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AI 음악은 어떻게 발전해왔나요?

AI로 만든 음악을 식별하는 가장 좋은 도구는 무엇인가요?

주요 요점

음악 분야의 인공 지능 개발은 수십 년에 걸쳐 이루어졌으며, 다양한 사용자가 이 기술을 더 널리 사용할 수 있게 만든 AI 기반 음악 생성 도구의 등장으로 더욱 촉진되었습니다.

음악이 인공지능에 의해 만들어졌는지 여부를 판별하는 과정은 사람의 판단에만 의존할 경우 어려울 수 있습니다. 그러나 기계적 또는 자동화된 발성의 존재와 같은 특정 지표는 음악 작곡에 인공지능이 개입했음을 암시하는 단서가 될 수 있습니다.

AI 보이스 디텍터, PlayHT, 타임스트레치는 AI가 제작한 음악을 식별하는 데 활용할 수 있는 효과적인 도구로, 무료부터 유료까지 다양한 가격 옵션이 제공됩니다.

드레이크와 위켄드의 보컬 모창이 특징인 AI 작곡 트랙 ‘Heart on My Sleeve’를 들어본 적이 있을 것입니다. 이런 점을 고려할 때 사람이 만든 음악과 인공적으로 만든 음악을 어떻게 구분할 수 있는지 의문이 드는 것은 당연합니다. 이러한 의문을 해결하기 위해 인공지능이 생성한 음악을 식별하는 다양한 방법이 존재합니다.

AI 음악은 어떻게 발전해왔나요?

인공지능은 수십 년 동안 사용되어 왔으며, 실제로 음악에서 인공지능이 사용된 시기는 20세기까지 거슬러 올라갑니다. 최근에는 BBC 에서 보도한 바와 같이 스페인 라가 대학교에서 개발한 컴퓨터 Iamus &#128 &#153 &#143가 최소한의 노력으로 클래식 트랙을 생성할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.

음악 분야의 인공지능은 한때 일반 대중이 쉽게 접할 수 없었지만, 현재는 사용자 친화적인 애플리케이션과 최소한의 노력으로 맞춤형 트랙을 제작할 수 있는 인공지능 생성기가 많이 개발되어 있습니다. 또한 인공지능 기술이 발전함에 따라 개인이 작곡에 다양한 보컬 스타일을 접목할 수 있게 되었습니다.

앱 없이도 AI가 만든 음악을 감지할 수 있는 방법이 있나요?

AI가 제작한 음악을 식별하는 것은 인간의 인식만으로는 여전히 어려운 일입니다. 그러나 특정 개인이 노래를 만들었는지 아닌지를 식별하기 위해 시도할 수 있는 특정 기술이 존재합니다. 예를 들어, 곡의 템포를 변경하는 것이 시도될 수 있으며, 인공적으로 생성된 보컬은 재생 속도에 변화를 주면 불일치를 보일 수 있다는 것이 관찰되었습니다.

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인공지능(AI)으로 생성된 음악은 표준 속도로 재생하더라도 음정 및 템포 측면에서 특정 패턴을 나타낼 수 있습니다. 이러한 특성은 AI 시스템에서 사용하는 프로그래밍된 알고리즘에 기인하는 경우가 많습니다. 경우에 따라 음성 품질이 인위적으로 보이거나 불규칙한 끊김이 발생하여 사람의 연기에 기대되는 것과 다를 수 있습니다. 이러한 특성은 AI 생성을 암시할 수도 있지만, 편집과 같은 후반 작업 과정에서 기술적 오류로 인해 발생할 수도 있습니다.

요즘에는 음악 스트리밍 서비스에서도 AI가 만든 음악을 식별하는 도구를 활용하고 있습니다. 예를 들어, Deezer 은 2023년 6월에 이러한 측면에서 도움이 될 추적 기능을 개발 중이라고 발표했습니다. 따라서 다른 사람이 내 목소리나 음악을 AI로 모방하고 있다고 의심되는 경우 별다른 조치를 취할 필요가 없는 경우가 많습니다(하지만 의심되는 경우 해당 곡을 신고해야 합니다).

AI가 만든 음악을 식별하는 가장 좋은 도구는 무엇인가요?

인공지능이 제작한 음악을 보다 효율적으로 식별하기 위해 다양한 도구를 활용할 수 있습니다. 일부 도구는 AI가 만든 작곡을 탐지하기 위해 특별히 개발되었으며, 다른 도구는 다양한 형태의 오디오 콘텐츠를 식별할 수 있는 광범위한 기능을 제공합니다.

여기에서는 선호하는 인공지능 기반 음악 및 오디오 식별 도구의 목록을 정리했습니다.

AI 음성 탐지기로 가짜 목소리 및 AI 생성 음악 식별

AI 음성 탐지기는 AI 생성 음성을 식별하는 가장 강력한 도구 중 하나이며, 노래가 AI를 사용하여 생성되었는지 여부를 빠르게 확인하려는 경우 이상적인 옵션입니다. AI 음성 인식기 웹사이트로 바로 이동할 수 있지만, 더 빠르고 자주 이 도구에 액세스해야 한다면 브라우저 확장 프로그램을 다운로드할 수도 있습니다.

AI 음성 감지기 서비스를 이용하려면 월간 또는 연간 요금제에 가입해야 합니다. 월간 구독료는 월 $24.99이며, 연간 구독료는 연간 $200입니다. 가입하면 다양한 파일 유형을 업로드하고 추가 기능에 액세스할 수 있습니다.

AI 음성 탐지기는 인공지능을 활용하여 오디오 녹음 또는 음성 통신에서 다양한 음성을 분석하고 식별하는 소프트웨어 프로그램입니다. 음조, 톤, 케이던스, 음성 패턴 등 음성 특성의 다양한 측면을 비교하여 알려진 음성이나 화자와 일치하는지 확인하는 방식으로 작동합니다. 이 기술은 화자 식별, 사기 탐지, 보안 감시, 개인 비서 서비스 등 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. AI 보이스를 사용하려면

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⭐ 계정에 가입하세요.

⭐ AI 보이스 디텍터 홈페이지로 이동합니다. 검사하려는 오디오 파일을 찾아봅니다.

메뉴에서 ‘음성 감지’를 선택하면 고급 AI 음성 탐지기가 선택한 노래의 오디오 콘텐츠를 분석하여 인공지능이 생성한 것인지 아니면 인간 아티스트가 제작한 것인지 판별합니다.

인공지능이 생성한 멜로디를 감상할 수 있는 최고의 플랫폼 목록을 통해 엄선된 인공지능 제작 음악을 제공하는 다양한 플랫폼을 살펴보세요.

PlayHT를 사용하여 노래가 사람이 만든 것인지 확인하기

PlayHT 은 주로 사용자의 AI 콘텐츠 제작을 돕는 데 특화되어 있지만 음성 녹음이 실제인지 여부를 판단할 수 있는 편리한 도구도 갖추고 있습니다. PlayHT의 AI 음성 감지 기능을 사용하면 MP3, WAV 또는 FLAC 파일을 검사할 수 있습니다. 그러려면 웹사이트로 이동하여 오디오 파일을 끌어다 놓기만 하면 됩니다. 또는 파일 업로드를 선택합니다.

PlayHT는 사용자가 인공지능 알고리즘을 사용하여 음악 파일의 원본 여부를 빠르게 확인할 수 있는 무료 탐지 서비스를 제공합니다. 이 과정은 일반적으로 짧은 시간 내에 완료되며, 그 후 사용자는 오디오 콘텐츠의 출처에 대한 정확한 평가를 받게 됩니다.

시각적 요소가 인공 지능을 통해 제작되었는지 여부를 인증하려면 고유한 방법론을 사용하는 것이 필수적입니다. 예를 들어, 인공지능 기술로 합성된 이미지를 인식하는 과정을 설명하는 포괄적인 튜토리얼을 참조할 수 있습니다.

TimeStretch로 노래의 불일치 확인

AI가 생성한 음악을 감지할 수 있는 도구가 공개적으로 많이 나와 있지 않으므로 상자 밖에서 조금 더 생각해야 할 수도 있습니다. TimeStretch 은 노래의 속도를 변경하여 AI가 생성한 음악인지 여부를 확인할 수 있으므로 트랙이 사람이 만든 것인지 아닌지 알아낼 수 있는 잠재적인 경로를 제공합니다.

오디오 파일의 템포를 조정하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 화면 왼쪽 하단에 있는 다이얼을 이용해 재생 속도를 조절하기만 하면 됩니다. 또한 템포 다이얼 옆에 있는 피치 및 튜닝 다이얼을 조작하여 트랙의 튜닝을 제어할 수 있습니다. 피치 및 튜닝을 변경하려면 해당 다이얼을 원하는 위치로 밀기만 하면 됩니다.

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TimeStretch 활용은 무료로 제공되며, 이 유틸리티를 사용하는 과정은 다음 단계를 거칩니다:

공식 웹사이트를 방문하여 액세스할 수 있는 TimeStretch 플랫폼에 원하는 오디오 파일을 끌어다 놓으세요.

⭐ 속도 슬라이더와 기타 필요하다고 생각되는 부분을 조정하세요.

재생 버튼을 클릭하면 트랙을 듣고 인공 지능을 통해 생성되었는지 여부를 확인할 수 있습니다.

인공지능의 초기 단계와 음악 창작 영역에서의 적용을 고려할 때, 특정 트랙이 그러한 수단을 통해 생성되었는지 여부를 식별하는 것이 상당한 어려움이 있다는 것은 당연한 일입니다. 하지만 시간이 흐르고 더 많은 리소스가 등장하고 이러한 유형의 콘텐츠를 모니터링하고 분석하는 음악 스트리밍 서비스의 역량이 발전함에 따라 인공지능이 생성한 트랙과 인간의 예술성이 담긴 트랙을 구별하는 과정이 상당히 덜 힘들어질 것으로 예상할 수 있습니다. 당분간 현재의 이러한 방법은 창작 예술에서 인간과 기계의 끊임없이 진화하는 관계에 대한 이해와 감상을 추구하는 데 있어 중요한 출발점이 될 것입니다.

By 김민수

안드로이드, 서버 개발을 시작으로 여러 분야를 넘나들고 있는 풀스택(Full-stack) 개발자입니다. 오픈소스 기술과 혁신에 큰 관심을 가지고 있고, 보다 많은 사람이 기술을 통해 꿈꾸던 일을 실현하도록 돕기를 희망하고 있습니다.