일부 예술가들은 AI 생성 예술의 진위 여부와 전통적인 형태의 창의성에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려로 인해 비판적일 수 있지만, 예술가들이 이러한 도구를 활용하여 자신의 기술을 향상시키고 작품을 개선할 수 있는 방법은 여전히 많습니다. 이 글에서는 생성 AI를 활용하여 모든 수준의 전문성을 갖춘 아티스트가 궁극적으로 각자의 분야에서 더 큰 성공과 성취를 이룰 수 있는 방법을 살펴봅니다.

1 브레인스토밍 주제 아이디어

첨단 기술 덕분에 개인은 이전보다 창작 과정에서 새로운 생각과 주제를 더 쉽게 개발할 수 있게 되었습니다. 생성 능력이 있는 인공 지능은 혁신적인 제안을 만들어내고 잠재적인 탐험의 길을 매핑하는 데까지 도움을 줄 수 있습니다.

이 접근법의 효과를 검증하기 위해 저는 ChatGPT에 제가 살고 있는 지역 내에서 거리 사진 촬영을 위한 혁신적인 제안을 해달라고 요청했습니다. 이 과정에서 저는 다음과 같은 정보를 활용하여 제 숙련도 수준과 사용 가능한 도구를 프로그램에 알려주었습니다:

개를 산책시키거나 자전거를 타고 도시 거리를 달리는 사람들의 솔직한 모습을 촬영해보는 것은 어떨까요? 또 다른 아이디어는 야간에 장노출 촬영을 시도하여 지나가는 차량과 보행자의 움직임을 포착하는 것입니다. 또는 코펜하겐의 도시 경관 곳곳에서 볼 수 있는 독특한 건축물과 디자인 요소에 초점을 맞추는 것도 좋습니다.

인공 지능과 관련된 프로세스를 통해 거리 사진 기술을 향상시키기 위한 몇 가지 지침과 함께 16가지 권장 사항을 제시받았습니다. 이 접근 방식은 다양한 예술적 노력에 적용될 수 있습니다. 또한 창작 활동을 위한 영감의 흐름을 꾸준히 유지하는 데 도움이 될 수 있는 전략도 있습니다.

2 프로토타입 만들기

즉흥성은 사진 촬영의 필수 요소이지만, 사진 촬영을 시작하기 전에 원하는 결과물에 대한 전반적인 이해를 갖는 것도 도움이 됩니다. 예비 모델이나 스케치를 작성하면 목적 의식을 유지하고 창작 과정을 보다 효과적으로 진행할 수 있습니다.

시각 예술 영역에서 예비 초안이나 스케치를 만드는 데 생성형 인공 지능을 활용할 수 있습니다.특정 프롬프트를 입력으로 제공하면 사용자는 생성된 결과물을 통해 영감을 얻고 창의력을 발휘할 수 있습니다. 또한 이 기술을 통해 아티스트는 AI의 역량을 활용하는 동시에 최적의 결과를 얻기 위해 인간의 전문성이 필요한 영역을 인식하여 보다 효과적으로 비전을 구상할 수 있습니다.

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DALL-E 3에서 인공지능으로 생성된 사진의 대표적인 예로, 인공지능 언어 모델로서의 저의 능력을 구현한 사진입니다:

뛰어난 프로토타입을 생성하기 위해서는 최고 수준의 입력 데이터를 활용하는 것이 필수적입니다. 따라서 효과적인 AI 프롬프트 기법을 사용하는 것은 이 목표를 달성하는 데 매우 중요합니다.

3 루틴 설정하기

직장 및 가족에 대한 의무 등 다양한 책임이 쌓일 수 있지만, 현대 생활의 스트레스 요인 속에서 정신 건강과 전반적인 웰빙을 유지하려면 자신의 창의적 추구에 대한 헌신을 유지하는 것이 중요합니다.

자신의 관심사를 유지하기 위한 한 가지 가능한 접근 방식은 생성형 인공 지능을 활용하여 최신의 추구를 유지하는 것입니다. 예를 들어, 저는 ChatGPT에 다음과 같이 입력했습니다:

사진에 대한 열정을 유지하면서 업무와 개인적인 책임의 균형을 맞추려면 이 관심사에 시간을 할애할 수 있는 일관된 주간 루틴을 수립하는 것이 이상적입니다. 저는 월요일부터 금요일까지 매주 40시간씩 원격으로 일하기 때문에 스케줄을 유연하게 조정할 수 있습니다. 이상적으로는 매일 최소 60분 이상을 사진 촬영과 같은 취미 활동에 할애하는 것을 목표로 합니다. 부모로서의 의무에 얽매이지는 않지만, 인간관계에서 중요한 약속이 있기 때문에 여가 활동을 계획할 때는 신중한 고려가 필요합니다.

이전 문의에 대한 답변의 일부입니다:

효과적인 일정을 수립하기 위해 다양한 맞춤형 버전의 GPT를 사용해보고 사용 가능한 옵션을 확장하는 것을 고려해 보세요. 실험과 개인화는 개인의 필요와 선호도에 따라 일일 및 주간 루틴을 원활하게 조정하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

4 새로운 팁과 요령 연구하기

생성형 인공지능은 두 가지 방식으로 활용함으로써 각 분야에 대한 이해를 심화할 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.

제가 선호하는 예술 장르와 관련된 귀중한 참고 자료를 친절하게 제공해 주세요.

물론, 예술 분야에서 창작 활동을 하는 데 도움이 될 만한 유용한 팁과 요령을 기꺼이 제공해드리겠습니다. 지도를 받고 싶은 특정 분야나 기술이 있다면 주저하지 마시고 알려주시면 그에 맞는 조언을 해드릴 수 있도록 하겠습니다.

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두 자료의 가치를 고려할 때, 어느 한 쪽에만 의존하는 것은 한계가 있을 수 있으므로 두 자료를 활용하는 것 외에도 독립적인 연구를 수행하는 것이 좋습니다. 여러 리소스에서 얻은 인사이트를 통합하면 궁극적으로 더 능숙한 디지털 아트 제작이 가능해집니다.

5 새로운 창작 분야 탐구하기

특정 예술 형식에 대한 애정을 보이는 개인은 종종 혁신적인 사고와 새로운 경험을 탐구하려는 의지가 특징인 경우가 많습니다. 제 경우에는 사진의 영역에서 큰 즐거움을 느끼며 시각적 매력을 발산하는 대상에 끌립니다. 이러한 선호도는 고립된 것이 아니라 그래픽 디자인, 비디오 제작, 일러스트레이션과 같은 다른 영역으로 확장됩니다. 새로운 시도를 시작하기 전에 철저한 조사를 하는 것은 자신의 시도를 구축할 수 있는 탄탄한 토대를 제공하기 때문에 가치가 있습니다.

AI가 생성한 제안과 함께 개인적인 연구를 통합하면 다양한 시도에서 최적의 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 상상력이 풍부한 프로젝트를 위해 인공지능으로부터 영감을 얻으면 개인의 취향에 맞는 활동을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

6 편집

컨셉 개발과 연구 외에도 자신의 작업을 다듬는 목적으로도 생성 인공지능을 활용할 수 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 여러 편집 애플리케이션은 Adobe Photoshop의 제너레이티브 채우기 및 Adobe Lightroom의 지능형 기능과 같은 다양한 AI 지원 기능을 자랑하며, 이는 실제로 이러한 기능의 주목할 만한 사례로 사용됩니다.

생성 인공 지능은 색상 보정, 밝기 향상, 입자 제거, 이미지 선명화, 개체 교체 등 창작 작업의 다양한 요소를 간소화할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이 기술을 활용하면 각 요소를 개별적으로 수동으로 조작하는 것보다 훨씬 더 효율적으로 워크플로우를 가속화할 수 있습니다.

창작물을 변경할 때 생성 인공 지능을 활용하면 때때로 최적의 결과가 나오지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 작품의 채도를 수정하기 위해 자동화된 기능을 사용할 경우 완성된 작품이 지나치게 선명하게 보일 수 있습니다. 이러한 상황에서는 수정을 되돌리거나 수동으로 추가 보정을 수행할 수 있습니다.

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7 창작 프로젝트 정리하기

시간이 지날수록 파일과 폴더의 수가 늘어나면서 미술 프로젝트를 위한 체계적인 시스템을 유지하는 것이 어려울 수 있습니다. 수많은 세부 사항에 압도당하지 않으려면 인공 지능을 활용해 창작 활동을 간소화하는 것이 효과적인 해결책이 될 수 있습니다.

생성형 인공지능은 라벨 생성, 작업 우선순위 지정 및 기타 조직 기능을 통해 프로젝트 관리를 간소화할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 그 예로 얼굴 인식 등을 통해 이미지를 분류하는 인공지능의 힘을 활용하는 소프트웨어 애플리케이션인 PhotoPrism을 들 수 있습니다.

예술적 노력에서 생성 인공지능의 활용에 대한 우려에도 불구하고, 이를 구현함으로써 아티스트가 얻을 수 있는 여러 가지 이점이 존재합니다.창의적인 컨셉의 생성 및 개발이 더욱 간소화되고, 업무를 정리하고 구성하는 능력이 향상됩니다. 또한 스케줄을 설정하면 정해진 루틴을 준수하고 생산성을 유지할 수 있습니다.

By 박준영

업계에서 7년간 경력을 쌓은 숙련된 iOS 개발자인 박준영님은 원활하고 매끄러운 사용자 경험을 만드는 데 전념하고 있습니다. 애플(Apple) 생태계에 능숙한 준영님은 획기적인 솔루션을 통해 지속적으로 기술 혁신의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링에 대한 탄탄한 지식과 세심한 접근 방식은 독자에게 실용적이면서도 세련된 콘텐츠를 제공하는 데 기여합니다.