2023년, 생성 AI 도구가 전 세계를 강타하고 있습니다. 이 기술의 급속한 발전을 목격하고 그 유용성을 입증할 수 있는 모든 방법을 발견하는 것에 열광하는 사람들이 있는 반면, 많은 사람들은 이 기술이 대량 실업으로 이어질 것을 우려하고 있습니다.
대부분의 경우와 마찬가지로 진실은 아마도 그 중간 어딘가에 있을 것입니다. 무엇을 예상하고 더 잘 준비할 수 있도록, 향후 몇 년 동안 생성 AI가 고용 시장을 어떻게 변화시킬지에 대한 몇 가지 주요 예측을 정리해 보았습니다.
AI 프롬프트 엔지니어링이 원하는 기술이 될 것이다
생성 AI 도구의 등장으로 프롬프트 엔지니어링이라는 새로운 기술이 탄생했습니다. AI 도구의 응답은 사용자가 쿼리를 얼마나 잘 설명하느냐에 따라 크게 달라지기 때문에 좋은 프롬프트를 작성하는 방법을 배우는 것이 중요해졌습니다.
프롬프트 엔지니어는 특정 응답을 유도하는 프롬프트를 작성하고 오류와 미개발 기능을 식별하여 AI 도구의 대규모 언어 모델을 최적화하는 일을 합니다.
궁극적으로 AI 도구가 더 똑똑하고, 더 빠르고, 더 직관적이고, 더 창의적이고, 더 정확하고, 더 대화적이고, 사용자와 대화할 때 착각할 가능성이 적은 도구를 만드는 것이 목표입니다. 관심이 있다면 지금 바로 프롬프트 엔지니어링 분야에서 커리어를 시작하여 미래를 준비하세요.
팩트 체킹은 주요 직업이 될 것이다
ChatGPT와 같은 텍스트 기반 생성 AI 도구의 가장 큰 문제 중 하나는 부정확성입니다. ChatGPT와 대화하면 본능적으로 그 말을 신뢰하게 됩니다. 하지만 이러한 AI 도구는 자신이 말하는 내용이 사실인지 실제로는 알지 못하며, 단순히 사람과 비슷해 보이는 방식으로 정보를 제공하므로 신뢰할 수 있는 것으로 인식된다는 점을 명심하세요.
다시 말해, 해결해야 할 분명한 격차가 존재합니다. 그 간극을 메우는 것이 팩트체커의 역할입니다. 그리고 이러한 AI 도구가 주류가 되면서 봇이 신뢰할 수 있고 정확한 정보를 제공하고 잘못된 정보의 확산을 제한하기 위해 배후에서 일하는 팩트체커의 수가 점점 더 많아질 것입니다.
이를 위해 Google과 Microsoft와 같은 기업들은 가까운 미래에 대규모 팩트체커 팀을 고용하여 Bard 및 Bing Chat과 같은 AI 기반 검색 엔진을 훈련시킬 것으로 예상하고 있습니다.
사무직 근로자의 생산성이 급증할 것
Google이 Gmail, 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 등과 같은 Google 워크스페이스 앱에 생성 AI를 통합하는 방법을 살펴봤습니다. Microsoft도 Office 365 생산성 앱 제품군에서 동일한 작업을 수행하고 있습니다. 더 많은 회사들이 자체 제품에 이 기술을 구현하고 있습니다.
워크스페이스 앱의 이러한 생성 AI 기능은 아직 테스트 중이며 아직 완전히 출시되지 않았기 때문에 유행으로 치부할 수 있습니다. 하지만 이는 큰 실수입니다. 이러한 AI 도구가 개발되어 누구나 사용할 수 있게 되면 전 세계 사무직 근로자의 생산성이 크게 향상될 것입니다.
분기별 보고서, 비즈니스 프레젠테이션, 마케팅 캠페인, 뉴스레터 준비 등 몇 시간이 걸리던 작업을 몇 분 만에 끝낼 수 있게 될 것입니다.
일자리를 잃을지도 모른다는 두려움 때문에 불안해하는 사람도 있을 것입니다. 이는 타당한 두려움이지만, AI가 직장에서 인간을 대체할 수 없는 이유를 알면 안심할 수 있습니다. 오히려 AI가 사무 업무의 고단함을 덜어주고 계획과 창의적인 사고를 위한 더 많은 공간을 제공할 가능성이 더 높습니다.
창의적인 작업이 훨씬 쉬워질 것이다
창의성에 대해 말하자면, DALL-E와 Midjourney와 같은 창의적인 AI 도구가 예술계를 강타했습니다. 저작권이 있는 예술 작품을 참고용으로 사용하는 것은 불공평하다며 이러한 도구의 사용에 항의하는 예술가들이 얼마나 많은지 자세히 설명하지는 않겠습니다.
보다 실용적인 측면에서 크리에이티브 AI 도구를 사용하면 아티스트, 그래픽 디자이너, 인테리어 디자이너, 패션 디자이너, 제품 디자이너가 훨씬 더 빠르게 작업하고 새로운 아이디어를 떠올릴 수 있습니다. AI가 대략적인 초안을 작성해 주면 나중에 신속하게 수정하고 조정하여 독창적인 콘텐츠를 더 빠르게 제작할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.
실제로 특정 아티스트의 고유한 스타일로 오리지널 음악을 제작할 수 있는 AI 도구가 이미 등장하기 시작했기 때문에 가까운 미래에 뮤지션과 작곡가도 이 기술을 사용할 수 있을 것입니다.
생성 AI는 아직 동영상 제작을 완전히 마스터하지는 못했지만, 이러한 도구의 빠른 발전을 고려할 때, 충분히 훌륭하지는 않더라도 시청할 수 있는 AI 제작 동영상을 보게 된다면 영화 제작자들도 이 기술을 영감의 원천으로 사용할 수 있을 것입니다.
AI가 완전 자동화된 소셜 미디어 캠페인을 실행합니다
소셜 미디어 캠페인을 계획, 구성, 디자인 및 예약하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 브랜드 이미지, 톤, 타겟 고객, 브랜드 색상, 스타일 가이드 등 염두에 두어야 할 사항이 너무 많습니다. 창의적인 사람들로 구성된 팀 전체가 필요한 작업입니다.
그러나 생성 AI를 사용하면 더 이상 그렇지 않을 수 있습니다. 곧 몇 달에 걸친 소셜 미디어 캠페인을 거의 또는 전혀 감독하지 않고도 스스로 실행할 수 있을 정도로 성능이 뛰어난 AI 도구가 출시될 것입니다.
소셜 미디어 관리자는 회사 연혁, 제품 설명, 타겟 고객, 톤, 캠페인 타임라인 등 상황에 맞는 세부 사항과 함께 요구 사항을 입력하기만 하면 됩니다. 나머지는 도구가 알아서 처리합니다. 디자인을 만들고, 게시물을 예약하고, 스토리를 올리고, 댓글에 응답하는 등 모든 작업을 대신 수행합니다.
자동화로 인한 근무일 단축
생성 AI로 인해 많은 사람들이 이전보다 훨씬 빠르게 일할 수 있게 될 것이라는 점을 고려할 때, 일부 직업에서 필요한 시간이 감소하여 근무일이 단축될 것이라고 가정하는 것이 합리적입니다.
앞으로 인적 자본의 필요성이 줄어들 것이기 때문에 기업들은 사무직 업무에 자동화를 점점 더 많이 도입할 것입니다. 그러나 어느 정도의 인간 개입은 여전히 필요하기 때문에 일부 산업의 직원들은 더 적은 시간을 일해야 할 것입니다.
블루칼라 일자리가 훨씬 더 수익성이 높아질 것
농부, 배관공, 전기공, 기계공, 건설 노동자 등과 같은 블루칼라 일자리는 역사상 그 어느 때보다도 수익성이 높아질 것이며, 일부 사무직보다 훨씬 더 수익성이 높아질 수도 있습니다. 왜 그럴까요? 사무직과 달리 많은 블루칼라 일자리는 수작업이 필요하고 쉽게 자동화할 수 없기 때문입니다.
생성 AI는 사무직의 패턴을 쉽게 학습하고 유용한 결과를 만들어낼 수 있지만, 이러한 기능은 모두 소프트웨어에 국한되어 있습니다. 물론 일부 사무직에 AI가 사용되지 않는다는 것은 아니지만, 소프트웨어만으로는 새는 변기를 고치거나, 땅을 갈거나, 집을 짓거나, 해충을 방제하거나, 자동차의 찌그러짐을 제거하거나, 고장난 에어컨을 수리할 수 없습니다.
AI에 적응하고 협력하기
위에 나열한 트렌드가 당장 일어나지는 않겠지만, 생성형 AI가 발전하는 속도를 고려할 때 취업 시장과 그 안에서 자신의 입지에 영향을 미치지 않을 것이라고 생각하는 것은 어리석은 일입니다.
일부 직업은 이러한 생성형 AI 도구의 등장으로 다른 직업보다 더 큰 영향을 받을 것이며, 미래에도 관련성을 유지할 수 있는 가장 좋은 방법은 아직 AI의 잠재력이 충분히 발휘되지 않은 영역에서 스스로의 기술을 향상시키는 것입니다.