오늘날의 사이버 보안 환경은 정교하고 진화된 공격 방법으로 인한 지속적인 위협이 특징이며, 이러한 위협은 종종 기존 보안 메커니즘의 역량을 넘어서는 것으로 입증되어 효과적으로 대응할 수 없습니다. 사이버 범죄자들은 다양한 전문 리소스에 액세스하여 로컬 또는 원격 수단을 통한 원거리 공격에 관계없이 가장 난공불락의 시스템도 쉽게 침입할 수 있습니다.
효과적인 사이버 보안 전략은 잠재적 위협에 대한 방어의 효율성을 결정하기 때문에 기업의 디지털 자산의 안전과 성공을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이와 관련하여 첨단 기술과 전문 인력의 활용이 점점 더 중요해지면서 조직은 사이버 보안 사고를 신속하고 효율적으로 탐지, 대응, 해결할 수 있는 수단을 제공받게 되었습니다. 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 솔루션을 통해 이러한 프로세스를 자동화하면 프로세스를 더욱 간소화하고 전반적인 대비 태세를 강화할 수 있습니다.
보안 자동화 시스템이란 무엇인가요?
고급 보안 조치에는 잠재적인 사이버 위협을 지속적으로 모니터링하여 조기에 탐지하고 예방할 수 있는 소프트웨어 프로그램을 활용하는 것이 포함됩니다. 온라인 취약점의 24시간 연중무휴 특성을 고려할 때 항상 높은 수준의 경계를 유지하는 것이 필수적입니다.
자동화된 보안 시스템을 사용하면 다른 방법으로는 간과할 수 있는 잠재적 위협에 대한 감시, 탐지, 봉쇄를 강화할 수 있습니다. 이러한 시스템은 여러 위협 패턴을 모니터링하여 파생된 고급 인공 지능 기능을 활용하며, 머신 러닝 알고리즘을 통해 다양한 위협 행동을 식별하고 이들 간의 상관 관계를 설정합니다.
보안 자동화 시스템은 어떻게 작동하나요?
사이버 보안 구현에는 잠재적인 취약성을 해결하기 위한 다양한 활동이 포함됩니다. 그러나 위협 벡터는 눈에 보이지 않는 경우가 많기 때문에 식별하는 것이 항상 간단한 것은 아닙니다. 이러한 위험을 효과적으로 식별하고 완화하려면 취약성 스캔, 침투 테스트, 패치 관리 등 다양한 기술을 사용해야 합니다. 하지만 이러한 절차를 수동으로 실행하는 것은 시간과 리소스가 많이 소요될 수 있습니다. 또한 이러한 절차를 지속적으로 수행하기가 어렵기 때문에 특정 악의적인 공격자를 간과할 수 있는 위험에 노출될 수 있습니다.
데이터 소스, 분석 도구 및 대응 메커니즘. 이러한 구성 요소는 함께 작동하여 최적의 보안 결과를 보장하기 위한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다.
데이터 소스
데이터 소스는 네트워크 활동, 보안 로그, 취약성 평가 등 현재 운영과 관련된 정보의 저장소 역할을 합니다. 이 데이터를 수집하고 모든 관련 항목을 문서화하는 것은 보안 시스템의 책임입니다. 이러한 소스에서 정확한 데이터를 수집하는 것은 최적의 성능을 위한 토대를 형성합니다. 완전한 데이터를 얻지 못하면 결과가 저하될 수 있습니다.
분석 도구
자동화된 시스템은 다양한 소스에서 정보를 효율적으로 수집할 수 있지만, 수집된 데이터는 신뢰성과 정확성이 부족할 수 있는 처리되지 않은 형식으로 제공되는 경우가 많습니다. 이로 인해 데이터의 신뢰성에 대한 의문이 제기되며, 수집된 정보의 무결성을 유지하기 위해 적절한 데이터 처리 및 검증 절차를 구현하는 것이 중요하다는 점이 강조됩니다.
시스템은 분류 및 분석을 위해 데이터를 분석 도구로 전달합니다. 이 단계의 목적은 인공 지능을 활용하여 잠재적인 위협을 식별하는 동시에 악성 네트워크 트래픽과 비악성 트래픽을 구분하는 것입니다.
대응 메커니즘
방대한 양의 데이터 분석을 통해 잠재적인 보안 위협을 탐지하면 분석 도구는 위협을 완화하거나 제어하기 위해 필요한 조치를 취하도록 대응 메커니즘에 즉시 알립니다.
초기 조치에는 위협이 네트워크 전체로 전파되는 것을 막기 위해 위협의 흐름을 차단하는 것이 포함됩니다. 여기에는 감염된 지역을 격리하여 악성 코드의 확산을 방해하고 이후 이를 제거하는 작업이 수반됩니다. 플랫폼은 사용자가 문제를 효율적으로 해결하기 위한 추가 조치를 구현할 수 있도록 상황을 알려줍니다.
보안 자동화 시스템을 사용하면 어떤 이점이 있나요?
자동화된 보안 조치의 배포는 사이버 공격으로부터 보호하기 위한 미래 지향적인 접근 방식으로 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공할 수 있습니다:
인적 오류 감소
사람이 사이버 보안을 모니터링하려면 다른 필수 특성과 함께 특별한 수준의 세심함, 통찰력, 인내심이 필요합니다. 이러한 자질을 매일 일관되게 발휘하는 것은 고된 작업입니다. 인간은 최선의 노력에도 불구하고 실수를 저지르기 마련이며, 이로 인해 잠재적인 보안 침해에 노출될 수 있습니다. 이러한 실수는 여러 번의 공격 시도로 이어집니다.
사이버 공간에서 침입자의 활동에는 고의적이거나 우발적일 수 있는 인간 행동에 대한 포괄적인 이해가 포함되며, 이는 사이버 공격을 가능하게 합니다.따라서 피싱 사기와 사회 공학 기법 등 다양한 수법을 통해 개인을 교묘하게 조종하여 보안을 위협할 수 있는 유해한 행동을 취하도록 유도합니다.
자동화된 보안 시스템은 기본적인 안전 작업을 반복적으로 정밀하게 실행하여 사람의 부담을 덜어주므로 실수할 가능성을 크게 줄여줍니다.
지속적인 위협 모니터링 제공
시스템을 24시간 모니터링하면 잠재적인 보안 위협을 파악할 수 있지만, 특히 시스템 보호가 최우선 과제인 경우 이러한 주의를 지속적으로 기울이는 것은 불가능합니다. 다른 의무와 피로감도 추가적인 요인으로 작용할 수 있습니다.
보안 자동화 시스템은 자율적으로 작동하며 피로를 느끼거나 책임을 지지 않는 메커니즘입니다. 특정 시스템을 모니터링하도록 프로그램화되면 자리를 비우지 않고 꾸준히 임무를 수행합니다.
컴플라이언스 기준 유지
규제 대상 산업에서는 특정 컴플라이언스 요건을 충족하는 것이 필수적입니다. 특히 데이터를 수집하고 구현하는 방식은 신중하게 고려해야 하며, 이러한 측면을 소홀히 할 경우 특히 다른 당사자와 관련된 작업의 경우 심각한 결과를 초래할 수 있으므로 주의해야 합니다. 중요한 세부 사항을 간과할 수 있으므로 이러한 중요한 사안을 수동으로 처리하는 것은 내재된 위험을 수반합니다.
보안 자동화 프레임워크를 활용하면 규정 준수 수준을 향상시킬 수 있습니다. 최신 규정 준수 지침에 따라 구축되고 이러한 표준을 흔들림 없이 준수하는 이러한 시스템은 운영에서 높은 수준의 정확성을 보장합니다. 그럼에도 불구하고 시스템의 기능은 사전 프로그래밍된 매개변수에 따라 결정되므로 네트워크 전체에 걸쳐 규정 준수 사양을 지속적으로 업데이트하는 것이 필수적입니다.
경고 피로 방지
매일 수많은 보안 위협에 대처하는 과정은 정신적으로 부담스러울 수 있습니다. 눈앞에 나타난 위협을 관리하고 평가하려고 하면 새로운 위협이 계속 발생하여 어떤 인시던트를 우선순위에 두어야 할지 결정해야 하는 어려움에 직면하게 됩니다. 이러한 고군분투는 종종 피로감과 좌절감으로 이어집니다.
보안 자동화 시스템은 여러 위협 알림을 동시에 관리할 수 있기 때문에 알림 피로는 걱정할 필요가 없습니다. 고급 인공 지능 기능 덕분에 이러한 시스템은 각 알림의 심각도를 평가하고 그에 따라 대응 노력의 우선순위를 정할 수 있습니다.”사이버 분류”로 알려진 이 접근 방식은 사이버 보안 리소스를 효율적으로 할당하여 위기 상황에서 중요한 데이터의 손실로 이어질 수 있는 지연을 방지하는 데 도움이 됩니다.
데이터 보고를 통한 의사 결정 강화
효과적인 사이버 보안을 위해서는 정확한 성능 데이터가 필수적입니다. 자동화 시스템은 악성 네트워크 트래픽, 취약한 공격 표면, 오래된 소프트웨어 등 시스템 내 보안 관련 활동과 관련된 데이터를 생성합니다.
보고된 데이터를 분석하면 디지털 환경에 대한 포괄적인 이해가 가능하고 최선의 이익에 부합하는 현명한 판단을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 취약한 공격 표면을 식별하는 것은 잠재적인 침해에 대한 복원력을 강화하는 촉매제 역할을 합니다.
보안 자동화 시스템으로 보안 루틴 간소화
기술의 발전은 사이버 보안을 포함한 우리 존재의 다양한 측면에 큰 영향을 미쳤으며, 이제 전문 시스템을 활용하여 프로세스를 자동화하는 것이 이러한 업무를 수동으로 수행하는 것보다 더 효율적이고 효과적인 접근 방식이 되었습니다. 이 영역에서 이러한 고급 도구를 사용하는 목적은 운영을 단순화하고 간소화하여 전반적인 성능을 향상시키고 민감한 정보 및 자산을 더 높은 수준으로 보호하는 것입니다.
보안 절차를 자동화하면 보안 절차를 반복적으로 실행해야 하는 부담을 덜 수 있으므로 다른 중요한 업무에 집중할 수 있습니다. 자동화된 보안 시스템은 사람의 개입을 최소화하면서 반복적인 작업을 능숙하게 수행하므로 시스템 보호를 보장하면서 효율성과 생산성을 최적화할 수 있습니다.