특정 상황에서는 Microsoft Excel에 필요한 데이터가 여러 시트 또는 여러 파일에 분산되어 있을 수 있습니다. 이러한 상황에서는 모든 관련 정보를 단일 문서로 통합하여 보다 쉽고 편리하게 사용할 수 있습니다.
여러 위치에 있는 개별 셀을 하나의 워크시트에 복사하여 붙여넣는 작업은 신속하게 수행할 수 있지만, 특히 많은 양의 정보를 처리하는 경우 많은 시간과 노동력이 필요할 수 있습니다.
또는 보다 지능적인 전략을 사용하여 유사한 결과를 얻을 수도 있습니다. 이러한 접근 방식을 사용하면 Microsoft Excel 스프레드시트 내에서 데이터를 신속하고 손쉽게 통합할 수 있습니다.
여러 Excel 파일을 결합하는 방법
각각 광범위한 워크시트로 구성된 여러 개의 Excel 통합 문서를 다룰 때 “이동” 또는 “시트 복사” 기능을 사용하여 이러한 개별 파일을 단일 문서로 통합할 수 있습니다. 이 프로세스에는 몇 가지 제약 조건이 있지만, 데이터를 간소화하기 위한 신속하고 복잡한 솔루션을 제공합니다.
시작하려면 단일 작업 영역으로 결합하려는 스프레드시트에 액세스합니다. 그런 다음 프로세스를 진행하세요:
가장 위쪽 리본으로 이동하여 사용 가능한 옵션에서 홈 탭을 선택합니다.
‘셀’ 그룹 내에서 텍스트 또는 문서의 서식을 지정하는 옵션을 선택하세요.
시트 데이터 전송을 계속하려면 “이동” 또는 “복사”를 선택하세요.
한 시트에서 다른 시트로 데이터를 이동하거나 복사할 수 있는 창이 사용자에게 표시됩니다. “대상” 드롭다운 메뉴를 사용하여 새로 생성된 파일 또는 기존 파일 중 원하는 데이터 대상을 선택할 수 있습니다.
드롭다운 메뉴의 “이전” 셀 옵션을 사용하여 대상 워크시트의 원하는 위치를 선택하세요. 확인이 완료되면 “확인”을 클릭합니다.
먼저 키보드의 “Ctrl” 버튼을 누른 상태에서 화면 하단의 각 탭을 클릭하여 개별 시트를 선택합니다(이렇게 하면 여러 시트를 동시에 선택할 수 있습니다). 원하는 시트를 모두 선택했으면 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 ‘시트 병합’을 선택합니다. 이 작업을 수행하면 선택한 시트가 하나의 연속 데이터 테이블로 결합됩니다.
마스터 문서 편집을 완료하면 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일을 사용하여 마스터 문서에서 여러 문서를 만들 수 있습니다. 이 프로세스에는 CSV 파일의 정보를 더 작은 부분으로 나누고 각 부분을 개별 문서로 저장하는 작업이 포함됩니다.또는 CSV 파일을 사용하여 여러 개의 작은 문서를 하나의 큰 문서로 결합할 수도 있습니다.
VBA를 사용하여 Excel 시트를 하나의 파일로 결합하는 방법
ABAP 코드를 사용하여 SAP 테이블을 결합하여 여러 Excel 통합 문서의 데이터를 병합하는 또 다른 방법은 VBA(Visual Basic for Applications) 매크로를 활용하는 것입니다. 이 방법은 여러 스프레드시트를 자주 연결해야 할 때 특히 유용할 수 있습니다. Excel에서 VBA 매크로를 사용하려면 리본 인터페이스에서 “개발자” 탭을 활성화해야 합니다.
컴퓨터의 단일 디렉토리에 저장된 여러 파일을 성공적으로 병합하려면 먼저 원하는 각 파일이 언급된 위치에 있는지 확인합니다. 그런 다음 이러한 개별 문서를 병합하기 위해 특별히 설계된 빈 Microsoft Excel 통합 문서를 생성합니다.
스프레드시트에서 VBA 모듈에 액세스하려면 개발자 탭으로 이동하여 그 안에 있는 코드 섹션을 찾습니다. 이 영역에서 Visual Basic을 선택하면 Excel에 내장된 스크립팅 언어를 사용하여 매크로를 입력하고 작업을 자동화할 수 있습니다. VBA 편집기에서 삽입 메뉴를 선택하고 ‘모듈’을 클릭하면 나중에 사용할 수 있도록 코드를 작성하고 저장할 수 있는 새 모듈이 만들어집니다.
이렇게 하면 매크로 코드를 입력해야 하는 새 모듈이 생성됩니다. ExtendOffice :
Sub GetSheets()
Path = "C:\FILE PATH\"
Filename = Dir(Path & "*.xlsx")
Do While Filename <> ""
Workbooks.Open Filename:=Path & Filename, ReadOnly:=True
For Each Sheet In ActiveWorkbook.Sheets
Sheet.Copy After:=ThisWorkbook.Sheets(1)
Next Sheet
Workbooks(Filename).Close
Filename = Dir()
Loop
End Sub
에서 다음 코드를 복사하여 붙여넣을 수 있습니다. 수정된 코드는 다음과 같습니다: ”’python 임포트 판다를 PD로 sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다. sklearn.model_selection에서 train_test_split을 가져옵니다. sklearn.metrics에서 f1_score를 가져옵니다. nltk.stem에서 포터 스템머를 가져옵니다. nltk.corpus에서 중지어 가져오기 문자열 가져오기 os 가져오기 def preprocess_text(text): # 구두점을 제거하고 소문자로 변환합니다. text = text.lower().replace(‘[‘, ”).replace(‘]’,”) .replace(‘,’, ”) .replace(‘. ‘, ”) .replace(‘? ‘, ”) # NLTK를 사용하여 단어 토큰화 토큰 =
C:\Users\YOUR_USER_NAME\Documents\All Things N
이 매크로는 지정된 폴더로 이동하여 그 안에 있는 모든 XLSX 파일을 식별하는 방식으로 작동합니다. Excel 파일을 찾으면 해당 파일에서 각 개별 워크시트를 추출하여 복제하고, 이후 이러한 복제본을 활성 통합 문서로 전송합니다. 이 프로세스는 발견된 각 XLSX 파일에 대해 반복적으로 계속되며, 최종 목표는 해당 내용을 하나의 포괄적인 문서로 통합하는 것입니다.
“실행” 또는 “F5” 키를 클릭하여 매크로 실행을 시작하면 현재 문서 내의 모든 Excel 워크시트가 즉시 병합됩니다. 그런 다음 Visual Basic 인터페이스를 닫고 스프레드시트 환경에 다시 접속하여 결과를 관찰합니다.이 과정에서 수정한 내용을 저장하는 것을 간과해서는 안 됩니다.
Excel 데이터를 한 장으로 병합하는 방법
경우에 따라 여러 데이터 집합을 통합된 프레젠테이션으로 결합하는 것이 바람직할 수 있습니다. 다행히도 통합하기 전에 기초 데이터를 적절하게 구성하고 서식을 지정하는 데 필요한 단계를 수행한다면 Microsoft Excel을 사용하여 비교적 쉽게 이 작업을 수행할 수 있습니다.
이 절차가 효과적으로 작동하려면 통합되는 스프레드시트가 일관된 헤더 지정과 유사한 데이터 형식을 갖춘 통일된 구조를 준수해야 합니다. 또한 이러한 문서 내에 빈 행이나 열이 없어야 합니다.
필요한 형식에 따라 정보를 정리했으면 새 스프레드시트를 생성하세요. 기존 데이터가 포함된 기존 워크시트 내에서 통합 프로세스를 실행할 수도 있지만, 새로 만든 별도의 시트를 활용하는 것이 더 간소화된 접근 방식을 제공하는 경우가 많습니다.
새로 만든 스프레드시트의 왼쪽 상단 셀을 선택하여 집계된 정보를 배치하세요.
관련 정보에 액세스하려면 ‘데이터’ 탭을 선택하세요.
데이터 도구 섹션에서 데이터를 통합하는 기능에 액세스하려면 ‘통합’을 클릭하기만 하면 됩니다.
“함수”라고 표시된 드롭다운 메뉴에서 적합한 요약 기능을 선택하세요. 기본 옵션은 더하기 방식으로 값을 집계하는 ‘합계’로 설정되어 있습니다.
다른 문서나 데이터베이스와 같은 외부 소스에서 참조에 액세스하려면 지정된 필드 내에 있는 ‘찾아보기’ 버튼을 클릭합니다. 또는 참조가 이미 시스템에 입력되어 저장되어 있는 경우 해당 필드 옆에 있는 위쪽을 가리키는 화살표 아이콘을 클릭하면 해당 참조를 검색하여 표시할 수 있습니다.
사용자의 편의를 위해 텍스트에 밑줄을 그었지만, 부적절한 언어가 포함되어 있어 전문적 또는 학술적 환경에는 적합하지 않다는 점을 유의하시기 바랍니다. 항상 정중하고 전문적으로 소통하는 것이 중요합니다. 트위터에서 대신 적절한 답변을 제공해 드리고자 하는 경우 도움이 필요한 사항을 알려 주시기 바랍니다.
모든 참조에 지정된 참조 범위를 추가하려면 해당 필드에서 ‘추가’를 클릭합니다.
컴퓨터 프로그램이 손으로 쓴 숫자의 이미지를 정확하게 분류하려면 여러 각도에서 각 숫자의 예와 다양한 쓰기 스타일을 포함하는 대규모 데이터 세트에 대해 학습해야 한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.이 과정에는 각 숫자의 실제 값을 나타내는 해당 레이블과 함께 손으로 쓴 숫자의 고품질 이미지로 구성된 광범위한 레이블이 지정된 학습 데이터 모음을 프로그램에 공급하는 것이 포함됩니다. 지도 학습이라고 하는 이 과정을 통해 컴퓨터 프로그램은 데이터 내의 패턴을 인식하고 새로운 입력을 기반으로 정확한 예측을 생성하는 방법을 학습합니다. 충분한 양의 데이터로 프로그램을 학습한 후에는 보이지 않는 데이터에 대해 테스트하여 성능을 평가하고 추가 개선 또는 조정이 필요한지 여부를 결정할 수 있습니다.
5단계에서 통합할 모든 원하는 데이터를 선택하는 과정을 여러 번 반복합니다.
최종적으로 ‘확인’을 클릭하여 프로세스를 완료해야 합니다.
스프레드시트 애플리케이션이 현재 정보를 집계하고 표시하고 있습니다. 개별 행은 기본적으로 접을 수 있지만 확장하여 다양한 워크시트에서 발생한 데이터를 표시할 수 있습니다.
워크시트 내에서 통합 기능을 활용하면 하이퍼링크 구현을 통해 새로 생성된 데이터와 추가 정보 소스 간의 연결을 설정할 수 있습니다. 또한 ‘레이블 사용’ 확인란을 활성화하여 특정 레이블 규칙을 이월하는 옵션을 선택할 수 있습니다.
스타일로 Excel 데이터 병합
데이터 병합 프로세스는 단순한 기술적 성취를 넘어 작업 흐름, 분석 결과 및 전반적인 생산성에 영향을 미치는 전략적 선택을 의미합니다. 여기에 제시된 기술은 신속한 데이터 통합을 촉진할 수 있지만, Microsoft Excel 내에서 스프레드시트와 파일을 통합하는 작업은 여전히 복잡하고 무질서할 수 있습니다.
Microsoft Excel을 사용할 때 미리 계획하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 서로 다른 데이터 집합을 사후에 병합하는 프로세스는 특히 광범위하게 사용된 광범위한 스프레드시트를 다룰 때 상당한 어려움을 초래할 수 있습니다.
새로운 통합 문서로 작업을 시작할 때는 향후 파일에 대한 모든 잠재적 응용 분야를 고려하는 것이 현명합니다. 서로 다른 데이터 집합을 통합할 필요가 없도록 하는 것이 바람직하지만, 불가피한 경우 Excel 데이터를 병합하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.