얼마 전까지만 해도 Perplexity는 모두가 입을 모아 이야기하던 AI 도구였습니다. ‘구글 킬러’라는 수식어가 붙었고, 웹 검색을 영원히 바꿔놓을 것이라는 기대를 한 몸에 받았습니다. 하지만 ChatGPT가 웹 브라우징 기능을 추가하고, 구글이 실시간 검색이 가능한 Gemini를 출시하면서 갑자기 그 열기는 식기 시작했습니다.
Perplexity 스스로도 이러한 현상에 일조했습니다. Perplexity 연간 구독을 결제한 사용자들은 기만당했고, 챗봇은 의도적으로 잘못된 답변을 내놓기 시작했습니다. 하지만 이 모든 논란에도 불구하고, Perplexity는 시중의 다른 AI 어시스턴트나 챗봇보다 더 잘하는 한 가지 기능을 여전히 유지하고 있습니다. Perplexity를 완전히 배제하는 것은 이 도구가 여전히 놀라울 정도로 잘 해내고 있는 핵심 가치를 간과하는 것이며, 이것이 바로 우리가 Perplexity를 계속 사용해야 하는 가장 큰 이유 중 하나입니다.
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Perplexity는 어떻게 대화의 중심에서 조용히 사라졌나
Perplexity가 주목받지 못하게 된 이유는 매우 이해하기 쉽고 명확합니다. OpenAI는 ChatGPT에 웹 검색 기능을 직접 통합했고, 이미 대부분의 사용자가 다른 모든 용도로 ChatGPT를 사용하고 있었기 때문에 별도의 도구로 전환하는 것은 누구도 원치 않는 번거로움이 되었습니다. 반면 Gemini는 구글의 전체 검색 인덱스를 내장했고, Grok은 X에 실시간으로 접근할 수 있었습니다. Perplexity가 수년간 구축해 온 고유한 가치 제안, 즉 출처가 명시된 답변을 제공하는 AI 검색 엔진이라는 개념은 더 이상 독보적이지 않게 되었습니다. 경쟁사들이 따라잡았고, 어느 정도는 Perplexity를 추월하기까지 했습니다.
리서치는 Perplexity의 주된 강점입니다. 창의적인 글쓰기, 코딩, 긴 형식의 콘텐츠 생성과 같은 작업에는 Perplexity가 적합한 도구가 아닙니다. 설상가상으로 Perplexity는 거의 모든 사용자가 이 도구를 사용하는 유일한 이유였던 ‘Deep Research’ 기능에 대해 공격적으로 사용량 제한을 걸기 시작했습니다. 특히 가입 시 완전히 다른 제한을 약속받았던 유료 사용자들에게는 더욱 그렇습니다. 인터넷 접속이 가능한 로컬 LLM들도 Perplexity를 대체하기 시작하면서, 매달 20달러를 추가로 지불하는 것을 정당화하기 어려워졌습니다.
##### Perplexity
OS Any
개발사 Perplexity
가격 모델 무료, 월 20달러 Pro 구독
최초 출시 2022년 12월 7일
Perplexity는 웹 검색과 대화형 답변을 결합한 AI 기반 검색 엔진입니다. 신뢰할 수 있는 온라인 소스를 실시간으로 스캔하고, 핵심 정보를 요약하며, 출처가 명시된 답변을 제공합니다. 명확성과 정확성을 위해 설계된 Perplexity는 사용자가 간결하고 신뢰할 수 있는 설명을 통해 복잡한 주제를 빠르게 찾고, 검증하고, 이해할 수 있도록 돕습니다.
하지만 여전히 이 분야에서는 최고입니다
군더더기 없는 빠르고 출처가 명확한 답변
이제 인터넷 접속 기능이 Perplexity만의 고유한 특징은 아닐지 몰라도, 한 가지는 여전히 독보적입니다. 바로 출처의 투명성을 부차적인 요소가 아닌 핵심 기능으로 다룬다는 점입니다.
Perplexity가 제공하는 모든 답변에는 원본 소스로 직접 연결되는 번호가 매겨진 인라인 인용구가 포함되어 있습니다. 이는 하단에 나열된 모호한 링크 목록이나 스크롤을 내려야 볼 수 있는 각주 섹션이 아닙니다. 인용구는 문장 바로 옆에 배치되어 해당 문장이 뒷받침하는 구체적인 주장과 연결되어 있으므로, 클릭 한 번으로 방금 읽은 내용이 사실인지, 아니면 AI가 환각을 일으킨 것인지 즉시 확인할 수 있습니다. 사소해 보일 수 있지만, 이는 정보와 상호작용하는 방식과 도구를 활용하는 범위를 완전히 바꿔놓습니다.
물론 ChatGPT와 Gemini도 출처를 포함하는 기능이 개선되었지만, 여전히 사용자가 의문을 제기하기 어렵게 만드는 자신감 넘치는 에세이 같은 어조로 정보를 전달하는 경향이 있습니다. 저는 Claude를 사용하는 것을 좋아하지만, 출력 정확도 측면에서 무시할 수 없는 뼈아픈 실수를 범하곤 합니다. 이 분야의 승자는 분명 Perplexity입니다. 특히 빠르게 검증 가능한 답변이 필요하고 AI를 맹목적으로 신뢰할 수 없을 때 더욱 그렇습니다.
사람들이 AI 환각에 대해 농담을 하는 데에는 이유가 있습니다. 이는 기본적으로 AI 도구들이 동료 검토를 거친 연구를 인용하든, 내용을 지어내든 상관없이 동일한 권위로 답변을 내놓는 경향이 있기 때문입니다. LLM은 특정 작업에서 환각을 일으키기 쉬우므로, 주장과 같은 문장에 출처를 명시하는 것은 검증에 엄청난 도움을 줍니다.
그 장점은 생각보다 훨씬 중요합니다
정확성이 AI 사용 방식을 바꾸는 이유
이는 단순히 UI 디자인에 관한 기술적인 세부 사항이 아닙니다. AI 검색을 무엇에 사용할 수 있는지를 근본적으로 변화시킵니다. 사실 관계를 확인해야 하는 기자, 존재하지 않는 정보를 인용하지 않으려는 학생, 혹은 연구 중인 주제에 대해 자신감 넘치는 거짓 정보에 속고 싶지 않은 사람에게는 모든 정보를 출처까지 추적할 수 있는 능력이 무엇보다 중요합니다. 이는 사용자와 정보 사이에 더 대화형인 일부 AI 도구들이 지원하지 못하는 관계를 형성합니다.
Perplexity는 2025년 5월에 7억 8천만 건의 검색 쿼리를 처리했다고 밝혔으며, 이는 AI 기반 브라우저인 Comet을 출시하기 전의 수치입니다. 경쟁사들에 비해 높은 수치는 아닐지 몰라도, 도구가 몰락하고 있다는 징후는 결코 아닙니다. 이는 정보의 출처를 실제로 중요하게 생각하는 특정 유형의 사용자들이 다른 도구로는 대체할 수 없는 Perplexity만의 가치 때문에 계속해서 돌아오고 있음을 보여주는 수치입니다.
가장 큰 장점은 지루할 정도로 평범하다는 점입니다
진정으로 유용한 조용한 강점
아이러니하게도 Perplexity를 처음 유명하게 만들었던 기능은 온라인에서 흔히 볼 수 있는 끝없는 "어떤 AI가 더 나은가" 논쟁 속에서 가장 관심을 받지 못하는 기능이기도 합니다. 리뷰어들은 보고서의 길이와 문체를 비교하는 것을 좋아하고, 사용자들은 사용량 제한과 구독료를 비교하는 것을 좋아하며, 경쟁사들과의 비교도 끊이지 않습니다.
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ChatGPT가 더 나은 문장을 쓰는지, Gemini의 인덱스가 더 큰지, 혹은 Claude가 더 강력한 코드를 생성하는지에 대해서는 논쟁할 수 있습니다. 그러한 논쟁은 대부분 사용 사례에 따라 다릅니다. 하지만 답변을 제공하고 그 근거를 깔끔하고 즉각적으로 보여주며, 사용자가 출처를 찾기 위해 헤매게 만들지 않는다는 점에 있어서 Perplexity는 여전히 기준점이며, 당분간은 이 사실이 변하지 않을 것으로 보입니다.