최근 인공지능(AI)의 발전으로 많은 사람들이 프롬프트 엔지니어링 분야에서 경력을 쌓는 것을 고려하고 있습니다. 글로벌 기술 리더들은 기계와 대화할 수 있는 전문가를 필요로 합니다. 그들은 AI 경쟁에 수십억 달러를 투자하고 있으며, 숙련되고 혁신적인 프롬프트 엔지니어들은 엄청난 보수를 받고 있습니다.
지시를 효율적으로 전달할 수 있다면 이 업계에서 성공할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링 직업에 대해 알아야 할 사항, 급여 수준, 수요가 많은 이유에 대해 알아보세요.
프롬프트 엔지니어는 어떤 일을 하나요?
프롬프트는 사람이 AI 모델에 입력하는 지침을 말합니다. 프롬프트는 다음과 같을 수 있습니다:
⭐ 사용자 생성 입력: 사용자가 AI 모델과 상호 작용할 때 일회성 쿼리 및 작업을 지시합니다.
⭐ 사전 정의된 지침: 개발자가 AI 모델을 학습할 때 미리 정의된 규칙을 설정합니다.
AI에는 내재된 편견이 없습니다. AI의 출력은 사전 학습된 데이터 세트에 속한다고 가정하고 입력하는 프롬프트에 따라 크게 달라집니다.
프롬프트를 만드는 데 반드시 코딩 기술이 필요한 것은 아닙니다. ChatGPT나 Bing AI와 같은 챗봇에게 일반적인 지식에 대한 질문을 바로 할 수 있습니다. 아래 사진은 간단한 대화를 보여줍니다.
간단하지만 프롬프트 엔지니어링을 마스터하는 것은 어렵습니다. 모든 사람이 이에 대한 적성을 가지고 있는 것은 아닙니다. 간단한 요청은 기본 쿼리를 사용하지만 더 복잡한 작업과 루틴을 실행하려면 자세한 지침이 필요합니다.
Google 다이얼로그플로에서 음식 배달 챗봇을 구축한다고 가정해 봅시다. 플랫폼이 제대로 작동하려면 다양한 대화에 대해 명확하고 정확한 응답 패턴을 제공해야 합니다. 모호한 규칙은 부정확하고 도움이 되지 않는 대화를 생성합니다.
AI 모델로 프롬프트 엔지니어링을 마스터하려면 다음 팁을 따르세요.
언어 모델 아키텍처 이해하기
다양한 언어 모델의 백엔드 프로세스를 연구하세요. 입력을 분석하는 방법을 이해하면 정확하고 상세한 프롬프트를 작성하는 데 도움이 됩니다. 각각의 처리 능력을 극대화하세요. 고급 도구도 작동하려면 외부 지침이 필요합니다.
마찬가지로 한계도 고려하세요. 정교한 언어 모델은 인터넷에서 최신 정보를 가져오지만 일반적으로 더 엄격한 제한을 따릅니다. 프롬프트에 창의력을 발휘해야 합니다.
모호한 문제를 명확하게 표현하기
프롬프트 엔지니어는 모호하고 까다로운 문제를 전달하는 방법을 배워야 합니다. 모든 사람이 AI와 상호작용할 수 있는 것은 아닙니다. 실제로 일반 사용자는 특히 다단계 작업이 포함된 요청을 전달하는 데 어려움을 겪습니다.
가능한 한 많은 컨텍스트를 제공해야 합니다. AI 모델은 입력에 대해서만 답변합니다. 불확실한 문구와 일반적인 용어로 모호한 프롬프트를 입력하면 수준 이하의 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터 편향 극복
AI 모델은 본질적으로 공평합니다. 편향된 결과물은 모두 트레이너가 사용한 데이터 세트에서 비롯됩니다. 기억하세요: AI는 패턴과 경험만 학습합니다. 개발자가 필터링되지 않은 대량의 정보를 사용하는 경우가 많기 때문에 고급 AI 모델도 유해한 반응을 일으킬 수 있습니다.
부정확성을 최소화하려면 데이터 세트를 수동으로 선별하는 대신 엄격한 테스트를 수행하세요. AI 모델에 다양한 프롬프트의 변형을 지속적으로 제공하여 어떤 프롬프트가 편향된 답변을 유발하는지 파악합니다.
테스트 프롬프트 끝없이
복잡한 프롬프트는 처음에 제대로 작동하는 경우가 거의 없습니다. 더 자세하고 정확한 지침을 만들다 보면 사소해 보이는 변화의 영향력을 느낄 수 있을 것입니다. 오류에 좌절하지 마세요.
한 번에 완벽한 프롬프트를 작성해야 한다는 강박관념에 사로잡히지 말고 A/B 테스트에 익숙해지세요. 프롬프트 엔지니어링에는 많은 시행착오가 필요합니다. 지침을 전달하는 데 적합한 어조, 문구, 용어를 찾을 때까지 끊임없이 공식을 수정하세요.
업계 동향 공부하기
프롬프트 엔지니어는 최신 업계 동향을 파악하고 있어야 합니다. AI의 빠른 발전으로 인해 전문화는 비현실적인 일이 되었습니다. 새로운 기술이 인기 있는 기술을 빠르게 지배할 수 있으므로 한 가지 AI 모델에만 집중하지 마세요.
서로 다른 AI 플랫폼 간의 경쟁을 예로 들어보겠습니다. ChatGPT가 GPT-3.5로 큰 반향을 일으켰지만, Microsoft와 같은 다른 회사들도 Bing AI와 같은 강력한 자체 언어 모델을 개발했습니다. 한편 OpenAI는 혁신을 거듭하여 더욱 발전된 언어 모델인 GPT-4를 출시했습니다.
프롬프트 엔지니어의 연봉은 얼마인가요?
프롬프트 엔지니어링은 아직 새로운 분야이지만 고용주들은 이미 그 관련성을 이해하고 있습니다. 블룸버그 에 따르면 평균 프롬프트 엔지니어링 연봉은 연간 $175,000에서 $335,000입니다. 진입의 용이성을 고려할 때 이 추정치에 의문을 가질 수도 있습니다. 결국 누구나 AI와 대화할 수 있기 때문입니다. 기술 배경 지식이 없는 사람도 효과적인 AI 프롬프트를 작성할 수 있습니다.
그러나 기본 프롬프트 엔지니어링과 고급 프롬프트 엔지니어링을 혼동하지 마세요. 기본 프롬프트 엔지니어링에는 표준 작업이 포함되지만 고급 프롬프트 엔지니어링에는 복잡한 루틴과 훈련 프로세스가 포함됩니다.
고급 프롬프트에는 종종 수천 개의 신중하게 선택된 단어가 포함되어 있습니다. 몇 개의 오타나 잘못된 용어를 선택해도 결과가 완전히 달라질 수 있습니다. 이렇게 까다로운 작업을 수행할 수 있는 기술이나 노하우를 가진 사람은 많지 않습니다.
프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유는 무엇인가요?
프롬프트 엔지니어링 과정을 수강하세요. 글로벌 기술 리더들은 새로운 AI 모델을 지속적으로 출시하고 있으며, 이러한 기계를 활용하는 방법을 알면 고용 가능성을 높일 수 있습니다. 경험이 부족하더라도 기술 분야에서 경력을 쌓는 데 도움이 될 수도 있습니다.
대중은 미리 만들어진 프롬프트를 필요로 한다
프롬프트 엔지니어링은 학습 곡선이 쉽지만, 일반 AI 사용자는 여전히 시간이 많이 걸린다고 느낍니다. 따라서 미리 만들어진 프롬프트를 사용하는 것을 선호합니다. 이들은 고유한 공식을 만드는 대신 AI 프롬프트에 대해 논의하는 Reddit 스레드 및 GitHub 리포지토리를 검색합니다.
프롬프트 엔지니어는 이러한 수요를 극대화할 수 있습니다. AI 실험실에서 풀타임으로 일하는 것 외에도 인기 있는 요청에 대한 효과적인 프롬프트를 공유하여 온라인 팔로워를 구축하세요.
AI가 항상 원하는 대로만 하는 것은 아니다
일반 사용자들은 AI가 지각이 있다고 오해합니다. 행간을 읽을 수 있는 처리 능력이 있다고 생각하여 모호한 쿼리를 입력합니다.
안타깝게도 그렇게 하면 결과가 좋지 않습니다. AI는 인간의 이해력을 모방할 수 없습니다. AI는 학습된 데이터 세트, 언어 모델 및 사용자 경험을 기반으로만 응답을 공식화합니다.
품질 프롬프트 품질 응답률
혁신적인 엔지니어는 기존 프롬프트를 재창조하고 정확도를 높일 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 개선의 여지는 항상 존재합니다. 간단한 요청도 강력한 동사와 자세한 안내를 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 아래 이미지는 간단한 질문에 대한 ChatGPT의 응답을 보여줍니다.
한편, 이 사진은 설명형 프롬프트 사용의 효과를 강조합니다.
프롬프트 엔지니어에 대한 수요 증가
제한된 프롬프트 엔지니어링 일자리에 대해 걱정하지 마세요. 최근의 발전에도 불구하고 AI는 아직 개발 단계에 있습니다. 글로벌 브랜드들은 이제 막 AI 기반 도구를 출시하기 시작했습니다.
제품에 언어 모델을 통합하는 기업이 늘어남에 따라 프롬프트 엔지니어에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 그 동안에는 자신의 기술을 향상시키는 데 집중하세요. 독특하고 혁신적인 프롬프트의 리포지토리와 PDF를 구축하여 잠재적인 고용주에게 보여주세요.
프롬프트 엔지니어로 커리어 시작하기
프롬프트 엔지니어링은 수요가 많고 보람 있는 직업으로, 코딩 경험이 거의 필요하지 않습니다. 코딩 경험이 없는 많은 사람이 업계에서 성공을 거두고 있습니다. 진입 장벽이 낮기 때문에 경쟁이 치열한 취업 시장이 형성되어 있으므로 다양한 LLM(대규모 언어 모델)을 위한 프롬프트를 만들어 선택의 폭을 넓혀보세요.
하지만 언어 모델과 머신 러닝에 대한 심층적인 지식이 있다면 더 많은 기술 직무를 탐색해 보세요. 프롬프트 엔지니어링에서 멈추지 마세요. 이미 보유한 기술을 바탕으로 AI 모델을 구축, 학습 및 개발할 수 있습니다.