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주요 내용
Anthropic에서 개발한 클로드 3는 이전 버전인 클로드 2보다 크게 발전했으며, 수많은 작업에서 GPT-4의 기능을 능가하는 것으로 나타났습니다.
Claude 3는 다양한 분야에 걸친 다양한 문의에 대한 답장을 무료로 작성할 수 있는 기능을 제공하여 구독료가 필요하지 않습니다.
Claude 3는 특히 프로그래밍 작업 처리, 창의적인 글 작성, 확장된 컨텍스트 창 유지 기능 측면에서 ChatGPT의 GPT-4와 비교할 때 강력한 성능을 보여줍니다.
Anthropic은 최근 인간과 컴퓨터의 상호작용을 혁신하기 위해 설계된 포괄적인 인공지능 솔루션 제품군의 일부로 많은 기대를 받고 있는 최신 인공지능 모델인 Claude 3 €”를 공개했습니다. 인상적인 실적과 놀라운 기능을 갖춘 이 차세대 인공지능 모델은 대화형 인공지능 영역에서 GPT의 지배력에 강력한 도전장을 내밀고 있습니다. 그러나 클로드 3가 현재 이 분야의 선두 주자를 추월할 만큼 충분히 개발되고 개선되었는지에 대한 의문이 남아 있습니다.
클로드 3란?
앤트로픽은 클로드 2 라인업을 잇는 고급 복합 인공지능 모델인 클로드 3를 출시했습니다. Google의 Gemini, OpenAI의 GPT-4와 같은 주목할 만한 경쟁사와 비교해도 손색이 없는 Claude 3는 하이쿠, 소네트, 오푸스의 세 가지 반복으로 구성되어 있으며, 각각 높은 수준의 인지 능력을 보여주며 후자가 가장 지능적입니다. 클로드 3는 앤트로픽이 만든 최초의 멀티모달 AI 모델로서, 이전 세대인 클로드 2에서 상당한 진전을 이루었다는 것을 의미합니다.
잘 알려지지 않은 AI 챗봇인 클로드는 유명한 ChatGPT나 구글 제미니의 시장성에 비해 유명세가 부족하여 인지도가 떨어질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 Claude는 여러 가지 중요한 측면에서 ChatGPT를 능가하는 매우 진보된 AI 챗봇으로 남아 있습니다.
Claude 3의 장점을 완전히 이해하려면 이전 버전의 단점을 철저히 검토하는 것이 중요합니다.
클로드의 초기 버전은 AI 안전에 대해 지나치게 신중한 태도를 보인 것으로 유명했습니다. 예를 들어 클로드 2에 구현된 안전 기능은 너무 엄격해서 챗봇이 안전에 대한 우려가 없는 주제를 포함해 수많은 주제에 대해 논의하기를 꺼려했습니다.
이전 버전의 클로드는 컨텍스트 창 내에서 방대한 양의 정보를 처리할 수 있는 제한된 용량으로 인해 제약을 받았습니다. 이 모델은 입력 자료의 일부만 순차적으로 검토할 수 있었기 때문에 필수적인 세부 정보가 손실되고 일관된 응답을 효과적으로 이해하고 생성하는 데 장애가 있었습니다.
앞서 언급한 문제 외에도 시스템이 여러 통신 모드를 처리할 수 있는 능력과 관련된 또 다른 문제가 있었습니다. 대부분의 고급 인공 지능 모델은 이러한 기능을 통합하여 텍스트 입력 외에도 시각적 콘텐츠와 같은 다양한 유형의 입력을 기반으로 분석하고 응답을 제공할 수 있습니다. 하지만 현재 프로토타입에서는 이러한 기능이 구현되지 않았습니다.
최신 업데이트인 클로드 3을 통해 소프트웨어의 기능과 관련된 모든 미해결 문제가 완전히 또는 상당 부분 해결되었습니다.
클로드 3로 무엇을 할 수 있나요?
혁신의 최전선에 있는 많은 최신 AI 모델과 마찬가지로, Claude 3는 다양한 분야의 질문에 답할 때 탁월한 결과를 만들어낼 수 있습니다. 대수 방정식 풀이, 새로운 음악 작곡, 상세한 에세이 작성, 소프트웨어 애플리케이션용 코드 작성, 방대한 데이터 세트 검토 등 어떤 분야에서든 Claude 3는 이상적인 솔루션임을 입증합니다.
많은 최신 AI 모델이 다양한 언어 관련 작업에 능숙함을 입증했지만, 기능을 더욱 향상시키기 위해 Claude 3와 같은 추가 도구를 탐색하고 사용하는 것이 여전히 가치가 있을 수 있습니다.
클로드 3는 단순히 다양한 작업에 능숙한 평범한 AI 모델이 아니라 온라인에서 구할 수 있는 가장 뛰어나고 접근성이 뛰어난 멀티모달 AI 모델입니다. 구글의 유명 모델이자 벤치마크 평가에서 높은 평가를 받고 있는 제미니(Gemini)의 성능은 널리 알려져 있지만, 앤트로픽은 여러 작업에서 클로드 3가 이를 훨씬 뛰어넘는다고 주장합니다. 벤치마크 테스트 결과는 신중하게 접근해야 하지만, 제가 직접 두 AI 모델을 테스트한 결과 수많은 중요 애플리케이션에서 Claude 3의 탁월한 효율성을 확인할 수 있었습니다.
Claude 3는 이미지 생성을 제외하고는 Gemini와 GPT-4에서 제공하는 것과 매우 유사한 포괄적인 기능을 제공하며, ChatGPT의 프리미엄 서비스에 필요한 월 20달러의 구독료에 비해 추가 비용 없이 이용할 수 있습니다.
클로드 3 대 ChatGPT
인공 지능 시스템의 효율성을 평가하는 한 가지 방법은 현재 업계 리더의 시스템과 성능을 비교하는 것입니다. 이를 위해 Anthropic에서 개발한 혁신적인 제품인 Claude 3를 유명한 GPT-4와 비교했습니다.
클로드 대 ChatGPT: 코딩 기술
Claude 3는 다양한 기본 코딩 작업에서 GPT-4의 성능을 따라잡으며 뛰어난 프로그래밍 능력을 입증했고, 특정 측면에서는 이를 뛰어넘었습니다. 초기 평가에서, 9월에 열린 ChatGPT 대 클로드 대회에서 이전 버전의 클로드는 ChatGPT에 비해 뒤처졌습니다. 예를 들어, 간단한 할 일 목록 애플리케이션을 개발해 달라는 요청을 받았을 때 Claude는 지속적으로 흔들렸지만 ChatGPT는 당시 칭찬을 받을 정도로 매우 훌륭한 결과를 제공했습니다.
여러 차례에 걸친 작업 관리 도구로서의 클로드 3의 성능 평가 결과, 시장의 다른 경쟁 제품에 비해 뛰어난 기능과 효율성을 보여주었습니다. 따라서 이 영역에 대한 숙련도를 바탕으로 GPT-4가 어떻게 고성능 할 일 목록 애플리케이션을 생성할 수 있는지에 대한 예를 제시합니다.
복잡하고 역동적인 환경에서 다양한 물체를 성공적으로 식별하여 다양한 자극에 적절하게 인식하고 반응하는 능력을 보여주었습니다. 이 평가는 실제 상황에서의 지각 능력과 적응력에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
두 애플리케이션 모두 기능을 보여주었지만, Claude 3가 더 우수한 성능을 제공한 것이 분명했습니다.
일련의 복잡한 코딩 평가 결과, Claude와 GPT-4 모두 프로그래밍의 다양한 측면에 능숙하다는 것이 분명해졌습니다. 특정 사례에서는 클로드가 더 우수한 선택으로 나타났지만, GPT-4도 주목할 만한 적성을 보였습니다. 프로그래밍 통찰력 측면에서 클로드 3세가 GPT-4세보다 상당한 우위를 점했다고 단언하기는 어렵지만, 만약 상당한 격차가 존재했다면 지금쯤이면 그 격차는 상당히 줄어들었을 것입니다.
클로드 대 ChatGPT: 상식 추론
상식 추론 측면에서 두 모델의 성능을 평가하기 위해 AI 챗봇을 사용하여 일련의 테스트를 수행했습니다. 이러한 봇과 함께 작업할 때의 역설적인 특성은 복잡한 작업을 손쉽게 수행하는 동시에 상식과 논리적 사고를 간단하게 적용해야 하는 문제에 어려움을 겪는 능력에 있습니다. 따라서 간단해 보이지만 정확한 답변을 위해 상식적인 이해력을 요구하는 일련의 쿼리를 제시했습니다.
두 인공지능 모델 모두 5개의 질문에 대해 논리적인 답변을 제공할 수 있었습니다. 인공지능의 능력을 테스트하기 위해 가상의 사건과 관련된 가상 시나리오를 제시했습니다.구체적으로 화성에서 출발한 우주선이 두 부분으로 분리되어 한 부분은 대서양에 있는 브라질 동부 해안선과 충돌하고 다른 부분은 태평양에 있는 일본 서부 해안선에 충돌하는 경우, 불운한 우주선에 탑승한 잠재적 생존 승객을 구출하기에 적절한 위치는 어디인지에 대해 질문했습니다.
실제로 답변에 GPT에 대한 명시적인 언급이 없었음에도 불구하고 ChatGPT가 제기된 질문에 효과적으로 대응할 수 있는 능력을 보여주었다는 점은 주목할 만합니다. 또한, 후속 질문을 진행하면서 클로드가 앞에 제시된 문제에 어떻게 접근하고 해결하는지 관찰하는 것도 흥미로울 것입니다.
클로드의 답변은 결정적인 답변을 제공하지는 못했지만 생존자를 묻지 않는다는 중요한 정보를 성공적으로 파악했습니다. 그러나 이 문제에 대해 클로드 2에게 이전에 문의했을 때 이 상황의 근본적인 논리를 인식하지 못했다는 점을 언급할 필요가 있습니다.
클로드 대 ChatGPT: 창작 글쓰기
실제 환경에서 인공지능 챗봇의 주요 응용 분야 중 하나는 글, 서신, 심지어 음악 구절과 같은 다양한 유형의 창작 콘텐츠를 생성하는 것입니다. 따라서 두 시스템 중 어떤 시스템이 인간의 언어 능력에 더 가깝고 자연스럽고 설득력 있는 언어적 결과물을 만들어내는지 알아보기 위해 평가를 실시했습니다.
이러한 언어 모델을 사용할 때의 주요 목표 중 하나는 단순한 정확성이나 인공적인 느낌을 넘어 진정한 인간의 손길을 구현하는 결과물을 생성하는 것이었습니다. 이 목표를 염두에 두고 두 AI 시스템에 오이를 재배하고 그 판매를 통해 부를 축적하는 내용을 중심으로 랩송의 가사를 구성하도록 지시했습니다. 이렇게 파격적인 주제로 라임을 만드는 아티스트를 상상할 수 있을까요?이 도전은 우리 실험의 본질을 구현합니다.
간결하고 세련된 방식으로 ChatGPT는 다음과 같이 정보를 해석합니다:
“기술이 실업 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있을까요?”라는 기사에 대한 상세하고 유익한 요약본을 요청해 주신 것에 대한 응답으로 광범위한 분석을 제공했습니다. ‘ 기사에 대한 상세하고 유익한 요약 요청에 대해, 저는 단순히 출처 자료의 정보를 되풀이하는 수준을 넘어서는 광범위한 분석을 제공했습니다. 제 답변은 포괄적이고 체계적이며 주제에 걸맞은 격식 있는 어조로 작성되었습니다. 사용된 언어는 정교하지만 경제와 기술에 대한 기본적인 이해가 있는 사람이라면 누구나 쉽게 이해할 수 있습니다. 또한 제 답변에는 주제에 대한 제 생각이 포함되어 있어 비판적 사고 능력과 당면한 문제에 대한 깊은 이해를 보여줍니다. 전반적으로 제 답변은 원문에서는 찾아볼 수 없는 귀중한 통찰력과 관점을 제공합니다.
평가가 주관적인 것으로 인식될 수 있지만, 저희의 평가에 따르면 클로드가 더 우수한 선택지를 제시한 것으로 보입니다. 다양한 주제를 다루는 세 개의 개별 글을 작성하도록 배정했을 때 두 도구의 결과물을 비교한 결과, 클로드가 각 사례에서 일관되게 더 뛰어난 효과를 보여주었습니다. 이 글은 보다 자연스러운 어조를 보였으며 과도한 꾸밈, 정교한 어휘의 남용, 전환구의 일관성 없는 활용 등 인공지능이 제작한 콘텐츠에서 흔히 볼 수 있는 함정을 피했습니다.
클로드와 ChatGPT: 이미지 인식 능력
ChatGPT와 클로드의 시각 인식 능력을 평가하기 위해 다양한 지역의 유명한 고층 빌딩이 자극으로 제시되었습니다. ChatGPT는 20개의 건물을 모두 식별하여 정확성을 입증한 반면, Claude 3는 두바이의 유명한 마리나 101, 서울의 롯데월드타워, 말레이시아 쿠알라룸푸르의 메르데카 118 타워와 같은 특정 구조물을 인식하는 데 어려움을 겪었습니다.
클로드는 특히 미국과 중국 이외의 지역에 위치한 건축물을 인식하는 데 어려움을 보였으며, 이로 인해 오류율이 높았습니다. 그럼에도 불구하고 에펠탑이나 엠파이어 스테이트 빌딩과 같은 상징적인 랜드마크의 숨겨진 표현을 식별하는 데는 탁월한 능력을 보여주었습니다.
ChatGPT가 이 점에서 뛰어난 성능을 보여주었지만, Claude 3는 멀티모달 인공 지능의 영역에 처음 진출한 앤트로픽의 첫 번째 모델이라는 점에 유의해야 합니다. 이러한 상황을 고려할 때, 그 결과가 가치가 없는 것은 아니라고 합리적으로 결론을 내릴 수 있습니다.
구글의 팜 2와 이후 제미니와 같이 널리 알려진 모델을 둘러싼 많은 팡파르에도 불구하고, 상대적으로 알려지지 않은 클로드 AI가 궁극적으로 GPT-4에 도전할 진정한 경쟁자로 부상할 것이라는 것이 우리의 일관된 입장이었습니다. 오랜 기간의 개발과 개선 끝에 Claude 3는 놀라운 정확도로 이 약속을 이행하고 있는 것으로 보입니다. 챗봇에 크게 의존하고 있지만 아직 클로드 AI의 기능을 경험하지 못한 사용자라면 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 강력하고 혁신적인 인공 지능 도구를 간과하고 있을 수 있습니다.