약 3개월 전, 중국에서 YouWare를 만난 후 ‘바이브 코딩(vibe coding)’을 알게 되었습니다. 그 이후로 제 삶이 바뀌었다고 말하는 것은 과장이 아닐 정도입니다. 지난 12주 동안 저는 특정 플랫폼과 앱을 구상만 하던 단계에서 AI 도구를 활용해 직접 구축하는 단계로 성장했습니다.
처음에는 속도가 느렸고 한 번에 하나의 프롬프트와 프로젝트에만 집중했지만, 이제는 각 워크스페이스에서 여러 에이전트를 병렬로 실행하며 최대 5개의 프로젝트를 동시에 진행하고 있습니다. 제가 시작한 이후로 바이브 코딩 과정과 여정은 상당히 변화했으며, 그때 알았더라면 좋았을 세 가지를 공유하고자 합니다.
AI에게 맥락을 제공하세요
더 많이 알려줄수록 모델의 성능은 좋아집니다
이것이 저의 황금률입니다. 비즈니스의 모든 것을 알고 있는 AI 에이전트가 하나는 있어야 합니다. 그들의 유일한 임무는 비즈니스를 묶어주는 좋은 요소와 나쁜 요소를 파악하는 것입니다. 저에게 있어 Claude Opus 4.6은 축복이자 저주와 같은 존재입니다.
비용이 비싼 데에는 이유가 있습니다. 모든 프롬프트가 전체 대화의 맥락을 분석하기 때문에, 각 에이전트 창을 스프린트 세션처럼 다루어야 합니다. Gemini는 많은 정보를 기억하는 데 탁월하지만, 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 사용하더라도 종종 곁길로 새거나 맥락을 잃어버리는 경우가 있었습니다.
Claude를 활용하는 비결은 Claude Projects로 정보를 체계화하고, 서로 다른 채팅 간에 강력한 핸드오프(handoff) 문서를 유지하는 것입니다. 취미로 재미있는 프로젝트를 만드는 것이 목표라면 이 정도로 고민할 필요는 없습니다. 하지만 이를 통해 수익을 창출하고 싶거나 이 분야가 처음이라면 주의해야 할 부분입니다. 해결책은 AI 에이전트가 세션 간 맥락을 이어줄 수 있는 핸드오프 문서를 생성하게 하는 것입니다.
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Google의 새로운 AI Studio, 바이브 코딩의 판도를 바꾸다
지난 3개월 동안 저는 여러 플랫폼을 바이브 코딩으로 구축했지만, 항상 핵심 기능 하나에서 문제에 부딪혔습니다. Google의 새로운 AI Studio가 이를 해결해 주었습니다.
모든 모델이 동일하지는 않습니다
비결은 모델들이 협력하게 만드는 데 있습니다
출처: Anthropic 진정으로 특정 모델에 종속되지 않고(agnostic) 작업에 최적화된 모델을 활용하고 싶다면 필요한 것이 하나 있습니다. 3개월이 걸렸지만, 이제 저의 모든 모델과 액세스 포인트는 동일한 Google Drive 지식 베이스를 참조합니다.
목표는 항상 Gemini, Claude, ChatGPT, 심지어 Cursor까지 지식을 공유하게 만드는 것이었습니다. 파일이 수정된 후 90초 이내에 어떤 AI든 최신 업데이트 내용을 확인할 수 있도록 하기 위해서입니다. 또한 저는 AI가 프로젝트마다 14개의 서로 다른 파일을 생성하고 유지 관리하도록 하는 거버넌스 프로세스를 구축했습니다. 덕분에 Google Drive에 연결된 어떤 AI든 제가 원하는 분석이나 작업을 즉시 수행할 수 있습니다.
이것이 모든 것을 가능하게 하는 핵심 요소입니다. 저는 Python 동기화 스크립트를 사용하여 모든 AI가 동일한 문서 세트를 읽도록 만들었으며, 이제 인간의 개입(HITL, Human-In-The-Loop) 시간이 50배나 줄었습니다.
이제 Cursor의 에이전트가 특정 폴더로 파일을 자동으로 출력하면, 백그라운드 스크립트가 몇 분 내에 Google Drive 폴더로 동기화합니다.
아직 개선할 점은 있지만, 출력물을 가벼운 PDF로 쉽게 변환할 수 있도록 구조화했습니다. 이전에는 브라우저에서 Claude를 통해 대부분의 작업을 수행했지만, 새로운 방식은 더 간단하고 효율적입니다. Cursor의 Claude Opus 에이전트가 아키텍트 역할을 맡아 프롬프트를 제공하고, 실제로 구축을 담당하는 Claude Sonnet이나 Cursor Composer 2 에이전트의 결과물을 검증합니다.
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바이브 코딩도 여전히 노력이 필요합니다
수익을 내려면 비용을 지불할 가치가 있어야 합니다
이것이 제가 얻은 가장 큰 교훈입니다. 사람들이 돈을 지불하게 만드는 것은 쉽지 않습니다. 특히 누구나 바이브 코딩으로 만들 수 있는 것을 만들 때는 더욱 그렇습니다. 따라서 비결은 실행력과 세부 사항에 대한 주의, 그리고 아이디어의 독창성에 있습니다.
바이브 코딩 여정을 처음 시작했을 때는 그저 몇 주간의 여유 시간을 보내기 위한 수단이었습니다. 그게 1월이었는데, 이제 저는 더 큰 목표를 가지고 4개의 주요 프로젝트를 동시에 진행하며 서로 긴밀하게 연결하고 있습니다. 이는 혼돈 그 자체이지만, 제가 일하는 방식과 잘 맞습니다.
AI는 당신이 말하는 대로 무엇이든 구축해 줍니다. Claude Opus 4.6과 같은 특정 모델은 프로젝트의 뉘앙스를 이해하고 장기적인 목표를 기억하는 데 매우 뛰어나지만, 그만큼 비용이 많이 듭니다. 저는 한 달 동안 Claude Max 20x와 초과 요금으로 거의 500달러를 썼고, 여전히 3일간의 타임아웃을 겪기도 했습니다.
코드 외적인 핵심 의사결정 영역에서 AI가 인간을 완전히 대체할 수는 없습니다. 모든 프로젝트에서 가장 중요하고 핵심적인 것은 ‘가격 전략(Pricing Strategy)’입니다. 플랫폼에 100가지 기능을 넣는 것은 쉽지만, 그것들을 돈을 지불할 가치가 있는 응집력 있는 결과물로 만드는 것은 훨씬 어렵습니다.
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내가 ChatGPT 대신 Claude를 사용하는 6가지 이유
ChatGPT는 훌륭합니다. 오해하지 마세요. 하지만 Claude가 훨씬 더 좋습니다.
추신: 구축은 결코 ‘끝’나지 않습니다
바이브 코딩은 놀랍지만, 최종 목표를 놓치기도 매우 쉽습니다. 비전이 더 커지고 대담해짐에 따라 원래 출시 예정일이었던 날짜가 몇 주 뒤로 밀리곤 합니다. Claude Opus 4.6은 제가 구축하는 모든 것의 중심에 있으며, 저를 어느 정도 궤도에 머물게 해주지만 동시에 각 요청마다 더 크고 대담한 시도를 하도록 부추깁니다. 제가 가장 자랑스럽게 생각하는 점 중 하나는 AI가 어떻게 궤도를 유지하느냐는 것입니다. 브라우저에서 Claude Skills로 시작했던 것이 이제는 14개의 문서 거버넌스 및 동기화 시스템으로 성장하여 다양한 잠재적 응용 분야를 갖게 되었습니다.
다행히 Claude Opus 4.6과 Gemini 3.1 Pro가 저를 잘 이끌어주었고, 전자는 현재 프로젝트를 연결하는 데 가장 선호하는 도구입니다. Opus 4.6 덕분에 모든 AI 모델을 서로 소통하게 만들 수 있었지만, Claude의 요금 정책과 제한 때문에 모든 단계에서 사용하기에는 너무 비용이 많이 들었습니다. 이는 제가 컨텍스트 드리프트(context drift) 없이 에이전트 간에 작업할 수 있는 새로운 방법을 개발하도록 강제했습니다.
결과는 증명되었습니다. YouWare에서 바이브 코딩으로 시작한 단순한 리팩토링이 이제는 출판, 이벤트, 벤치마킹을 위한 주요 플랫폼으로 변모했습니다. 모바일 앱과 게임도 있으며, 로드맵에는 더 많은 아이디어가 기다리고 있습니다.
OS Android, iOS, Web
개발사 OpenAI
가격 모델 무료(옵션 구독 포함)
ChatGPT는 OpenAI의 대표적인 AI 챗봇이며, 다양한 기능을 갖추고 있습니다.