Claude Code는 정말 훌륭합니다. 이미 사용해 보셨다면 잘 아실 겁니다. 하지만 매번 끊임없이 제기되는 불만 사항 하나는 바로 비용입니다. Claude Code를 무료로 사용하는 방법이 있기는 하지만, 사람들이 주로 비용을 지불하는 대상은 Sonnet 및 Opus 모델입니다.
Claude Code는 Claude의 Pro 또는 Max 플랜을 기반으로 하며, 매달 20달러라는 비용은 매일 사용하지 않을 수도 있는 도구치고는 상당히 부담스러운 금액입니다. 하지만 더 나은 방법이 있으며, 그 방법은 처음부터 줄곧 그 자리에 있었습니다.
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OpenCode는 Claude Code가 될 수도 있었던 모습입니다
무료 및 오픈 소스
OpenCode는 터미널용으로 제작된 오픈 소스 AI 코딩 에이전트로, Claude Code가 수행하는 거의 모든 작업(파일 읽기, 편집, 명령 실행, 전체 프로젝트에 걸친 컨텍스트 관리)을 수행하지만 특정 모델이나 구독에 종속되지 않습니다. 도구 자체는 완전히 무료입니다. 사용자가 직접 API 키를 가져와 모델을 선택하고 작업을 시작하면 됩니다.
Go로 작성되었기 때문에 시작이 빠르고 바이너리 크기도 매우 작습니다. 터미널 UI는 Bubble Tea로 구축되었으며, 제가 사용해 본 터미널 앱 중 디자인에 신경을 썼다는 느낌을 주는 몇 안 되는 앱 중 하나입니다. 나중에 급하게 만든 것 같은 느낌이 전혀 없습니다(마우스 지원까지 됩니다!).
아키텍처는 두 가지 모드로 나뉘어 있는데, 이는 꽤 영리한 설계라고 생각합니다. Plan 모드는 읽기 전용입니다. 에이전트가 코드를 살펴보고 무엇을 해야 할지 파악한 뒤, 작업을 수행하기 전에 사용자에게 확인을 구합니다. Build 모드는 실제로 변경 사항을 적용하는 단계입니다. 저는 특히 중요한 작업의 경우 항상 Plan 모드에서 시작하는 습관을 들였는데, 이 덕분에 여러 번 도움을 받았습니다.
Claude Code도 이러한 기능 대부분을 수행하는데 OpenCode가 왜 더 나은지 궁금하실 수 있습니다. 주된 이유는 사용량과 토큰 제한 때문입니다. 팀의 저비용 구독 플랜인 OpenCode Go를 구독할 수 있습니다. 첫 달은 5달러, 이후에는 매달 10달러이며, DeepSeek V4 Pro, MiniMax M2.7, Qwen 3.5 등 엄선된 오픈 코딩 모델 세트에 액세스할 수 있습니다. 이 모든 것은 미국, EU, 싱가포르에 호스팅된 데이터 보존 제로(zero-data-retention) 인프라를 통해 제공됩니다.
OpenCode Go 구독은 Anthropic이 타사 하네스가 자사 모델에 액세스하는 것을 차단하려는 움직임에 대한 직접적인 대응으로 보입니다. 특히 두 서비스 모두 올해 초 비슷한 시기에 출시되었다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다. 오픈 소스 프로젝트가 자체적인 우회 경로를 이렇게 빠르게 개발했다는 점이 매우 인상적입니다.
필요한 모든 기능을 제공하며, 그 이상을 수행합니다
바이브 코딩(Vibe Coding)에 큰 비용이 들 필요는 없습니다
출처: Raghav Sethi/All Things N OpenCode가 단순히 터미널에 API 키를 연결하는 것과 다르게 느껴지는 이유는 LSP 통합 때문입니다. 작업 중인 언어의 Language Server Protocol 서버에 연결되므로, 에이전트는 에디터가 제공하는 것과 동일한 오류 검사 및 진단 피드백을 받습니다. 단순히 추측하는 것이 아닙니다. 사용자가 보는 것과 동일한 린팅(linting) 결과를 확인합니다. 단순한 스크립트를 넘어선 작업에서 이는 큰 차이를 만듭니다.
멀티 세션 지원도 제가 계속해서 이 도구를 사용하는 이유 중 하나입니다. 서로 다른 작업을 위해, 혹은 서로 다른 프로젝트를 위해 별도의 세션을 실행할 수 있습니다. 저는 보통 제가 실제로 빌드 중인 기능을 위한 세션 하나와 코드베이스에 대한 탐색적 질문을 하기 위한 세션 하나를 열어둡니다. 이 세션들은 분리되어 유지되는데, 이는 실무에서 매우 큰 차이를 만드는 사소한 부분입니다.
MCP 지원도 포함되어 있으므로 이미 설정된 서버(GitHub MCP 서버 등)가 있다면 OpenCode도 Claude Code와 동일한 방식으로 해당 도구를 사용할 수 있습니다. 팀에서 직접 언급한 한 가지 주의 사항은 일부 MCP 서버, 특히 GitHub 서버의 경우 컨텍스트를 빠르게 비대하게 만드는 경향이 있다는 점입니다. 이 점을 염두에 두는 것이 좋습니다.
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모델의 경우, 저는 Go 플랜을 통해 대부분의 작업에 MiniMax M2.7을 사용하고, 더 복잡한 문제를 추론해야 할 때는 GLM-5를 사용합니다. MiniMax는 SWE-bench Verified에서 75.80%를 기록하고 있는데, 이는 Claude Opus 4.5의 76.80%와 1% 포인트 차이밖에 나지 않는 수치입니다. 결코 장난감 같은 모델이 아닙니다. 특히 TypeScript와 Python 작업에서 MiniMax는 가격 대비 놀라울 정도로 견고했습니다.
구독을 원하지 않고 직접 API 키를 사용하고 싶다면, 제공업체 지원이 매우 광범위합니다. Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek 또는 Ollama를 실행하는 로컬 AI 서버에 연결할 수 있습니다. Nvidia Build를 무료로 사용하여 오픈 웨이트 모델을 실험해 볼 수도 있습니다. 저는 Ollama가 사소한 작업을 처리하도록 설정하고, 진지한 작업이 필요할 때는 실제 API 키를 입력하는 방식을 사용합니다.
Claude는 여전히 그만의 가치가 있습니다
오픈 웨이트 모델에는 한계가 있습니다
한계점은 분명히 존재하며, 그 위치를 명확히 하는 것이 중요합니다. 다중 파일 리팩토링, 미묘한 아키텍처 결정, 혹은 복잡한 코드베이스 전반에 걸쳐 많은 컨텍스트를 유지해야 하는 작업의 경우, Go의 오픈 모델들은 여전히 Sonnet이나 Opus에 비해 체감되는 부족함이 있습니다. 벤치마크 수치는 비슷할지 몰라도, 깊은 추론이 필요한 실무 작업에서는 여전히 Claude가 더 뛰어난 성능을 보여줍니다.
현재 제 설정은 일상적인 80%의 작업(함수 작성, 사양에 따른 기능 빌드, 테스트 생성, 명백한 문제 수정)에는 OpenCode와 Go를 사용하고, 최고의 모델이 필요한 작업에는 Claude를 사용하는 것입니다. 이렇게 두 가지를 함께 사용해도 예전의 Claude Pro 단독 구독보다 비용이 적게 들면서 더 많은 효율을 얻고 있습니다.
이미 Claude Code 비용을 지불하고 있지만 거의 사용하지 않고 있다면, 먼저 OpenCode를 시도해 보세요. 아직 아무것도 구독하지 않았다면 OpenCode와 무료 API로 시작해 보세요. 얼마나 활용할 수 있는지 확인한 후, 정말 필요할 때만 제대로 된 Claude 구독을 추가하는 것이 현명한 조언입니다.
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저는 이제 몇 가지 실제 프로젝트에 OpenCode를 사용해 보았습니다. 여러 소스에서 데이터를 가져와 깔끔한 로컬 웹 뷰로 출력하는 개인 재무 대시보드, 한 번 작성한 규칙에 따라 폴더를 감시하고 파일을 자동 정렬하는 스크립트 등이 그 예입니다.
이 프로젝트들이 거대한 규모는 아니지만, Claude Code를 사용했다면 구독 토큰을 꽤 빨리 소진했을 만한 작업들입니다. OpenCode와 Go 플랜을 사용하여 저는 Claude Pro 한 달 비용보다 훨씬 적은 금액으로 이 세 가지를 모두 빌드했습니다.
##### OpenCode
OpenCode는 터미널용으로 제작된 오픈 소스 AI 코딩 에이전트입니다. 작업을 입력하면 에이전트가 파일을 읽고, 변경 사항을 적용하고, 명령을 실행하며, 다단계 문제를 스스로 해결합니다. 사용자가 직접 API 키를 가져와 원하는 제공업체에 연결하기만 하면 바로 작동합니다.