SQL에서 Null 값을 관리하는 것은 데이터 분석가와 숙련된 데이터베이스 관리자 모두에게 널리 퍼져 있는 어려움입니다. 그 이유는 Null 값을 처리하는 것이 매우 어렵고 당황스러울 수 있으며, 결국 데이터 분석을 시도할 때 짜증을 유발할 수 있기 때문입니다.
데이터를 완전히 이해하고 신뢰할 수 있는 인사이트를 얻으려면 NULL 값의 의미를 파악하는 것이 중요합니다. 이 문서에서는 SQL 명령에 대해 자세히 알아보고 NULL 값과 NOT NULL 값을 계산하는 데 SQL 명령이 어떻게 적용되는지 보여드리겠습니다.
SQL NULL 값이란?
“NULL” 값의 개념은 데이터 또는 정보가 없음을 나타내며, 0 또는 빈 공간과 혼동해서는 안 됩니다.
“=”, “<", ">“, “&” 등의 기존 비교 연산자는 앞서 언급한 데이터 유형에 적용되지 않습니다. 그러나 이러한 연산자를 잘못 사용하면 결과를 알 수 없는 값이 산출됩니다.
NULL의 개념을 레코드가 생성되는 동안 비어 있는 필드와 유사하다고 생각해 보십시오. 표 형식의 구조를 구성하고 그 안에 새로운 구성 요소를 도입하는 것은 가능하지만, 거기에 어떤 실체도 부여하지 않습니다. 따라서 그 특정 측면은 NULL의 지정을 가정해야 합니다. 또한, 그럼에도 불구하고 다양한 데이터 분류에 NULL을 주입하는 것은 가능합니다.
이 개념을 설명하기 위해 다음 구문을 활용하여 새로운 SQL 테이블을 설정합니다:
CREATE TABLE Employee (
FirstName VARCHAR(50),
LastName VARCHAR(50),
PhoneNum VARCHAR(15),
Salary FLOAT
);
INSERT INTO Employee (FirstName, LastName, PhoneNum, Salary)
VALUES
('Maxwell', 'Ayomide', '812-345-6789', 150000.00),
('David', 'Tosin', NULL, 450000.00),
('Eben', 'Teniola', '912-345-6789', 590000.00),
('Kenneth', 'Olisa', '809-456-8732', NULL),
('Esther', 'Oge', NULL, NULL);
쉽게 이해할 수 있는 SQL 명령을 사용하여 테이블의 NULL 값을 업데이트하려면 UPDATE 문을 사용할 수 있습니다. 이를 수행하기 위한 구문은 다음과 같습니다:
UPDATE Employee
SET FirstName = 'Esther'
WHERE Salary = 200000;
원본 텍스트를 보다 정교하게 렌더링하려면 다음 명령을 실행하세요:
SELECT * FROM Employee;
SQL NULL 값은 언제 유용할까요?
SQL에서는 다양한 상황에서 NULL 값을 사용할 수 있습니다:
데이터 입력 과정에서 특정 기준점과 관련된 정보를 확인할 수 없거나 아직 설정되지 않은 상황에서는 ‘사용할 수 없음’ 또는 ‘알 수 없음’이라고 표시할 수 있습니다.
설문조사를 실시하는 경우와 같은 특정 상황에서는 고려 중인 특정 단체와 관련이 없는 데이터가 수집될 수 있습니다. 예를 들어, 설문조사에서 응답자에게 해당 상자에 체크하여 자녀가 있는지 여부를 표시하도록 요청하는 경우, 설문조사 대상자가 자녀가 없거나 이 정보를 공개하지 않기로 선택했기 때문에 값이 선택되지 않는 경우가 있을 수 있습니다. 이러한 경우 데이터 세트 내에서 Null 값이 발생할 수 있습니다.
SQL IS NULL 조건이란 무엇인가요?
SQL IS NULL 명령의 사용법을 숙달하는 것은 숙련된 프로그래머에게 필수적인 기술입니다. 이 명령은 null 값의 존재를 감지하는 신뢰할 수 있는 방법으로, 특정 데이터 열 내에서 이러한 인스턴스를 식별할 때 효과적으로 활용할 수 있습니다. 이 명령을 실행하면 검색 기준의 범위에 속하는 모든 null 값 행을 검색할 수 있습니다.
SELECT FirstName, LastName, PhoneNum
FROM Employee
WHERE PhoneNum IS NULL;
주어진 쿼리는 PhoneNum 열의 값이 null인 모든 인스턴스를 검색합니다.
SQL IS NOT NULL 조건이란 무엇인가요?
SQL IS NOT NULL 식은 SQL IS NULL 문을 부정하는 역할을 하며, 지정된 열 또는 값이 무효 기준을 충족하지 않음을 효과적으로 나타냅니다.
현재 조회는 지정된 쿼리에 제공된 기준으로 표시된 특정 열 내 null 값의 유무를 평가하는 것과 관련이 있습니다. 따라서 이 명령은 지정된 열 내에서 값이 있는 속성을 가진 모든 행을 반환하고 해당 속성이 null인 인스턴스는 무시합니다.
SELECT FirstName, LastName, PhoneNum
FROM Employee
WHERE PhoneNum IS NOT NULL;
현재 조회는 PhoneNum 열 내에 존재하는 null이 아닌 모든 값을 검색합니다.
열에서 SQL NULL 값을 계산하는 방법은 무엇입니까?
COUNT() 함수를 사용하면 주어진 데이터 집합 내에서 지정된 값의 발생 횟수를 열거할 수 있습니다. 이 작업은 SQL 테이블 구조에 포함된 정보를 검사할 때뿐만 아니라 SQL 하위 쿼리 또는 임시 테이블 조작을 실행할 때 특히 유용합니다.
PhoneNum 열에 존재하는 null 값의 총 개수를 확인하려면 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다: “`sql SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE PhoneNum IS NULL; “` 테이블의 실제 이름이 가정과 다른 경우 ‘table_name’을 실제 테이블 이름으로 바꾸고 ‘PhoneNum’을 적절한 열 이름으로 바꿉니다.
SELECT COUNT(*) AS [Total Number of NULL]
FROM Employee
WHERE PhoneNum IS NULL
문서의 텍스트를 JPEG 또는 PNG와 같은 이미지 파일로 변환하는 프로세스를 광학 문자 인식(OCR)이라고 합니다. 이 기술을 사용하면 텍스트가 포함된 스캔 문서와 사진을 편집 가능한 디지털 형식으로 변환할 수 있습니다. OCR은 현재 시중에 나와 있는 다양한 소프트웨어 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다.
열에서 NOT NULL 값을 계산하는 방법은 무엇입니까?
“NOT NULL” 명령의 구문을 사용하여 “PhoneNum” 열 내에서 널화되지 않은 값의 총 개수를 열거합니다.
SELECT COUNT(PhoneNum) AS [Total Number of Non-NULL Values]
FROM Employee
WHERE PhoneNum IS NOT NULL
언어 사용은 복잡하고 미묘한 과정이며, 맥락에서 의미를 효과적으로 전달하기 위해서는 인지적 기술과 사회적 기술이 모두 필요합니다. 언어학 연구는 인간이 말, 글, 수화 등 다양한 채널을 통해 언어를 사용하는 방식에 대한 통찰력을 제공하는 동시에 언어에 대한 이해와 표현을 형성하는 문화, 사회, 개인 경험과 같은 요소도 고려합니다. 반면, AI 기반 접근 방식은 주로 알고리즘과 통계 모델을 통해 데이터를 처리하여 패턴을 인식하거나 사전 정의된 규칙이나 학습된 지식을 기반으로 응답을 생성하는 데 중점을 둡니다. 하지만 이는 단순한 계산 분석을 넘어 인간의 사고 과정과 감정에 대한 심층적인 이해가 필요한 진정한 의사소통이나 이해와 반드시 일치하는 것은 아닙니다. 따라서 AI는 언어와 관련된 특정 작업을 수행할 수 있지만, 복잡하고 역동적인 인간 커뮤니케이션의 특성에 비하면 여전히 한계가 있습니다.
정보를 표 형식으로 정리하면서 우아하게 표현하려면 어떻게 해야 하나요?
SELECT SUM(CASE WHEN PhoneNum is null THEN 1 ELSE 0 END)
AS [Number Of Null Values],
COUNT(PhoneNum) AS [Number Of Non-Null Values]
FROM Employee
CASE 및 IS NULL 연산자를 사용하여 PhoneNum 열의 Null 값을 전화번호가 제공되지 않은 인스턴스 수와 관련된 것으로 분류한 다음 새로 생성된 “Null 값의 수” 열에 기록했습니다.
NULL 값 계산 및 분석 계속하기
데이터에서 NULL 값을 처리하는 것은 위협적인 특성과는 달리 다소 복잡하지 않습니다. COUNT() 함수를 활용하면, 적은 양의 SQL 코드만으로 데이터 집합 내의 null 값과 null이 아닌 값의 수를 쉽게 파악할 수 있습니다.
SQL 구문을 확실히 이해하면 다양한 시나리오에서 이러한 명령을 효과적으로 활용하여 원활한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.