데이터 분석에는 정보를 조작하고 해석하기 위해 고안된 수많은 도구와 기술이 포함됩니다. 이 스펙트럼에는 스프레드시트 및 보고 소프트웨어와 같은 기본 유틸리티부터 고급 데이터 마이닝 애플리케이션에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.
이러한 리소스를 활용하려면 특정 데이터 분석 기술을 보유하고 있어야 합니다. 다행히도 데이터 분석에 관한 교육 자료와 교육 모듈을 무료로 제공하는 접근 가능한 온라인 플랫폼이 여러 곳 있습니다. 이러한 리소스는 포괄적인 과정과 실습을 통해 분석 능력을 강화하는 데 활용할 수 있습니다.
SQLBolt
SQLBolt는 데이터 분석 영역에서 필수적인 능력으로 자리 잡은 구조화된 쿼리 언어(SQL)에 대한 철저한 노출을 제공합니다. SQL 활용을 마스터하면 관계형 데이터베이스와 협업하여 정보를 조작하고 구성할 수 있습니다.
SQLBolt 플랫폼은 기본 및 고급 원칙을 모두 아우르는 구조화된 쿼리 언어(SQL)에 대한 광범위한 이해를 제공합니다. 플랫폼의 실습 인터페이스를 통해 사용자는 SQL 명령을 활용하여 실제 데이터베이스 시스템과 상호 작용할 수 있습니다.
각 강의는 새로운 아이디어를 소개하는 데 중점을 두며 관계형 데이터베이스를 조작하기 위해 SQL을 활용하는 실습으로 마무리됩니다. 이 연습의 목적은 수업 중에 배운 개념을 적용하는 실습 경험을 제공하여 학습자가 실습을 통해 이해를 강화할 수 있도록 하는 것입니다.
각 실습 강의의 마지막에는 사용자가 SQL 문을 작성하고 실행할 수 있는 코드 편집기가 제공됩니다. 이 기능의 목적은 할당된 과제를 완료하고 자신이 설계한 추가 쿼리를 실행하여 자신의 이해도를 확인할 수 있도록 하는 것입니다.
구조화된 쿼리 언어(SQL)에 대해 일정 수준의 숙련도를 획득한 개인은 플랫폼에서 제공되는 보다 전문적인 커리큘럼을 통해 이 분야의 기술을 연마할 수 있는 즐겁고 인터랙티브한 방법을 선택할 수 있습니다.
엑셀 실습 온라인
이 웹사이트는 널리 사용되는 전자 스프레드시트 응용 프로그램인 마이크로소프트 엑셀의 활용 능력을 연마할 수 있는 다양한 리소스를 제공합니다.
Excel은 사용자가 데이터를 표 형식으로 정렬하고 수학적 계산을 수행할 수 있는 다용도 도구입니다. 데이터 분석, 데이터 입력, 예산 및 회계 소프트웨어로서의 기능은 이러한 목적에 매우 유용합니다.
Excel 연습 온라인 플랫폼은 사용자에게 실제 데이터 집합으로 작업할 수 있는 기회를 제공합니다. 그 범위는 초보자에게 적합한 Excel의 기본 원리부터 더 복잡한 아이디어까지 확장됩니다.
이 웹 사이트는 이해도를 평가하는 데 활용할 수 있는 샘플 테스트 및 시험을 포함한 다양한 실습 및 평가를 제공합니다. 또한 설명과 함께 무료 모의고사도 제공합니다.
Tableau
Tableau는 데이터 분석 목적에 필요한 전문 지식과 자동화된 도구를 사용자에게 제공하는 공신력 있는 데이터 분석 플랫폼입니다.
개인 및 조직은 플랫폼에 등록하면 등록에 따라 Tableau의 다양한 유료 및 무료 기능을 활용할 수 있습니다.
드래그 앤 드롭 비주얼리제이션 도구를 사용하면 사용자가 적극적으로 데이터에 참여하고 조작할 수 있으며, AI 기반 통계 모델링 시스템은 자연어 처리 기능을 통해 원활한 상호 작용을 가능하게 합니다.
Tableau는 데이터의 거버넌스, 규정 준수 및 효과적인 관리를 용이하게 하도록 설계된 도구 모음을 제공합니다. 이러한 리소스는 제품 수명 주기의 모든 단계에서 중요한 정보의 보안을 보장하기 위한 것입니다.
Tableau는 기업이 데이터 인사이트를 통해 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있도록 다양한 이점을 제공합니다. 고급 분석 기능을 통해 조직은 마케팅 전략을 예측하고, 운영을 효과적으로 확장하며, 예측 모델링 기술을 활용하여 잠재적인 사이버 위협을 방지할 수 있습니다. 또한, Tableau 커뮤니티에 가입하면 데이터 분석에 대한 귀중한 지식과 경험을 공유하는 같은 생각을 가진 전문가들과 협업할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
Python 자습서
Python 언어는 다양한 기능과 사용자 친화적인 구문으로 인해 데이터 분석 영역에서 보편적인 도구로 자리 잡았습니다. 파이썬 튜토리얼은 데이터 과학 분야에서 이 언어가 얼마나 중요한 역할을 하는지 잘 보여줍니다. 이 포괄적인 가이드를 따라가다 보면 실무자는 파이썬을 기초부터 마스터하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있습니다.
파이썬에 대한 개인의 숙련도는 기본 원리를 이해하는 것부터 시작하여 더 복잡한 아이디어로 발전해 나갑니다. 데이터 분석, 머신러닝, 인공 지능 등 다양한 영역에서 파이썬을 활용하여 실제 응용 프로그램을 만드는 것이 목표입니다.
파이썬 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 장고, NumPy, PyQt 등 다양한 프레임워크와 라이브러리를 활용하여 숙련도를 넓힐 수 있습니다. 이러한 도구는 웹 및 데스크톱 애플리케이션을 만들거나 복잡한 데이터 분석 작업을 수행하는 데 유용합니다.
Python을 사용한 데이터 분석(YouTube)
freecodeCamp에서 주최하는 이 온라인 튜토리얼 시리즈는 데이터 분석을 위한 탁월한 교육 자료로 호평을 받고 있습니다. 약 10시간에 걸쳐 6개의 세부 강의를 통해 모든 필수 개념과 기술을 다루는 데이터 과학 분야에 대한 포괄적인 입문서 역할을 합니다.
이 과정은 데이터 구조와 제어 흐름 메커니즘을 아우르는 파이썬의 기본 원리를 심도 있게 살펴보는 것으로 시작됩니다. 커리큘럼은 파이썬에 대한 숙련도를 부여하여 학생들이 빠른 속도로 언어에 대한 숙련도를 습득 할 수 있도록 구성되었습니다. 또한이 과정은 프로그래밍에 대한 전제 지식이 필요하지 않습니다. 그 후, 이 과정은 Numpy, Pandas 라이브러리를 사용하여 수치 계산의 영역을 탐구하고 탐색적 데이터 분석을 수행합니다.
모든 학습 섹션은 실습 프로젝트, 연습 문제, 추가 학습을 위한 보충 자료로 구성됩니다. 정기 과제를 통해 조사하고 이해의 폭을 넓힐 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 사례 분석을 탐구하고 동료 학생들에게 발견한 내용을 발표하게 됩니다.
이 과정을 마치면 데이터 분석에 Python과 라이브러리를 자신 있게 사용할 수 있게 됩니다. 실제 프로젝트를 구축하여 포트폴리오를 강화할 수 있습니다. 또한 Jovian .
BigQuery로 데이터에서 인사이트 얻기
이 과정은 5시간에 걸쳐 진행되는 집중 프로그램으로, 구글 클라우드 스킬 부스트 플랫폼을 통해 빅쿼리에 대한 포괄적인 지식을 제공하는 것을 목표로 합니다. 참가자는 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리하는 데 안정적이고 확장 가능하며 합리적인 가격의 솔루션 역할을하는 GCP에서 제공하는이 웹 서비스를 활용하는 데 필요한 기술을 갖추게됩니다.
이 과정은 데이터 과학에 대한 사전 지식과 숙련도가 있는 사람을 대상으로 하며, 이러한 배경 지식이나 경험이 없는 사람에게는 적합하지 않을 수 있습니다. 이 과정에서는 Google 에코시스템 내의 BigQuery 및 기타 분석 도구를 활용하므로 이러한 도구를 사용할 의향이 있다면 이 과정을 수강하는 것이 도움이 될 것입니다.
본 과정을 통해 SQL 쿼리 작성, 데이터베이스 테이블 설정 및 유지 관리, BigQuery에 데이터 로드, 쿼리 유효성 검사기 사용을 통한 문제 해결 등의 기본 기능을 익혀 BigQuery 활용에 대한 숙련도를 습득할 수 있습니다.
이 과정을 완료하면 Google 앱 스크립트를 활용하고, 차트로 시각적 보조 자료를 만들고, 데이터를 Google 슬라이드로 내보내는 데 능숙해질 것입니다. 또한 Google 데이터 스튜디오를 사용하여 BigQuery와 통합하고 보고서를 생성하는 데 능숙해집니다.
이 커리큘럼을 마치면 Google Cloud의 서비스 및 제품을 활용하는 실습에 참여할 수 있는 기회가 주어집니다. 모든 세그먼트에는 논의된 주제에 대한 이해도를 평가하기 위해 고안된 실습이 포함되어 있습니다. 이러한 실습의 일부는 무료로 액세스할 수 있지만 나머지는 구독이 필요합니다.
마지막 평가가 완료되면 Google에서 포트폴리오에 추가할 수 있는 스킬 배지를 제공합니다. 이 배지는 여러분의 업적을 인정하는 역할을 하며 전문가 인맥과 공유할 수 있습니다.
통계학 – 데이터 과학 기초에 대한 전체 대학 과정(YouTube)
현재 반복되는 내용은 통계학에 중점을 둔 무료 코드캠프에서 제공하는 무료 YouTube 튜토리얼 시리즈입니다. 이 포괄적인 커리큘럼은 약 8시간 동안 진행되며, 데이터 평가와 관련된 통계 분석의 기본 원칙을 전달합니다. 이 프로그램은 정보 수집, 분류, 분석 및 종합을 위한 여러 기술을 포함합니다.
모니카 와히 강사는 단순한 산술 연산을 넘어 통계적 방법 활용에 대한 지식을 전달합니다. 일상 생활의 관련 사례를 통해 분석 도구로서 통계의 실제 적용 사례를 설명합니다.
필수 데이터 분석 기술
데이터 분석가는 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 필수적인 능력을 갖추어야 합니다. 이러한 역량에는 데이터 정리, 시각적 표현, SQL 쿼리 적용, 언어적 의사소통의 능숙함 등이 포함됩니다.
데이터 분석에 대한 숙련도를 개발하는 데는 재정적 지출이 필요하지 않으며, 시간과 노력만 있으면 됩니다. 앞서 언급한 커리큘럼은 데이터 분석에 능숙해지는 과정을 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지금 바로 시작하지 않으시겠습니까?