OpenAI는 첨단 AI 기술을 활용하여 인공 지능 분야의 연구 개발을 수행하는 비영리 단체입니다. 이 회사의 주요 목표는 인류 전체를 위해 안전하고 유익한 AI 개발을 촉진하는 것입니다. 이 회사의 업적은 기술 커뮤니티에서 큰 주목을 받았으며, 매니아들 사이에서 유명세를 타고 있습니다.
OpenAI의 기원
2015년에 설립된 OpenAI는 AI 기반 도구를 연구하고 개발하는 데 주력하고 있습니다. 공식 웹사이트 에서 OpenAI는 “인공지능이 모든 인류에게 혜택을 줄 수 있도록 하는 것”이 목표라고 밝히고 있습니다.
OpenAI는 샌프란시스코에 본사를 둔 샘 알트만, 엘론 머스크, 보이치에 자렘바, 그렉 브록만, 존 슐만, 일리야 수츠케버가 설립한 회사입니다. 엘론 머스크는 OpenAI 설립에 참여했지만, 테슬라와 SpaceX에서 인공 지능 관련 업무를 겸직하면서 발생할 수 있는 잠재적 갈등으로 인해 2018년에 사임했습니다.
OpenAI는 구글이나 마이크로소프트와 같은 거대 기술 기업이 인공지능 분야를 지배하는 시나리오를 막기 위해 노력하고 있습니다. 대신 이 분야에서 투명한 발전이 이루어질 수 있는 환경을 조성하여 모든 사람이 이러한 혁신에 접근하고 활용할 수 있도록 노력합니다.
2015년 12월, 샘 알트만, 엘론 머스크, 보이치에 자렘바, 그렉 브록만, 존 슐만, 일리야 수츠케버로 구성된 그룹이 공동으로 샌프란시스코에 본사를 둔 OpenAI를 설립했습니다. 안타깝게도 Elon Musk는 Tesla와 SpaceX에 대한 의무에 대한 잠재적 간섭으로 인해 2018년에 OpenAI의 직책에서 사임했습니다.
OpenAI는 인공지능의 발전을 탐구하고 그 결과를 더 넓은 학술 커뮤니티에 전파하는 데 전념하고 있습니다. 이를 위해 신경망 구조와 AI 훈련 기법의 혁신을 포괄하는 다양한 연구를 발표했습니다.
처음에 비영리 단체로 설립된 OpenAI는 이후 비영리 및 영리 목적이 모두 결합된 벤처로 전환했습니다. 방대한 양의 데이터를 필요로 하는 AI 기술을 개발하는 데 필요한 막대한 비용으로 인해 비영리 단체의 지위를 유지하는 데 어려움을 겪었습니다.
2019년 OpenAI는 지속적인 연구 활동을 위한 재원을 확보하기 위해 영리 자회사인 OpenAI Limited Partnership을 설립했습니다.
OpenAI의 주요 프로젝트 및 성과
OpenAI는 10억 달러 기부 목표를 발표했지만 현재까지 1억 3천만 달러가 조금 넘는 기부금만 모금했습니다.
OpenAI LP가 등장했습니다.
크런치베이스 에 따르면 OpenAI LP는 설립자 및 기여자로부터 5차례에 걸쳐 113억 달러 이상의 자금을 모았으며, Microsoft로부터 10억 달러를 투자받았으니 이 연구 회사가 엄청난 이정표를 달성한 것은 놀라운 일이 아닙니다.
ChatGPT
11월 30일에 공개된 ChatGPT(채팅 생성 사전 학습 트랜스포머)는 텍스트 생성, 번역, 콘텐츠 제작은 물론 일상적인 대화까지 다양한 기능을 수행할 수 있는 강력한 툴입니다.
2020년에는 OpenAI가 개발한 언어 모델이 튜링 테스트를 성공적으로 통과했습니다. 이 테스트는 인간과 구별할 수 없는 행동을 보이는 기계의 능력을 평가합니다.
ChatGPT-3의 초기 반복은 에 도입되었으며, 약 1750억 개의 학습 매개변수로 구성된 자연어 텍스트와 프로그래밍 코드의 광범위한 코퍼스를 기반으로 합니다.
ChatGPT-4는 이전 버전의 학습 데이터 범위와 규모에서 크게 증가한 450억 개의 파라미터를 자랑합니다. 자연어 텍스트와 프로그래밍 코드 모두에 더 많이 노출되어 최신 반복을 통해 향상된 정확성, 상상력, 언어적 유창함을 보여줄 수 있습니다.
DALL-E
DALL-E는 언어적 설명을 시각적 표현으로 생성할 수 있는 고급 인공 지능 모델로, 2021년 1월에 처음 도입되었으며 이후 여러 가지 개선이 이루어졌습니다.
개발 초기에는 이 모델의 이미지 생성 기능이 256×256 메가픽셀의 낮은 해상도로 제한되어 있어 불명확하고 부정확한 결과를 생성한다는 비판에 직면했습니다. 그러나 2022년 4월에 DALL-E 2가 출시되고 2022년 7월에 공개되면서 이 모델은 1024×1024 메가픽셀의 고해상도 이미지를 생성할 수 있도록 개선되어 이전 버전에 비해 더 정확하고 시각적으로 매력적인 결과물을 얻을 수 있게 되었습니다.
앞서 언급한 인공지능 모델은 회화, 밈 등의 그림 표현이 가능해 제품 디자인, 전단지, 광고 및 캠페인 포스터, 리서치 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.
코덱스
GPT-3 인공지능 모델 제품군 기반의 언어 모델인 코덱스는 2021년에 출시되었습니다. 이 혁신적인 기술은 인간 프로그래머가 작성한 코드의 품질에 필적할 뿐만 아니라 잠재적으로 이를 능가하는 코드를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
코덱스 플랫폼은 파이썬, 자바 등 여러 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 또한 텍스트와 코드를 포함하여 200개 이상의 언어를 지원하는 번역 도구가 탑재되어 있으며 프로그래밍 언어 간의 언어 간 번역도 수행할 수 있습니다.
OpenAI가 직면한 도전과 논란
OpenAI의 설립 목적은 인공지능 연구의 발전을 촉진하고, 이러한 연구가 단일 주체에 의해 지배될 가능성을 완화하는 것이었습니다. 그러나 이 연구 조직은 여러 영역에서 다양한 장애물에 직면하고 있습니다.
규제 문제
인공지능(AI)의 발전은 우리의 예상을 뛰어넘었습니다. 현재 몇 초 만에 텍스트와 이미지를 모두 생성할 수 있는 AI 모델이 존재합니다. 이러한 급속한 발전으로 인해 악의적인 단체가 이러한 기술을 악용하여 허위 정보를 유포하고 조작된 뉴스를 전파하며 혼란을 야기할 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.
DALL-E로 생성된 합성 이미지가 그럴듯한 외모로 인해 허위 정보를 유포하는 데 활용된 사례가 있습니다.
OpenAI는 향후 이러한 상황이 발생하지 않도록 규정을 시행하고 있습니다. 그러나 이러한 규정은 지정된 매개 변수 내에서 작동하는 경우에도 모델 활용을 제한할 수 있습니다.
비밀성 대 개방성
OpenAI의 목표는 인공지능을 보편적으로 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 이 목표에 따라 조직은 처음에 출판물을 통해 모든 발견과 개발 내용을 공개했습니다.
인공지능의 발전에도 불구하고 인공지능이 악의적인 목적으로 활용될 가능성은 점점 더 커지고 있습니다. 따라서 OpenAI는 근본적인 목적과 상충되는 발견을 숨길 것인지 아니면 널리 알릴 것인지에 대한 딜레마에 빠져 있습니다.
윤리적 문제
OpenAI의 모델을 활용하면 때때로 편향된 콘텐츠가 등장하는데, 이는 모델 개발에 사용된 특정 학습 데이터에 기인할 수 있습니다. 이 문제를 해결하는 것은 세심한 조정과 철저한 데이터 선택이 필요한 복잡한 작업입니다. 또한 이러한 조치를 시행한 후에도 편향된 결과를 완전히 제거하기는 어려울 수 있습니다.
경쟁
비영리 단체로 운영되던 OpenAI는 이제 새로운 발전을 구현하고 파트너십을 맺음으로써 이 분야에서 앞서 나가려고 합니다.그 결과 재정적 지원이 가능한 하이브리드 모델로 전환했습니다. 이 분야에서 주목할 만한 경쟁자로는 알파벳(Alphabet Inc.)의 자회사인 딥마인드(DeepMind)와 엔비디아(NVIDIA Corporation)가 있으며, 두 회사도 AI 기술을 개발하고 있습니다.
OpenAI의 미래는 어떤 모습일까요?
OpenAI는 인공지능 업계에서 계속해서 중요한 역할을 하고 있지만, 극복해야 할 여러 장애물에 직면해 있습니다. 그러나 특히 Microsoft 및 Shutterstock과 같은 기업과의 협업을 통해 성장할 수 있는 수많은 기회가 존재합니다.
또한, 이 인공지능 회사는 자사의 혁신이 선한 목적으로만 활용되도록 보장하기 위한 헌신을 강화했습니다.