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여러 번의 노력에도 불구하고, 오랜 기간 동안 광범위하게 인터넷을 사용한 결과로 디지털 흔적을 완전히 제거하는 것은 실현 가능성이 낮아졌습니다.
만약 당신이 비슷한 상황에 처해 있다면 걱정하지 않으셔도 됩니다. 시간과 끈기를 가지고, 저는 점진적으로 인터넷에서 익명성을 유지하기 위해 정보를 숨기고 혼란스럽게 만들며, 공개 프로필을 이용하여 사람들을, 데이터 중개인 및 알고리즘을 속이는 방법으로 디지털 흔적을 제거해 왔습니다.
OSINT과 OPSEC을 통해 익명성을 유지하기
"그레이맨" 상태와 같은 수준의 익명성을 달성하려면 OSINT(오픈소스 인텔리전스) 및 OPSEC(운영 보안)에 대한 철저한 이해가 필요합니다. OSINT은 공개적으로 접근 가능한 정보를 수집하는 전략과 절차를 포함하며, 이를 통해 개인 데이터를 효과적으로 보호할 수 있습니다.
OSINT의 실천을 완전히 마스터하지 않더라도, 개인 정보 수집에 사용되는 일반적인 방법론을 이해하면 온라인에서 운영 보안(OPSEC)을 크게 강화할 수 있습니다. 다음은 OSINT 기법 중 일부입니다:
⭐ 웹 스크래핑 및 검색 엔진 분석
⭐ 소셜 미디어 프로파일링
⭐ 지리공간 정보(GEOINT)
⭐ 공개 기록 및 데이터베이스
⭐ 이미지와 비디오의 분석적 검토
⭐ 이메일 주소 및 사용자 이름 식별
OSINT에 익숙해짐에 따라, 인터넷을 이용하면서 익명성과 보안성을 유지하기 위한 강력한 운영 보안(OPSEC) 전략을 구현하는 방법을 더 잘 이해하게 될 것입니다. OPSEC은 익명성과 비밀유지성을 유지하기 위해 설계된 기법 및 방법론의 전략적 적용을 의미합니다.
다음은 개인이 디지털 존재를 보호하려고 할 때 고려할 수 있는 몇 가지 운영 보안 실천 사항입니다:
⭐ 안전한 메시징 애플리케이션 사용: Signal과 WhatsApp 같은 플랫폼은 끝에서 끝까지 암호화된 통신을 제공합니다.
⭐ 메타데이터 가림: 사진이나 문서를 공유하기 전에 위치나 장치 정보를 나타내는 메타데이터를 제거해야 합니다. ExifTool과 같은 도구가 이를 돕습니다.
⭐ 프라이버시 중심 브라우저 및 서비스 사용: Tor와 가상 사설망(VPN)을 활용하여 익명으로 웹 서핑을 보장합니다.
⭐ 가상 샌드박싱: 고위험 개인 정보 활동을 가상 머신, USB 드라이브에 저장된 라이브 부팅 운영 체제 또는 전문 하드웨어 세트업과 같은 격리 환경에서 수행하는 방법입니다.
⭐ 신중한 참여: 소셜 미디어 플랫폼에서 포스트를 공유하거나 댓글을 달 때 주의해야 합니다. 필요하지 않은 경우 활동을 피하십시오.
인터넷 상에서 익명성을 유지하기 위한 초기 단계로 고려할 수 있는 가장 효과적인 방법은 다음과 같습니다.
인터넷에서 개인 정보 삭제하기
익명성을 유지하면서 웹을 탐색하려면 먼저 기존의 디지털 흔적을 제거해야 합니다. 이를 위해 폐기된 또는 비활성화된 온라인 프로필을 삭제하고, 소셜 미디어 플랫폼에서 태깅 기능을 비활성화하며, 데이터 중개인이 데이터베이스에서 정보를 제거하도록 요청하고, 개인 웹사이트에서 연락처 및 주소를 지우는 등의 조치가 필요합니다.
목표는 온라인에 노출된 모든 개인 정보를 식별하여 제거하거나 보호하는 것입니다. Google, Firefox, Bing 등 다양한 검색 엔진과 Facebook, Instagram, X (구 트위터)와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 검색을 수행해야 합니다.
다양한 관점으로 이러한 검색을 수행하면 더 효과적입니다: 비로그인 사용자로, 로그인된 상태로, 그리고 인코그니도 모드나 프라이빗 브라우징 모드에서도 검색합니다.
디지털 흔적에 대한 심층 분석 후, 제거하거나 보호해야 할 모든 정보를 종합적으로 나열한 목록을 작성하십시오.
이 과정은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 데이터 양에 따라 몇 일에서 몇 달까지 소요될 수 있습니다.
새로운 안전한 익명 계정 생성하기
개인 정보를 제거하거나 숨기거나 보호한 후, 인터넷을 완전히 사용하지 않아도 됩니다. 또는, 저는 익명 계정을 생성하여 이를 자신의 신원과 연결할 수 없도록 합니다.
익명 이메일 주소를 만드는 것은 첫 번째 단계입니다. Gmail이나 Yahoo Mail 대신 Proton Mail 같은 프라이버시에 중점을 둔 제공업체에서 이메일을 만듭니다.
이제 익명 이메일 주소를 보호한 후, 새로운 신원으로 소셜 미디어 프로필을 생성합니다. 등록 과정에서는 기존 온라인 존재와 연결될 수 있는 정보는 절대적으로 피해야 합니다.
익명 계정을 만드려면 가상 사설망(VPN)과 가상 머신을 사용하는 것이 좋습니다. 저는 카페 같은 공공 장소에서 별도의 컴퓨터를 이용하여 이러한 작업을 수행합니다.
데이터 혼란시키고 알고리즘 속이기
인터넷에서 정확한 정보를 찾지 못해 답답함을 느낀 적이 있는가요? 자신의 개인 데이터 관리에도 비슷한 접근 방식을 적용할 수 있습니다.
주요 온라인 계정에서 활동을 유지하고, 자신에 대한 잘못된 또는 관련 없는 정보를 공유합니다. 과거의 게시물이 더 이상 관련성이 없다면, 이를 공개적으로 남겨두어도 됩니다. 또한 무작위로 허위나 조작된 세부 사항을 추가하여 누군가가 정확한 정보를 수집하는 것을 방해할 수 있습니다.
검색 쿼리를 무작위화하면 알고리즘을 더욱 혼란스럽게 만들 수 있습니다. 저는 기기에서 주기적으로 무작위 검색을 자동화하기 위해 Python 스크립트를 사용합니다. 또는 관련 없는 주제에 대해 정기적으로 검색하여 비슷한 결과를 얻을 수도 있습니다.
이러한 접근 방식의 효과는 광고와 추천이 임의적이고 일반적인 온라인 행동과 연결되지 않을 때 나타납니다.
성공적인 속임수와 점진적인 데이터 혼란은 인내심과 일관성이 필요합니다. 갑작스럽게 자신의 관심사와 관련 없는 주제에 대해 검색하면 의심을 불러일으킬 수 있습니다. 또한 명백히 거짓인 정보를 게시하지 않아야 합니다.
오늘날 완전히 디지털 흔적을 제거하는 것은 거의 불가능합니다. 그러나 OSINT, OPSEC 및 데이터 혼란시키기의 지식을 활용하면 인터넷에서 활동한 적이 없는 것처럼 비슷한 수준의 프라이버시를 달성할 수 있습니다.
번역 부탁드립니다!