원격 및 하이브리드 근무 모델의 등장으로 업무 방식에 파괴적인 변화가 일어나고 있습니다. 하지만 이것이 유일한 파괴적인 힘은 아닙니다. AI 사용의 기하급수적인 증가는 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 변화시켰습니다.
ChatGPT, Bing Chat, Google Bard와 같은 도구는 AI의 대중적인 얼굴입니다. 하지만 그 이면에는 AI가 일상적인 작업과 프로세스에 통합되고 있습니다. 최근 가장 주목받는 두 가지 혁신 기술이 어떻게 결합하여 원격 근무를 간소화하는지 살펴보세요.
참여 모니터링을 통한 생산성 향상
이 항목은 즐겨 찾기 목록에 포함되지 않을 것 같지만, AI를 사용하여 워크플로와 커뮤니케이션 채널을 모니터링하면 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 도덕적 함의를 제쳐두고, AI를 활용한 참여도 모니터링이 이를 달성하는 데 사용되는 몇 가지 방법을 소개합니다:
⭐ 비효율성 파악: AI는 업무 및 커뮤니케이션 채널을 모니터링하여 잠재적인 병목 현상을 파악하는 데 사용되고 있습니다.
⭐ 개인화된 추천: AI는 직원이 업무 시간을 최적화하고 전반적인 생산성을 향상할 수 있도록 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 직원이 휴식 없이 너무 오래 일한 경우 휴식을 취할 것을 제안할 수 있습니다.
⭐ 커뮤니케이션 개선: 생산적인 업무에 투자하는 시간만큼 이메일, DM 및 기타 커뮤니케이션을 읽는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. AI는 특정 메시지에 가장 적합한 커뮤니케이션 채널을 분석하고 커뮤니케이션 채널이 병목 현상을 일으키는 위치를 파악할 수 있습니다.
⭐ 업무 일정 최적화: 빅브라더에 대한 논란의 여지가 있지만, AI는 직원이 가장 생산적인 시간에 대한 데이터를 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 직원의 생산성 패턴에 따라 근무일 변경을 제안하는 것도 포함됩니다.
참여 모니터링은 여러분이 가장 좋아하는 주제는 아니지만, 좋든 나쁘든 원격 워크플로우를 간소화하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
가상 도우미
ChatGPT와 같은 AI 챗봇으로 할 수 있는 일은 무궁무진합니다. 하지만 챗봇의 기반이 되는 대규모 언어 모델은 특정 작업에 집중하도록 고도로 맞춤화할 수 있습니다. 즉, 챗봇을 원격 근무 시스템에 가상 도우미로 쉽게 통합할 수 있습니다.
챗봇이 수행할 수 있는 잠재적 기능 목록은 사실상 무궁무진하지만, 여기서는 몇 가지 일반적인 기능만 소개합니다:
⭐ 일반적인 질문에 대한 답변: 챗봇은 가장 일반적인 직원 질문에 답변하는 데 필요한 모든 관련 정보로 쉽게 프로그래밍할 수 있습니다.
⭐ 개인화된 지원: 챗봇의 학습 능력은 여기서 중요한 요소입니다. 챗봇은 시간이 지남에 따라 사용자의 습관과 선호도를 학습하여 보다 개인화된 지원을 제공할 수 있습니다.
⭐ 피드백 제공: 챗봇은 문서 초안, 프레젠테이션 및 기타 서면 작업에 대한 초기 피드백을 제공하는 ‘최전방’ 편집기로 사용할 수 있습니다.
⭐ 일정 관리 지원: 챗봇은 회의와 약속을 예약하는 데 도움을 주어 시간을 절약하고 일정 충돌의 위험을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇은 동료와 미팅을 할 수 있는 시간을 서로 찾을 수 있도록 도와줍니다.
챗봇이 이미 원격 근무자를 도울 수 있는 방법 중 일부에 불과합니다. 하지만 챗봇은 아직 신생 기술이며 이와 같은 도구는 더욱 강력해질 것이라는 점을 기억할 필요가 있습니다.
보안 개선
회사의 모든 데이터가 안전하게 홈 네트워크에 저장되던 시대는 이미 오래 전입니다. 원격 근무를 위해서는 직원들이 다양한 디바이스를 사용하고 공용 네트워크를 통해 데이터를 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다.
보안 전문가에게 이것은 악몽 같은 시나리오입니다. 더 이상 모든 데이터를 보호용 솜으로 겹겹이 감쌀 수 없기 때문입니다. 이제 개인 디바이스를 사용하여 회사 데이터에 액세스할 때 추가적인 엔드포인트 보안 조치를 취해야 합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 AI가 보안 스택의 추가 계층으로 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 예를 들어, 보안은 컴퓨터 비전이 활용되는 놀라운 방법 중 하나입니다.
보다 ‘전통적인’ 방법으로는 AI를 사용하여 비정상적인 로그인 패턴이나 의심스러운 활동을 탐지하는 것이 있습니다. 또한 AI는 민감한 데이터를 식별하고 보호함으로써 조직이 GDPR 또는 HIPAA와 같은 규정을 준수하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
인적 자원 간소화
신입 직원이나 프리랜서를 온보딩하고 교육하는 일은 HR 부서에 부담이 될 수 있습니다. 그러나 필수적이기는 하지만 시간이 많이 걸리고 지루한 많은 프로세스를 자동화하는 데 AI가 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
예를 들어, AI 기반 챗봇은 신입사원의 일반적인 질문에 답변하는 데 사용할 수 있으므로 HR 직원은 더 복잡한 업무에 집중할 수 있습니다. 또한 AI를 사용하여 직원 교육을 모니터링하고 직원의 발전 방식에 따라 향후 교육을 맞춤화할 수 있습니다.
AI는 HR 부서의 채용 절차에도 도움을 줄 수 있습니다. AI 기반 도구는 이력서와 지원서를 분석하여 가장 적합한 후보자를 식별할 수 있습니다.
분석
업무 관행을 간소화하기 위한 분석의 사용은 새로운 것이 아니며, 태고적부터 우리와 함께 해왔습니다. 복잡한 분석에 대한 액세스는 수십 년 동안 존재해 왔지만, AI는 분석을 새로운 차원으로 끌어올렸습니다.
그러나 모든 데이터에 무엇이 포함되어 있는지, 그리고 그 데이터로 무엇을 할 수 있는지 이해하는 데는 엄청난 리소스가 필요했습니다. 하지만 이제 AI를 분석에 사용할 수 있게 되면서 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있게 되었습니다. 측정되는 지표의 수도 크게 늘어났습니다.
예를 들어, AI는 서버와 원격 근무자의 컴퓨터에서 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 잠재적인 하드웨어 장애가 발생하기 전에 감지할 수 있습니다. 이 글에서 살펴본 다른 AI 활용 사례도 대부분 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 AI의 능력에 크게 의존하고 있습니다.
워크플로 자동화
원격 근무, 특히 팀 내 원격 근무는 원활한 워크플로 프로세스에 크게 의존합니다. 이러한 프로세스는 단순하면서도 생산적으로 조정되어야 합니다. 문제는 이러한 기준이 상호 배타적인 경우가 많다는 것입니다. 필요에 따라 워크플로가 복잡해지는 경우가 많으며, 그 결과 생산성이 저하될 수 있습니다.
다음은 워크플로우 자동화를 통해 AI가 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대한 몇 가지 예입니다.
⭐ 반복적인 작업을 수행합니다: AI는 시간이 많이 걸리는 작업을 수행하여 더 중요한 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 여기에는 데이터 입력, 문서 처리, 파일 정리 등의 예가 포함됩니다.
⭐ 개인화된 워크플로우 만들기: AI를 사용하여 개별 팀원을 위한 개인화된 워크플로를 만들 수 있습니다. 이는 팀원들의 기술, 선호도, 워크로드 등의 요소를 기반으로 할 수 있습니다. 그 결과 직원들은 각자의 강점에 가장 적합한 업무에 집중할 수 있습니다.
⭐ 워크플로 병목 현상을 파악합니다: 머신러닝 알고리즘을 사용하여 워크플로 데이터의 패턴을 분석하여 잠재적인 병목 현상이나 프로세스를 개선할 수 있는 영역을 식별할 수 있습니다.
워크플로우를 간소화함으로써 AI는 원격 팀의 생산성을 높이는 데 큰 역할을 할 수 있습니다.
AI와 원격 근무:
AI 도구의 사용 증가는 가히 폭발적이라고 할 수 있습니다. 우리는 이제 막 이러한 도구가 사회에 어떻게 도움이 될지(또는 방해가 될지) 이해하기 시작했습니다. 원격 팀에게는 이미 그만한 가치가 있는 도구이며, 이러한 도구에 대한 의존도는 점점 더 높아질 것입니다.
AI가 더욱 정교해짐에 따라 원격 근무에서 더 많은 작업을 자동화하고, 협업과 커뮤니케이션을 개선하며, 전반적인 생산성을 향상시키는 등 더 큰 역할을 할 것으로 기대할 수 있습니다.
AI가 고용에 미치는 영향에 대한 우려가 있지만, 단기적으로는 워크플로우를 간소화하고 보다 효율적이고 효과적인 업무 방식을 가능하게 함으로써 원격 근무 팀에 큰 혜택을 줄 수 있는 잠재력이 있다는 것은 분명합니다. 전반적으로 AI와 원격 근무는 계속해서 진화하고 업무의 미래를 형성할 일종의 결합이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.