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AI는 아이디어를 생성하는 데 훌륭한 도구이지만, 나의 개인화된 장문 콘텐츠를 작성하는 것은 신뢰하기 어렵다. 개인 경험을 통해 가장 좋은 도구조차도 이러한 면에서 한계가 있다는 것을 알게 되었다.

  1. AI는 나의 독특한 경험이 없다

내가 만드는 콘텐츠는 정보를 제공해야 하지만, 동시에 개성도 있어야 한다고 생각한다. AI는 이미 존재하는 정보를 재탕하기에는 매우 좋지만, 내 개인적인 경험은 갖추지 못한다.

AI와 창의적 작업
ImageFlow / Shutterstock

내가 AI에게 내 배경을 설명하더라도, 그 모든 순간을 살아보지 못했기 때문에 늘 한계를 갖는다. 이 이유로 콘텐츠 작가는 AI 챗봇에 의존해서는 안 된다.

AI를 사용해 개인화된 콘텐츠를 생성하려면 나중에 편집해야 한다. 긴 글이나 소셜 미디어 게시물 모두 마찬가지다.

  1. 나는 전문 지식이 있는 주제만 쓰고 싶다

빠르게 배울 수 있지만, 특정 주제에 대한 지식이 충분하지 않다면 그 주제를 권위적으로 다루기 어렵다는 것을 인식한다. 여행 블로그에서 몇 년 동안 중요한 정보가 부족해 일부 가이드를 작성하지 못했다.

시간과 창의성
ANDRANIK HAKOBYAN / Shutterstock

많은 블로거들이 AI 생성 콘텐츠를 작성하는데, 그 주제에 대한 직접적인 경험을 가지고 있어도 정확성이 부족하다. 자신이 잘 아는 주제에서 누군가의 경험이 부족한 것을 쉽게 알아차릴 수 있다.

ChatGPT와 같은 AI 챗봇은 많은 사람들이 받은 결과를 최종 결과로 생각한다. 하지만 그렇지 않다; 적어도 답변을 검토해야 한다. 다음으로 넘어가자…

  1. AI는 종종 사실적 오류가 있다

작가, 팟캐스트 제작자 등 모든 콘텐츠 크리에이터에게 사실적 정확성은 필수다. AI 도구 중 Perplexity와 같은 것은 효율적인 연구를 돕지만, 발행하기 전에 반드시 확인해야 한다.

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Google과 chatgpt
Carkhe / Shutterstock

AI가 종종 오류를 범한다는 사실만으로도 개인화된 콘텐츠 생성에 의존하지 않는 것이 좋다. 최선의 경우, 불확실한 내용이 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다. 최악의 경우는 법적 문제로 이어질 수도 있다.

AI를 사실 확인용으로 사용하려면 Google의 AI Essentials 프로그램 같은 과정을 들으면 도움이 된다.

  1. AI는 나의 톤을 표현할 수 없다

Claude Artifact와 ChatGPT Canvas에서 텍스트의 톤을 조절하는 것은 쉽지만, 정확한 내 톤으로 쓰기는 어렵다.

Google docs
Farknot Architect / Shutterstock

AI 도구를 사용해 톤을 조절하는 대신, 일반적으로 쓴 후에 수정하는 것이 더 쉽다. Grammarly 같은 AI 도구도 도움이 되지만, 모든 제안을 무조건 따르지는 않는다.

톤은 시간이 지나면서 자연스럽게 형성되므로, 신경 쓰지 않아도 된다. 나의 조언은 대화처럼 말하는 방식으로 쓴 후 수정하는 것이다.

  1. AI에 의존하면 게으르게 된다

창의적 분야에서 AI를 과도하게 사용하면 게으러질 수 있다. 예를 들어, Lightroom에서 Denoise 도구에 너무 많이 의존해 결과가 나의 능력보다 못한 경우가 있었다.

AI는 일체형 도구처럼 보인다. 프롬프트만 입력하고 몇 분 후에 완성된 글이나 동영상 등을 받을 수 있다. 꿈 같은 일이 아닐까?

이런 상황에서 AI 챗봇이 콘텐츠 생성에 어떤 영향을 미치는지 생각해야 한다. 도구를 과도하게 사용하면 결국 작품의 품질이 떨어진다. 단기적으로 결과가 나올 수 있지만, 장기적인 문제로 이어질 수 있다.

AI만 의존하는 대신, 내 능력을 보완할 방법을 찾는 것이 좋다. 지금까지 AI를 아이디어 생성에 사용한 것이 가장 효과적이었다.

  1. 내 능력을 개선하는 것을 좋아한다

매일 오전 5시에 알람 없이 일어나 쓰기와 사진 찍기에 더 뛰어나게 되기를 기대한다. 나 자신을 키우지 않고 지내는 시기는 가장 불만족스러웠다.

작업 환경
Andrey_Popov / Shutterstock

AI 도구를 활용해 능력을 키우는 것은 좋은 방법이지만, 콘텐츠 제작을 개선하는 데 유일한 방법은 아니다. 문장을 연결하거나 검색 엔진 최적화(SEO)를 개선하는 것 등 다양한 방식으로 성장할 수 있다.

  1. AI 콘텐츠는 종종 일반적이다

누군가 창의적인 분야가 너무 포화되었다고 말해도, 그 말은 귀에 들리지 않는다. 일부는 ‘ Stubborn’이라고 부르지만, 나는 ‘성장 마인드셋’이 더 좋다고 생각한다. 다른 사람들에게 자신의 작업을 알리려면 독특한 방법을 찾아야 한다.

AI를 개인화된 콘텐츠 생성에 신뢰하는 데 또 다른 문제점은 많은 AI 생성 콘텐츠가 일반적이라는 것이다. 그걸 알아차리는 것은 어렵지 않다.

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내용을 직접 만들면서 도전하는 것을 좋아하고, 어디서든 볼 수 있는 내용을 게시하고 싶지 않다. 이미 많이 다루어진 주제라도 원작이어야 한다.

  1. AI 콘텐츠는 카피라이팅으로 간주될 수 있다

AI 생성 콘텐츠를 쉽게 복제하는 것은 단순히 독창성이 부족한 문제가 아니다. 심각한 경우, 무심코 카피라이팅에 해당할 수도 있다.

플래그라임 체커
nampix / Shutterstock

AI를 사용해 어떤 종류의 콘텐츠도 생성하면 이미 온라인에 있는 정보를 얻게 된다. 이는 항상 재구성되지 않고 원작과 유사할 수 있다.

이런 문제 때문에 일부 사람들은 AI가 창의적 앱이나 소프트웨어에서 제외되어야 한다고 생각한다. AI를 영감으로 사용하더라도, 콘텐츠는 반드시 독창적이어야 한다. 그렇지 않으면 심각한 결과를 초래할 수 있다.

AI가 콘텐츠 생성에 몇 가지 장점이 있지만, 개인화된 콘텐츠를 처음부터 작성하는 것은 신뢰하기 어렵다. 기존의 내용에서 영감을 얻어 나만의 것으로 만들기는 좋지만, 단순히 복제해서는 안 된다고 생각한다. AI는 아이디어 생성에 더 적합하다고 본다.

By 이지원

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