인공지능(AI)의 통합은 시각 예술, 음악 작곡, 문학 작문 등 다양한 창작 영역에 걸쳐 널리 확산되고 있습니다. 인공지능은 그 방대한 잠재력과 능력으로 인해 결국 모든 전문 분야에서 중요한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.
예술과 인공지능의 교차점에 대해 제기된 수많은 타당한 우려를 고려할 때, 패션계에서 인공지능의 출현이 환영할 만한 일인지 아니면 두려워해야 할 일인지는 여전히 미지수입니다. 따라서 신중한 고려와 검토가 필요합니다.
패션 산업에서의 인공지능
인공지능(AI)은 특정 스타일과 색상의 인기를 예측하는 등 트렌드에 대한 예측을 제공함으로써 이미 패션 산업에 진출하기 시작했습니다. 또한 AI는 디자인을 생성하는 데에도 활용되고 있습니다.
현대 패션 트렌드의 일시적인 특성으로 인해 트렌드를 앞서 나가기 위해서는 혁신적인 접근 방식이 필요합니다. 다행히도 인공지능(AI)의 발전으로 패션 디자이너들이 이 기술을 활용하여 새로운 패턴과 스타일을 예측할 수 있는 길이 열렸습니다. 디자이너는 AI 기반 도구를 활용하여 다양한 색상과 패턴 조합을 테스트함으로써 창의적인 프로세스에 도움이 되는 귀중한 인사이트를 얻을 수 있으며, 궁극적으로 더 성공적인 컬렉션을 만들 수 있습니다.
인공지능(AI)의 통합으로 소매업체는 매장 내 판매대나 피팅룸에 위치한 대화형 스마트 거울의 활용을 모색할 수 있게 되었습니다. 이러한 혁신적인 거울은 고객이 직접 입어보지 않고도 의류 옵션을 선택하고 AI 기술을 활용하여 해당 품목을 착용했을 때 어떻게 보일지 시각화할 수 있는 기회를 제공합니다.
인공지능(AI)을 패션에 접목한다는 아이디어는 매력적으로 보일 수 있지만, 이러한 기술이 패션 업계에 적합한지 여부에 대한 의문이 제기될 수 있습니다.
패션의 AI:
패션 산업에 인공지능(AI)을 통합하면 소비자의 쇼핑 경험을 향상시키는 등 여러 가지 이점을 가져올 수 있습니다.
의류, 액세서리 및 기타 다양한 품목을 가상으로 탐색하는 것은 개인이 자신의 위치를 떠나거나 실제 피팅 절차를 거치지 않고도 편리함과 효율성에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
향후에는 인공지능(AI)의 발전으로 소매업체가 고객이 직접 보고 다룰 수 있도록 각 제품의 단품만 오프라인 매장에 진열할 수 있게 되어 쇼핑 경험을 더욱 최적화할 수 있을 것입니다.고객은 실제로 상품을 구매하지 않고 쇼핑하면서 참고할 수 있습니다.
지능형 거울과 인공 지능 기술을 활용하여 고객은 진열된 다양한 제품을 샘플링하고 적합성을 체험한 후 도로변 수거 또는 택배를 주문할 수 있습니다. 이 접근 방식은 다양한 크기와 색상의 실제 제품을 진열할 필요가 없기 때문에 재고 관리를 간소화할 뿐만 아니라 고객에게 사이즈에 구애받지 않는 쇼핑 경험을 제공하여 기존의 소매점 브라우징과 관련된 감각 과부하 가능성을 줄여줍니다.
개인은 리테일 매장에 들어가서 마음에 드는 상품을 선택한 후 원하는 사이즈로 주문할 수 있습니다. 낙관적으로 본다면, 이러한 품목의 생산은 이미 주문된 품목으로 제한되어 과도한 생산을 줄이고 폐기물 처리에 대한 기여를 최소화하는 동시에 지구 온난화에 대한 지속적인 투쟁에 기여할 수 있습니다.
상품 대기 시간은 며칠에서 몇 주 또는 몇 달까지 다양할 수 있지만, 이러한 관행은 자본주의 틀 내에서 윤리적 소비의 원칙에 부합합니다. 또한, AI 시스템이 고객에게 적합한 사이즈를 정확하게 결정했기 때문에 제품의 외관에 익숙하기 때문에 반품할 확률이 상대적으로 낮습니다.
각 품목의 다양한 사이즈와 색상을 재고로 보유하는 것은 의류 회사, 특히 소매점이 많은 경우 비용이 많이 들 수 있습니다. 수요에 따른 동적 가격 책정을 도입하면 고객이 원하는 사이즈와 색상에 대한 구체적인 요청이 있을 때만 제품을 배송할 수 있어 불필요한 재고 비용을 줄일 수 있어 효율적인 대안이 될 수 있습니다.
인공지능 렌즈를 통해 재고 관리를 바라보면 재고가 외부에 보관되어 있는 경우에도 조직의 효율성을 개선하고 프로세스를 간소화하여 패션 산업에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 공급망 운영에 인공지능 기술을 도입하면 전반적으로 혁신적인 변화를 가져올 수 있음을 시사합니다.
패션의 AI: 나쁜
모델링은 시간이 지남에 따라 발전했다고 주장되는 부분에도 불구하고 여전히 패션 영역 내에서 사회에 계속 도전 과제를 제시하는 영역입니다. 이러한 도전 과제 중 하나는 업계에서 다양한 체형과 인종을 대표하지 못한다는 것입니다.
전통적인 패션쇼 플랫폼의 한계를 넘어 다양한 피부 톤, 체형, 크기, 머리 유형을 포함해야 한다고 주장하는 사람들이 많아지면서 모델링 영역에서 다양성에 대한 요구는 꽤 오랫동안 지속되어 왔습니다.
온라인 쇼핑 경험은 매우 간단하고 편리할 수 있지만, 의류와 액세서리의 핏을 평가하는 데는 한계가 있습니다. 고객은 일반적으로 웹사이트에 묘사된 모델을 통해 이러한 품목을 보는 것으로 제한되며, 이는 자신의 체형을 정확하게 나타내지 못할 수 있습니다. 그 결과, 개인은 불완전한 정보를 바탕으로 상품이 자신에게 얼마나 잘 맞는지 유추할 수밖에 없는 경우가 많습니다.
패션 산업에 인공지능을 도입하면 더 많은 사람들이 모델로 참여할 수 있어 다양성을 높일 수 있는 잠재력이 있습니다. 모델 생성이 자동화되면 포용성이 높아져 브랜드가 더 다양한 체형과 외모를 선보일 수 있기 때문입니다. 결과적으로 소비자는 자신과 닮은 모델을 볼 가능성이 높아져 대표성과 소속감을 키울 수 있습니다.
개인이 묘사된 모델에 반영된 자신을 인식할 수 있을 때 제품을 구매할 의향이 높아진다는 연구 결과에 따라 브랜드 이미지 내에서 더 넓은 범위의 표현을 생성하기 위해 인공지능을 활용하는 사례가 점점 더 확산되고 있습니다.
몇몇 논평가들은 이러한 기술의 활용이 기업이 다양성 할당량을 충족하는 동시에 비용을 절감하고 공공 이미지를 보존할 수 있는 편한 수단으로 작용한다고 주장합니다. 대표성을 높이기 위해 사람을 고용하는 대신 포용성을 시뮬레이션하기 위해 인공 지능을 선택하는 것입니다.
실제 사람을 고용하는 대신 인공지능을 활용하여 개인의 이미지를 생성하는 것은 논쟁의 대상이 되고 있습니다. 이는 살아 숨 쉬는 인간과의 협업이 아닌 기계에 시각 콘텐츠 제작을 아웃소싱하는 윤리에 대한 의문을 제기하기 때문입니다.
패션계의 인공지능: 논란
인공지능으로 생성된 모델의 이론적 잠재력은 인상적이지만, 그 실현 가능성에 대해서는 회의적인 시각이 널리 퍼져 있는 것으로 보입니다. 포용성과 다양성을 향상시키는 도구로 선전되고 있지만, 이러한 모델은 종종 인간을 정확하게 표현하지 못합니다.
가상의 인물을 묘사하고 있으며, 디지털 표현을 활용함으로써 얻을 수 있는 금전적 이익에 대한 지식이 없는 것으로 보입니다.결과적으로 특정 범주의 개인을 등장시킴으로써 다양성이나 포용성을 증진하는 것으로 인식할 수 있지만, 사용하기로 선택한 인공 지능 모델의 구현으로 인해 누구의 재정적 이익에 도움이 되는지는 여전히 불확실합니다. 따라서 이러한 접근 방식이 긍정적인 결과를 달성하기 위한 효과적인 전략인지 의문을 가질 수 있습니다.
리바이스 AI 광고
리바이스는 광고 캠페인 중 하나에 인공지능(AI) 모델을 도입했다가 논란에 휩싸이자 맞춤형 AI 모델을 전문으로 하는 디지털 제작 스튜디오인 Lalaland.ai의 도움을 요청하게 되었습니다. 그 결과, 리바이스는 의류 디자인을 선보이기 위해 AI 기술을 활용하기로 결정했습니다.
리바이스는 실제 사람을 계속 고용하는 한편, 다양한 제품군을 강화하기 위해 AI로 생성된 모델을 도입할 것이라고 강조했습니다. 이러한 모델은 다양한 사이즈, 피부색, 연령대를 대표할 수 있는 확장된 범위의 모델이 될 것입니다. 그러나 리바이스는 실제 사람 모델에 의존하는 대신 인공 지능 기술을 활용하여 이러한 표현을 생성하는 것을 선호합니다.
시네이드 보벨과 인공지능
모델계에서 주목할 만한 인물인 시네이드 보벨은 다양한 산업 분야에서 인공지능(AI)의 보급이 확대되는 것에 대한 자신의 견해를 자주 표명해 왔습니다. 음악 제작, 의료, 게임, 예술 창작에 AI를 접목한 것은 이 기술이 다양한 분야를 어떻게 변화시키고 있는지를 보여주는 몇 가지 예에 불과합니다. 모델 출신인 보벨은 패션 산업에서의 AI 적용에 특별한 호기심을 보여 왔습니다.
인공 지능에 대한 그녀의 관점은 토크쇼와 출판물 등 다양한 미디어 플랫폼을 통해 상당한 주목을 받았습니다. 인공지능의 장점에도 불구하고 단점이 장점보다 더 크다는 견해를 가지고 있습니다.
첫째, AI 기술의 발전으로 인간 모델이 디지털 모델로 대체될 수 있습니다. 그러나 AI가 인간 모델에게 이미지 라이선스를 부여하고 여러 플랫폼에서 동시에 작업할 수 있게 함으로써 인간 모델에게 도움이 될 수도 있습니다.
AI로 생성된 콘텐츠 서비스가 이미지에 대한 라이선스를 취득할지, 아니면 새로운 얼굴 특징을 생성할지에 대한 불확실성이 남아 있습니다.
AI는 패션이 나아갈 길인가?
패션 업계에서 인공지능을 활용하면 운영을 발전시키고 성과를 개선할 수 있는 잠재력이 있지만, 인공지능의 도입으로 인해 인간의 일자리가 희생될 수 있어 이러한 결과가 표준이 될 것인지에 대한 의문이 제기되고 있습니다.
다양한 산업 분야에서 인공지능(AI)의 보급과 발전이 증가함에 따라 AI가 결국 인간 노동자를 대체할 수 있다는 주장이 제기되고 있습니다. 특히 패션과 같은 분야에서 이러한 가능성이 커지고 있는 직종에 종사하는 사람들은 여러 가지 우려를 제기하고 있습니다. 패션 업계에 종사하는 모델들은 AI가 중요한 역할을 하는 환경에서 자신의 미래 고용 가능성과 적응력을 고려해야 하기 때문에, 이 분야에서 인간 직업의 장기적인 전망에 대한 불확실성이 많습니다.