Power BI의 기능 구성 요소, 즉 팩트 테이블과 차원 테이블은 정보를 정렬하고 검토하는 데 있어 중추적인 역할을 합니다. 이 두 종류의 테이블 간의 차이를 이해하면 설득력 있는 정보 모델을 만들고 비즈니스 정보와 관련하여 보다 현명한 선택에 도달할 수 있습니다.
팩트 테이블과 차원 테이블의 기본 원리를 설명하는 것으로 시작한 다음, 두 테이블을 구분하는 차이점을 살펴볼 것입니다.
팩트 테이블이란 무엇인가요?
팩트 테이블은 데이터 모델 구조 내에서 중추적인 역할을 하며, 차원 테이블 내에 존재하는 기본 키 값을 참조하는 외래 키를 포함하는 기본 테이블로 기능합니다. 팩트 테이블 내에 있는 각 외래 키는 차원 테이블 내에 존재하는 고유한 기본 키 값에 구체적으로 연결됩니다.
팩트 테이블은 분석 내에서 계산을 수행하는 데 활용할 수 있는 숫자 데이터로 구성될 수 있으며, 이는 정보에 입각한 비즈니스 판단을 내리는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 판매 주문 및 로그 테이블을 팩트 테이블에 통합할 수 있습니다.
차원 테이블이란?
차원 테이블은 팩트 테이블에 컨텍스트 및 설명적 측면을 제공하는 목적으로 사용되며, 일반적으로 팩트 테이블에 비해 크기가 더 큽니다. 차원 테이블은 테이블 내의 모든 행을 정확하게 식별할 수 있는 고유한 값 집합과 함께 기본 키로 구성됩니다.
상품 및 해당 명칭으로 구성된 차원 테이블, Power BI 모델용 데이터 테이블, 판매점 또는 우편 번호 지역으로 구성된 데이터 테이블이 있는 시나리오를 고려해 보겠습니다.
팩트 테이블과 차원 테이블의 차이점
팩트 테이블과 차원 테이블은 차원성을 넘어 다음과 같이 서로 다른 특성을 가지고 있습니다:
팩트 테이블은 특정 시설에서 수행된 일일 판매 거래와 같이 데이터 내의 세부 수준과 관련된 세부 정보를 제공하는 역할을 합니다. 반대로 차원 테이블은 해당 구매를 수행한 고객과 같은 측면에 대한 정보를 제공하여 팩트 테이블 데이터의 컨텍스트에 대한 통찰력을 제공합니다.
팩트 테이블은 전체 일일 매출과 같은 데이터 평가의 기본 구성 요소 역할을 합니다. 차원 테이블은 중요한 분류 기능을 수행하여 이러한 사실을 보완합니다. 예를 들어, 차원 테이블을 활용하여 매출이 여러 시설에 균등하게 분포되어 있는지 또는 70%의 시설에서 주로 발생하는지 파악할 수 있습니다.
팩트 테이블에는 계층 구조가 없는 반면 차원 테이블에는 이러한 조직이 있습니다. 예를 들어, 고객 차원 테이블은 이름, 이메일 주소, 전화 번호와 같은 데이터를 포함하는 하위 수준의 더 자세한 정보에 연결될 수 있습니다.
데이터 웨어하우스의 각 차원 테이블에는 외래 키 역할을 하는 고유한 기본 키가 있으며 해당 차원의 테이블에 연결됩니다. 반대로 모든 차원 테이블에는 다른 차원 테이블과 구별되는 고유한 속성 집합이 있습니다.
팩트 테이블과 차원 테이블의 중요성
강력한 데이터 모델을 구성할 때는 Power BI 내에서 팩트 테이블과 차원 테이블 간의 차이를 명확하게 이해하는 것이 필수적입니다. 이러한 차이점은 데이터 통합에 가장 적합한 테이블과 필터링에 더 적합한 테이블을 결정하는 데도 도움이 됩니다.
효과적인 데이터 분석을 위해서는 Power BI의 구성 요소에 대한 포괄적인 이해가 중요합니다.