 여러 저명한 학자 및 전문가들은 이 기술 발전에 대한 무한한 신뢰를 표명했습니다. 또한 1950년대에 영국의 저명한 수학자 앨런 튜링은 독립적인 추론이 가능한 기계의 개발을 탐구하는 인공 지능에 관한 논문을 발표하고, 지능 능력을 평가하는 방법을 고안했습니다.
인공지능은 오늘날 어디에서나 볼 수 있다
아직 전지전능한 능력을 갖춘 인공지능 시스템이나 인간의 행동을 완벽하게 재현하는 휴머노이드 로봇을 목격하지는 못했지만, 이 분야의 발전은 매년 계속되고 있으며 다양한 영역에 걸쳐 점점 더 광범위하게 적용되고 있습니다.
AI는 엔터테인먼트, 금융, 의료, 교통, 교육 등 일상 생활의 다양한 영역에 널리 적용되고 있습니다. 예를 들어, 넷플릭스는 시청 이력을 기반으로 사용자에게 영화나 TV 프로그램을 추천하기 위해 AI 알고리즘을 사용합니다. 금융 분야에서 로보 어드바이저는 인공지능을 활용하여 고객의 투자를 관리하는 금융 자문가입니다. 의료 분야에서는 의료 진단, 신약 개발, 개인 맞춤형 치료 계획에 인공지능이 활용되고 있습니다. 또한 자율 주행 자동차는 도로를 탐색하고 장애물을 감지하며 사고를 피하기 위해 AI 기술을 사용합니다. 또한 지능형 튜터링 시스템과 학생 지원 서비스를 위한 챗봇의 개발로 교육 분야에서도 AI의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.
인공지능은 제조, 교육, 의료 등 다양한 분야에 걸쳐 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 예를 들어, 현재 의사가 정확한 진단을 내리고 효과적인 치료 요법을 고안하는 데 도움을 주기 위해 AI 기술이 발전하고 있습니다. 또한, AI는 특정 반복적인 작업을 대신할 수 있는 잠재력을 가지고 있어 의사가 더 중요한 문제에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
인공 지능의 통합은 스마트폰에만 국한되지 않습니다. 유명한 전기 자동차 제조업체인 Tesla는 오토파일럿 기능에 인공지능 기술을 적용하여 차량이 도로의 전방 구간을 인식하고 시스템의 인식에 따라 결정된 조치를 취할 수 있도록 합니다.
2021년에 Tesla는 일반적으로 인간이 흥미를 느끼지 않는 반복적인 작업을 수행하기 위한 인공지능 기반 장치인 혁신적인 Tesla Bot을 출시했습니다. 이 로봇이 언젠가는 빨래를 하는 사소한 일까지 맡게 될지도 모른다는 상상을 해볼 수 있습니다.
이제 인공지능도 대화할 수 있다
OpenAI는 2022년 11월, 정교한 인공지능 기능을 탑재한 고급 챗봇인 ChatGPT를 출시했습니다. 이 챗봇은 최첨단 생성 사전 학습 트랜스포머 대규모 언어 모델을 활용한 방대한 데이터 세트를 기반으로 학습하여 다양한 주제에 대해 포괄적인 토론이 가능한 뛰어난 대화 능력을 보유하고 있습니다.
ChatGPT는 Microsoft Bing AI, Google Bard와 같은 다른 AI 기반 챗봇과 마찬가지로 의식이 부족하고 자신의 신념을 지킬 수 있는 능력이 부족합니다. 이에 대한 반응은 엇갈리는데, 일부에서는 이를 장점으로 보는 시각도 있지만, 추후 이에 대해 자세히 살펴볼 예정입니다. 따라서 사용자는 ChatGPT에 개인적인 질문을 요청하거나 문제에 대한 개인적인 관점을 구할 수 없습니다. 대신 사실에 입각한 데이터와 지원적인 도움을 주로 제공하므로 사용자가 진정한 대화 파트너로 인식할 수 있습니다.
인공지능 챗봇의 확산으로 인해 챗봇이 널리 사용되고 있으며, 앞으로 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 머지않은 미래에 똑똑한 인공지능 챗봇의 출현을 목격할 수 있을지도 모릅니다.
인공지능은 완벽하지 않다
인공지능 분야에서 과학자와 엔지니어들의 괄목할 만한 발전에도 불구하고 이 기술은 아직 정점에 도달하지 못했습니다. 인간과 유사한 인지 기능을 갖춘 기계의 개발은 여전히 어려운 목표로 남아 있으며, 공상 과학 영화에서 묘사된 미래형 자율 로봇의 실현은 몇 년이 더 걸릴 것으로 보입니다.
인공지능(AI)의 근본적인 측면 중 하나는 기계가 명시적인 프로그래밍 없이 경험을 통해 지식과 전문 지식을 자율적으로 습득하는 능력을 수반하는 기계 학습입니다. 개념은 간단하지만 머신 러닝의 한계로 인해 AI의 기능이 제한됩니다.
현재 인공지능이 아직 수행할 수 없는 특정 작업이 있습니다.
인공지능의 한계는 상식 부족에 뿌리를 두고 있으며, 이로 인해 다양한 작업을 수행하고 복잡한 아이디어를 이해하는 능력이 제한됩니다. 또한, 인공지능은 즉흥적으로 대처하는 데 어려움을 겪기 때문에 변화하는 상황에서 효과적으로 작동하는 데 방해가 됩니다. 이러한 단점은 AI의 전반적인 성능에 영향을 미칩니다.
인간과 인공지능을 구분하는 특징 중 하나는 도덕적 판단 능력입니다.AI는 내재된 도덕적 프레임워크가 부족하고 윤리적 고려 사항의 관점에서 복잡한 상황을 평가할 수 없지만, 인간은 의사 결정 과정에 정보를 제공하는 선천적인 옳고 그름에 대한 감각을 가지고 있습니다. 따라서 인공지능은 인간이 가진 모든 능력에 비해 근본적으로 한계가 있습니다.
인공지능(AI) 환각 현상은 큰 관심사가 되고 있습니다. 이는 AI 시스템이 자극에 대한 반응을 제공하면서 그 반응이 정확하다고 잘못 믿는 시나리오를 말합니다. 이러한 잘못된 반응은 사실이 아니거나, 읽을 수 없거나, 과장되거나, 심지어 편향된 것까지 다양합니다. 특히 뉴스 및 데이터와 관련하여 주요 정보 소스로 활용되는 AI 시스템의 등장으로 이 문제는 점점 더 중요해지고 있습니다.
인공 지능의 미래에 대한 전망은 가능성과 잠재적 위험으로 가득 차 있습니다. 기계의 능력과 지능이 계속 증가함에 따라 공상과학 영화에서 묘사된 경고성 이야기를 연상시키는 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.
사람들은 인공지능을 두려워한다
현 시대는 인간의 지능이 지구상에서 가장 뛰어난 인지 능력으로 특징지어지는 시대입니다. 그러나 인공지능(AI)의 급속한 발전으로 인해 수십 년 내에 인간과 동등하거나 더 뛰어난 수준의 의식을 가진 존재를 만나게 될 가능성이 있습니다. 이러한 상황을 흔히 ‘특이점’이라고 합니다.
당면한 문제는 인간에 비해 작동 속도나 인지능력이 뛰어난 첨단 기계의 잠재적 위협으로 인해 우려를 불러일으켰습니다. 이러한 전망은 상당수의 사람들이 불안하게 인식하고 있습니다.
2019 Statista 설문조사 에 따르면 미국인의 46%는 특이점 도달이 부정적이거나 지구 종말을 초래할 것이라고 생각하는 것으로 나타났습니다. 전체 설문조사 참여자 중 27%만이 인류에게 긍정적인 결과를 가져올 것이라고 답했습니다. 영국도 상황은 비슷하여 디지털 인텔리전스 조사에서 60%의 사람들이 AI를 두려워하는 것으로 나타났습니다.
많은 사람들이 인공지능(AI)이 결국 자신의 직업을 대체할 것이라는 우려를 하고 있습니다. 자동화의 도래는 이미 다양한 분야에서 보편화되었지만, AI의 통합으로 인해 완전히 새로운 범위의 고용 기회가 쓸모없게 될 수 있습니다.
인공지능(AI)을 규율하는 규제 프레임워크는 그 결과가 아직 불확실하지만 인공지능의 영향에 대한 우려를 완화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
흥미롭든 무섭든 인공지능의 가능성은 무궁무진하다
인공지능(AI)에 대한 관점은 다양하지만, 인공지능의 끊임없는 발전은 의심할 여지없이 상상을 뛰어넘는 획기적인 기술 혁신으로 이어질 것입니다. 지능형 로봇과 자율 주행 차량부터 기타 다양한 가능성에 이르기까지 AI의 잠재적 응용 분야는 방대하고 지속적으로 확장되고 있습니다. 이러한 빠른 발전이 위협적일 수 있지만, 이러한 발전을 둘러싼 흥분은 만만치 않습니다.