주요 요점

2023년에 Reddit의 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)가 수정되었음에도 불구하고 Reveddit, Resavr, WayBack Machine 및 Google Cache와 같은 장치를 사용하여 사이트에서 삭제된 스레드 및 댓글을 열람하는 것은 여전히 가능합니다.

레딧은 사용자가 사용자 이름, 하위 레딧 제목 또는 특정 스레드의 URL을 입력하여 이전에 삭제된 게시물과 댓글을 검색할 수 있는 옵션을 제공하지만, 이 기능은 플랫폼에서 삭제된 모든 댓글을 포괄하지 않고 운영자가 삭제한 댓글만 표시하는 것으로 제한되어 있습니다.

사용자는 웨이백 머신과 Google 캐시를 대안으로 활용하여 이러한 소스를 통해 삭제된 Reddit 콘텐츠를 검색하려고 시도할 수 있습니다. 그러나 이러한 도구는 특정 개인이 검색한 모든 스레드나 댓글을 일관되게 보관하지는 않는다는 점에 유의해야 합니다. 웨이백 머신을 효과적으로 사용하려면 적절한 URL 정리를 수행해야 합니다.

Reddit을 탐색하다 보면 많은 추천을 받았지만 운영자가 삭제한 게시물을 발견할 때 종종 좌절감을 느낄 수 있습니다. 자연스러운 호기심 때문에 더 자세히 살펴보고 싶은 유혹이 생겨 해당 게시글의 내용을 추측하고 시간을 거슬러 올라가 내용을 파악할 수 있는 가능성을 고려하게 될 수도 있습니다.

실제 시간 여행은 현재의 기술력으로는 불가능하지만, 삭제된 게시물과 댓글을 포함하여 Reddit의 과거 콘텐츠에 액세스할 수 있는 몇 가지 방법을 고안해냈습니다. 이러한 접근 방식을 통해 과거의 유물을 탐색하고 사이트의 역사적 기록에 대한 지식에 대한 갈증을 해소할 수 있습니다.

삭제된 Reddit 스레드를 여전히 볼 수 있나요?

Reddit은 2023년 4월에 개발자-API 상호 작용 프로토콜을 대폭 변경하여 이전에 API를 통해 무료로 제공되던 서비스에 수수료를 부과했습니다. 그 결과, 수많은 유명 하위 레딧이 이러한 정책 변화에 대한 집단적 반대의 의사 표현으로 일시적으로 운영을 중단했습니다.

최근 가격 조정으로 인해 사용자가 삭제된 Reddit 토론을 열람할 수 있는 애플리케이션을 포함한 수많은 타사 애플리케이션이 작동을 중단했습니다. 따라서, 계속 운영되고 있지만 2023년 6월 API 업데이트 시행 이전에 게시된 게시물과 대화에서 데이터만 검색하는 일부 애플리케이션을 제외하고는 현재 대부분의 애플리케이션을 사용할 수 없습니다.

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실망스러울 수도 있지만, 웨이백 머신이나 Google 캐시 같은 아카이빙 도구를 통해 이전에 삭제된 Reddit의 콘텐츠에 액세스할 수 있는 대체 방법이 존재합니다.이는 본질적으로 지워진 Reddit 스레드와 댓글을 검색할 수 있는 가능성이 남아 있음을 의미합니다.

레딧

레딧닷컴 을 방문하면 사용자 이름, 하위 레딧 이름 또는 스레드 링크를 입력할 수 있는 단일 텍스트 필드만 있습니다.

Revealed는 사용자가 지정된 하위 레딧 내에서 삭제된 모든 콘텐츠에 액세스할 수 있는 기능을 제공하여 Reddit의 방대한 데이터베이스를 탐색할 수 있는 혁신적인 도구입니다. 이 포괄적인 플랫폼은 검색된 정보를 원활하게 탐색할 수 있는 기능을 제공하여 사용자가 원하는 대로 결과를 열람하거나 고급 검색 기능을 활용하여 관심 있는 특정 항목을 찾을 수 있도록 합니다.

개별 제출물 또는 레딧의 특정 토론과 관련된 URL을 입력하거나, 스레드 URL의 접두사를 “reddit”에서 “reveddit”으로 바꾸어 수정하면 동일한 레딧 웹페이지에 액세스할 수 있습니다.

레딧은 2015년으로 거슬러 올라가는 레딧의 역사적 기록을 보존하고 있는 푸시시프트 아카이브에서 정보를 추출하여 레딧의 초창기를 연상시키는 오래된 인터페이스를 사용하여 표시합니다. 이를 통해 사용자는 시간이 지남에 따라 사이트가 어떻게 발전해 왔는지에 대한 독특한 관점과 인기 있는 트렌드 및 토론에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

특정 게시물 내에서 삭제된 모든 댓글에 액세스하려면 ReddIt에서 정보를 검색하는 데 필요한 대기 기간이 있습니다. 그러나 체인 내에서 특정 발언을 빠르게 찾고자 하는 경우, 삭제된 메시지가 포함된 문자열로 직접 연결되는 URL을 설정한 다음 ReddIt이 아카이브에서 해당 시퀀스만 검색하는 대체 방법이 있습니다.

안타깝게도 ReddIt은 사용자가 직접 삭제한 댓글은 표시하지 않습니다. 특정 서브 레딧의 중재자가 삭제한 댓글만 사용자에게 표시됩니다.

레사버

레사버는 사용자가 사이트에서 삭제된 게시물을 열람할 수 없기 때문에 보관된 레딧 콘텐츠를 검색하는 데 최적의 플랫폼이 아닐 수 있습니다. 오히려 삭제된 댓글을 표시하는 데만 초점을 맞추고 있습니다. 또한 특정 스레드의 URL을 사용하여 삭제된 게시물을 찾아서 검토할 수 없습니다.

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resavr.com 인터페이스는 매우 간단합니다. 최근에 삭제된 Reddit 댓글을 나열하며, 삭제된 댓글을 읽으며 시간을 보내고 싶은 분들에게 좋은 웹사이트입니다. 삭제된 원래 Reddit 스레드로 다시 연결되므로 전체 게시물을 보고 그 뒤에 숨겨진 맥락을 이해할 수 있습니다.

웨이백 머신

웨이백 머신은 레딧을 포함한 전체 인터넷의 아카이브입니다.다른 도구로 삭제된 Reddit 콘텐츠를 검색할 수 없는 경우 웨이백 머신을 사용하여 원하는 댓글을 검색할 수 있습니다.

시작하려면 web.archive.org 을 방문하여 보고자 하는 Reddit 게시물의 URL을 입력합니다. 먼저 후행의 불필요한 HTTP 매개변수를 제거하여 URL을 정리하세요.

트위터 웹사이트로 이동하면 날짜별로 정리된 기록 데이터를 시각적으로 표시하는 대화형 인터페이스가 표시됩니다. 표시된 달력에서 특정 날짜를 선택하면 방문자는 해당 스냅샷에 대한 추가 정보가 포함된 해당 웹 페이지에 액세스할 수 있습니다.

사용자 또는 운영자가 웨이백 머신에 의해 보관되기 전에 댓글 또는 토론글을 삭제하는 경우, 해당 댓글은 보관된 기록 내에서 삭제된 것으로 표시됩니다.

Google 캐시

인터넷 아카이브의 웨이백 머신과 유사한 방식으로 Google도 사용자 접근성을 위해 웹페이지의 저장된 사본을 생성하여 웹 콘텐츠를 보관합니다. 또한 Google의 캐시를 통해 Reddit에서 삭제된 제출물 및 스레드를 열람할 수 있습니다.

시작하려면 제목을 가이드로 삼아 Reddit 스레드를 찾습니다. 검색 엔진의 결과 페이지에서 관련 게시글을 찾으면 해당 항목 옆에 있는 점 3개를 선택합니다. 아래쪽 화살표 키를 누르면 사용 가능한 더 넓은 범위의 대안이 표시됩니다. 메뉴에 ‘캐시됨’이라는 대안이 포함된 경우, 이는 Google이 해당 웹페이지의 캐시된 렌더링을 유지하며, 지정된 링크를 활성화하면 열람할 수 있음을 의미합니다.

이전에 삭제된 게시물 또는 댓글을 열람할 수 있는 기회가 존재하지만, 그러한 기회는 해당 콘텐츠가 Google이 웹페이지를 반복적으로 수정하고 보관하기 전의 중간 기간 동안 지속되었다는 전제 조건이 있다는 점을 고려해야 합니다. 이 방법론은 유비쿼터스 온라인 커뮤니티 플랫폼으로서 레딧의 보급률과 구글의 자동화된 데이터 수집 활동의 빈도를 고려할 때 적용 가능성에 한계가 있다는 점에 유의해야 합니다.

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레딧은 훌륭한 대화의 장입니다!

Reddit에서 삭제된 콘텐츠를 탐색하는 것은 사용자가 특정 목적을 위해 삭제했을 가능성이 높기 때문에 처음에는 부적절한 활동으로 보일 수 있습니다. 하지만 다양한 온라인 플랫폼에서 사용자가 이 정보에 액세스하여 삭제된 Reddit 스레드를 되살릴 수 있습니다. 이는 플랫폼에서 실수로 댓글을 삭제한 후 복원하려는 경우 특히 유용할 수 있습니다.

Reddit의 검색 기능에는 고급 기능이 부족하여 사용자가 이전에 발견했지만 나중에 찾지 못한 특정 스레드를 찾는 데 상당한 시간을 소비하는 경우가 종종 있습니다. 이는 다른 사용자가 게시물을 삭제했거나 검색하는 동안 사이트를 효과적으로 활용하지 않았기 때문 등 다양한 이유가 있을 수 있습니다. 따라서 인터넷 탐색에 능숙해야 하며, 특히 매 시간마다 수많은 새 스레드가 생성되는 Reddit과 같은 플랫폼을 사용할 때는 더욱 그렇습니다.

By 최은지

윈도우(Windows)와 웹 서비스에 대한 전문 지식을 갖춘 노련한 UX 디자이너인 최은지님은 효율적이고 매력적인 디지털 경험을 개발하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다. 사용자의 입장에서 생각하며 누구나 쉽게 접근하고 즐길 수 있는 콘텐츠를 개발하는 데 주력하고 있습니다. 사용자 경험을 향상시키기 위해 연구를 거듭하는 은지님은 All Things N 팀의 핵심 구성원으로 활약하고 있습니다.