YouTube는 특히 음악 및 오락과 관련하여 사용자의 선호도에 부합하는 콘텐츠를 제공하기 위해 노력하는 것으로 관찰되었습니다. 이러한 기능은 이러한 맥락에서 유익한 것으로 입증되었지만, 뉴스 및 정치적 논평과 관련된 콘텐츠의 조작 가능성에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 일부에서는 YouTube가 알고리즘 큐레이션 프로세스에 정치적 편견을 적용하여 다양한 관점을 왜곡되게 표현한다고 주장합니다.

추가 조사를 통해 YouTube에서 제가 인식하는 프로파일링 문제가 처음에 생각했던 것만큼 간단하지 않다는 것을 이해하게 되었습니다.

YouTube가 나를 프로파일링한다고 생각한 이유

최근 조사를 수행하고 YouTube에서 신뢰할 수 있는 정치 자료를 식별하는 것과 관련된 글을 작성하면서 조사 결과의 진위를 확인하기 위해 여러 로그인 자격 증명을 활용했습니다. 특히, 개인 계정과 직장과 관련된 전문 계정을 사용하여 로그인하고 구독하거나 다른 형태의 인증을 제공하지 않고 다양한 동영상을 탐색했습니다.

각 프로필에 대한 추천 뉴스 동영상이 눈에 띄게 다른 것을 확인했습니다. 이 때문에 YouTube가 특정 프로필과의 이전 상호 작용을 제가 선호하는 정치 콘텐츠의 지표로 활용하고 있는 것은 아닌지 고민하게 되었습니다. YouTube가 어떤 형태의 정치적 프로파일링에 관여하고 있는 것일까요?

앞서 언급한 개인은 주로 오디오 엔터테인먼트를 목적으로 개인 계정을 사용하며, 특히 전통적인 음악 장르를 선호합니다. 또한, 앞서 언급한 플랫폼 내에서 보수적인 뉴스 추천을 접할 가능성이 존재합니다.

주로 게임 뉴스를 모니터링하고 기술 팟캐스트를 청취하는 데 사용되는 업무용 계정의 경우, 이 계정에 추천된 뉴스 기사가 약간 더 진보적인 성향을 띠는 것으로 보였나요?

시크릿 세션에서 익명으로 브라우징하고 YouTube 웹페이지에 로그인하지 않았을 때 더 다양한 결과를 관찰할 수 있었기 때문에 추가 조사가 필요했습니다.

마음이 바뀐 이유

YouTube를 다시 방문했을 때, 저는 이전의 일상적인 브라우징이 제 정치적 성향에 맞게 얼마나 많이 활용되었는지 알아보고자 했습니다. 놀랍게도 앞서 언급한 세 개의 계정을 종합적으로 살펴본 결과, 각 프로필의 콘텐츠 분포가 비교적 고르게 분포되어 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 또한 추천 동영상의 대부분은 세 페이지 모두에서 공통적으로 볼 수 있었습니다.

이 글도 확인해 보세요:  프로젝트에 사용할 독특한 곡을 만드는 4가지 무료 AI 음악 생성기

YouTube가 콘텐츠를 추천하는 방법

사용자의 피드에 표시되는 콘텐츠를 관리하는 YouTube 알고리즘의 기능은 잘 알려져 있습니다. 과거 시청 및 검색 행동과 같은 요인에 따라 달라지는 이 알고리즘 프로세스는 시청자의 참여를 유지하고 플랫폼에 머무르는 시간을 연장하는 역할을 합니다. 그러나 이것이 유일한 측면은 아닙니다.

YouTube의 기능은 단순히 사용자가 이전에 보거나 검색한 콘텐츠를 표시하는 것 이상으로 확장됩니다. 플랫폼은 시청자가 발견하지 못했을 수도 있지만 시청자의 관심사에 부합하는 미디어를 제안하는 고유한 기능을 가지고 있습니다. 이러한 우연한 발견 과정은 어떤 메커니즘에 의해 이루어질까요?

상호작용하는 다양한 유형의 미디어와 관련된 데이터가 축적되어 개인의 프로필에 통합됩니다. 이 프로필은 다른 사용자의 프로필과 대조되어 향후 콘텐츠 소비에 대한 개인화된 추천을 제공합니다.

예를 들어, ‘더 롱기스트 존스’의 음악에 매료된 사람이라면 비슷한 취향을 가진 사람들도 ‘피셔맨스 프렌즈’의 곡을 즐기는 경우가 흔합니다. 아직 더 피셔맨즈 프렌즈를 접해보지 않은 사람일지라도 홈페이지에서 더 피셔맨즈 프렌즈의 존재를 알게 되면 이 새로운 추천 콘텐츠를 탐색해보고 싶은 마음이 생겨 유튜브 시청 습관을 지속하는 데 기여할 수 있습니다.

앞서 언급한 일러스트는 이러한 유형의 훌륭한 예시입니다. 우리는 그 장점을 높이 평가하고 매력적이라고 생각합니다. 이런 방식으로 표현하면 다소 파격적으로 보일 수 있지만, 우리가 좋아하는 소재에 대한 호감도를 인식하기 전에 친숙하게 다가갈 수 있도록 하는 데 효과적입니다. 하지만 이 사례는 음악에 관한 것이며, YouTube는 사용자에게 뉴스 클립을 추천하기 위해 유사한 전략을 사용합니다.

그러나 YouTube에 따르면 , 알고리즘과 프로필이 주로 피드와 다음에 재생할 동영상을 결정합니다. 따라서 뉴스 페이지는 개인 추천과 다르게 생성되는 것 같습니다.

그렇다면 YouTube는 뉴스 동영상을 어떻게 선택하나요?

YouTube는 2010년에 “비전통적인 뉴스 페이지”에 중점을 둔 뉴스 피드를 출시했습니다. 뉴스 피드에는 여전히 많은 독립 뉴스 캐스터와 해설자가 포함되어 있지만, ‘주류’ 뉴스 매체의 동영상도 많이 있습니다. “ YouTube에서 더 나은 뉴스 환경 구축 “에 대한 후속 블로그 게시물에 따르면, 이는 신뢰를 높이기 위한 노력의 일환입니다.

이 글도 확인해 보세요:  이동성 향상을 위해 꼭 해봐야 할 12가지 유튜브 운동 클래스

YouTube는 사용자에게 시사에 대한 정보를 제공하기 위해 지역 뉴스 배포 범위를 넓히기 위해 노력하고 있습니다.

YouTube, 보다 균형 잡힌 시각을 증명하다

최근 가설에 따르면 YouTube의 뉴스 피드에 표시되는 추천 콘텐츠는 특정 기간이나 이벤트에 더 활발하게 참여하는 뉴스 조직에 편향되어 있는 것으로 보입니다. 따라서 이전에 사용자 계정에 기인한 것으로 생각했던 추천 콘텐츠의 변화는 이제 뉴스 소스의 변동으로 더 잘 설명할 수 있습니다. 이 현상은 세 개의 계정을 모두 종합적으로 조사했을 때 분명해졌습니다.

추천 동영상 콘텐츠의 뉴스 항목 발생은 사용자의 오락 선호도에 따라 계속 발생할 수 있습니다. 하지만 이런 경우에는 보다 직접적인 이유 때문일 가능성이 높습니다. 예를 들어, 미국 컨트리 음악 아티스트 존 리치는 폭스 뉴스에 자주 출연하며, 코미디언에서 팟캐스트 진행자로 변신한 러셀 브랜드는 정치 영역에 자주 등장합니다.

By 박준영

업계에서 7년간 경력을 쌓은 숙련된 iOS 개발자인 박준영님은 원활하고 매끄러운 사용자 경험을 만드는 데 전념하고 있습니다. 애플(Apple) 생태계에 능숙한 준영님은 획기적인 솔루션을 통해 지속적으로 기술 혁신의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링에 대한 탄탄한 지식과 세심한 접근 방식은 독자에게 실용적이면서도 세련된 콘텐츠를 제공하는 데 기여합니다.