클라우드 컴퓨팅과 관련 분야인 엣지 컴퓨팅은 모두 현대 사회에 주목할 만한 전망을 제시했습니다. 클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 널리 사용되는 원격 컴퓨팅 모드로 인식되고 있지만, 클라우드 컴퓨팅이 유일한 옵션은 아닙니다. 엣지 컴퓨팅은 기능 및 목표 측면에서 몇 가지 차이점을 가지고 있지만 클라우드 컴퓨팅에 대한 절제된 대응책으로 작동합니다.
클라우드와 엣지 컴퓨팅은 언제 어디서나 데이터와 애플리케이션에 원활하게 액세스할 수 있도록 지원함으로써 우리가 생활하고, 일하고, 서로 상호 작용하는 방식에 혁신을 가져왔습니다. 원격 컴퓨팅의 영역에 대해 자세히 알아볼 때 클라우드와 엣지 컴퓨팅을 서로 구별하는 뉘앙스를 이해하는 것이 중요합니다. 이 문서에서는 이 두 기술의 유사점과 차이점을 살펴보고 고유한 특징과 기능을 강조합니다.
엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 주요 차이점
원격 컴퓨팅은 두 가지 다른 형태를 포함하므로 개념을 간단하게 설명하는 데 적절한 시작점이 됩니다. 본질적으로 원격 컴퓨팅은 최종 사용자와 동일한 물리적 로캘에 있지 않은 컴퓨팅 리소스를 활용하는 것을 포함합니다.
이 정의는 겉으로 보기에는 간단해 보이지만 그 이면에는 주제의 복잡성이 숨어 있습니다. 예를 들어 조직 시스템을 활용해야 하는 원격 직원을 생각해 보세요. 이러한 직원의 요구 사항은 즉각적으로 정보를 분석해야 하는 IoT 기기의 요구 사항과 크게 다를 수 있습니다. 이러한 차이는 클라우드와 엣지 컴퓨팅의 차이점을 강조하며, 여기서 가장 중요한 역할을 합니다.
클라우드 컴퓨팅은 특히 상당한 양의 데이터를 처리하는 애플리케이션에 적합합니다. 반대로 엣지 컴퓨팅은 실시간 조건에서 소규모 데이터 세트를 처리하는 데 더 적합합니다.
클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 차이점을 메트릭을 사용하여 보다 설득력 있게 표현하면 다음과 같습니다: 클라우드 컴퓨팅은 서버, 스토리지, 데이터베이스, 소프트웨어, 분석 및 인텔리전스와 같은 온디맨드 컴퓨팅 리소스를 필요에 따라 확장하거나 축소할 수 있는 기능을 인터넷을 통해 제공하는 것을 말합니다. 이러한 리소스는 일반적으로 타사 서비스 제공업체에서 제공하며 웹 서비스 또는 API를 통해 액세스합니다. 클라우드 컴퓨팅의 주요 특징으로는 셀프 서비스, 확장성, 접근성 및 리소스 풀링이 있습니다. 메트릭 측면에서 클라우드 컴퓨팅은 가용성, 안정성, 보안, 성능, 비용 및 서비스 수준 계약(SLA)으로 측정됩니다.반면에 엣지 컴퓨팅은 데이터 생성 소스에 더 가까운 컴퓨팅 리소스를
어떤 작업이나 질문에도 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다.
저는 제 분야에서 많은 경험과 지식을 가지고 있지만, 항상 더 많은 것을 배우기 위해 열려 있습니다.
“길들여진 고양이 한 마리가 섬유 표면 위에 엎드렸습니다.
회사는 모든 직원이 데이터 보호 규정 준수의 중요성을 인식하고 이해할 수 있도록 필요한 조치를 취했습니다.
“고양이가 소리를 지르자 개가 불쾌감을 표시했습니다.
삶의 의미에 대한 질문이 있습니다.
| 차이 유형 | 에지 컴퓨팅 | 클라우드 컴퓨팅 |
| 데이터 배포/저장 | 여러 위치에 데이터를 배포합니다. | 중앙 집중식 단일 위치에 데이터를 저장합니다. |
| 데이터 처리 | 데이터를 원본에 가깝게 처리하여 지연 시간을 최소화합니다. | 클라우드에서 데이터를 처리하여 확장 가능한 중앙 집중식 처리가 가능합니다. |
| 보안 | 여러 위치에서 보안을 관리해야 하므로 복잡성이 증가합니다. | 중앙 집중식 저장 위치를 통해 보안을 간소화하지만 단일 장애 지점을 생성합니다. |
| 대역폭 | 데이터를 로컬에서 처리하여 데이터 전송 요구 사항을 최소화함으로써 대역폭의 필요성을 줄입니다. | 클라우드와의 데이터 전송에 상당한 대역폭이 필요하므로 연결이 제한된 지역에서는 문제가 될 수 있습니다. |
| 비용 | 인프라에 대한 초기 투자가 더 필요할 수 있지만 클라우드 컴퓨팅에 비해 지속적인 비용이 더 낮을 수 있습니다. | 사용량에 따라 확장할 수 있는 비용 효율성을 제공합니다. 또한 초기 비용이 적게 들기 때문에 다양한 예산 고려 사항에 적합합니다. |
이러한 모델 간의 차이에 따라 각 모델의 장점이 결정되며 적절한 애플리케이션을 나타냅니다.
실제 엣지 및 클라우드 컴퓨팅
각 모델에는 특정 사용 사례에 최적이 되는 고유한 특성이 있으며, 각 모델이 탁월한 성능을 발휘하는 상황을 인식하면 원격 컴퓨팅에 대한 대조적인 관점을 구분하는 데 효과적인 수단이 될 수 있습니다.
이 두 가지 방법론의 교차점은 경계가 모호하지만 전체적으로 서로 다른 서비스를 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅 사용 사례
클라우드 컴퓨팅의 장점 중 하나는 대량의 데이터를 중앙에서 저장, 액세스 및 관리하여 처리할 수 있다는 점입니다. 따라서 다음과 같은 다양한 애플리케이션에 이상적인 솔루션입니다:
빅데이터 시대의 특징인 방대한 양의 데이터를 효과적으로 처리하고 해석할 수 있기 때문에 클라우드 컴퓨팅의 활용은 조직들 사이에서 보편화되었습니다.
클라우드 기반 서비스의 도입은 직원들이 인터넷 연결을 통해 업무 관련 자료에 액세스할 수 있게 함으로써 원격 및 혼합 근무 트렌드를 촉진했습니다. 이러한 액세스에는 업무 문서에 대한 간단한 액세스 또는 사무실 컴퓨터 및 애플리케이션에 대한 고급 원격 액세스가 포함될 수 있습니다.
고객이 전통적인 라이선스 모델 대신 구독 기반 액세스를 통해 소프트웨어를 구입하고 활용할 수 있는 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 확산이 크게 촉진되었습니다.
클라우드 컴퓨팅 인프라는 재해 복구 및 백업 솔루션으로 점점 더 많이 활용되고 있으며, 모바일 디바이스 이미지 스토리지가 대표적인 예입니다. 이러한 유형의 애플리케이션과 관련된 데이터는 일반적으로 클라우드 기반 플랫폼을 통해 보호되며, 장비 분실 또는 교체 시 중복성을 제공합니다.
이러한 애플리케이션에서 반복되는 주제는 방대한 양의 데이터를 처리하고 처리해야 한다는 것입니다. 이러한 데이터 처리는 실시간으로 이루어지지만 클라우드 컴퓨팅의 핵심 속성은 아닙니다.
엣지 컴퓨팅 사용 사례
엣지 컴퓨팅은 특히 짧은 지연 시간과 신속한 조치가 중요한 중간 규모의 데이터를 실시간으로 처리하는 데 적합합니다.
사물 인터넷(IoT) 디바이스의 확산은 보편화되었습니다. 스마트 홈에서 스마트 시티에 이르기까지 다양한 애플리케이션이 이러한 디바이스에 크게 의존하고 있습니다. 따라서 이러한 디바이스에는 지속적인 실시간 데이터 처리가 필요하며, 엣지 컴퓨팅을 통해 이를 효율적으로 제공할 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅은 데이터를 장거리로 전송하여 처리하는 대신 원본과 가까운 곳에서 처리하는 기술로, 게임 내 랙을 경험하는 게이머에게 많은 이점을 제공합니다. 이 접근 방식을 사용하면 실시간 정보를 기반으로 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있어 지연을 줄이고 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 포켓몬 GO와 같은 인기 게임에서는 게임 플레이 중 플레이어 데이터에 즉시 액세스해야 하기 때문에 엣지 컴퓨팅이 매우 중요합니다.
엣지 컴퓨팅은 스트리밍 콘텐츠 영역에서 버퍼링 및 지연과 관련된 문제를 완화하기 위해 활용됩니다.
증강 현실 또는 가상 현실 애플리케이션을 활용하려면 원활하고 몰입감 있는 사용자 경험을 제공하기 위해 실시간 데이터 처리 기능을 사용할 수 있어야 합니다.
중앙 위치가 아닌 네트워크의 엣지에서 데이터를 처리하고 분석하는 엣지 컴퓨팅은 정보에 빠르게 액세스할 수 있는 기능으로 인해 점점 더 인기를 얻고 있습니다.
클라우드와 엣지 컴퓨팅의 미래
정확한 발전 방향을 예측하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 원격 근무 관행, 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI)의 신속한 채택은 모두 이러한 원격 컴퓨팅 모드의 미래 궤도를 결정하는 데 중요한 영향을 미칠 것입니다.
앞서 언급한 요소의 진화는 여러 가지 요인에 따라 달라지며 세 가지 주요 영역으로 나누어 살펴볼 수 있습니다.
점점 더 많은 조직이 원격 근무 방식을 채택하고 “빅 데이터”가 제공하는 기회를 활용함에 따라 클라우드 컴퓨팅은 상당한 주목을 받고 있습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅은 향후 몇 년 동안 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.
엣지 컴퓨팅은 사물 인터넷(IoT) 디바이스의 확산과 신속한 데이터 처리에 대한 요구로 인해 인기가 급증하고 있습니다. 데이터를 생성하는 디바이스의 수가 계속 증가함에 따라 이러한 대량의 정보를 적시에 처리하기 위한 엣지 컴퓨팅에 대한 요구가 증가하고 있습니다.
향후 기술의 진화는 AI, IoT, 블록체인의 융합으로 이어져 여러 영역의 고유한 강점을 활용하는 하이브리드 모델이 등장할 것으로 예상됩니다.
미래를 예측하는 것은 종종 불확실한 일이지만, 이러한 기술 분야의 발전이 빠른 속도로 지속될 것이라는 점은 확실하게 가정할 수 있습니다.
클라우드 또는 엣지에서의 삶
다양한 방식의 원격 컴퓨팅이 확산되고 있다는 것은 이러한 기술이 장기적으로 지속될 것임을 시사합니다. 클라우드와 엣지 컴퓨팅은 각각 장단점을 가지고 있으며, 이는 주로 사용되는 컨텍스트를 결정합니다.
미래에는 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 뚜렷한 장점을 완벽하게 통합하는 하이브리드 네트워크가 등장할 것으로 예상됩니다. 이러한 시스템은 클라우드 인프라의 방대한 리소스 및 데이터 처리 능력과 엣지 디바이스의 즉각적인 응답 시간 및 실시간 처리 능력을 결합하여 시간에 민감한 작업에 필요한 응답성을 유지하면서 가장 까다로운 요구 사항을 해결할 수 있는 조화로운 기술 조합을 만들어낼 것입니다.