인공지능의 초기 시대에 살면서, 당신은 때때로 모델이 어떻게 그 답을 도출했는지를 궁금해하며 답을 응시할 수 있습니다. 구글의 최신 실험적 모델인 Gemini 2.0 Flash Thinking은 AI가 생각하는 방식을 보여주기 위해 설계되어 있어, 이 모델을 통해 어떻게 그 답을 도출했는지를 확인할 수 있습니다.
Gemini 2.0 Flash Thinking으로 AI의 사고 과정을 볼 수 있습니다.
구글의 Gemini 2.0 Flash 프로토타입 기반에 더해진 Gemini 2.0 Flash Thinking은 복잡한 질문들을 빠르게 처리하면서 그 해결책의 논리를 설명하는 고급 버전입니다. 구글 딥마인드의 제프 데인은 이 실험적 모델이 "사고 과정을 활용해 추론 능력을 향상시키도록 훈련되었다"고 강조했습니다.
Gemini 2.0 Flash Experimental은 일반적인 Gemini 데스크톱 앱에서 직접 이용할 수 있지만, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental은 구글의 AI 스튜디오에서만 사용 가능합니다. 그렇다고 해서 이 플랫폼을 시작하는 것이 어렵거나 비용이 드는 것은 아닙니다. 현재로서는 하루에 최대 1500개의 요청을 무료로 처리할 수 있습니다.
Gemini Advanced 구독 없이도 이 실험적 모델들을 사용할 수 있습니다.
사용 가치는 무엇인가요?
구글의 문서에 따르면, 이 새로운 실험적 프레임워크는 인공지능 모델의 의사결정 과정을 이해하려는 경우 특히 유용합니다. 복잡한 코딩과 수학 문제를 해결하는 데 특히 도움이 됩니다.
모델의 사고 과정을 관찰함으로써 그 결과를 검증하는 데 가치가 있다는 것을 이해할 수 있습니다. 특정 답변에 대해 의심이 들 경우, 모델의 상세한 논리를 살펴보면 결론에 대한 자신감을 강화하거나 오류가 발생한 정확한 순간을 찾아낼 수 있습니다.
학생들도 이 접근 방식에서 큰 혜택을 얻을 수 있을 것입니다. 예를 들어 복잡한 물리학 문제를 생각해 보세요: AI가 생성한 해결책을 단순히 채택하는 대신, 그 결론에 도달하기까지의 과정을 살펴보고 검토할 수 있습니다. 그러나 이들 AI 모델이 아직 학습하고 이해력을 높이는 중이라는 점에서 답변과 논리 모두 정확성이 불확실하다는 것을 인식해야 합니다.
최근 구글에서 잇따라 발표되는 새로운 기능들은 "12일의 크리스마스" 속 선물처럼 매일매일 쌓여가는 것 같습니다. 구글은 거의 매일 새로운 실험적 모델이나 Gemini의 새 버전을 공개하는 것 같고, 이 가속화된 페이스가 오픈AI의 임박한 ChatGPT 검색 기능 때문이 아닐까 추측하게 됩니다. 이러한 업데이트의 동기가 무엇이든 간에, AI 기술 발전 측면에서 확실히 고무적입니다. 각각의 출시는 더 복잡한 모델 개발에 기여하고 있습니다.