주요 내용
GPTZero는 난해성 및 파열성 분석을 모두 활용하여 제출된 콘텐츠가 사람이 만든 것인지 기계가 만든 것인지 식별하는 교육자에게 유용한 리소스 역할을 합니다.
GPTZero는 다양한 기능과 제약 조건을 갖춘 무료 버전과 유료 버전을 모두 제공하여 사용자가 매월 방대한 텍스트 컬렉션을 면밀히 조사할 수 있도록 지원합니다.
오탐을 줄이기 위한 GPTZero의 노력에도 불구하고 교수자는 잠재적인 부당 평가 사례를 방지하기 위해 결과를 활용할 때 주의를 기울이고 전적으로 의존하는 것을 자제하는 것이 좋습니다.
학생들이 에세이와 시험을 포함한 학업 과제를 작성하는 데 이 AI 기반 도구를 활용함에 따라 전 세계 교육 기관의 우려를 불러일으키고 있습니다. 챗봇이 생성한 텍스트와 인간의 언어가 매끄럽게 통합되면서 교육자들은 학생이 제출한 과제물과 표절 또는 원본이 아닐 수 있는 과제를 구별하기가 점점 더 어려워지고 있습니다.
한 컴퓨터 공학 졸업생이 자연어 처리 기술을 사용하여 교육자가 제출된 과제가 사람의 것인지 기계의 것인지 구분할 수 있는 AI 기반 평가 보조 도구인 GPTZero를 만들었습니다.
GPTZero의 기능은 확실히 인상적이지만, AI가 생성한 콘텐츠를 감지할 수 있는지 여부와 그 정확도 수준이 궁금합니다.
GPTZero란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
GPTZero 는 컴퓨터 공학을 전공한 Edward Tian이 교수자가 표절된 텍스트와 원본 텍스트를 구별할 수 있도록 돕기 위해 개발한 AI 텍스트 분석기 도구입니다. 이 도구는 텍스트의 난해함과 파열을 검사하여 인위적으로 생성된 것인지 아니면 사람이 만든 것인지 판단합니다.
확실합니다! “자세히 설명하지 않고”라는 문구는 세부적인 내용을 너무 깊이 파고들지 않고 개요나 요약을 제공하려는 의도를 나타냅니다. 이 문구는 주제의 모든 측면을 완전히 설명할 시간이나 공간이 충분하지 않지만 일반적인 이해를 전달하고자 하는 경우에 유용할 수 있습니다. 이 문구를 사용하면 불필요한 정보에 얽매이지 않고 핵심 인사이트를 제공하는 데 집중할 수 있습니다.
난해성은 자연어 처리(NLP)에서 주어진 텍스트에 존재하는 임의성의 정도를 정량화하는 데 사용되는 측정 기준입니다. 일반적으로 사람이 작성한 텍스트는 구조화되지 않고 예측할 수 없는 특성이 더 많이 나타나며, 이에 따라 난해성 점수도 높아집니다.반대로 인공지능 프로세스를 통해 생성된 경우, 인공지능이 생성한 텍스트의 난해도 값은 해당 출력과 관련된 고유한 구조와 예측 가능성으로 인해 더 낮을 것으로 예상됩니다.
버스트니스는 난해성 이외의 요소를 고려하여 텍스트 분석을 향상시키는 데 사용되는 개념입니다. 우연성만으로는 설명할 수 없는 드물거나 희귀한 단어가 그룹으로 함께 나타나는 현상을 말합니다. 이러한 특성은 글쓰기 패턴에서 더 큰 변동성과 일관성을 보이는 경향이 있는 인간 작성자와 달리 인공지능(AI)이 작성한 텍스트에서 특히 두드러지게 나타납니다. 버스트성을 활용하면 이러한 차이를 식별하고 AI가 생성한 텍스트의 고유한 특성에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
2023년 초에 출시된 이후 GPTZero Classic은 무료로 공개적으로 이용할 수 있습니다. 하지만 무료 버전은 문서당 최대 5,000자로 제한되며 동시에 3개 이하의 문서만 분석할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.
정기적으로 상당한 양의 텍스트를 분석하기 위한 포괄적인 솔루션을 찾는 사람들을 위해 GPTZero는 다양한 요구 사항을 충족하는 프리미엄 플랜을 통해 다양한 옵션을 제공합니다. 월 $10~23달러의 가격으로 제공되는 이 요금제는 문서당 글자 수 제한 증가, 스캔 용량 증가와 같은 향상된 기능을 제공하여 전문 사용자에게 더 큰 유연성과 효율성을 제공합니다.
업그레이드된 에디션에 가입하려면 다음 지침을 따르세요:
⭐ GPTZero 웹사이트로 이동 .
웹페이지 오른쪽 상단에 있는 “대시보드” 탭을 클릭하세요.
기존 계정을 사용하여 로그인하거나 사용자 프로필을 생성하여 새 계정을 만들 수 있습니다.
⭐ 로그인 후 사용 가능한 요금제를 비교하고 필요에 가장 적합한 요금제로 업그레이드할 수 있습니다. 
또는 GPTZero의 홈페이지를 탐색하는 동안 입력 필드 하단에있는 업그레이드 버튼을 눌러 프리미엄 구독에 액세스하고 대조하고 구매하십시오.
GPTZero를 사용하여 AI 생성 텍스트를 감지하는 방법
웹사이트를 통해 바로 접속할 수 있으므로 사전 등록이나 가입 절차가 필요하지 않습니다.
⭐ GPTZero 으로 이동 .
⭐ 원산지 확인 상자를 클릭합니다.
스캔 프로세스가 끝나면 GPTZero는 콘텐츠가 사람이 작성했는지 또는 인공적인 수단을 통해 생성되었는지에 대한 표시를 제공합니다.
GPTZero의 Origin 확장 프로그램을 사용하여 AI 생성 텍스트를 감지하는 방법
Chrome 브라우저에서 다운로드할 수 있는 GPTZero의 혁신적인 Origin 확장 프로그램은 웹 페이지와 Google 문서에서 AI 생성 콘텐츠를 스캔할 수 있는 편리한 솔루션을 제공합니다. 이 도구를 사용하면 온라인에서 찾은 정보를 확인하는 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
⭐ Chrome 웹 스토어에서 Origin의 확장 페이지 로 이동합니다.
원활한 브라우징 환경을 위해 ‘Chrome에 추가’를 클릭하여 확장 프로그램을 추가하세요.
다음으로 ‘계속’ 또는 이와 유사한 버튼을 클릭하여 설치 프로세스를 계속 진행할 것인지 확인해 주세요.
이 확장 프로그램을 설치하면 기존 Google 계정으로 로그인하거나 인증을 위해 새 계정을 만드는 옵션이 있습니다.
⭐ 웹페이지 또는 Google 문서를 스캔하려면 화면에서 원본 버튼을 클릭하고 전체 페이지 스캔을 선택합니다. 
사용자는 결과를 정독하고 텍스트가 사람이 작성한 것인지 아니면 인공 지능을 활용하여 생성된 것인지 구분할 수 있습니다.
GPTZero를 사용하여 글쓰기 분석
GPTZero는 개인의 글쓰기 스타일을 면밀히 조사하는 기능으로 다른 수많은 AI 감지 도구와 차별화됩니다. 이 플랫폼의 혁신적인 측면은 스캔 기록 기능을 제공하여 사용자가 이전에 도구를 통해 분석했던 모든 콘텐츠를 정독하고 반영할 수 있도록 하는 것입니다.
또한 특정 검색 결과를 선택하면 작성된 콘텐츠와 관련된 보다 포괄적인 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 자신이 작성한 콘텐츠가 인간 또는 인공지능에 의해 작성된 것으로 식별되는 근거를 파악할 수 있습니다.
따라서 글쓰기 분석 기능을 활용하면 글쓰기가 인공지능에 의해 생성된 것으로 식별되는 경우, 낮은 난해성 및 높은 폭발성 등 이러한 분류에 기여하는 특정 요인에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 단점을 해결함으로써 글의 전반적인 수준, 명확성, 진정성을 향상시킬 수 있습니다.
GPTZero가 AI로 생성된 텍스트를 올바르게 인식할 수 있나요?
인공지능 프로세스를 통해 생성된 텍스트, 인간이 작성한 텍스트, 대체 도구를 사용하여 재작성된 인위적인 방법으로 생성된 텍스트. 그런 다음 이러한 입력에 대한 GPTZero의 성능을 평가합니다.
GPTZero에서 인공지능 생성 텍스트 분석
GPT 아키텍처를 기반으로 하는 ChatGPT와 같은 생성 인공지능 모델의 출력을 평가하기 위해서는 먼저 이를 활용하여 원하는 텍스트를 생성해야 합니다. 이를 위한 프로세스에는 아래에 설명된 몇 가지 간단한 단계가 포함됩니다:
⭐ OpenAI 로 이동 .
“ChatGPT 시도하기” 버튼을 클릭하여 통신을 시작합니다.
환영합니다! 저희 서비스에 액세스하려면 기존 자격 증명으로 로그인하거나 몇 가지 기본 정보를 제공하여 새 계정을 등록하십시오. 당사는 귀하에게 서비스를 제공하고 귀하가 필요로 하는 모든 것을 지원할 수 있기를 기대합니다.
최근 몇 년 동안 기계 번역 기술의 발전은 크게 발전했으며, 인공지능이 통합되면서 이러한 시스템은 서로 다른 언어 간의 복잡한 텍스트를 정확하게 번역할 수 있는 능력이 점점 더 향상되고 있습니다. 특정 경우에는 여전히 일부 오류나 불일치가 있을 수 있지만, 이러한 도구는 언어적 경계를 넘어 소통하고자 하는 개인과 조직에게 유용한 리소스로 입증되었습니다.
앞서 논의한 내용을 바탕으로 텍스트를 분석하는 한 가지 접근 방식은 입력을 세분화하여 사전 학습된 언어 모델을 통해 이해 및 응답 생성을 위한 정보를 제공하는 GPT-3의 기능을 활용하는 것입니다. 이 프로세스에는 토큰화, 주의 메커니즘, 그리고 일관되고 맥락에 맞는 출력을 생성하기 위해 GPT-3와 같은 대규모 언어 모델에서 사용하는 기타 기술이 포함될 수 있습니다.
실험을 수행한 결과, 인위적으로 생성된 콘텐츠를 평가할 때 GPTZero는 다양한 결과를 보여주었습니다. 어떤 경우에는 텍스트를 컴퓨터가 생성한 것으로 인식하지 못했고, 다른 경우에는 대부분의 자료가 AI 시스템에 의해 생성된 것임을 정확하게 식별했습니다.
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다양한 인공지능 기반 구성 시스템을 활용하여 자세히 살펴보고자 하는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
GPTZero에서 의역된 인공지능 생성 텍스트 분석
⭐ 바로가기 Scribbr .
GPTZero를 사용한 분석에서 생성된 처리된 출력은 추가 평가를 위해 이 애플리케이션에 복제 및 삽입하여 AI의 언어 모델 기능에 대한 샘플을 제공할 수 있습니다.
⭐ 의역 버튼을 클릭합니다.
실험 결과, 미묘한 문구 변경은 일관성 없는 결과에도 불구하고 콘텐츠가 AI에 의해 생성되었는지 여부를 식별하는 데 있어 GPTZero가 어려움을 겪는 것으로 나타났습니다. 또한 재구성된 텍스트의 품질이 표준 이하인 것으로 나타났습니다. 왼쪽의 텍스트는 원래 문장을 나타내는 반면, 오른쪽에는 대체 문구가 나타났습니다.
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GPTZero에서 사람이 작성한 콘텐츠 분석
GPTZero가 오탐을 생성하는지 확인하기 위해 다양한 사람이 작성한 텍스트를 입력으로 사용하여 여러 차례 평가를 수행했습니다. 이는 모델 출력의 정확성과 신뢰성을 평가하기 위해 수행되었습니다.
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GPTZero는 높은 수준의 응답 정확도를 보여주었지만, 인공 지능 시스템에 의해 생성되었을 가능성이 있는 것으로 표시된 결과를 한 번 생성했습니다. 그럼에도 불구하고 전반적으로 이 언어 모델에서 생성된 결과는 신뢰할 수 있고 정확한 것으로 나타났습니다.
GPTZero의 결과를 믿어도 될까요?
기기에서 결론을 생성할 때 표시되는 주의 메시지에서 알 수 있듯이 이 기기의 결과만 사용하는 것은 잠재적인 위험을 초래할 수 있으며, 강사는 이 기기의 결과에만 의존하지 않도록 조언합니다.
따라서 도구의 개발자가 그 결과가 오류가 없음을 보장할 수 있을 때까지 교수자는 이 도구에 전적으로 의존해서는 안 됩니다. 이러한 입장의 근거는 GPTZero가 잘못된 확인을 생성했다는 사실만으로 학습자가 표준 이하의 평가를 받는 것은 부당하기 때문입니다.
오탐을 최소화하기 위한 GPTZero의 노력
오탐을 최소화하는 데 상당한 진전을 보였지만 개선의 여지가 더 있습니다. 이 회사는 새로운 딥 러닝 모델을 구현하여 AI 기반 탐지 시스템의 신뢰성을 크게 향상시켰으며, 다른 대안의 기능을 능가합니다.
최신 딥러닝 알고리즘은 교육용 텍스트, 뉴스 기사, 소셜 미디어 업데이트, 질의응답 콘텐츠 등 다양한 소스에서 더 확대되고 다양한 검증 자료를 사용합니다. 이렇게 광범위하고 복잡한 데이터 세트를 통합함으로써 GPTZero는 사람과 인위적으로 생성된 콘텐츠를 구분할 때 향상된 식별력을 보여줍니다. 또한 이 모델의 예측은 이전 모델에 비해 더 높은 자기 확신을 가지고 있다고 주장합니다.
AI 탐지 결과를 항상 신뢰하지 마세요
GPTZero는 OpenAI의 GPT 기술에 대한 매력적인 대응책을 제시하지만, 그 신뢰성에 대해서는 여전히 의문의 여지가 있습니다. 그럼에도 불구하고 향후 GPTZero의 반복 버전이 AI가 생성한 콘텐츠를 정확하게 생성할 수 있을 것이라는 희망이 있습니다. 이 버전이 이전의 한계를 뛰어넘어 널리 받아들여질 수 있을지는 시간이 지나야 알 수 있을 것입니다.