인공지능이 우리 사회에서 점점 더 보편화됨에 따라 사이버 보안 분야에서도 좋은 의미로든 나쁜 의미로든 인공지능이 자리를 잡아가고 있습니다. 우리가 사이버 보안을 강화하기 위해 최신 AI 기반 도구를 활용함에 따라 사이버 범죄자들도 동일한 기술을 활용하여 더욱 정교한 공격을 시도하고 방어를 뚫고 들어오고 있습니다.
따라서 우리는 AI가 세상을 더 안전하게 만들고 있는지, 그리고 선한 자와 악한 자 중 누가 가장 큰 혜택을 받는지 궁금해집니다.
인공 지능이란 무엇인가요?
인공 지능은 복잡한 문제를 해결하는 인간의 능력을 모방하거나 개선할 수 있는 소프트웨어를 만드는 데 중점을 둔 컴퓨터 과학 분야입니다. 여기에는 합리적으로 사고하고, 새로운 정보를 학습하고, 문제를 식별 및 해결하고, 과거 경험으로부터 학습하는 능력이 포함됩니다.
AI의 세 가지 핵심 기술은 머신러닝(기계가 학습하고 성능을 향상시키는 능력), 딥러닝(인간의 마음을 시뮬레이션하는 것과 관련된 머신러닝의 하위 집합), 자연어 처리(기계가 인간의 언어와 음성을 이해하는 능력)입니다.
AI 기반 소프트웨어 및 시스템은 사람의 개입 없이도 스스로 데이터를 분석하고 조치를 취할 수 있습니다. AI 기반 애플리케이션의 일상적인 예로는 고급 검색 엔진, 추천 알고리즘, 디지털 비서, 챗봇, 자동 수정 기능, 심지어 AI 아트 생성기 등이 있으며, 디지털 아트에 관심이 있다면 AI로 컴퓨터 생성 아트를 만들어보는 것도 고려해 볼 수 있습니다.
사이버 보안에서 AI는 어떤 역할을 하나요?
AI는 최근 사이버 보안 업계에서 각광을 받고 있습니다. 처음에는 보안 시스템에서 바이러스 및 기타 이상 징후를 검색하는 지능형 에이전트로 시작했지만, 나중에는 더 복잡한 보안 문제를 해결하기 위해 무기를 확장했습니다.
AI는 새로운 변종의 바이러스를 식별하고, 수많은 코드 줄에 숨겨진 취약한 링크를 찾아내며, 사이버 범죄(심지어 우주에서의 사이버 공격)가 발생하기 전에 예측할 수 있습니다.
사이버 보안을 강화하는 데 있어 AI의 가장 중요한 역할입니다.
자동화된 자산 검색
IT 자산은 사이버 범죄자들의 최우선 표적이므로 모든 하드웨어, 소프트웨어, 데이터와 같은 클라우드 기반 자산에 대한 최신 정보를 확보하는 것이 중요합니다.
항상 새로운 디바이스가 추가되고 제거되는 등 조직 네트워크의 상황이 끊임없이 변화함에 따라 자산 검색은 IT 관리자에게 심각한 과제가 될 수 있습니다. 바로 이 지점에서 AI의 역할이 중요합니다. AI는 자산 검색을 자동화함으로써 전체 프로세스를 더욱 효율적으로 만들고 인적 오류를 줄여줍니다. 또한 AI는 오래된 소프트웨어, 데이터 유출, 취약한 앱 등 인프라와 시스템 모두에서 취약점을 검색하여 조직의 사이버 보안을 강화합니다.
네트워크 모니터링 및 관리
네트워크 모니터링의 목적은 네트워크 관리자에게 네트워크가 최적으로 실행되고 있는지 여부를 알려주는 관련 실시간 정보(예: 트래픽 흐름, 대역폭 사용률, 가동 시간)를 제공하는 것입니다. AI의 도움으로 네트워크 모니터링 시스템은 자동화를 통해 모니터링 및 유지 관리 프로세스를 간소화하고 속도를 높일 수 있습니다.
AI는 중단 없이 네트워크를 모니터링하고 오경보를 피하면서 해결해야 하는 심각한 문제를 관리자에게 즉시 알릴 수 있습니다(일부 AI는 오탐을 일으키기 쉽지만). 또한 AI는 문제의 우선순위를 지정할 수 있으므로 관리자는 어떤 문제가 즉각적인 주의가 필요한지 알 수 있습니다.
사이버 공격 예측 및 예방
예측 AI를 활용하면 관리자는 사이버 공격이 성공하여 돌이킬 수 없는 피해가 발생하기 전에 조직 소프트웨어의 제로데이 취약성에 대한 경고를 받을 수 있습니다. 이 기능이 없다면 사이버 범죄자는 소프트웨어 제공업체조차도 알지 못하는 제로데이 익스플로잇을 사용하여 이러한 취약점을 노리는 이른바 제로데이 공격을 시작할 수 있습니다.
또한 AI를 활용하여 사이버 위협과 의심스러운 사이버 활동을 발견할 수 있습니다. 표준 보안 시스템으로는 전례 없이 빠른 속도로 등장하는 새롭고 정교한 바이러스를 따라잡을 수 없습니다. 하지만 AI와 정교한 알고리즘의 도움을 받으면 패턴을 인식하고 바이러스를 발견하며 바이러스나 랜섬웨어 공격이 IT 시스템에 침투하기 전에 아주 작은 징후라도 감지할 수 있습니다.
비즈니스 규모가 너무 작아서 심각한 사이버 위협을 감당하기 어렵다고 생각한다면 다시 생각해 보세요. 규모에 관계없이 모든 기업이 공통적으로 직면하는 사이버 공격이 있습니다.
사고 대응
AI로 자동화된 사이버 위협에 대한 보안 대응은 시간을 단축하고 인적 오류의 위험을 줄여줍니다. AI는 보안 담당자가 대규모로 보안 경고를 관리하고, 특정 위협을 식별하고, 위험의 우선순위를 정하고, 고위험 위협에 대응할 수 있는 적절한 리소스를 찾는 데 도움을 줍니다.
이는 보안 담당자가 잘 알려지지 않은 인시던트에 어떻게 대응해야 할지 모르는 상황에서 특히 유용할 수 있습니다. 이러한 경우 AI 기반 보안 솔루션이 제어권을 갖고 손상된 시스템을 자동으로 차단하며 사이버 공격으로 인한 피해를 줄이기 위해 조치를 취할 수 있습니다.
인적 오류 제거
AI가 적어도 당분간은 인적 오류 요인을 완전히 제거할 수 있을 것으로 기대하기는 어렵습니다. 그러나 AI는 시행착오를 겪을 수 있는 수동 및 반수동 작업을 대신함으로써 사람의 실수를 최소화할 수 있습니다.
결국, 사이버 보안 침해의 대부분은 사람의 실수로 추적할 수 있으며, 이는 인간이 사이버 보안 사슬에서 가장 약한 고리라는 안타까운 사실을 확인시켜 줍니다. 2022년에 발생한 가장 큰 데이터 유출 사고를 살펴보면 피할 수 있었던 인적 오류라는 한 가지 공통점을 발견할 수 있습니다.
사이버 보안에서 AI 활용의 장점
AI 기반 솔루션은 기존 보안 소프트웨어보다 빠르게 사이버 위협을 발견, 분석 및 대처할 수 있어 사이버 범죄에 맞서 싸우는 데 강력한 도구가 될 수 있습니다. 사이버 보안에 AI를 활용하면 다음과 같은 주요 이점이 있습니다:
⭐ AI는 24시간 내내 작동할 수 있습니다: AI는 일과 개인 생활 사이의 균형을 찾고, 휴식을 취하고, 미루는 것을 참을 필요가 없습니다. AI는 쉴 필요 없이 연중무휴로 일할 수 있습니다.
⭐ AI는 시간이 지날수록 더욱 지능화됩니다: AI는 머신 러닝과 딥 러닝을 활용하므로 그 기반이 되는 기술도 더욱 발전합니다.
⭐ AI는 무엇보다 빠르게 데이터를 분석할 수 있습니다: 대량의 데이터를 보유한 급성장하는 비즈니스에 대해 이야기하는 경우에도 AI는 매우 짧은 시간 내에 데이터를 분석하고 트래픽에 숨겨진 위협을 찾아낼 수 있습니다.
⭐ AI는 알려지지 않은 위협을 식별할 수 있습니다: 인간은 알려지지 않은 위협을 식별하지 못할 수도 있지만, AI는 새로운 사이버 위협을 식별하는 데 있어 훨씬 더 능동적이며 때로는 오탐을 일으키기도 합니다.
사이버 보안에서 AI 활용의 단점
인생의 대부분의 일과 마찬가지로 AI에는 어두운 면이 있으며, 이는 사이버 범죄자들도 AI를 사용할 수 있다는 사실과 관련이 많습니다. 따라서 사이버 보안에 인공지능을 사용할 때의 몇 가지 단점을 소개합니다.
⭐ AI는 악당들에게도 이용당할 수 있습니다: 안타깝게도 AI에는 도덕적 나침반이 없기 때문에 사이버 범죄자는 이 기술을 사용하여 더욱 정교하고 자동화된 사이버 공격을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 보안 시스템의 취약점을 검색하는 데 사용되어 사이버 범죄자들이 이를 악용할 수 있도록 합니다.
⭐ AI는 상자 밖에서 생각할 수 없습니다: AI는 정보를 축적하고 분석할 수 있지만, 학습에 대한 접근 방식이 창의적이지 않습니다. 인간의 손길이 없으면 적의 공격과 같이 창의성이 필요한 상황에서는 비효율적일 수 있습니다.
⭐ AI도 실수에서 자유롭지 않습니다: 인간은 실수를 저지르기 쉽지만 AI도 속일 수 있습니다. 예를 들어, 악의적인 공격은 머신러닝 알고리즘을 능가하기 위해 생성되어 AI가 악의적으로 설계된 데이터를 잘못 해석하고 전체 보안을 손상시키는 실수를 저지르게 만듭니다.
사이버 보안에서 AI의 역할로 누가 더 많은 혜택을 받을까요? 선한 쪽과 악한 쪽?
사이버 보안에서 AI의 역할은 양쪽 모두에게 도움이 되지만, AI가 온라인 세상을 더욱 안전하게 만들 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있다는 사실은 부인할 수 없습니다.
AI는 위험을 발견하고 우선순위를 정하며, 사고 대응을 지시하고, 피해가 발생하기 전에 사이버 위협을 탐지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI에는 단점도 있지만 사이버 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 하지만 AI의 부상이 통제 불능 상태가 되지 않도록 하는 것이 우리의 역할입니다.