검색 엔진은 정보를 찾는 데 가장 인기 있고 실용적인 도구 중 하나입니다. 지난 20년 동안 구글과 빙과 같은 주요 업체들이 검색 결과를 개선하기 위해 알고리즘을 조정해왔지만, ChatGPT와 같은 AI 챗봇을 검색 엔진에 통합하는 것만큼 혁신적인 것은 없었습니다.
아직 초기 단계이긴 하지만, 생성 AI 검색은 온라인에서 정보를 찾고 소비하는 방식을 크게 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 여기에서는 AI 기반 검색이 기존 검색보다 나은 몇 가지 방법을 살펴봅니다.
기존 검색과 AI 기반 검색 비교: 검색 엔진의 작동 방식
기존 검색 엔진은 복잡한 알고리즘에 의존하여 웹사이트를 크롤링 및 색인화하고 특정 기준(키워드, 백링크, 사이트의 권위 등)에 따라 관련성 있는 결과를 검색합니다. Google과 같은 검색 엔진에 검색어를 입력하면 키워드를 색인된 페이지와 비교하여 관련성 순으로 결과 목록을 표시합니다.
일반적으로 원하는 정보를 찾는 데 도움이 되지만, 항상 가장 관련성 높은 결과를 제공하는 것은 아닙니다. 예를 들어, 기존 검색 엔진은 특정 키워드에 의존하여 결과를 검색하는 경우가 많기 때문에 검색어의 문구에 따라 결과의 품질이 달라질 수 있습니다. 또한 일부 온라인 퍼블리셔는 검색 엔진 결과 페이지에서 더 높은 순위를 차지하기 위해 콘텐츠를 키워드로 채우는 것으로 악명이 높으며, 이로 인해 관련성 없는 결과가 표시될 수 있습니다.
제너레이티브 검색 엔진은 이러한 한계를 극복하고 검색에서 더 많은 것을 얻을 수 있도록 지원함으로써 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 그렇다면 생성 AI 검색은 어떻게 작동할까요?
AI 기반 검색은 자연어 처리를 사용하여 사용자 검색어를 해석하고 관련성이 높고 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 이를 통해 검색 경험에 대화적인 측면이 더해져 후속 질문을 하고 더욱 개인화된 경험을 할 수 있습니다.
엄청난 잠재력을 고려할 때, 빅테크 기업들이 AI 기반 검색에 막대한 투자를 하는 것은 당연한 일입니다. 현재로서는 Microsoft의 Bing AI가 선두를 달리고 있으며, AI 기반 검색이 제공할 수 있는 몇 가지 이점을 엿볼 수 있습니다.
더 나은 검색 의도 인식 및 더 개인화된 결과
검색의 핵심은 관련 정보를 빠르게 찾는 것인데, 이는 사용자의 검색 의도를 이해하지 못하면 달성하기 어렵습니다. Google은 사용자의 검색 의도를 더 잘 인식하고 가장 관련성 높은 결과를 제공하기 위해 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있습니다. 하지만 이러한 결과가 검색어에 대한 포괄적인 답변을 제공하거나 관련 없는 정보를 제공하는 경우가 있습니다.
반면, Microsoft의 Bing AI 기반 검색 엔진은 OpenAI의 GPT-4 모델을 활용하여 사용자의 온라인 사용 목적을 파악하고 보다 개인화된 결과 또는 정확한 정보를 제공합니다. 따라서 필요한 정보를 찾기 위해 여러 웹 사이트를 탐색할 필요가 없으므로 시간을 절약할 수 있습니다.
예를 들어, 이틀간의 레저 여행을 위해 싱가포르로 여행 중인데 대중교통이 편리한 장소 목록을 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다. Google 검색을 사용하면 어떤 액티비티가 적합한지 결정하기 전에 여러 웹사이트와 리뷰를 살펴봐야 합니다.
반면, Bing AI는 매일 방문할 수 있는 장소 목록과 대중교통 티켓 가격이 포함된 보다 개인화된 결과를 제공합니다.
더 많은 대화형 검색에 액세스
AI 검색 엔진은 실제 사람과 대화하는 것처럼 느껴지는 보다 관련성 높고 인간적인 대화형 응답을 제공함으로써 웹사이트를 확실히 변화시킬 것입니다. 이를 통해 검색어를 구체화하고 후속 질문을 통해 보다 구체적인 결과를 얻을 수 있습니다.
예를 들어, 최고의 스마트 TV를 구매하고 싶다고 가정할 때 여러 웹사이트를 방문하여 상위 모델에 대한 정보를 얻는 대신 “2023년 최고의 스마트 TV는 무엇인가요?”라고 질문한 다음 “어떤 것이 게임에 가장 적합한가요?” 또는 “OLED란 무엇인가요?”와 같은 후속 질문으로 쿼리를 구체화할 수 있습니다. 또한 응답에는 자세한 정보를 보거나 상품을 구매할 수 있는 링크가 함께 제공됩니다.
또한 취향에 맞게 대화 스타일을 선택할 수도 있습니다. 더 창의적인 대화를 원한다면 더 창의적인 대화를, 더 유익한 대화를 원한다면 더 균형 잡힌 대화를, 더 직설적인 대화를 원한다면 더 정확한 대화를 선택할 수 있습니다.
마지막으로, 같은 주제나 주제와 관련된 여러 가지 질문을 해야 할 때가 있을 수 있습니다. 기존 검색 엔진처럼 개별적으로 질문하는 대신 모든 쿼리를 동시에 입력하면 AI 기반 검색 엔진이 한 번의 응답으로 모든 답변을 제공하도록 할 수 있습니다.
예를 들어, “엘론 머스크는 어디에서 태어났나요? 그의 나이는? 어떤 회사를 소유하고 있나요? 언제 트위터를 구매했나요?”라고 채팅창에 입력하면 Bing AI가 여러 소스에서 정보를 스크랩하여 단일 응답으로 통합합니다.
더욱 편리한 검색 환경
대화형 검색 방식 외에도 Bing AI는 웹을 더욱 편리하고 즐겁게 검색할 수 있게 해줍니다. Microsoft Edge 브라우저에서 Bing AI를 사용하는 주된 이유 중 하나는 브라우저 탭의 혼란을 극복하는 데 도움이 되기 때문입니다. 대부분의 경우 정보를 검색하기 위해 여러 탭을 열지 않아도 Microsoft Edge 사이드바를 활용하면 필요한 모든 정보를 얻을 수 있습니다.
스마트 TV의 예로 돌아가 보겠습니다. LG C2 OLED TV에 대한 Amazon 링크를 클릭했는데 이에 대해 자세히 알고 싶다고 가정해 봅시다. 다른 탭을 여는 대신 Microsoft Edge 사이드바에서 Bing의 검색 탭을 클릭하고 인사이트를 선택합니다. 그러면 관련 동영상, 리뷰, 같은 품목의 다른 온라인 스토어 링크 등 제품에 대한 정보가 표시됩니다.
같은 페이지에 있는 다른 TV와 비교하고 싶으신가요? 사이드바에서 채팅 탭을 선택하고 검색어를 입력하세요. Bing AI에게 정보를 표로 정리해 달라고 요청할 수도 있어 더욱 체계적이고 편리한 검색 환경을 만들 수 있습니다.
브라우저에서 글쓰기 도우미 활용하기
ChatGPT가 업무 효율을 높여주는 놀라운 방법에 놀랐을 것입니다. 가장 큰 특징 중 하나는 사용자의 질문을 해석하고 사람과 같은 대화를 모방하는 기능입니다. 따라서 글쓰기를 비롯한 다양한 작업을 처리할 수 있는 효과적인 개인 비서가 될 수 있으며, Bing AI는 이제 이 기술로 구동됩니다.
Bing AI에게 시, 기사, 에세이를 쓰도록 요청하거나 블로그 게시물에 대한 제목 아이디어를 제공할 수 있습니다. Bing의 챗봇은 전문적이거나, 캐주얼하거나, 재미있거나, 정보를 제공하거나, 열정적인 어조로 이메일을 작성할 수 있습니다. ChatGPT의 기능을 활용하면 Bing AI가 기사를 요약하거나 웹 페이지에서 핵심 사항을 추출할 수도 있으므로 전체 텍스트를 읽을 필요가 없습니다.
생성형 AI 검색이 새로운 표준이 될까요?
생성 AI 검색은 인터넷에서 검색하고 탐색하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 위에서 살펴본 바와 같이 Bing AI는 이미 편리하고 개인화된 웹 검색 방법을 제공하는 여러 기능을 제공하고 있습니다.
그러나 단점과 한계가 있다는 점도 언급할 가치가 있으며, 생성 AI 검색이 기존 검색 엔진을 대체할 수 있을지는 아직 지켜봐야 합니다. 현재로서는 서로를 보완하는 역할을 잘 해내고 있으므로 앞으로 어떤 결과가 나올지 지켜보는 것도 흥미로울 것입니다.