ChatGPT의 등장은 개발자들이 다양한 산업 분야에서 이 기능을 활용하면서 대규모 언어 모델을 둘러싼 중요한 논의를 촉발시켰습니다. 익스피디아나 듀오링고와 같은 플랫폼에 대화형 챗봇을 통합하는 것부터 마케팅 활동에서 그 잠재력을 활용하는 것까지, ChatGPT의 영향력은 부인할 수 없습니다.
심지어 비디오 게임에도 통합되고 있습니다. 최근 넷이즈는 게임 시그너스 엔터프라이즈 에서 AI를 사용하기 시작했고, 포켓앤아틸드와 카피몬 고를 개발한 스튜디오인 나이언틱은 인월드 AI로 구동되는 월 이라는 새로운 AR 경험을 출시했습니다.
현재 발전의 물결은 범용 인공 지능 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)와 오케스트레이션 모델 서비스를 패키지의 일부로 제공하는 API의 확산을 모두 포괄합니다. 이러한 기능은 기본적인 텍스트 음성 변환 및 음성 텍스트 변환 기능을 통합하는 것부터 API의 레퍼토리 내에서 수많은 모델을 동시에 조정하는 것까지 다양합니다.
개발자들이 고려해 볼 만한 9가지 주목할 만한 ChatGPT 대체 및 생성형 인공 지능 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 살펴보세요.
Meta: Llama2
Llama 2는 Facebook을 담당하는 회사 Meta에서 만든 오픈 소스 언어 모델입니다. 이 언어 모델은 ChatGPT를 무료로 대체할 수 있으며, 학업 및 비즈니스 애플리케이션에 모두 사용할 수 있습니다. 이 리소스를 활용하려면 사용자는 로컬 디바이스에 라마 2를 다운로드하고 설정하기만 하면 됩니다.
Meta가 공개한 성능 지표에 비추어 볼 때, 비록 그 차이는 크지 않지만 안전 측면뿐만 아니라 효율성 측면에서도 라마 2가 ChatGPT보다 우월하다는 것이 분명합니다. 또한 이 평가에서 수행된 평가는 더 진보된 언어 모델인 GPT-4가 아닌 GPT-3.5 언어 모델에 관한 것이라는 점을 강조해야 합니다.
라마 2와 같은 여러 가지 대체 옵션이 있지만, 라마 2는 인상적인 안전성과 성능에도 불구하고 창의적인 결과물 측면에서 ChatGPT에 미치지 못한다는 점에 유의할 필요가 있습니다. 이러한 격차의 원인은 ChatGPT의 학습 과정에서 활용된 방대한 데이터 세트 또는 모든 연령대에 적합한 콘텐츠를 보장하는 데 중점을 두고 프로그래밍된 라마 2가 있기 때문일 수 있습니다.
어쨌든 Llama 2는 특히 특정 프로젝트에서 보다 건전한 톤을 원할 때 ChatGPT에 비해 탁월한 선택입니다.
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인월드 AI
아트 프롬 더 머신 의 과 같은 동영상을 통해 AI 캐릭터와 NPC에 대해 처음 들어보셨을 겁니다. 일부는 의 긴 멈춤, 때때로 일관성 없는 답변, 영혼 없는 속도감 등을 비판하기까지 했습니다.
이러한 문제의 한 가지 원인은 상호작용이 Open AI의 API에서 시작되며, 이후 텍스트 음성 변환 및 음성 텍스트 변환 시스템을 통해 처리된 후 최종 결과물이 나온다는 사실에 기인합니다. 이 프로세스에는 본질적으로 상당한 지연이 발생합니다.
Inworld AI는 이를 개선하는 것을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 최근 Microsoft 및 Xbox와 공동 개발 파트너십 을 발표했습니다. ChatGPT의 대안으로 Inworld AI는 마케팅 , 교육, 훈련은 물론 비디오 게임을 포함한 다양한 사용 사례에서 사실적인 캐릭터 연기를 구현하기 위해 의도적으로 구축되었습니다. 이를 위해 Inworld AI는 캐릭터 엔진이라고 부르는 것을 사용합니다. 게임 엔진과 비슷하지만 캐릭터를 위한 엔진이라고 생각하면 됩니다.
Inworld의 캐릭터 엔진을 활용하면 애플리케이션 내에서 ChatGPT와 같은 외부 언어 모델과 직접 통합할 필요가 없으므로 음성-텍스트 변환 및 텍스트-음성 합성 구성과 같은 복잡한 절차를 거칠 필요가 없습니다. 플랫폼에 내장된 인공 지능이 감정 인식, 입술 동기화, 얼굴 애니메이션 렌더링과 같은 추가 기능과 함께 이러한 작업을 담당합니다.
캐릭터 브레인, 컨텍스트 메시, 실시간 AI.
캐릭터 두뇌는 캐릭터의 목표, 지속적인 기억, 페르소나, 감정, 언어화 등 캐릭터와 관련된 다양한 측면을 포괄합니다. 반대로 컨텍스트 메시는 캐릭터의 환경 또는 배경 정보에 대한 친숙도, 사용자 또는 참가자의 정체성, 관계의 성격, 상호작용에 적합한 것으로 간주되는 자유도 수준과 관련된 측면을 관리합니다. 또한, 교류 중 캐릭터 가이드라인 준수를 보장하기 위해 제4의 벽 메커니즘을 통합합니다.
실시간 AI는 지연 시간을 최소화하여 캐릭터의 즉각적인 반응을 유도하는 동시에 보다 광범위한 멀티플레이어 애플리케이션을 위한 확장성과 동시 실행 기능을 보장하는 것을 목표로 합니다.
의심할 여지 없이, 인월드 AI는 게임 애플리케이션을 중심으로 개발되었기 때문에 모든 게임 애플리케이션과 관련하여 ChatGPT를 대체할 수 있는 훌륭한 솔루션이 될 것입니다.그러나 여러 모델을 활용하여 AI 캐릭터의 행동을 조정하면 다른 다양한 시나리오에서도 유용하게 사용할 수 있습니다.
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코히어
코히어는 기업 부문의 요구 사항을 위해 특별히 설계된 고급 언어 모델입니다. ChatGPT의 광범위하고 일반화된 훈련 데이터 세트와 달리, Cohere는 비즈니스 관련 사용 사례에 초점을 맞춘 데이터 세트를 사용하여 훈련되었습니다.
Cohere는 특정 도메인이나 산업에 맞게 세밀하게 조정할 수 있다는 점에서 ChatGPT와 차별화됩니다. 이를 통해 조직의 고유한 요구 사항을 처리할 때 정확성을 높일 수 있으므로 기업용 ChatGPT의 대안으로 적합한 선택입니다.
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바드
바드는 Google에서 개발한 AI 기반 챗봇으로, 마켓플레이스에서 사용할 수 있는 여러 ChatGPT 무료 옵션 중 하나로 사용됩니다. 이 챗봇의 기술은 복잡한 자연어 입력을 처리하고 놀라운 효율성으로 일관된 응답을 생성할 수 있는 PaLM 2 대규모 언어 모델에 크게 의존합니다.
상대적인 장점을 평가하기 위해 ChatGPT와 Google Bard 간에 수많은 비유가 이루어졌지만, 두 시스템의 지속적인 개발과 개선으로 인해 공정한 결론에 도달하는 것은 어려운 일입니다.
Bard는 실시간 라이브 데이터를 활용할 수 있다는 점에서 ChatGPT에 비해 경쟁력이 높은 반면, ChatGPT는 특정 시점에 얻은 오래된 정보에 의존한다는 점에서 한계가 있는 것으로 보입니다. 따라서 뉴스 업데이트나 기상 예보와 같이 최신의 정확한 정보를 필요로 하는 업무에 Bard가 이상적인 선택임을 입증했습니다.
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LangChain
언어 처리 플랫폼에서 강력한 인터페이스와 광범위한 사용자 지정 옵션을 원하는 경우, LangChain은 ChatGPT의 대안으로 고려할 수 있는 실행 가능한 옵션입니다.
LangChain은 독립적인 언어 모델 그 자체는 아니며, ChatGPT와 같은 실질적인 자연어 모델 활용의 효율성을 높이기 위해 설계된 창의적인 인공 지능 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 및 유틸리티 모음으로 사용됩니다.
LangChain을 활용하면 구성 요소를 구성하고 수정하는 프로세스가 간소화되는 동시에 AI API 내에서 대규모 언어 모델의 성능과 활용도에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
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Claude
많은 사람들이 ChatGPT를 대체할 수 있는 최고의 언어 모델 중 하나로 꼽는 고급 AI 어시스턴트이자 인공 지능이 만든 강력한 언어 모델인 Claude를 소개합니다. 초기의 성공을 바탕으로 Claude 2.0은 대규모 언어 모델 환경에서 강력한 경쟁자로 두각을 나타내며 OpenAI GPT-4의 유력한 대안으로 자리 잡았습니다.
Claude는 ChatGPT에는 없는 특정 기능을 보유하고 있습니다. 특히, Claude는 업로드된 파일과 링크를 분석할 수 있는 능력을 가지고 있는 반면 ChatGPT는 이를 수행하는데 어려움을 겪을 수 있습니다.
Claude는 사용자가 이전에 받았거나 현재 작업 중인 파일을 활용할 수 있도록 하여 향상된 이해도와 상호 작용 경험을 제공하며, 효과적으로 GPT-4를 대체할 수 있는 기능을 제공합니다.
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Google – PaLM
Google은 PaLM 2로 알려진 고급 언어 모델을 개발했으며, 일부에서는 이 둘 사이에는 상당한 차이가 있지만 GPT-4와 비교하기도 합니다. PaLM 2와 GPT-4는 모두 대규모 언어 모델 분야에서 중요한 발전을 이루었습니다.
PaLM과 ChatGPT 사이에는 몇 가지 차이점이 있지만, 가장 중요한 차이점은 PaLM이 하드웨어 호환성을 다루는 방식에 있습니다.
ChatGPT는 놀라운 효율성을 보여주지만, 상당한 크기와 다루기 어려운 특성으로 인해 일부 사용자에게는 어려움이 있을 수 있습니다. 다행히도 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 활용하여 이러한 요구 사항을 우회할 수 있기 때문에 이 AI 모델을 배포하는 데 반드시 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요하지 않습니다.
PaLM은 다양한 디바이스와 호환되는 여러 개의 소형 모델에 대한 액세스를 제공함으로써 ChatGPT에 비해 이점을 제공합니다. 또한 오프라인 모바일 기기에서 두 번째 반복(PaLM 2)을 실행할 수 있는 반면 ChatGPT에는 이 기능이 없습니다.
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Azure – 개방형 AI 서비스
Azure는 RESTful API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 제공을 통해 GPT-3.5 및 그 후속 버전을 포함하여 OpenAIGen에서 만든 고급 언어 모델에 대한 프로그래밍 방식의 액세스를 제공합니다. 이러한 강력한 인공 지능 엔진은 자연어 처리 영역에서 다양한 애플리케이션의 기반이 되며, Azure는 이러한 기능을 활용할 수 있는 인프라 역할을 합니다.
Open AI의 기본 제공 API에 의존하지 않고 Microsoft의 Azure 플랫폼을 활용하면 얻을 수 있는 잠재적 이점 중 하나는 광범위한 언어 모델을 위한 프라이빗 인스턴스를 사용할 수 있다는 것입니다.이 기능을 활용하면 사용자는 API에 액세스하는 동안 정보의 기밀성을 유지할 수 있습니다.
Azure를 사용하면 개별 요구 사항에 맞게 OpenAIGPT의 모델을 더 유연하게 조정할 수 있으므로 수정 없이 ChatGPT를 활용하는 것보다 특수 AI 애플리케이션을 더 간단하게 개발할 수 있습니다.
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Stability AI – Stable LLM
Stability AI는 ChatGPT와 유사한 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 제공하는 고급 언어 모델 플랫폼입니다. 따라서 비용 부담 없이 ChatGPT를 대체하여 효과적으로 활용할 수 있습니다.
특정 성능 지표에서 Stability AI가 개발한 FreeWilly2 모델은 특히 흔들림 없는 정확성과 신뢰성 측면에서 ChatGPT보다 우월함을 보여줍니다.
FreeWilly2는 일관되고 신뢰할 수 있는 응답으로 인해 ChatGPT를 대체할 수 있는 매력적인 옵션을 제시합니다. ChatGPT는 때때로 불규칙하거나 예측할 수 없는 결과를 생성할 수 있지만, FreeWilly2는 일반적으로 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다. 혁신보다 안정성을 우선시하는 분들에게 FreeWilly2는 적합한 선택이 될 것입니다.
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결론
보시다시피, 확인해 볼 가치가 있는 ChatGPT의 다양한 대안이 많이 있습니다. Bard와 같이 자체 API를 갖춘 특정 대규모 언어 모델을 찾고 있든, Inworld AI 과 같이 사용 사례에 더 적합한 ChatGPT의 많은 프로덕션화된 대안 중 하나를 찾고 있든, 여러분에게 딱 맞는 도구가 나와 있습니다.
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