핵심 요점
과도한 고민 없이 일상적인 시나리오를 이해하고 적절하게 대응하는 능력은 “상식”이라는 지혜의 한 형태로 간주될 수 있습니다. 이 속성은 일상적인 사건에 반복적으로 노출되고 문화적, 사회적 관습을 흡수함으로써 점진적으로 발달합니다.
컴퓨터 시스템은 실제 생활 경험과 새로운 상황에 적응할 수 있는 능력이 없기 때문에 실용적인 지식이 필요한 상황을 이해하는 데 종종 어려움을 겪습니다. 또한 컴퓨터는 사람들이 선천적으로 이해하고 있는 암묵적인 지침과 원칙과 씨름하는 경우가 많습니다.
연구자들은 상식 능력을 갖춘 인공 지능을 개발하기 위해 다양한 전략을 구현해 왔습니다. 이러한 방법에는 포괄적인 정보 데이터베이스 구축, 크라우드 소싱을 통한 집단 지성 활용, 가상 환경을 활용한 AI 시스템 교육 등이 포함됩니다. 주목할 만한 발전이 이루어졌지만 아직 더 많은 개발이 필요합니다.
보편적으로 가지고 있다고 여겨지는 상식이라는 개념은 정확한 정의를 내리기 어렵습니다. 기계가 진정으로 인간의 타고난 능력에 도달할 수 있는지에 대한 의문이 제기됩니다.
상식이란 무엇이며, 인간은 어떻게 상식을 습득할 수 있을까요?
일상적인 상황을 분별하고, 이해하고, 평가하는 능력을 상식이라고 하며, 이는 평생의 경험과 관찰을 통해 축적된 지식의 집합을 포괄합니다. 이 능력을 통해 개인은 일상적인 상황을 최소한의 숙고로 탐색할 수 있으며, 이러한 상황에 신속하게 처리하고 대응할 수 있습니다.
인간은 어릴 때부터 직접적인 경험과 관찰을 통해 타고난 상식 능력을 발달시킵니다. 유아는 울음으로 인해 젖을 먹거나 옷을 갈아입는 것과 같은 인과 관계의 개념을 처음에 이해합니다. 이러한 지식은 반복을 통해 강화되어 주변 세계에 대한 실질적인 이해를 형성할 수 있습니다. 예를 들어 뜨거운 표면에 접촉하면 화상을 입을 수 있다는 것을 배우고 자기 보호를 위해 그러한 행동을 피하도록 가르치는 것이 대표적인 예입니다.
어린 시절의 상식 발달은 지속적인 실험과 관찰, 가족 등 다양한 사람들과의 상호작용을 통해 향상됩니다. 예를 들어, 빨래는 정기적으로 해야 하고, 식사 중에 말하는 것은 무례한 행동이며, 실수로 우유를 흘리면 지저분한 상황이 발생한다는 것을 알게 됩니다. 따라서 부모, 형제자매, 교사 및 기타 중요한 인물은 확립된 사회적 규범과 표준에서 벗어난 것을 바로잡기 위해 지도와 피드백을 제공하여 궁극적으로 일상적인 이해의 기본 측면으로 심어줍니다.
상식은 개인의 경험을 넘어 특정 문화를 넘어서는 보다 포괄적인 사회 및 문화적 관습의 영향을 받기도 합니다. 예를 들어, 주거지에 들어갈 때 신발을 벗는 것과 같이 한 사회에서는 상식으로 간주될 수 있는 것이 다른 사회에서는 기대치와 크게 다를 수 있습니다.
나이가 들고 다양한 경험에 노출됨에 따라 인지 능력이 발달함에 따라 ‘상식’으로 간주되는 것에 대한 개인의 이해도 그에 따라 진화합니다. 예를 들어, 시골에서 자란 어린이는 특정 맥락에서 실용성에 대한 기본적인 개념을 습득하는 반면, 인구 밀도가 높은 도시로 이주한 사람은 새로운 환경의 고유한 특성에 맞게 일상 생활에 대한 인식을 재조정해야 합니다.
상식이라는 개념은 역동적이고 끊임없이 진화하는 실체이며, 각 개인이 일생 동안 마주하는 다양한 경험에 따라 지속적으로 적응합니다.
컴퓨터에게 상식이 어려운 이유는 무엇인가요?
프로그래밍 상식은 여러 가지 요인으로 인해 몇 가지 어려운 장애물을 안고 있습니다.
본질적으로 인간은 세상에서 오랜 탐구와 실험 과정을 통해 상식에 대한 깊은 이해를 얻게 됩니다. 시간이 지남에 따라 우리는 성공과 실패를 통해 배우고 미래에 참조할 수 있도록 이러한 귀중한 교훈을 유지합니다. 이와는 대조적으로 인공지능 시스템은 제작자가 제공한 정보에만 의존합니다. 세상을 직접 경험할 수 있는 능력이 부족하기 때문에 프로그래밍된 지식으로만 제한됩니다.
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Janet runs a laundry business. She washes clothes for customers and hangs them outside on clotheslines to dry in the sun. One day, Janet washed five shirts and hung them on the clotheslines in the morning. It took the shirts five hours to dry. How long will it take to dry 30 shirts?
회복탄력성의 개념은 사회-생태 시스템의 장기적인 지속 가능성과 적응력을 보장하는 데 있어 그 중요성 때문에 최근 몇 년 동안 상당한 주목을 받고 있습니다. 복원력은 생태적, 경제적, 정치적, 문화적, 사회적 측면을 포함한 다양한 차원을 포괄하는 다면적인 구성 요소입니다. 이러한 시스템이 교란에 대처하고, 필수 기능을 유지하며, 중단이나 변화에 직면했을 때 회복하거나 변화할 수 있는 능력을 말합니다. 복원력에 대한 연구에는 기후 변화, 토지 이용 변화, 사회경제적 변화, 정책 조정 등의 스트레스 요인에 대해 이러한 복잡한 시스템이 어떻게 반응하는지를 조사하는 것이 포함됩니다. 회복력을 이해하려면 인간 행위자와 환경 요소 간의 상호 작용을 고려해야 합니다.
이 개인은 궁극적으로 일련의 명료하고 합리적인 주장을 통해 문제에 대한 자신의 관점을 표현했으며, 뛰어난 수준의 웅변과 명료한 의사소통을 보여주었습니다.
상식이라는 개념은 상황적 요인에 따라 달라질 수 있다는 점을 추가로 고려해야 합니다. 전자 기기가 미리 정해진 지침만을 준수한다면, 인간의 직관이 허용하는 방식으로 새로운 상황을 수용하지 못할 수 있습니다.
실제 시나리오에서 발생할 수 있는 잠재적인 불일치를 고려하려면 초기 프로그래밍 매개변수 외에 다양한 우발 상황을 고려하는 것이 중요합니다. 예를 들어 강수량이 실외에서 발생할 때만 강수량에 반응하도록 컴퓨터 프로그램을 학습시킬 수 있습니다. 하지만 식료품점과 같은 실내 환경에서 배관 오작동으로 인해 천장에서 예기치 않은 누수가 발생하면 어떻게 될까요? 이러한 경우 인간의 직관은 이러한 예기치 못한 상황에 쉽게 적응할 수 있지만, 계산 시스템은 미리 정의된 규칙 집합에서 벗어나는 경우 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 명시적인 지침에만 의존하는 것의 한계를 강조하며 인공지능 개발에서 보다 유연하고 미묘한 접근 방식이 필요함을 강조합니다.
실제로 인간에게는 의식적으로 인식하지 못한 채 내면화되는 잠재적 원칙과 전제가 존재합니다. 예를 들어, 사람은 다른 사람에게 불편함을 느끼지 않고 얼마나 가까이 다가갈 수 있는지 고민할 수 있습니다. 개인은 이러한 지침을 선천적으로 이해하고 있지만 정확한 윤곽을 표현하는 것은 어려울 수 있습니다. 게다가 이러한 암묵적인 사회적 관습은 기계가 계산 분석을 통해서만 식별하는 데 상당한 어려움을 겪습니다.
현재 상식이 부족하다는 것은 인간의 인지에 비해 인공지능의 중요한 한계입니다. 이러한 인간의 고유한 특성은 기계로 복제하기 어렵습니다.
컴퓨터가 상식을 배우는 방법
1970년대와 1980년대에 컴퓨터에게 상식을 가르치려는 초기 열의가 있었지만, 이 작업이 예상보다 어렵다는 것이 명백해졌습니다. 그럼에도 불구하고 최근의 발전은 일반적인 물리적 및 사회적 영역과 관련된 기본적인 상식 지식을 인공 지능 시스템에 전달하기 위한 유망한 접근 방식을 제시합니다.
방대한 양의 정보를 획득하는 또 다른 방법은 우리 세계의 기능을 지배하는 사실적인 세부 사항과 규정을 포함하는 포괄적인 데이터베이스를 수동으로 구축하는 것입니다. 이러한 작업의 예는 1984년 더그 레나트가 시작한 Cyc 프로젝트에서 찾을 수 있는데, 이 프로젝트는 다양한 영역을 포괄하는 기념비적인 지식 기반을 구축하고자 합니다.
Cyc는 수십 년에 걸쳐 수백 명의 논리학자가 수많은 논리적 공리를 인코딩하여 개발했으며, 그 결과 상당한 실제 지식을 보유한 강력한 시스템이 되었습니다. 예를 들어, Cyc는 요리의 풍미 프로파일에 대한 이해를 바탕으로 과일 샐러드에 토마토가 포함되지 않아야 한다는 것을 추론할 수 있습니다.
크라우드소싱 상식 크라우드소싱 ConceptNet
ConceptNet 과 같은 최신 지식 기반은 상식적인 주장을 생성하기 위해 크라우드소싱 접근 방식을 취합니다. 전문가나 인공지능이 세상의 모든 기본적인 사실과 관계를 밝혀내는 대신, 누구나 상식적인 부분을 기여할 수 있도록 개방하는 방식입니다.
크라우드소싱 전략을 활용하면 이러한 데이터베이스는 인터넷에서 사용할 수 있는 방대한 지적 자원을 활용할 수 있습니다. 다양한 배경을 가진 수많은 개인이 제공한 광범위한 인사이트를 취합하여 ConceptNet은 일상적인 기초 지식을 상당량 축적할 수 있었습니다. 또한 더 많은 참여자가 계속 기여함에 따라 이 저장소는 이해의 범위를 계속 확장하고 있습니다.
경험을 통한 상식 교육
AI 에이전트가 실제 경험을 통해 물리적 원리와 본능적 이해에 대한 실질적인 지식을 습득할 수 있는 복잡한 가상 환경을 구축하는 것이 대안이 될 수 있습니다.
인공지능 개발에 대한 획기적인 접근 방식으로 연구자들은 앨런 연구소에서 만든 “AI2 THOR” 디지털 거주지와 같은 일반적인 환경의 3차원 가상 복제물을 구축하여 정보에 입각한 결정을 내리고 사회 구성원 간의 일체감을 조성하고 있습니다.
유감스럽게도, 텔리전스는 인간 행동을 더 잘 이해하고 복제할 수 있지만, 심의를 통과하지 못했습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 발전에도 불구하고 인간은 여전히 이 기술을 효과적으로 안내하고 활용하는 데 필수적인 역할을 할 것임을 인식하는 것이 중요합니다.
그럼에도 불구하고 현명한 사람이라면 내가 그 짐을 암시하고 있다는 것을 의심의 여지없이 이해할 것입니다.
위노그라드 스키마 챌린지는 사회적 인지와 관련이 있으며 이러한 개념에 대한 개인의 이해도를 평가하는 수단으로 사용됩니다.
안전 및 윤리
인공지능 시스템이 잠재적으로 위험하거나 비윤리적인 행동을 학습하고 전파하지 않도록 하는 것이 가장 중요합니다. 이러한 시스템이 결정을 내릴 때 성별, 인종 또는 기타 특성과 관련된 해로운 편견을 보이는지 면밀히 조사하는 것이 필수적입니다.
특정 상황에서는 인간 아이를 보호하기 위해 곰과 같은 동물의 생명을 빼앗는 것이 도덕적으로 허용되는 것으로 간주될 수 있습니다. 그러나 같은 목적으로 핵무기를 폭발시켜 광범위한 파괴와 인명 손실을 초래하는 것은 일반적으로 윤리적으로 허용되지 않는 것으로 간주됩니다. 수많은 생명에 영향을 미칠 수 있는 결정을 내리기 전에 자신의 행동이 초래할 수 있는 잠재적 결과를 신중하게 고려하는 것이 중요합니다.
실제 성능
인공지능(AI) 시스템의 효율성을 평가하는 한 가지 접근 방식은 실제 상황에서 그 성능을 면밀히 조사하는 것입니다. 복잡한 교통 시나리오를 탐색하고 보행자 및 다른 차량과 같은 잠재적 위험을 정확하게 식별하는 자율 주행 차량의 동작을 조사할 때 이러한 예시를 볼 수 있습니다. 또 다른 예로는 귀중품의 손상을 피하고 집에 있는 반려동물의 안전을 보장하면서 다양한 가정 내 풍경을 횡단할 수 있는 로봇의 민첩성을 평가하는 것이 있을 수 있습니다.
실제 시나리오에서는 통제된 실험실 환경에서는 드러나지 않을 수 있는 일상적 통념의 불일치가 드러날 수 있습니다.
진전되었지만 상식적인 인공지능
인공지능(AI)이 인간과 동등한 수준의 ‘상식’에 도달할 수 있다는 개념에 대해 전문가들 사이에서 논쟁이 벌어지고 있습니다. 일부에서는 인간과 유사한 뇌 구조와 신체가 발달해야만 이를 달성할 수 있다고 주장합니다. 그러나 디지털 마인드가 유기적 마인드에 비해 갖는 장점 중 하나는 인간의 편견과 인지적 결함으로 인한 한계를 뛰어넘을 수 있는 능력이라는 점 또한 인정받고 있습니다. 고도로 지능적인 AI에 대한 즉각적인 우려는 없지만, 이러한 발전의 가능성은 여전히 이 분야에서 논의의 주제로 남아 있습니다.
인공 지능 시스템의 오류를 완화하기 위한 한 가지 가능한 접근 방식은 머신 러닝 기술과 기존 프로그래밍 방법을 결합하는 것입니다. 두 가지 접근 방식을 모두 활용하면 제한된 정보나 문맥에 대한 오해로 인해 의도하지 않거나 잘못된 결정을 내릴 가능성이 적은 보다 강력하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 개발할 수 있습니다.
많은 발전이 이루어졌지만, AI는 여전히 상식과 같은 특정 개념을 완전히 파악하는 능력이 부족합니다. 그러나 발전이 이루어지고 있으며, 인공 지능이 인간과 함께 하는 미래로 나아가고 있음은 분명합니다. 이러한 몰입형 환경을 통해 AI 에이전트는 다양한 시나리오를 실험하고 인간이 친숙하게 여기는 일상적인 상황에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.
인공 지능(AI) 에이전트는 시뮬레이션된 형태를 취하여 블록과 같은 가상의 물체를 들어올리고 배열하는 등 환경과 상호 작용할 수 있습니다. 중력과 같은 힘에 반응하는 이러한 물체의 실제 움직임을 관찰함으로써 AI는 명시적인 지시 없이도 물질, 중력, 물리적 움직임과 같은 개념에 대한 기초적인 이해를 얻게 됩니다. 이 과정은 단순히 현상에 대한 노출을 통해 촉진됩니다.
깨지기 쉬운 물건을 떨어뜨려 충격에 의해 부서지는 것을 목격하거나 다양한 액체가 흐르고 축적되는 유체 역학을 조사하는 등 유형의 상호 작용을 통한 실험은 단순한 통계 분석을 넘어 AI의 이해를 위한 촉각적 토대를 제공합니다.
상당한 양의 데이터 세트로 GPT-3.5 및 GPT-4와 같은 고급 언어 모델을 사전 학습하면 데이터 기반 접근 방식을 통해 상식적인 패턴을 식별하는 데 놀라운 효과가 입증되었습니다. 이러한 AI 시스템은 학습 과정에서 방대한 인터넷 정보를 활용하여 매우 설득력 있고 인간과 유사한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
때때로 AI에 의한 망상이라고 할 수 있는 의심스러운 추천을 제공하기도 하지만, 통계적 학습 방법론을 통해 이러한 시스템은 실용적인 지혜의 특정 사례를 시뮬레이션할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이것이 진정한 상식인지 아니면 데이터 세트에 내재된 편견을 교묘하게 조작한 것인지에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다.
상식을 위해 컴퓨터를 테스트하는 방법
이미지 출처: 인간의 행동, 역학, 기대에 대한 직관적 이해. 이러한 암묵적 이해는 인공지능에 불확실한 개인 대명사나 의도가 포함된 시나리오를 제시하고 시스템이 문맥 단서를 기반으로 합리적인 해석을 생성하는지 평가함으로써 평가할 수 있습니다.
귀하의 문의에 대한 답변으로, 제공된 문맥 내에서 ‘그것’에 대한 언급이 여행 가방과 관련된 것인지 트로피와 관련된 것인지 명확히 하는 것이 중요합니다.
이 텍스트는 개인의 자존감과 정체성이 환경, 특히 타인이 자신을 대하는 방식에 의해 형성될 수 있음을 시사합니다. 여기에는 교사, 가족 또는 또래로부터 칭찬이나 비판을 받는 것이 포함될 수 있으며, 이는 자신과 자신의 능력에 대한 인식에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 개인이 자신을 지지하고 자신감을 키울 수 있도록 긍정적인 영향을 주는 사람들을 주변에 두는 것이 중요합니다.
The trophy could not fit into the suitcase because it was too small.
개인은 정치적 견해를 포함하여 다양한 문제에 대해 서로 다른 의견과 신념을 가지고 있는 경우가 많다는 것은 잘 알려져 있습니다. 또한 사람들은 개인적인 경험, 사회적 영향, 문화적 배경과 같은 요인에 따라 의견을 형성하는 경향이 있는 것으로 관찰되었습니다. 결과적으로 이러한 다양한 관점은 사회적 결과와 의사 결정 과정을 형성하는 데 크게 기여합니다. 실제로 다양한 관점을 포용하는 것은 freepik/ freepik
인공지능 시스템이 ‘상식’을 가지고 있는지 평가하는 것의 중요성은 이러한 시스템이 점점 더 복잡한 현실 세계의 책임을 맡게 됨에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다.
물리적 상식
유형 실체에 대한 감각적 인식, 상호 작용, 존재의 근본적 특성과 관련된 실제 지능의 영역을 시험 영역에 포함한다.
자연어를 이해할 수 있는 인공 지능 시스템에 대한 한 가지 잠재적인 테스트는 공중에 매달린 책과 같이 중력을 거스르는 물체를 묘사한 이미지를 제시하고 그 장면에 대한 설명을 제공하도록 요청하는 것입니다. 또 다른 접근 방식은 “빵 한 조각으로 바위를 자른 사람”과 같이 기존의 통념이나 논리에 반하는 진술을 AI 시스템에 제공하고 불일치를 인식하는지 또는 믿을 수 없는 것으로 간주하는지 평가하는 것입니다.
앨런 연구소에서 개발한 시뮬레이션 플랫폼인 AI2 THOR는 블록, 뒤집힌 컵 및 기타 물리적 요소와 관련된 다양한 시나리오를 재현하여 이러한 상황에 대한 개인의 선천적 이해의 타당성을 평가합니다.
사회적 상식
인간은 명시적 지식 외에도 ‘상식’이라는 강력한 사회적 인지 능력을 가지고 있으며, 이는 암묵적 지식을 포괄하는 것입니다.