AI와 개인정보 보호 위험: 자동화된 세상에서 데이터 보호하기

인공지능의 매력과 그 놀라운 잠재력으로 주변 분위기가 들썩이고 있는 것 같습니다. 컴퓨터나 기계가 인간과 유사하게 지적으로 예민하게 생각하고, 학습하고, 행동할 수 있는 능력은 인공 지능이라고도 하는 AI에 기인합니다.

ChatGPT 및 이와 유사한 생성형 AI 기술의 활용은 의료, 금융, 제조, 창작 예술, 소비자 소프트웨어 등 다양한 산업 분야에서 보편화되었습니다.

데이터를 기반으로 개인의 성장을 촉진하는 미래는 개인에게 인간으로서의 고유한 프라이버시 권리를 보장할 수 있을까요?

인공지능과 관련된 프라이버시 개념은 매우 중요한 문제이며, 현재 기술 상태와 우리 삶에 미치는 영향을 고려할 때 당연히 그렇습니다. 오늘날의 디지털 환경에서는 개인 정보 보호의 중요성이 더욱 중요해졌습니다.

AI와 관련된 개인정보 보호 위험은 무엇인가요?

퓨 리서치 설문조사 에 따르면 미국인 4명 중 1명은 매일 개인정보 보호정책에 동의하라는 요청을 받습니다. 그러나 22%만이 개인정보 보호정책 전체를 읽습니다.

앞서 언급한 인공지능 서비스(예: ChatGPT, Google Cloud AI, Jupyter, Viso Suite, Chorus.ai)는 사용자의 검색 기록 및 플랫폼과의 상호작용에 관한 데이터와 소셜 미디어 계정 및 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트와 같은 제3자 출처에서 얻은 정보를 포함하되 이에 국한되지 않는 개인정보를 수집하는 것으로 알려져 있습니다.

또한, 귀하의 정보는 이 법인이 활용하는 인공 지능 모델을 향상시키는 수단으로 사용됩니다.

이메일 서신과 파워포인트 프레젠테이션을 빠르게 작성하고, 채팅을 통해 자동화된 고객 서비스 담당자와 대화하고, 온라인 쇼핑 중 가상 의상을 입어보는 시뮬레이션을 하고, 다양한 웹사이트를 탐색하면서 자신의 관심사에 맞는 광고를 받을 수 있습니다.

앞서 언급한 프로세스는 지속적으로 수집되는 데이터에 의해 구동됩니다. 이를 인공지능에 의한 프라이버시 침해로 인식한다면 오해하지 않으셔도 됩니다.

개인 정보가 안전하다는 인공지능 기업의 보장에도 불구하고 해커에 의한 수많은 사이버 공격으로 인해 전 세계적으로 신원 도용, 금전적 손실, 개인의 평판 훼손 사례가 광범위하게 발생하고 있습니다.

Surfshark의 글로벌 데이터 유출 통계 연구 결과에 따르면 미국은 2004년 이후 데이터 유출로 인해 26억 개 이상의 기록이 노출된 것으로 나타났습니다.

대부분의 인공 지능(AI) 모델은 공공 리소스에서 얻은 방대한 양의 데이터를 사용하여 학습되며, 이 중 압도적인 부분이 내재된 편견을 포함하고 있습니다. 이러한 편견은 프라이버시 권리 침해를 포함하되 이에 국한되지 않는 중대한 영향을 초래할 수 있습니다.

AI 시대의 개인정보 보호의 법적, 윤리적 의미

우리의 개인정보 보호법이 AI에도 적용되나요? 미국 변호사 협회의 AI 규제에 관한 팟캐스트 에 따르면, 현재 미국에는 AI 규제만을 위한 포괄적인 연방 법률이 없습니다.

유럽연합은 인공지능 시스템이 개인 정보 보호 및 보안에 미치는 위험 수준에 따라 더 엄격한 규제를 부과하는 AI 법을 제정했습니다. 이 법의 시행은 미국, 영국 등 다른 국가들이 따라야 할 모범이 되고 있습니다.

인공지능 규제와 개인정보 보호는 인공지능 알고리즘의 복잡한 특성으로 인해 엄청난 장애물이 존재하지만, 이러한 기술의 윤리적이고 책임감 있는 개발과 배포를 보장하는 데 있어 여전히 중요한 과제입니다.

둘째, 현재 많은 개인정보 보호 규정은 소비자에게 통지하고 동의를 얻는다는 개념에 기반을 두고 있습니다. 예를 들어, 개인정보 보호정책을 철저히 검토하지 않고 고객이 동의하는 경우가 많습니다.

인공지능 혁명의 전망에 열광하는 사람들은 자발적으로 개인 정보를 공개하려는 경향이 있어 인공지능을 통한 데이터 프라이버시 보호라는 목표를 훼손할 수 있습니다.

이상적인 세계에서는 인공지능이 주도하는 미래에도 데이터 프라이버시를 보호하기 위한 윤리적 원칙이 적용되어야 합니다. 이러한 혁신은 모두에게 안전, 공정성, 공평한 혜택을 보장해야 합니다. 이러한 기술의 제작자와 개발자는 인공지능 모델을 학습시킬 때 다양한 데이터를 활용해야 합니다.

인공지능(AI) 모델이 우리의 신뢰를 얻으려면 우리가 제공한 정보로 어떤 선택을 내릴지 투명하게 공개해야 합니다. 또한 인공지능이 이미 상당수의 직업을 대체하고 있는 만큼, 인공지능의 발전이 더 좋은 고용 기회 창출로 이어져야 합니다.

인공지능이 주도하는 세상에서 개인정보 보호

개인이 공유하고자 하는 개인 데이터를 결정할 수 있는 재량권을 부여하고, 인공지능 기업이 이러한 정보를 무단 액세스 또는 오용으로부터 보호하기 위해 강력한 데이터 보호 프로토콜을 구현하는 것이 필수적입니다.

모든 운영 프로세스 및 활동에 개인정보 보호 설계 원칙을 통합하는 것은 인공지능 시스템의 수명 주기 동안 데이터 개인정보 보호를 보장하는 데 필수적입니다.

또한 인공지능 기술의 개발과 활용, 그리고 새로 설립되는 인공지능 기업의 확산을 관리하기 위한 포괄적인 법적 프레임워크와 규정을 마련하는 것이 필수적입니다.

유엔교육과학문화기구(UNESCO)는 인공지능 기술 개발을 위한 10가지 기본 원칙 중 하나로 프라이버시 및 데이터 보호에 대한 권리를 포함하는 가이드라인 형태의 세계적인 벤치마크를 마련했습니다.

개인정보 보호를 위한 사용자의 역할

Surfshark의 개인정보 보호에 대한 태도 조사 2022 , 인터넷 사용자의 90%가 온라인 개인정보 보호가 중요하다는 데 동의합니다. 그리고 32%는 개인 정보 보호보다 서비스 품질이 더 중요하다고 답했습니다.

최첨단 AI 기술이 업무에 편리함을 제공할 수 있지만, 시간을 내어 개인정보 보호정책을 숙지하고 데이터 공유를 거부할 수 있는 옵션을 검색하는 것이 중요합니다.

스마트폰이나 컴퓨터 등 소지하고 있는 기기를 사용하여 개인 정보를 쉽게 관리하세요. 인터넷을 검색할 때 가상 사설망(VPN)을 활용하고 불필요한 애플리케이션의 앱 권한을 제한하세요.

디지털 발자국을 정기적으로 정리할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 그리고 개인 정보를 수집하는 데이터 브로커 의 데이터베이스를 옵트아웃하시나요?

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데이터 브로커의 부도덕한 행위에는 공공 기록에서 개인의 개인 정보를 불법적으로 획득하고 그러한 데이터를 수집하기 위해 온라인 활동을 모니터링하는 것이 포함됩니다. 가상 선글라스를 착용해보는 실험을 했을 뿐인데도 본인도 모르게 얼굴 특징이 기록되어 데이터베이스에 저장되었을 수 있습니다.

Incogni 에는 주민등록번호, 실제 주소, 건강 정보, 전화번호 또는 이메일 주소와 같은 고객 정보를 보유하고 있을 가능성이 있는 데이터 브로커가 나열되어 있습니다. 이러한 데이터는 투자, 의료, 금융, 마케팅 또는 채용 회사에 판매됩니다. 또는 사기를 치거나 보이스피싱 시도에 이용될 수 있습니다.

앞서 언급한 상황은 원치 않는 광고의 범람으로 이어질 수 있으며, 신용 또는 보험 취득 능력에 영향을 미치고 사이버 공격의 가능성을 높일 수 있습니다.

시크릿의 서비스는 온라인 플랫폼에서 개인 데이터를 단순히 삭제하는 것 이상으로 확장되며, 데이터가 이미 삭제된 경우에도 데이터 브로커에 데이터 삭제 요청을 제출할 수 있도록 지원합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 데이터 브로커의 반복적인 데이터 수집 관행으로부터 개인의 개인정보 보호 권리를 보호할 수 있습니다.

인코그니 플랫폼은 잠재적인 데이터베이스를 식별하고 요청을 전송하며 이러한 요청의 완료 상태를 추적하는 프로세스를 모니터링할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

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