예술 창작에 인공지능을 활용하는 것은 예술계에 미치는 영향을 고려할 때 재미와 스릴을 불러일으키지만, 동시에 고려해야 할 몇 가지 문제를 제시합니다.
예술 창작에 인공지능을 활용하면 DALL-E 또는 Midjourney와 같은 플랫폼을 사용할 때 고려해야 할 몇 가지 윤리적 및 법적 고려사항이 제기됩니다. 이러한 창작 결과물의 적절한 취급에 관한 궁극적인 결정은 개별 사용자에게 달려 있습니다.
인공지능 아트 제너레이터 사용의 장점
다양한 플랫폼의 확산으로 안드로이드, iOS, PC 등 여러 기기에서 인공지능 이미지를 제작할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 예술가들에게 더 큰 창작 자율성을 제공할 뿐만 아니라 예술 전반의 발전을 촉진합니다.
누구나 인공지능으로 예술을 창조할 수 있다
인공지능 이미지 생성기의 활용은 프롬프트 형태로 특정 요청이나 문의 사항을 제출하기만 하면 되는 간단한 프로세스입니다. 제공된 프롬프트가 더 명확하고 포괄적일수록 결과 이미지가 더 매력적이고 시각적으로 매력적입니다.
앞서 언급한 제안에서 영감을 얻어 독창적인 콘셉트를 고민하는 것은 개인적인 만족감이나 프로젝트 성취로 이어질 수 있는 접근 가능한 활동으로, 일러스트 캐릭터, 몽환적인 예술 작품, 인공지능이 생성한 인물 이미지용 배경 등 다양한 창작물을 아우를 수 있습니다.
AI 이미지 향상 도구를 활용하면 비용과 시간이 많이 소요되는 전문 서비스를 받을 필요가 없다는 장점이 있습니다. 이는 비용을 절감할 뿐만 아니라 예술적 경쟁의 장을 평준화하여 윤리적 우위를 제공합니다.
예술을 위해 큰돈을 지불할 필요가 없다
맞춤형 디자인을 만드는 데 AI 제너레이터를 활용할 때의 중요한 장점 중 하나는 대부분 무료로 사용할 수 있다는 것입니다.
정확히 말하면, NightCafé 과 같은 일부 제공업체는 매일 5개의 무료 크레딧을 제공합니다. 계속해서 크레딧을 모아 원하는 모든 작품을 만들어 보세요.
2023년 4월 6일 이전에 DALL-E에 가입한 개인은 환영 선물로 50크레딧을 받을 수 있으며, 이후 매달 15크레딧이 추가로 지급됩니다. 그러나 이 날짜 이후에 등록한 사람은 약관이 개정되었으므로 더 이상 매월 무료 크레딧을 받을 수 없습니다.
인공지능 이미지 생성 도구의 활용은 단일 커미션에 상당한 수수료를 부과할 수 있는 인간 아티스트를 고용하는 것에 비해 저렴한 비용으로 고품질 이미지를 얻을 수 있기 때문에 재정적 제약이 존재하고 많은 수의 이미지가 필요한 상황에서 귀중한 자산으로 간주될 수 있습니다.
서비스들이 오리지널 아티스트를 인정하고 대가를 지불하기 시작함
제너레이티브 인공지능과 관련된 가장 중요한 과제 중 하나는 이로 인해 발생하는 저작권 침해 문제이며, 이는 향후 심의해야 할 주제로 남아 있습니다.
Shutterstock과 OpenAI의 협업으로 윤리적인 AI 이미지 생성기가 탄생했으며, 이 시스템에서 저작물을 사용하는 크리에이터에게 보상을 제공하려는 노력은 칭찬할 만합니다.
Shutterstock 임원이 회사와 새로운 AI 도구를 이끄는 원칙에 대해 설명하는
인권 및 기본 자유 침해와 같은 바람직하지 않은 영향을 초래하지 않는 기술 발전을 만드는 데 중점을 두어야 한다는 점을 강조합니다.
다른 서비스 제공업체들도 저작권이 있는 자료의 무단 사용과 관련하여 유사한 문제에 직면하고 있으며, 가까운 시일 내에 이 문제를 해결하기 위해 유사한 조치를 취할 것으로 예상됩니다. 또한 이 문제에 대해서는 후속 논의에서 더 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
인공지능 기술로 고전 예술 스타일 부활
이전 작품을 학습하고 새로운 생명력을 불어넣는 인공지능 예술 생성 소프트웨어의 능력은 특히 고무적인 측면입니다. 반 고흐나 피카소에서 영감을 받은 작품을 요청하면 생성기는 다양한 결과물을 만들어냅니다.
고급 데이터 세트와 머신 러닝 기능을 통해 최적의 AI 텍스트-아트 제너레이터가 프롬프트를 효과적으로 처리하고 고품질의 결과물을 생성할 수 있습니다.
현대 미술의 길을 개척한 선구적인 거장들에게 간접적으로 경의를 표하는 역사적인 스타일을 시각적으로 멋지게 재현할 수 있습니다.
AI 아트 제너레이터 사용의 윤리적 단점
인공지능(AI)은 예술의 미래를 놀라운 방식으로 혁신하고 있지만, 특히 윤리적 활용과 관련하여 아직 해결해야 할 여러 가지 불완전성이 있습니다.
인공지능에 의해 생성된 예술의 진위 여부에 대한 논의 속에서 저작권 침해 문제가 중요한 관심사로 떠오르면서 ‘진짜’ 예술의 정의와 가치에 대한 의문이 제기되고 있습니다.
아티스트의 허락 없이 이미지에서 학습하는 AI 생성기
AI 아트 생성기의 작동은 생성적 적대적 네트워크 또는 확산 모델을 기본 알고리즘 프레임워크로 사용하는지 여부에 관계없이 인터넷을 통해 온라인으로 제공되는 이미지, 비디오 및 서면 콘텐츠를 포함한 다양한 형태의 디지털 미디어에 노출되는 것을 기반으로 합니다.
인공지능(AI) 시스템 개발자가 다양한 출처에서 얻은 데이터를 원 소유자에게 어떠한 형태의 보상도 제공하지 않거나 사용 사실을 알리지 않고 활용할 수 있는 것으로 관찰되었습니다. 그 결과, 개인이 창작에 전혀 관여하지 않았음에도 불구하고 자신의 창작물과 매우 유사한 예술 작품을 발견하는 사례가 보고되고 있습니다.
인공지능 아트 제너레이터 기술의 활용은 지적 재산의 무단 사용에 대한 도덕적 우려를 불러일으킬 뿐만 아니라 창작자가 자신의 작품을 보호하고 추가 표절을 방지할 수 있는 능력의 한계를 드러내고 있습니다.
입법기관과 단체가 AI로 생성된 예술 작품에 대해 보다 포괄적인 접근 방식을 채택할 수 있도록 조치를 취하고 있습니다.
인공지능 생성물에 대한 저작권법은 개선되고 있지만 여전히 결함이 있음
예술 또는 기타 자료를 창작하는 데 인공지능을 활용하는 것은 여전히 복잡하고 초기 단계의 기술로, 입법자들은 창작자의 지적 재산권 보호와 관련하여 적절한 조치를 아직 결정하지 못했습니다. 또한 인공지능이 생성한 저작물로 인해 피해를 입은 유명 기업들조차 법적 대응을 주저하고 있지만, 이러한 추세는 변화하고 있는 것으로 보입니다.
2022년 11월, 창작자의 법적 권리를 침해했다는 이유로 마이크로소프트, 깃허브, OpenAI 등 엔진 사용자를 상대로 소송을 제기하는 GitHub Copilot 소송 가 시작되었습니다.
2023년 1월, 소송을 제기한 동일한 팀이 세 명의 아티스트와 힘을 합쳐 수십억 개의 저작권이 있는 저작물을 생성 AI 알고리즘 학습에 불법적으로 사용했다는 동일한 이유로 Stability AI, Midjourney, DeviantArt를 법정에 제소했습니다. 자세한 내용은 Stable Diffusion 소송 을 참조하세요.
AI 생성기의 고유한 특성, 구조적 구성 및 한계, 그리고 형사 책임을 결정하고 책임을 부여하는 데 활용해야 하는 기준에 대한 추가 설명이 필요합니다.
기술과의 협업에 관련된 모든 예술적 요소를 고려하는 명확하게 정의된 법적 매개변수의 부재로 인해 크리에이터에 대한 보호 조치가 개인에 의한 남용에 취약해집니다.
당분간 크리에이터는 개별 플랫폼에서 정한 약관에 의존해야 합니다. 예를 들어, 뉴그라운드 의 AI 아트 금지 조항은 컴퓨터로 생성된 이미지를 환영하지 않는다고 명시하고 있지만, 제작자가 이러한 요소를 다른 사람들이 알 수 있도록 메모하는 한 작품의 작은 부분에 AI를 사용할 수 있도록 허용하고 있습니다.
예술가에게 보상이나 크레딧을 제공하지 않는 AI 생성기
예술 창작에 AI를 활용하는 것은 이러한 엔진의 개발자와 사용자가 원저작자의 동의, 허가 또는 보상 없이 기여한 원저작자를 무시하는 경우가 많기 때문에 윤리적 문제를 제기할 수 있습니다.
프롬프트를 입력할 때 엔진이 누구의 아트를 사용할지 항상 알 수는 없지만, 일부 플랫폼에서는 특정 아티스트 중에서 선택할 수 있습니다. StarryAI 은 뱅크시, 그렉 루트코프스키, 일리야 쿠브시노프 등 유명 아티스트의 작품을 제공합니다.
다른 플랫폼에서 스타일링 도구를 사용할 때 종종 다소 모호한 지정 레이블이 함께 제공되는데, 이는 프롬프트의 범위를 넓힐 수 있는 기능을 가지고 있습니다. 하지만 자세히 살펴보면 인공지능 기반 프로젝트에 영감의 원천이 되는 유명 아티스트의 이름과 같은 친숙한 명칭을 발견할 수 있습니다.
사용자가 인공지능으로 생성한 저작물의 원본 출처를 인증하고 창작물을 불법으로 만들 수 있는 행위를 하지 못하도록 하는 지침이나 요건이 존재하지 않습니다.
사람들이 AI 제너레이터에 의존하는 바람에 아티스트 수익 손실
AI 엔진과 그 제작자가 저작권이 있는 저작물을 아무런 대가 없이 활용하는 것은 아티스트들에게 우려의 대상이 되고 있습니다. 또한, 사용자 친화적인 아트 생성 소프트웨어의 등장으로 인간 아티스트와 AI 간의 경쟁이 치열해지면서 잠재 고객은 사용 편의성과 무료 가용성으로 인해 후자를 선택하게 되었습니다.
원하는 아트워크를 얻기 위해 여러 번의 시도가 필요하거나 Vana와 같은 플랫폼에서 자화상을 생성하기 위해 데이터를 공유하는 것과 관련된 보안 위험이 존재할 수 있음에도 불구하고, 이 프로세스를 실행할 수 있는 경제성과 속도는 아티스트에게 현재와 비교할 수 없는 매력적인 대안이 될 수 있습니다.
전문 아티스트를 고용하는 대신 인공지능이 제작한 시각적 콘텐츠로 대체하는 것은 크리에이터의 잠재적인 작업물을 빼앗을 뿐만 아니라 이미 혼잡한 시장을 더욱 위축시킬 수 있습니다.
공평한 접근 방식은 전문적인 목적으로만 인간 예술가를 고용하고 여가 활동에는 인공지능 엔진의 활용을 유보하는 것이지만, 궁극적으로는 재정적 고려가 선택을 좌우합니다.
이미지 생성에서 AI의 윤리적 사용 알아보기
인공지능을 활용하여 예술을 창작한 후 원작자에게 인정이나 보상을 하지 않고 수익을 얻는 것은 비윤리적인 행위로 간주됩니다. 결국 이러한 행위는 법으로 금지될 가능성이 높습니다. 따라서 AI 아트를 사용하는 가장 윤리적인 방법을 이해하는 것은 현행 기준을 준수하고 잠재적인 법적 결과를 피할 수 있도록 보장하기 때문에 매우 중요합니다.
AI 도구를 업무와 일상 생활에 통합하는 것은 도덕적 기준이나 지적 재산권을 반드시 침해하지 않는 실행 가능한 옵션입니다. 급성장하는 이 분야가 제시하는 다양한 가능성을 탐색하는 것이 현명합니다.